Forbraíonn taighdeoirí Uirlis “DeepTrust” chun Cabhrú le Iontaofacht AI a Mhéadú

Tá sábháilteacht agus iontaofacht na hintleachta saorga (AI) ar cheann de na gnéithe is mó den teicneolaíocht. Tá sé á fheabhsú i gcónaí agus ag obair ar shaineolaithe barr laistigh de na réimsí éagsúla, agus beidh sé ríthábhachtach do chur i bhfeidhm iomlán AI ar fud na sochaí. 

Tá cuid den obair nua sin ag teacht amach ó Ollscoil Southern California, áit a bhfuil uirlis nua forbartha ag taighdeoirí USC Viterbi Engineering atá in ann táscairí uathoibríocha a ghiniúint maidir le cibé an bhfuil nó nach bhfuil halgartaim AI iontaofa ina gcuid sonraí agus tuar. 

Foilsíodh an taighde i Teorainneacha san Intleacht Shaorga, dar teideal “Tá Dóchas Tar éis an Chách: Tuairim agus Iontaofacht i Líonraí Néaracha á gCinníochtú”. I measc údair an pháipéir tá Mingxi Cheng, Shahin Nazarian, agus Paul Bogdan ó Ghrúpa Córais Chibearfhisiciúil an USC. 

Iontaofacht Líonraí Néaracha

Ar cheann de na tascanna is mó sa réimse seo tá líonraí néaracha a fháil chun tuar a ghiniúint ar féidir muinín a chur ina leith. I go leor cásanna, is é seo a stopann glacadh iomlán na teicneolaíochta atá ag brath ar AI. 

Mar shampla, ní mór d’fheithiclí féintiomáinte gníomhú go neamhspleách agus cinntí cruinne a dhéanamh ar phíolótach uathoibríoch. Ní mór dóibh a bheith in ann na cinntí seo a dhéanamh go han-tapa, agus rudaí ar an mbóthar a dhíchóimeáil agus a aithint. Tá sé seo ríthábhachtach, go háirithe i gcásanna ina mbeadh ar an teicneolaíocht an difríocht idir cnap luais, rud éigin eile, nó neach beo a dhéanamh amach. 

I measc na gcásanna eile tá an fheithicil féin-tiomána ag socrú cad ba cheart a dhéanamh nuair a bhíonn feithicil eile ag tabhairt aghaidh uirthi, agus is é an cinneadh is casta ar fad ná más gá don fheithicil féin-tiomána cinneadh a dhéanamh idir an rud a fheictear di mar fheithicil eile a bhualadh, rud éigin, nó duine beo.

Ciallaíonn sé seo go bhfuilimid ag cur an-mhór muiníne as cumas bhogearraí na feithicle féin-tiomána chun an cinneadh ceart a dhéanamh i gcodáin soicind. Éiríonn sé níos deacra fós nuair a bhíonn faisnéis ag teacht salach ar a chéile ó bhraiteoirí éagsúla, amhail fís ríomhaire ó cheamaraí agus Lidar. 

Chinn an t-údar treorach Minxi Cheng an tionscadal seo a thógáil tar éis dó smaoineamh, “Is féidir fiú daoine a bheith neamhchinnte i gcásanna áirithe cinnteoireachta. I gcásanna a bhaineann le faisnéis contrártha, cén fáth nach féidir le meaisíní insint dúinn nuair nach bhfuil a fhios acu?"

DeepTrust

Tugtar DeepTrust ar an uirlis a chruthaigh na taighdeoirí, agus tá sé in ann méid na neamhchinnteachta a chainníochtú, de réir Paul Bogdan, ollamh comhlach i Roinn Innealtóireachta Leictreach agus Ríomhaireachta Ming Hsieh. 

Chaith an fhoireann beagnach dhá bhliain ag forbairt DeepTrust, ag baint leasa go príomha as loighic shuibiachtúil chun na líonraí néaracha a mheasúnú. I sampla amháin den uirlis ag obair, bhí sé in ann breathnú ar na pobalbhreitheanna toghcháin uachtaránachta 2016 agus a thuar go raibh lamháil earráide níos mó ann do Hillary Clinton a bhuaigh. 

Leis an uirlis DeepTrust is fusa freisin iontaofacht na n-algartam AI a ndéantar oiliúint orthu de ghnáth ar suas le milliúin pointí sonraí a thástáil. Is é an bealach eile chun é seo a dhéanamh ná seiceáil neamhspleách a dhéanamh ar gach ceann de na pointí sonraí chun cruinneas a thástáil, tasc a thógann an-am. 

De réir na dtaighdeoirí, tá ailtireacht na gcóras líonra neural seo níos cruinne, agus is féidir cruinneas agus muinín a uasmhéadú ag an am céanna.

“Go bhfios dúinn, níl aon mhúnla ná uirlis chainníochtaithe iontaobhais ann don fhoghlaim dhomhain, don intleacht shaorga agus don mheaisínfhoghlaim. Is é seo an chéad chur chuige agus osclaíonn sé treoracha taighde nua,” a deir Bogdan. 

Creideann Bogdan freisin go bhféadfadh DeepTrust cuidiú le AI a bhrú ar aghaidh go dtí an pointe ina bhfuil sé “feasach agus oiriúnaitheach.”