Ról tinyML maidir le Fís Ríomhaireachta a Chumasú ag an Imeall – Ceannairí Smaointe

Le: Davis Sawyer, Comhbhunaitheoir & Príomhoifigeach Táirge, Deeplite

Tá cumas iontach ag fís ríomhaire chun ár saol laethúil a fheabhsú – agus tá go leor feidhmchláir agus úsáidí ann. I measc roinnt samplaí tá:

• Cloigíní dorais cliste ar mhaithe le slándáil baile cuidigh le “foghlaithe mara póirse” agus briseadh isteach a chosc. De réir taighde a rinne IHS Markit (foilsithe in SecurityInfoWatch) bhíothas ag súil go sroichfeadh líon na gceamaraí faireachais domhanda ar fud an domhain aon billiún in 2021. Sna Stáit Aontaithe amháin, bhíothas ag súil go sroichfidh líon na gceamaraí 85 milliún;
• In go leor páirceála, déanann ceamaraí AI-chumasaithe rianú na n-áiteanna páirceála atá ar fáil agus áitithe a uathoibriú chun tomhaltóirí a chur ar an eolas cá bhfuil spásanna oscailte;
• Ceamaraí painéal ar thrucailí ag léamh comharthaí luasteorann anois agus ag laghdú luas na trucaile go dinimiciúil chun sábháilteacht a fheabhsú;
• agus drones le ceamaraí nasctha ag déanamh monatóireachta ar limistéir iargúlta agus deacair teacht orthu, agus is féidir leo íomhánna a phróiseáil agus cinntí a dhéanamh i bhfíor-am.

Úsáideann na feidhmchláir seo go léir anailísíocht físeáin chliste, arna stiúradh ag AI agus Machine Learning (ML), chun féachaint ar fhíseáin, úsáid faisnéis chun cinntí a dhéanamh, agus ansin gníomh a dhéanamh.

Fís Ríomhaireachta Teastaíonn Tuilleadh Acmhainní ag an Imeall

Mar sin féin, cosúil le go leor feidhmchlár atá á dtiomáint ag AI, tá gá le pléasctha de chumhacht ríomhaireachta, cuimhne agus fuinneamh chun a anailís chasta a dhéanamh agus cinntí a dhéanamh. Cé go bhfuil sé seo breá i lárionad sonraí le go leor cumhachta ríomhaireachta, féadfaidh sé cosc ​​a chur ar aistriú AI go dtí an imeall. Go sonrach, teastaíonn cine nua AI atá níos lú, níos tapúla agus níos “éadroime” ná cuir chuige traidisiúnta le haghaidh feistí beaga atá suite i bhfad ó ionaid sonraí corparáideacha agus a oibríonn ar chadhnraí beaga. Agus beidh gá feistí atá ann cheana féin a uasghrádú le feidhmiúlacht nua AI + ML (fís ríomhaire) chun fanacht inmharthana agus iomaíoch.

Treisíonn Dul Chun Cinn Nua Líonraí Néaracha Doimhneacha

Sa lá atá inniu ann, tá dul chun cinn nua in AI ag déanamh Deep Neural Networks (DNNanna) níos tapúla, níos lú agus níos tíosaí ar fhuinneamh - agus ag cabhrú le AI a aistriú ó na lárionaid scamall agus sonraí go feistí imeall agus braiteoirí ceallraí-chumhachta. Maidir le hoiliúint samhail AI, rinneadh an lorg carbóin ollmhór a dhoiciméadú agus a phlé (ie múnla teanga AI amháin a oiliúint astaíonn an oiread CO2 agus 5 charr thar a saolréanna). Mar sin féin, ní mór dúinn a thuiscint cad é an tionchar comhshaoil Tátal samhail AI agus conas an lorg seo a laghdú. Is é seo an áit ar féidir leas an-mhór a bhaint as leas iomlán a bhaint as samhlacha trí chostas eacnamaíoch agus comhshaoil ​​DNNanna a laghdú.

Cumasaíonn TinyML AI ar Ghléasanna Beaga

Is dul chun cinn amháin den sórt sin bídeachML, treocht nua chumhachtach chun feistí níos lú, faoi thiomáint ceallraí a chumasú chun ML chun cinn a úsáid chun fís ríomhaire agus tascanna dearcadh eile a sheachadadh. Éascaíonn sé tátal ML ar ghléasanna beaga, srianta ó thaobh acmhainní de go hiondúil ar imeall an néal, agus cuidíonn sé le feidhmchláir chiumhais a chumasú níos gaire don úsáideoir.

Mar shampla, tá níos mó ná 100GB de chuimhne ar fáil ag GPU freastalaí cosúil le NVIDIA A40, atá oiriúnach chun AI casta a rith cosúil le fís ríomhaire agus próiseáil teanga nádúrtha. Mar sin féin, nuair a dhéanaimid caint faoi fheistí imeall agus tinyML, d'fhéadfadh nach mbeadh ach 256KB de chuimhne ar-sliseanna ag microcontroller coitianta (MCU), atá os cionn 100,000x níos lú cuimhne ná an scamall! Ina theannta sin, murab ionann agus lárionaid sonraí agus an scamall, ní féidir crua-earraí feiste imeall a nuashonrú go héasca sa réimse. Ciallaíonn sé seo go gcaithfimid ár AI a “fheistiú” isteach sna crua-earraí atá ar fáil, rud a thógann míonna go blianta de thriail agus earráid d’fhorbróirí a bhaint amach, más rud é ar chor ar bith. Seo an áit ar féidir le tinyML, go háirithe foghlaim meaisín uathoibrithe (ar a dtugtar AutoML freisin) ról mór a bheith aige chun bacainní a shárú ar ghlacadh AI sa saol fíor.

Agus tá tionchar tinyML ag fás. Le breis is 10,000 ball, tá an Fondúireacht tinyML ag fás an éiceachóras chun tacú le forbairt agus imscaradh réitigh foghlama meaisín cumhachta ultra-íseal ar an imeall. Comhaontaíonn an Foras pobal domhanda crua-earraí, bogearraí, meaisínfhoghlama, eolaithe sonraí, innealtóirí córais, dearthóirí, lucht táirgí agus lucht gnó.

Saol Deiseanna

San iomlán, tá na billiúin gléasanna beaga nasctha i ngach áit ar féidir leo leas a bhaint as ardfhaisnéis. Is é an dúshlán atá ann ná go bhfuil acmhainní an-teoranta acu, mar sin conas is féidir linn faisnéis a chur leo? Is féidir le tinyML ról lárnach a bheith aige maidir le AI agus ML a thabhairt chuig feidhmchláir fhíorshaoil ​​níos ríomhaire, atá ar thús cadhnaíochta ar fheistí beaga. Agus féadann sé sin saol a bhfuil buntáistí ag baint leis do dhaoine agus do chuideachtaí thar raon táirgí, seirbhísí agus tionscail a oscailt, rud a chuideoidh linn dul i ngleic le teorainneacha nua le haghaidh AI.