D'fhéadfadh AI Nua Dlíthe Fisiceacha Ceilte a Fhionnadh

Tá teicneolaíocht nua hintleachta saorga (AI) forbartha ag taighdeoirí in Ollscoil Kobe agus Ollscoil Osaka. Is féidir leis an AI cothromóidí folaithe gluaisne a bhaint as sonraí breathnóireachta rialta, a úsáidtear ansin chun samhail a chruthú bunaithe ar dhlíthe na fisice. 

D'fhéadfadh an fhorbairt nua a chur ar chumas saineolaithe a fháil amach na cothromóidí folaithe de ghluaisne taobh thiar feiniméin nach féidir a mhíniú. 

Ar an bhfoireann taighde bhí an tOllamh Comhlach Yaguchi Takaharu agus Ph.D. mac léinn Chen Yuhan ó Ollscoil Kobe, chomh maith leis an Ollamh Comhlach Matsubara Takashi ó Ollscoil Osaka.

Cuireadh an taighde i láthair an mhí seo caite ag an An cúigiú Comhdháil is Tríocha ar Chórais Próiseála Faisnéise Néaracha (NeurlPS2021).

Feiniméin Fhisiceacha a Thuar 

Chun tuar a dhéanamh ar fheiniméin fhisiceacha, is gnách go mbíonn saineolaithe ag brath ar insamhaltaí le sárríomhairí. Úsáideann na insamhaltaí samhlacha matamaitice bunaithe ar dhlíthe na fisice, ach is féidir na torthaí a bheith neamhiontaofa má tá an tsamhail amhrasach. Sin é an fáth go bhfuil sé ríthábhachtach modh a bheith ann chun samhlacha iontaofa a tháirgeadh ó shonraí breathnadóireachta na bhfeiniméin. 

Leis an taighde nua forbraíodh modh chun cothromóidí núíosacha gluaisne a aimsiú i sonraí breathnadóireachta. Dhírigh taighde roimhe seo ar chothromóidí gluaisne a fháil ó shonraí, ach d’éiligh roinnt díobh go mbeadh na sonraí san fhormáid chuí. Is í an fhadhb atá ann go bhfuil go leor cásanna nuair nach bhfuil a fhios ag saineolaithe an fhormáid sonraí is fearr le húsáid, agus mar sin tá sé deacair sonraí réalaíocha a chur i bhfeidhm.

Ag Soilsiú Airíonna Geoiméadracha Anaithnid 

Thug na taighdeoirí aghaidh ar an dúshlán seo trí na hairíonna geoiméadracha anaithnide taobh thiar de na feiniméin a léiriú. Chuir sé seo ar a gcumas AI a fhorbairt a fhéadfaidh na hairíonna geoiméadracha seo a aimsiú i sonraí. Más féidir leis an AI cothromóidí gluaisne a bhaint as sonraí, d’fhéadfaí na cothromóidí a úsáid chun samhlacha agus insamhaltaí a chruthú a leanann dlíthe fisiceacha. 

Tarlaíonn ionsamhlúcháin fhisiceacha i réimsí mar réamhaisnéis na haimsire, fionnachtain drugaí agus dearadh carranna. Mar sin féin, de ghnáth éilíonn siad ríomh fairsing. Más féidir le AI foghlaim ó shonraí feiniméin shonracha, chomh maith le samhlacha ar scála beag a thógáil ag baint úsáide as an modh nua, ansin d'fhéadfaí na ríomhanna a shimpliú, a luasú agus a bheith dílis do dhlíthe na fisice. 

D’fhéadfaí an modh a chur i bhfeidhm freisin ar réimsí nach mbaineann leis an bhfisic, rud a chuirfeadh ar chumas imscrúduithe agus ionsamhlúcháin eolasbhunaithe fisice le haghaidh feiniméin a measadh roimhe seo a bheith dodhéanta a mhíniú. Sampla amháin den sórt sin is ea go bhféadfaí é a úsáid chun cothromóid fholaithe tairiscinte a aimsiú i sonraí daonra ainmhithe a thaispeánann an t-athrú ar líon na ndaoine aonair, rud a d’fhéadfadh cabhrú le léargais a sholáthar ar inbhuanaitheacht éiceachórais.