Dul chun cinn Nua in AI le haghaidh Úsáid Chliniciúil

Chuidigh taighdeoirí ó Radboudumc le hintleacht shaorga (AI) a chur chun cinn sa suíomh cliniciúil ina dhiaidh sin ag léiriú conas is féidir le AI fadhbanna cosúil le dochtúir a dhiagnóiseadh, agus ag an am céanna a thaispeáint conas a shroicheann sé an diagnóis. Tá ról ag AI cheana féin sa timpeallacht seo, á úsáid chun mínormáltachtaí a d'fhéadfadh saineolaithe a lipéadú mar ghalar a bhrath go tapa.

AI sa Socrú Cliniciúil

Tá níos mó úsáide á baint as faisnéis shaorga chun íomháú leighis a dhiagnóisiú. Is féidir an méid a rinne dochtúir go traidisiúnta ag déanamh staidéir ar X-gha nó bithóipse chun neamhghnáchaíochtaí a aithint a dhéanamh anois le AI. Trí fhoghlaim dhomhain a úsáid, is féidir na córais seo a dhiagnóiseadh leo féin, go minic a bheith chomh cruinn nó fiú níos fearr ná dochtúirí daonna.

Níl na córais foirfe, áfach. Ceann de na saincheisteanna is ea nach léiríonn an AI conas atá sé ag déanamh anailíse ar na híomhánna agus ag teacht ar dhiagnóis. Fadhb eile is ea nach ndéanann siad aon rud breise, rud a chiallaíonn go stopann siad tar éis diagnóis shonrach a bhaint amach. D'fhéadfadh roinnt neamhghnáchaíochtaí a bheith mar thoradh air seo fiú nuair a bhíonn diagnóis cheart ann.

Sa chás seo, is fearr an dochtúir daonna a bhreathnú ar an othar, X-gha, nó íomhánna eile ar an iomlán.

Dul chun cinn san AI 

Tá taighdeoirí ag tabhairt aghaidh ar na fadhbanna seo do AI sa suíomh cliniciúil anois. Tá Christina González Gonzalo ina Ph.D. iarrthóir ag an nGrúpa Taighde A-eye agus Anailís Íomhá Diagnóiseach de Radboudumc. 

D’fhorbair González Gonzalo modh nua don AI diagnóiseach trí úsáid a bhaint as scanadh súl a d’aimsigh neamhghnáchaíochtaí sa reitine. Is féidir le dochtúirí daonna agus AI na neamhghnáchaíochtaí sonracha a fháil go héasca, agus is minic a aimsítear iad i ngrúpaí. 

I gcás an chórais AI, dhéanfadh sé ceann amháin nó roinnt de na neamhghnáchaíochtaí a dhiagnóiseadh agus stopfadh sé, rud a léiríonn ceann de na míbhuntáistí a bhaineann le córas den sórt sin a úsáid. Chun aghaidh a thabhairt air seo, d’fhorbair González Gonzalo próiseas ina dtéann an AI thar an bpictiúr go minic. Nuair a dhéanann sé seo, foghlaimíonn sé neamhaird a dhéanamh de na háiteanna a bhí clúdaithe aige cheana féin, rud a ligeann dó cinn nua a fháil amach. Ina theannta sin, leagann an AI béim freisin ar réimsí amhrasacha, rud a fhágann go bhfuil an próiseas diagnóiseach iomlán níos trédhearcaí le breathnú ar dhaoine. 

Tá an modh nua seo difriúil ó na córais AI traidisiúnta a úsáidtear sna socruithe seo, a bhunaíonn a ndiagnóis ar mheasúnú amháin ar an scanadh súl. Anois, is féidir le taighdeoirí a fheiceáil conas a shroich an córas AI nua a dhiagnóis.

D'fhonn neamhaird a dhéanamh de na neamhghnáchaíochtaí a bhraitear cheana féin, líonann an córas AI iad go digiteach le fíochán sláintiúil ó thart ar na neamhghnáchaíochtaí. Déantar an diagnóis ansin bunaithe ar na babhtaí measúnaithe go léir a chur le chéile. 

Fuarthas amach sa staidéar gur chuir an córas nua seo feabhas 11.2+/-2.0% ar íogaireacht braite reitineapaite diaibéitis agus meathlú macúlach a bhaineann le haois. 

D’fhéadfadh an córas nua seo an chaoi a n-úsáidtear AI a athrú i ndáiríre agus galair á diagnóisiú bunaithe ar mhínormáltachtaí, agus is é an dul chun cinn is mó ná an trédhearcacht nua is féidir leis a léiriú agus an próiseas seo á dhéanamh. Is é an trédhearcacht seo a cheadóidh fiú níos mó ceartúcháin agus dul chun cinn sa todhchaí, agus is é an sprioc deiridh ná córas AI a d'fhéadfadh fadhbanna a dhiagnóiseadh i bhfad níos cruinne agus níos tapúla ná na saineolaithe daonna is fearr sa réimse. D'fhéadfadh córas níos iontaofa a bheith mar thoradh air seo ar fad, b'fhéidir go nglacfaí go forleathan leis laistigh den réimse níos mó dá bharr.