Cén chaoi a bhfuil AI ag Athmhúnlú an Éiceachóras Forbartha Bogearraí?

Is beag teicneolaíochtaí a thomhaiseann suas le hintleachta saorga (AI) i dtéarmaí na féidearthachta chun nuálaíocht a thiomáint. Tá an earnáil bhaincéireachta, siamsaíocht, ríomhthráchtáil, cúram sláinte, aclaíocht agus go leor tionscail eile á n-athrú aige, agus tá na scórtha dul chun cinn nua suimiúil sna réimsí seo le teacht.

Tá sármhaitheas ag AI freisin i ngnéithe éagsúla d’fhorbairt bogearraí. Ina theannta sin, d’fhéadfadh go mbeadh an réimse áirithe seo ar an tairbhí is mó den teicneolaíocht mar gheall ar a inniúlacht féinfhoghlama mar aon le cumas sármhaith chun anailís thapa a dhéanamh agus faisnéis bhríoch a bhaint as méideanna ollmhóra sonraí. Tá sé ag méadú cheana féin táirgiúlacht, luas, agus cáilíocht obair na gcódaitheoirí.

Níl aon amhras ach go leanfaidh dul i bhfód breise AI isteach i saol na gclár ag athshainiú an chaoi a dtagann bogearraí ar an saol agus cad a chiallaíonn sé le bheith mar fhorbróir. Déanaimis dul thar na hathruithe úrnua san innealtóireacht bhogearraí atá á dtiomáint ag an gcomhar idir daoine agus meaisíní.

Is féidir le Forbróirí Fócas níos mó ar Thascanna Cruthaitheacha, Coimpléascacha

Cé gur ar éigean gur féidir le AI timthriall forbartha lán-chuimsitheach a thabhairt chun críche leis féin ag an bpointe seo, tá sé fíor-riachtanach cheana féin chun sreafaí oibre athchleachtach, tedious a dhéanamh a thógann go leor ama agus iarracht nuair a dhéantar é de láimh. Cúntóirí códaithe AI-bhunaithe ar nós tábín agus Codex OpenAI ag méadú móiminteam sa réimse seo. Baineann a n-ionchur sa phróiseas ríomhchláraithe den chuid is mó le críochnú uathoibríoch cód bunaithe ar na mílte tionscadal foinse oscailte atá ar fáil ar GitHub agus acmhainní comhchosúla.

Ní hamháin go sábhálann an ranníocaíocht seo uaireanta clóscríofa d’innealtóirí bogearraí agus feabhsaítear cruinneas an ghnáthaimh chódaithe, ach saorann sé spás cinn freisin chun díriú ar mhionchoigeartú dearaidh, feabhsuithe ar thaithí an úsáideora, réiteach fadhbanna, agus gné chruthaitheach a dtionscadal.

Mar gheall ar an “gcomhpháirtíocht” atá ag éirí níos dlúithe idir daoine agus intleacht shaorga, beidh athrú paraidíme ann ina gcomhlánóidh a róil a chéile gan forluí go díreach. Is é an chéad chloch mhíle mhór eile ná go mbeidh níos mó d’fheidhm mhaoirseachta ag devs. Is é AI, ar a seal, a dhéanfaidh an chuid is mó den obair dhílis ionas go mbeidh srian ar an méid a chuireann daoine leis an deireadh a chur leis an bpróiseas.

Réimse eile is ea meantóireacht d’fhorbróirí nua ina gcoimeádfaidh agus méadóidh meaisíní a láithreacht sa todhchaí. Uirlisí AI-bhunaithe ón gcatagóir seo, mar shampla Cúnamh Mendix na cleachtais chódú is fearr a dhéanamh inrochtana do dhíograiseoirí TF nach bhfuil an saineolas acu chun tionscadail a chur i gcrích ina n-aonar. Réiteoidh sé seo an bealach do dhaonlathú an tionscail seo.

Déanann AI sé níos fusa lochtanna bogearraí a aithint go luath

Is é an t-eolas coitianta gur próiseas fada agus dian ar acmhainní í tástáil dearbhaithe cáilíochta agus go bhfuil go leor contúirtí ann. Ós rud é gur féidir le díoltóirí bogearraí líon teoranta uaireanta oibre a leithdháileadh chun neamhfhoirfeachtaí a lorg ina gcuid táirgí, d'fhéadfadh go n-eitiltfidh roinnt línte codarsnachta faoin radar agus go n-aimseofar iad tar éis don réiteach a bheith imscartha i dtimpeallacht an chustaiméara.

Tá faisnéis shaorga ag réabhlóidiú na críche seo cheana féin. Go deimhin, tá tástáil bogearraí ar cheann de na feidhmchláir is bisiúla den teicneolaíocht seo ar fud an speictrim. Is féidir leis bunachair chóid ollmhóra a thrasnú chun earráidí comhréire, neamhréireachtaí loighce, botúin tiomsaithe, agus fabhtanna eile a aimsiú ar luas atá thar chumas na n-anailísithe daonna, agus le cruinneas sár-ard.

Sampla suimiúil de AI a thugann treisiú don ghnáthamh dearbhaithe cáilíochta is ea úsáid íomhá-bhunaithe foghlaim meaisín chun comhéadan grafach úsáideora cláir a thástáil trí chomparáidí taobh le taobh. Tugann teicníocht eile ar a dtugtar fuzzing difreálach an cód céanna isteach i dtimpeallachtaí bogearraí éagsúla chun neamhréireachtaí am rite a bhreathnú, rud a chabhraíonn le lochtanna caolchúiseacha shéimeantacha agus loighce a aithint. Chomh maith le tástálacha a reáchtáil bunaithe ar chásanna réamhshainithe, is féidir le huirlisí atá faoi thiomáint ag AI foghlaim ó thionscadail roimhe seo agus cásanna tástála nua a chruthú. Laghdaíonn sé seo an t-am forbartha go mór agus cinntíonn sé go bhfaigheann an t-úsáideoir deiridh táirge de chaighdeán réasúnta.

Coinneoidh Bainistíocht Earráide Uathoibrithe Fíor-Ama borradh

Nuair a charnaítear earráidí i mbogearraí gan réiteach le himeacht ama, cruthaíonn sé seo an rud a thugtar air fiachas teicniúil. Is gnáthchás é sin in éiceachórais forbartha atá ag síor-ghéar a thugann tosaíocht do sheachadadh táirgí thar cháilíocht. Trí fhaillí dul i ngleic le fadhbanna den sórt sin inniu, tá an baol ann go ndéileálfaidh díoltóirí le downtime bogearraí agus glitches amárach. Is éard atá i gceist le constaic níos tromchúisí ná go bhféadfadh bealaí éalaithe slándála a bheith ag an táirge a fhágann go bhfuil sé so-ghabhálach do chomhréiteach éasca. I gcás eagraíochtaí a sholáthraíonn bogearraí mar sheirbhís, is cásanna an-díobhálacha iad seo toisc go mbíonn tionchar acu ar a gcáil agus bíonn caillteanas airgeadais i gceist fiú le tréimhse ghearr do-inrochtaineachta.

Is féidir le hintleacht shaorga agus halgartaim meaisínfhoghlama an neamhní a líonadh. Aimsíonn siad earráidí go huathoibríoch, déanann siad iad a chatagóiriú de réir scála déine réamhshocraithe, agus déanann siad iad a shocrú gan mórán rannpháirtíochta daonna. Tá an fheidhmiúlacht seo luachmhar mar go méadaíonn an costas a bhaineann le dul i ngleic le fabhtanna go suntasach níos faide síos saolré na mbogearraí.

Eascraíonn éifeachtúlacht cur chuige mar sin ó chumas na dteicneolaíochtaí ceannródaíocha seo bunachair shonraí an-mhóra a sciúradh i nóiméid amháin agus amhchód nó diallais eile ón norm a nochtadh agus céimeanna a mholadh a chuidíonn le hinnealtóirí bogearraí iad a cheartú. Tá cruinneas ard ar an taobh móide den tactic seo, freisin. Ina theannta sin, is féidir le AI conclúidí a bhaint as sonraí a ndearnadh anailís orthu roimhe seo chun a chumhacht chun earráidí a bhrath agus a bhainistiú a mhionchoigeartú. I bhfianaise na mbuntáistí go léir, leanfaidh an treocht seo le tarraingt a fháil i gciorcail forbartha.

Saibhríonn AI Tionscadail le hAiseolas Leanúnach ó Úsáideoirí

Chun táirge a sheachadadh a chomhlíonann go hiomlán riachtanais an lucht éisteachta atá beartaithe, ba cheart do ghairmithe TF aiseolas a chur chun tosaigh agus i lár an aonaigh. Soláthraíonn an cur chuige seo atá dírithe ar an gcustaiméir léargais inghníomhaithe ar na hathruithe is féidir a chur le heispéireas an úsáideora, rud a chabhraíonn le feidhmchláir a raon a leathnú go mór.

Ós rud é gur féidir halgartaim meaisínfhoghlama a mhúineadh chun monatóireacht a dhéanamh ar ghnéithe éagsúla den chaoi a n-idirghníomhaíonn úsáideoirí le píosa bogearraí i bhfíor-am, coinníonn siad lúb aiseolais comhsheasmhach agus sábhálann siad an deacracht atá ag forbróirí na píosaí beaga bídeacha seo den bhfreagra a bhailiú agus a eagrú. Cuidíonn an sruth gan staonadh de shonraí iompraíochta úsáideoirí le heispéireas dinimiciúil a chruthú bunaithe ar chásanna úsáide éagsúla. Mar shampla, is féidir le bogearraí den sórt sin a léiriú Chomhéadain a choigeartú go solúbtha agus iad ag dul, lena n-áirítear méid agus suíomh a chuid eilimintí.

Próiseas cóngarach is ea bainistíocht riachtanas atá dírithe ar bhailiú, bhailíochtú agus taifead a choinneáil ar a bhfuil ag súil le húsáideoirí deiridh ó iarratas. Mura ndéantar i gceart é, féadann an ghníomhaíocht seo spriocdhátaí a bhrú siar, costais a ardú, nó fiú cur isteach ar thionscadail go hiomlán. Is féidir le réitigh atá á gcumhachtú le AI dul i ngleic leis. Agus iad oilte ar threoirlínte dea-chleachtais sa réimse seo de bhainistíocht tionscadal, baineann siad leas as próiseáil teanga nádúrtha chun anailís a dhéanamh ar riachtanais, chun neamhréireachtaí a aithint, agus chun feabhsuithe a mholadh. 

Is féidir leis na hionstraimí seo clásail éalaithe, ceanglais neamhiomlána nó cumaisc, agus débhríochtaí éagsúla a aimsiú go héasca, rud a laghdóidh an t-am athbhreithnithe. IBM Watson agus Riachtanais Visure ALM samplaí de na huirlisí is cáiliúla sa nideoige seo.

Éiríonn Pleanáil agus Meastachán Costas Níos Lú

Má tá tú eolach ar nuances na gcéimeanna tosaigh seo de thionscadal bogearraí, ansin tá a fhios agat cén t-ualach a chuireann siad ar fhoirne forbartha. Tá sé cosúil le cothromóid le bunch na n-athróg a theipeann ar dhaoine TF a réiteach i gceart go minic. Ar an dea-uair, bhí an fhaisnéis shaorga thar a bheith cumasach maidir leis an amlíne agus an buiséad riachtanach a mheas.

Is éard atá i dtuar beacht ná comhthéacs iomlán tionscadail a thuiscint, lena n-áirítear riachtanais na gcustaiméirí, na constaicí a thagann chun cinn nuair a bhíonn cineál sonrach bogearraí á bhforbairt, agus an méid ama a thógann sé chun dul i ngleic leo. Is féidir meaisíní a oiliúint chun na meiteashonraí seo a thuiscint bunaithe ar thionscadail san am atá thart agus ar fhaisnéis ó fhoinsí fíoraithe tríú páirtí.

Féadfaidh na sonraí faoi na hoibreacha inmheánacha seo go léir a bheith ríthábhachtach chun cinneadh a dhéanamh ar ghlacadh le tionscadal nó gan glacadh. Uaireanta bíonn sé níos ciallmhaire “Ní hea” a rá ná post a ghlacadh a bhfuil doomed go mairfidh sé fada do-ghlactha. Tá sé ina chatalaíoch ar frustrachas na gcustaiméirí gan a bheith in ann spriocdhátaí a bhaint amach, agus mar sin tá sé chun do leas meastacháin chruinne a sholáthar. Agus anailísíocht thuarthach ina fhoireann uirlisí, is féidir le AI a bheith mar an piléar airgid ina leith seo agus leanfaidh sé de bheith ina bhunchloch chun cinntí eolasacha gnó a dhéanamh.

Cuidíonn AI le Slándáil an Chóid a Chur Chun Cinn

Ó na luathchéimeanna forbartha go dtí scaoileadh agus imscaradh táirgí laistigh de bhonneagar custaiméara, ba cheart go mbeadh an tslándáil ar thús cadhnaíochta d’fhorbróirí. Tarlaíonn go leor sáruithe ar shonraí agus ionsaithe earraí fuascailte mar gheall ar shleamhnú códaithe a sceith bearnaí insaothraithe i mbogearraí. Is é an t-aon bhealach chun na tubaistí seo a sheachaint ná botúin den sórt sin a aimsiú agus a shocrú go réamhghníomhach. Tugtar an straitéis thar a bheith tábhachtach seo SecDevOps.

Is é AI an comhghuaillíocht is fearr le ríomhchláraitheoir maidir leis seo. Is féidir le halgartaim meaisínfhoghlama faisnéis a úsáid ó fhoinsí atá ar fáil go poiblí mar bhunachar sonraí CVE MITRE chun gach líne cód a sheiceáil le haghaidh leochaileachtaí aitheanta a iompaíonn feidhmchlár ina thorthaí ísealchrochta. Síneann an chosaint chuig gach céim de shaolré na mbogearraí. Tar éis imscaradh, is féidir leis na huirlisí cliste seo bagairtí ón taobh istigh agus ionsaithe lá nialais a bhrath bunaithe ar ghníomhaíocht líonra amhrasach.

Tagann úsáid AI le comhthéacs an phrionsabail atá ag éirí níos coitianta ar a dtugtar “shift left”, a bhfuil sé mar aidhm aige neamhfhoirfeachtaí a aimsiú agus a dheisiú chomh luath agus is féidir sa phróiseas forbartha. Laghdaíonn an cleachtas seo costais agus cabhraíonn sé le díoltóirí bogearraí a bheith soiléir ón ngaiste a eascraíonn as an bhfiachas teicniúil thuasluaite.

Ar an taobh eile, tá cibearchoireachta ag armáil na teicneolaíochta seo cheana féin. Tuairiscí le déanaí ar riff-raff ag mí-úsáid ChatGPT a chruthú malware eiseamláiriú ar an treocht unnerving. Agus é sin ráite, is féidir leis an luascadán luascadán i bhfabhar hataí bána a chur i bhfeidhm tuilleadh chun slándáil a bhácáil isteach sa phíblíne CI/CD.

dul Chun Cinn

Tá faisnéis shaorga comhtháite cheana féin i bhfabraic na forbartha bogearraí, agus beidh na naisc seo ag éirí níos dlúithe fós. Cé go n-áitíonn roinnt anailísithe go bhfuil an teicneolaíocht seo ar tí códálaithe a bhaint astu, is cosúil go bhfuil a leithéid de thuar i bhfad rófhada. Sna blianta amach romhainn, is dóichí go leanfaidh éabhlóid an tionscail seo bealach uathoibrithe níos doimhne ar thascanna agus ar phróisis athchleachtach ina bhfuil an lamháil earráide daonna ard. Leanfaidh daoine ag scríobh bogearraí, agus beidh AI ag tabhairt lámh chúnta cairdiúil ar iasacht dóibh.