Laofacht agus Cothroime Córas AI-Bhunaithe Laistigh de Choireacht Airgeadais

Maidir le coireacht airgeadais a chomhrac, tá dúshláin ann a théann thar an raon feidhme gan ach stop a chur le calaoiseoirí nó le drochghníomhaithe eile.

Is minic a bhíonn a saincheisteanna sonracha féin ag cuid de na teicneolaíochtaí is nuaí atá á seoladh nach mór a bhreithniú le linn céimeanna glactha chun calaois a chomhrac go rathúil gan iarmhairtí rialála. I mbrath calaoise, féadann cothroime múnla agus laofacht sonraí tarlú nuair a bhíonn córas níos ualaithe nó nuair a bhíonn easpa ionadaíochta ag grúpaí nó catagóirí áirithe sonraí. Go teoiriciúil, d’fhéadfadh samhail thuarthach sloinnte ó chultúir eile a cheangal go hearráideach le cuntais chalaoiseacha, nó an riosca a laghdú go bréagach laistigh de dheighleoga daonra do chineálacha áirithe gníomhaíochtaí airgeadais.

Is féidir le córais AI claonta bagairt thromchúiseach a bheith ann nuair a d’fhéadfadh go gcuirfí isteach ar chlú agus tarlaíonn siad nuair nach bhfuil na sonraí atá ar fáil ionadaíoch don daonra nó don fheiniméan taiscéalaíochta. Ní áirítear leis na sonraí seo athróga a thugann léargas ceart ar an bhfeiniméan is mian linn a thuar. Nó de rogha air sin d’fhéadfadh go gcuimseodh na sonraí ábhar a tháirgeann daoine a bhféadfadh laofacht in aghaidh grúpaí daoine a bheith ann, a fhaightear le hoidhreacht ag eispéiris chultúrtha agus phearsanta, as a dtiocfadh saobhadh agus cinntí á ndéanamh. Cé go bhfuil cuma oibiachtúil ar shonraí ar dtús, bailíonn daoine agus déanann siad anailís orthu go fóill, agus mar sin is féidir leo a bheith claonta.

Cé nach bhfuil piléar airgid ann maidir leis na contúirtí a bhaineann le hidirdhealú agus le héagothroime i gcórais AI a leigheas nó le réitigh bhuana ar fhadhb na cothroime agus an mhaolaithe claonta i múnla agus úsáid meaisínfhoghlama ailtireachta, ní mór na saincheisteanna seo a bhreithniú ó thaobh na sochaí agus na húsáide de. cúiseanna gnó.

An Rud Ceart a Dhéanamh in AI

Ní hamháin gurb é an rud ceart é aghaidh a thabhairt ar chlaonadh i gcórais AI-bhunaithe, ach is é an rud cliste don ghnó — agus tá na gealltanais ard do cheannairí gnó. Is féidir le córais AI claonta institiúidí airgeadais a threorú síos an cosán mícheart trí dheiseanna, acmhainní, faisnéis nó cáilíocht seirbhíse a leithdháileadh go héagórach. Tá an poitéinseal acu fiú saoirsí sibhialta a shárú, dochar a dhéanamh do shábháilteacht daoine aonair, nó tionchar a imirt ar leas duine má bhraitear go bhfuil siad dímheasúil nó maslach.

Tá sé tábhachtach go dtuigeann fiontair an chumhacht agus na rioscaí a bhaineann le claonadh AI. Cé nach eol don institiúid go minic, d’fhéadfadh córas claonta bunaithe ar AI a bheith ag baint úsáide as samhlacha díobhálacha nó sonraí a nochtfadh claonadh cine nó inscne i gcinneadh iasachta. D’fhéadfadh faisnéis ar nós ainmneacha agus inscne a bheith ina seachvótálaithe chun iarratasóirí a chatagóiriú agus a shainaithint ar bhealaí mídhleathacha. Fiú má tá an claonadh neamhbheartaithe, cuireann sé an eagraíocht i mbaol fós mura gcomhlíonann sí ceanglais rialála agus d’fhéadfadh go ndiúltófaí iasachtaí nó línte creidmheasa go héagórach do ghrúpaí áirithe daoine.

Faoi láthair, níl na píosaí i bhfeidhm ag eagraíochtaí chun an laofacht i gcórais AI a mhaolú go rathúil. Ach de réir mar a bhíonn AI á n-imscaradh níos mó ar fud na ngnólachtaí chun cinntí a threorú, tá sé ríthábhachtach go ndéanfadh eagraíochtaí a ndícheall chun an claonadh a laghdú, ní hamháin ar chúiseanna morálta, ach chun ceanglais rialála a chomhlíonadh agus ioncam a thógáil.

Cultúr agus Forfheidhmiú “Feasach ar Chothroime”.

Beidh na torthaí is tairbhí ag réitigh atá dírithe ar dhearadh agus ar chur i bhfeidhm atá feasach ar chothroime. Ba cheart go mbeadh cultúr anailíse ag soláthraithe a mheasann sealbhú, láimhseáil agus bainistiú freagrach sonraí mar chomhpháirteanna riachtanacha den chothroime algartamaíoch, mar má ghintear torthaí tionscadail AI trí thacair shonraí atá claonta, atá claonta nó sceabhach, ní dhéanfar na páirtithe lena mbaineann a chosaint go leordhóthanach ó. dochar idirdhealaitheach.

Is iad seo na gnéithe de chothroime sonraí nach mór d’fhoirne eolaíochta sonraí a choinneáil i gcuimhne:

• Ionadaíocht:Ag brath ar an gcomhthéacs, d'fhéadfadh sé go gcuirfí na páirtithe leochaileacha faoi mhíbhuntáiste córasach i dtorthaí na samhla oilte de bharr tearcionadaíocht nó ró-ionadaíocht na ngrúpaí faoi mhíbhuntáiste nó faoi chosaint an dlí sa sampla sonraí. Chun claonadh samplála den sórt sin a sheachaint, beidh saineolas fearainn ríthábhachtach chun measúnú a dhéanamh ar an oiriúnacht idir na sonraí a bhailítear nó a fuarthas agus an daonra bunúsach atá le samhaltú. Ba cheart do chomhaltaí foirne teicniúla modhanna leasúcháin a thairiscint chun lochtanna ionadaíochta sa sampláil a cheartú.
• Oiriúnach don Chuspóir agus Leordhóthanacht: Tá sé tábhachtach a thuiscint an leor na sonraí a bhailítear chun críche beartaithe an tionscadail. D’fhéadfadh sé nach léireodh go leor tacair sonraí go cothrom na cáilíochtaí ba cheart a mheá chun toradh a bhfuil údar leis a bheith ag teacht le cuspóir inmhianaithe an chórais AI. Dá réir sin, ba cheart do chomhaltaí na foirne tionscadail a bhfuil inniúlachtaí teicniúla agus beartais acu dul i gcomhar le chéile chun a chinneadh an leor cainníocht na sonraí agus an bhfuil siad oiriúnach don fheidhm.
• Ionracas Foinse agus Cruinneas Tomhais:Tosaíonn maolú éifeachtach ar chlaonadh ag tús na bpróiseas asbhainte agus bailithe sonraí. Féadfaidh na foinsí agus na huirlisí tomhais araon fachtóirí idirdhealaitheacha a thabhairt isteach i dtacar sonraí. Chun neamhdhíobháil idirdhealaitheach a áirithiú, ní mór sláine foinse optamach a bheith ag an sampla sonraí. Is éard atá i gceist leis seo ná a chinntiú nó a dheimhniú go raibh foinsí tomhais oiriúnacha, iontaofa agus neamhchlaonta i gceist leis na próisis bailithe sonraí agus modhanna láidre bailithe.
• Tráthúlacht agus Reicency: Má tá sonraí atá as dáta san áireamh sna tacair sonraí, d’fhéadfadh drochthionchar a bheith ag athruithe ar dháileadh na sonraí bunúsacha ar ghinearáltacht na samhla oilte. Ar choinníoll go léiríonn na sruthanna dáileacháin seo caidreamh sóisialta nó dinimic ghrúpa atá ag athrú, d’fhéadfadh an caillteanas cruinnis seo maidir le tréithe iarbhír an daonra bhunúsach laofacht a thabhairt isteach sa chóras AI. Chun cosc ​​a chur ar thorthaí idirdhealaitheacha, ba cheart tráthúlacht agus foilsiú gach gné den tacar sonraí a ghrinnscrúdú.
• Ábharthacht, Oiriúnacht agus Eolas Fearainn: Tá tuiscint agus úsáid na bhfoinsí agus na gcineálacha sonraí is oiriúnaí ríthábhachtach chun córas AI láidir agus neamhchlaonta a thógáil. Tá eolas fearainn soladach ar dháileadh bunúsach an daonra, agus ar sprioc thuarthach an tionscadail, ríthábhachtach chun ionchuir tomhais atá ábhartha go barrmhaith a roghnú a rannchuideoidh le réiteach réasúnach an réitigh shainithe. Ba cheart do shaineolaithe fearainn comhoibriú go dlúth le foirne eolaíochta sonraí chun cabhrú le catagóirí agus foinsí tomhais is iomchuí a chinneadh.

Cé go gcuidíonn córais atá bunaithe ar AI le próisis uathoibrithe cinnteoireachta agus go seachadtar coigilteas costais, ní mór d’institiúidí airgeadais a mheasann AI mar réiteach a bheith airdeallach lena chinntiú nach bhfuil cinntí claonta ar siúl. Ba cheart go mbeadh ceannairí comhlíonta ag céim glas lena bhfoireann eolaíochta sonraí chun a dhearbhú go bhfuil cumais AI freagrach, éifeachtach agus saor ó chlaonadh. Is é an rud ceart a bheith ag straitéis a thacaíonn le AI freagrach, agus d’fhéadfadh go soláthródh sé bealach chun rialacháin AI sa todhchaí a chomhlíonadh.