6 Leabhar Foghlama Meaisín & AI is Fearr de Gach Ré (Bealtaine 2024)

Is féidir le saol an AI a bheith imeaglach mar gheall ar an téarmaíocht agus na halgartaim mheaisínfhoghlama éagsúla atá ar fáil. Tar éis dom níos mó ná 50 de na leabhair is mó a mholtar ar mheaisínfhoghlaim a léamh, tá mo liosta pearsanta de leabhair nach mór a léamh tiomsaithe agam.

Tá na leabhair a roghnaíodh bunaithe ar na cineálacha smaointe a thugtar isteach, agus cé chomh maith agus a chuirtear i láthair coincheapa éagsúla amhail foghlaim dhomhain, foghlaim athneartaithe, agus halgartaim ghéiniteacha. Is é an rud is tábhachtaí ná go bhfuil an liosta bunaithe ar na leabhair is fearr a thugann an bealach chun cinn do thodhchaithe agus do thaighdeoirí chun AI a thógáil atá freagrach, agus inmhínithe.

#6. Conas a Oibríonn AI: Ó Dhualgais go Eolaíocht le Ronald T. Kneusel

Is leabhar gonta soiléir é “How AI Works” atá deartha chun bunghnéithe na meaisínfhoghlama a shainiú. Éascaíonn an leabhar seo foghlaim faoi stair shaibhir na meaisínfhoghlama, ag dul ó thús na gcóras oidhreachta AI go dtí teacht na modheolaíochtaí comhaimseartha.

Tá an stair cisealta, ag tosú leis na córais AI dea-bhunaithe mar mheaisíní veicteora tacaíochta, crainn chinnidh, agus foraoisí randamacha. Réitigh na córais níos luaithe seo an bealach le haghaidh dul chun cinn ceannródaíoch, as a dtáinig forbairt ar chur chuige níos sofaisticiúla cosúil le líonraí néaracha agus líonraí néaracha comhraonta. Pléann an leabhar na cumais dochreidte atá ar fáil ag Large Language Models (LLManna), arb iad an chumhacht atá taobh thiar den AI Generative úrscothach an lae inniu.

Tá sé ríthábhachtach tuiscint a fháil ar na bunghnéithe, mar shampla conas is féidir le teicneolaíocht torann-go-íomhá íomháineachas atá ann cheana féin a mhacasamhlú agus fiú íomhánna nua gan fasach a chruthú ó leideanna randamacha de réir dealraimh, chun na fórsaí atá ag tiomáint gineadóirí íomhá an lae inniu a thuiscint. Mínítear na gnéithe bunúsacha seo go hálainn sa leabhar seo, rud a ligeann do léitheoirí intricacies agus meicníochtaí bunúsacha na dteicneolaíochtaí giniúna íomhá a thuiscint.

Léiríonn Ron Kneusel, an t-údar, iarracht inmholta a dhearcadh ar an bhfáth a léiríonn ChatGPT OpenAI agus a shamhail LLM tús le fíor AI. Cuireann sé i láthair go cúramach mar a léiríonn LLManna ar leith airíonna éiritheacha atá in ann teoiric na hintinne a thuiscint go hintuigthe. Is cosúil go n-éiríonn na hairíonna éiritheacha seo níos suntasaí agus níos mó tionchair bunaithe ar mhéid na samhla oiliúna. Pléann Kneusel an chaoi a mbíonn na samhlacha LLM is cumasaí agus is rathúla mar thoradh ar chainníocht níos mó paraiméadair, ag soláthar léargais níos doimhne ar dhinimic scálaithe agus éifeachtúlacht na múnlaí sin.

Is comhartha é an leabhar seo dóibh siúd ar mian leo níos mó a fhoghlaim faoi shaol an AI, ag tairiscint forbhreathnú mionsonraithe ach sothuigthe ar chonair éabhlóideach na dteicneolaíochtaí meaisínfhoghlama, óna bhfoirmeacha bunúsacha go haonáin cheannródaíocha an lae inniu. Cibé an duine nua nó duine a bhfuil tuiscint shubstaintiúil agat ar an ábhar, tá “Conas a Oibríonn AI” deartha chun tuiscint scagtha a sholáthar duit ar na teicneolaíochtaí trasfhoirmeacha a leanann ar aghaidh ag múnlú ár ndomhan.

#5. Saol 3.0 le Max Tegmark

"Saol 3.0” tá sprioc uaillmhianach aige agus is é sin iniúchadh a dhéanamh ar na féidearthachtaí maidir le conas a bheimid in éineacht le AI amach anseo. Is í Intleacht Ghinearálta Saorga (AGI) iarmhairt ar deireadh agus dosheachanta an argóint pléascadh faisnéise a rinne an matamaiticeoir Briotanach Irving Good ar ais i 1965. Sonraíonn an argóint seo go mbeidh faisnéis shárdhaonna mar thoradh ar mheaisín ar féidir leis féinfheabhsú go leanúnach. Seo a leanas an luachan cáiliúil don phléasc faisnéise:

“Sainmhínítear meaisín ultraintelligent mar mheaisín ar féidir leis dul thar ghníomhaíochtaí intleachtúla fir ar bith, cé chomh cliste agus atá sé. Ós rud é go bhfuil dearadh meaisíní ar cheann de na gníomhaíochtaí intleachtúla seo, d'fhéadfadh meaisín ultraintelligent meaisíní níos fearr fós a dhearadh; ansin gan amhras bheadh ​​‘pléascadh faisnéise’, agus d’fhágfaí intleacht an duine i bhfad ina dhiaidh. Mar sin is é an chéad mheaisín ultraintelligent an t-aireagán deireanach a theastaíonn ó dhaoine a dhéanamh riamh.”

Seolann Max Tegmark an leabhar ar thodhchaí teoiriciúil ina gcónaí i ndomhan atá á rialú ag AGI. Ón nóiméad seo ar aghaidh cuirtear ceisteanna pléascacha ar nós cad is faisnéis ann? Cad is cuimhne ann? Cad is ríomh ann? agus, cad is foghlaim ann? Cén chaoi a n-eascraíonn na ceisteanna seo agus na freagraí féideartha sa deireadh paraidím an mheaisín ar féidir úsáid a bhaint as cineálacha éagsúla meaisínfhoghlama chun na cinn i bhféinfheabhsú a theastaíonn chun faisnéis leibhéal an duine a bhaint amach, agus an mhaoirseacht dosheachanta dá bharr?

Is iad seo na cineálacha smaointeoireachta chun cinn agus ceisteanna tábhachtacha a scrúdaíonn Life 3.0. Is éard atá i Life 1.0 ná foirmeacha beatha simplí cosúil le baictéir nach féidir a athrú ach trí éabhlóid a athraíonn a DNA. Is foirmeacha saoil iad Life 2.0 ar féidir leo a mbogearraí féin a athdhearadh ar nós teanga nó scil nua a fhoghlaim. Is AI é Life 3.0 nach féidir ní hamháin a iompar agus a scileanna féin a mhodhnú, ach is féidir freisin a crua-earraí féin a mhodhnú, mar shampla a chuid féin robotic a uasghrádú.

Go dtí go dtuigimid na buntáistí agus na contúirtí a bhaineann le AGI, an féidir linn tosú ag athbhreithniú roghanna chun a chinntiú go dtógfaimid AI cairdiúil atá in ann ailíniú lenár spriocanna. Chun é seo a dhéanamh b'fhéidir go gcaithfimid a thuiscint freisin cad is comhfhios ann? Agus conas a bheidh comhfhios AI difriúil ónár gcuid féin?

Tá go leor ábhar te a iniúchadh sa leabhar seo, agus ba cheart go mbeadh sé ina léitheoireacht éigeantach d'aon duine ar mian leis go fírinneach a thuiscint conas is bagairt ionchasach é AGI, chomh maith le bheith ina tharrtháil ionchasach do thodhchaí na sibhialtachta daonna.

#4. Comhoiriúnach don Duine: Intleacht Shaorga agus Fadhb an Rialaithe le Stuart Russell

Cad a tharlaíonn má éiríonn linn gníomhaire cliste a thógáil, rud a bhraitheann, a ghníomhaíonn, agus atá níos cliste ná a chruthaitheoirí? Conas a chuirfimid ina luí ar na meaisíní ár gcuspóirí a bhaint amach in ionad a gcuspóirí féin?

Is é an méid thuas atá mar thoradh ar cheann de na coincheapa is tábhachtaí den leabhar “Comhoiriúnach don Duine: Intleacht Shaorga agus Fadhb an Rialaithe” is é sin go gcaithfimid “críche a chur isteach sa mheaisín” a sheachaint, mar a dúirt Norbert Wiener uair amháin. Is é meaisín cliste atá ró-chinnte dá chuspóirí seasta an cineál deiridh AI contúirteach. I bhfocail eile, mura mbíonn an AI toilteanach smaoineamh ar an bhféidearthacht go bhfuil sé mícheart maidir lena chuspóir agus a fheidhm réamhchláraithe a chomhlíonadh, d’fhéadfadh sé a bheith dodhéanta an córas AI a dhúnadh síos.

Is é an deacracht atá leagtha amach ag Stuart Russell ná treoir a thabhairt don AI/robot nach bhfuil sé i gceist aon ordú faoi threoir a bhaint amach ar aon chostas. Níl sé ceart go leor beatha an duine a íobairt chun caife a fháil, nó an cat a mheilt chun lón a sholáthar. Ní mór a thuiscint nach gciallaíonn “tabhair go dtí an aerfort mé chomh tapa agus is féidir” go bhféadfaí dlíthe luais a bhriseadh, fiú mura bhfuil an treoir seo follasach. Má fhaigheann an AI an méid thuas mícheart, ansin is é an teip sábháilte leibhéal áirithe éiginnteachta réamhchláraithe. Le roinnt éiginnteachta, is féidir leis an AI dúshlán a thabhairt dó féin sula gcuirfidh sé tasc i gcrích, b’fhéidir dearbhú ó bhéal a lorg.

I bpáipéar ó 1965 dar teideal “Speculations Maidir leis an gCéad Meaisín Ultraintelligence“, dúirt IJ Good matamaiticeoir iontach a d’oibrigh in éineacht le Alan Turing, “Braitheann maireachtáil an duine ar thógáil luath meaisín ultraintelligent”. Is féidir go hiomlán chun sinn féin a shábháil ó thubaiste éiceolaíochta, bitheolaíochta agus daonnúla nach mór dúinn an AI is airde ar féidir linn a thógáil.

Míníonn an páipéar ceannródaíoch seo an pléascadh faisnéise, agus is é an teoiric seo gur féidir le meaisín ultraintelligent meaisíní níos fearr agus níos fearr fós a dhearadh le gach atriall, agus cruthaítear AGI dá bharr. Cé go bhféadfadh an fhaisnéis chéanna a bheith san AGI le duine ar dtús, sháródh sé daoine go tapa laistigh de thréimhse ghearr ama. Mar gheall ar an gconclúid caillte seo, tá sé tábhachtach d’fhorbróirí AI na bunphrionsabail atá roinnte sa leabhar seo a fhíorú agus foghlaim conas iad a chur i bhfeidhm go sábháilte ar chórais AI a dhearadh atá in ann ní hamháin freastal ar dhaoine, ach daoine a shábháil uathu féin. .

Mar atá léirithe ag Stuart Russell ní rogha é cúlú ó thaighde AI, ní mór dúinn brú ar aghaidh. Is treochlár é an leabhar seo chun sinn a threorú i dtreo córais AI atá sábháilte, freagrach agus a d’fhéadfadh a bheith tairbheach a dhearadh.

#3. Conas aigne a chruthú le Ray Kurzweil

Tá Ray Kurzweil ar dhuine de phríomh-aireagóirí, smaointeoirí agus todhchaíochtaí an domhain, tagraíodh dó mar “the restless genius” le The Wall Street Journal agus “the ultimate thinking machine” leis an iris Forbes. Tá sé ina Chomhbhunaitheoir ar Ollscoil Singularity freisin, agus tá aithne air mar gheall ar a leabhar úrnua “The Singularity is Near”. “Conas aigne a chruthú” dul i ngleic níos lú le saincheisteanna an fháis easpónantúil atá ina sainmharcanna dá shaothar eile, ina ionad sin díríonn sé ar an gcaoi a gcaithfimid inchinn an duine a thuiscint chun é a innealtóireacht droim ar ais chun an meaisín smaointeoireachta deiridh a chruthú.

Ar cheann de na príomhoidí lárnacha a leagtar amach san obair bhunúsach seo ná conas a oibríonn aithint patrún san inchinn dhaonna. Conas a aithníonn daoine patrúin sa saol laethúil? Conas a chruthaítear na naisc seo san inchinn? Tosaíonn an leabhar le smaointeoireacht ordlathach a thuiscint, tá sé seo ag tuiscint ar struchtúr atá comhdhéanta d'eilimintí éagsúla atá eagraithe i bpatrún, seasann an socrú seo ansin le siombail mar litir nó carachtar, agus ansin socraítear é seo i bpatrún níos forbartha. ar nós focal, agus sa deireadh abairt. Faoi dheireadh cruthaíonn na patrúin seo smaointe, agus déantar na smaointe seo a chlaochlú i dtáirgí a mbíonn daoine freagrach as a thógáil.

Ós rud é gur leabhar Ray Kurzweil é, ar ndóigh ní thógann sé i bhfad sula dtabharfar isteach smaoineamh easpónantúil. an “An Dlí maidir le Tuairisceáin a Luathú' ina shainmharc den leabhar ceannasach seo. Léiríonn an dlí seo conas atá teicneolaíochtaí agus luas an luasghéaraithe ag luasghéarú mar gheall ar an gclaonadh atá ar dhul chun cinn chun iad féin a chothú, rud a mhéadaíonn an ráta dul chun cinn tuilleadh. Is féidir an smaoineamh seo a chur i bhfeidhm ansin ar cé chomh tapa agus atáimid ag foghlaim conas inchinn an duine a thuiscint agus a aisiompú. Is féidir an tuiscint luathaithe seo ar chórais aitheantais patrún san inchinn dhaonna a chur i bhfeidhm ansin chun córas AGI a thógáil.

Bhí an leabhar seo chomh bunathraithe le todhchaí AI, gur earcaigh Eric Schmidt Ray Kurzweil le bheith ag obair ar thionscadail AI tar éis dó an leabhar ceannródaíoch seo a léamh. Ní féidir na smaointe agus na coincheapa go léir a phléitear in alt gairid a leagan amach, mar sin féin is leabhar uirlise é nach mór a léamh chun tuiscint níos fearr a fháil ar an gcaoi a n-oibríonn líonraí néaracha daonna d'fhonn ardleibhéal a dhearadh. líonra neural saorga.

Is é aithint patrún an phríomhghné don fhoghlaim dhomhain, agus léiríonn an leabhar seo cén fáth.

#2. An Máistir Algartam le Pedro Domingos

An hipitéis lárnach de An Máistir Algartam is é sin gur féidir gach eolas – san am a chuaigh thart, san am i láthair agus sa todhchaí – a dhíorthú ó shonraí trí algartam foghlama uilíoch amháin atá cainníochtaithe mar Mháistir-algartam. Sonraíonn an leabhar cuid de na modheolaíochtaí foghlama meaisín is fearr, tugann sé mínithe mionsonraithe ar an gcaoi a n-oibríonn halgartaim éagsúla, conas is féidir iad a bharrfheabhsú, agus cé chomh comhoibríoch is féidir leo oibriú i dtreo an sprioc deiridh a bhaineann le cruthú an Máistir-algartam a bhaint amach. Is algartam é seo atá in ann aon fhadhb a bheathaímid é a réiteach, agus folaíonn sé seo ailse a leigheas.

Tosóidh an léitheoir ag foghlaim faoi Naive Bayes, algartam simplí is féidir a mhíniú i gcothromóid shimplí amháin. As sin luasghéaraíonn sé lánluas isteach i dteicnící meaisínfhoghlama níos suimiúla. D'fhonn tuiscint a fháil ar na teicneolaíochtaí atá ag luasghéarú dúinn i dtreo an mháistir-algartam seo foghlaimímid faoi bhunsraitheanna inréimseacha. Ar dtús, ón néareolaíocht foghlaimímid faoi plasticity inchinn, líonraí néaracha daonna. Ar an dara dul síos, bogaimid ar aghaidh chuig roghnú nádúrtha i gceacht chun tuiscint a fháil ar conas algartam géiniteach a dhearadh a shamhlaíonn éabhlóid agus roghnú nádúrtha. Le algartam géiniteach trasnaíonn daonra hipitéisí i ngach glúin anonn is anall, agus as sin is iad na halgartaim is feiliúnaí a tháirgeann an chéad ghlúin eile. Tugann an éabhlóid seo an ceann is fearr ar fhéinfheabhsú.

Tagann argóintí eile ó fhisic, staitisticí, agus ar ndóigh an chuid is fearr den ríomheolaíocht. Ní féidir athbhreithniú cuimsitheach a dhéanamh ar na gnéithe éagsúla a mbaineann an leabhar seo leo, mar gheall ar scóip uaillmhianach na leabhar chun an creat a leagan amach chun an Máistir-Algartam a thógáil. Is é an creat seo a bhrúigh an leabhar seo ar an dara háit, mar go gcuireann gach leabhar meaisínfhoghlama eile air seo i gcruth nó i bhfoirm éigin.

#1. Míle Brains le Jeff Hawkins

"Míle Brains” tógann sé ar na coincheapa a phléitear sa leabhar roimhe seo le Jeff Hawkins dar teideal “On Intelligence”. Rinne “On Intelligence” iniúchadh ar an gcreat chun tuiscint a fháil ar an gcaoi a n-oibríonn faisnéis dhaonna, agus conas is féidir na coincheapa sin a chur i bhfeidhm chun na córais AI agus AGI deiridh a thógáil. Déanann sé anailís bhunúsach ar an gcaoi a ndéanann ár n-inchinn a thuar cad a bheidh againn sula n-eispéireas é.

Cé gur leabhar iontach neamhspleách é “A Thousand Brains”, is fearr a bhainfear sult as agus is mór an meas a bheidh air má “Ar Intleacht” a léitear ar dtús.

Tógann “A Thousand Brains” ar an taighde is déanaí ó Jeff Hawkins agus an chuideachta a bhunaigh sé ar a dtugtar numenta. Tá sé mar phríomhsprioc ag Numenta teoiric a fhorbairt ar an gcaoi a n-oibríonn an neocortex, is é an cuspóir tánaisteach ná conas is féidir teoiric seo na hinchinne a chur i bhfeidhm ar mheaisínfhoghlaim agus ar fhaisnéis meaisín.

Is éard atá i gceist leis an gcéad fhionnachtain mhór a rinne Numenta in 2010 ná conas a dhéanann néaróin tuar, agus bhain an dara fionnachtain in 2016 le frámaí tagartha cosúil le mapaí sa neocortex. Sonraíonn an leabhar ar an gcéad dul síos cad é an “Thousand Brains teoiric”, cad iad na frámaí tagartha, agus conas a oibríonn an teoiric sa saol fíor. Ceann de na comhpháirteanna is bunúsaí taobh thiar den teoiric seo ná tuiscint a fháil ar an gcaoi a d'athraigh an neocortex go dtí a mhéid reatha.

Thosaigh an neocortex beag, cosúil le mamaigh eile, ach d'fhás sé go heaspónantúil níos mó (ach amháin faoi theorainn mhéid an chanáil breithe) ní trí rud ar bith nua a chruthú, ach trí chiorcad bunúsach a chóipeáil arís agus arís eile. Go bunúsach, ní hé an rud a dhéanann idirdhealú idir daoine ná ábhar orgánach na hinchinne ach líon na gcóipeanna de na heilimintí comhionanna a fhoirmíonn an neocortex.

Forbraíonn an teoiric freisin conas a fhoirmítear an neocortex le thart ar 150,000 colún cortical nach bhfuil infheicthe faoi mhicreascóp mar nach bhfuil aon teorainneacha infheicthe eatarthu. Is é an chaoi a ndéanann na colúin cortical seo cumarsáid lena chéile, ná cur i bhfeidhm algartam bunúsach atá freagrach as gach gné den dearcadh agus den fhaisnéis.

Níos tábhachtaí fós, nochtann an leabhar conas is féidir an teoiric seo a chur i bhfeidhm ar thógáil meaisíní cliste, agus na himpleachtaí a d’fhéadfadh a bheith ann don tsochaí amach anseo. Mar shampla, foghlaimíonn an inchinn samhail den domhan trí bhreathnú ar an gcaoi a n-athraíonn ionchuir le himeacht ama, go háirithe nuair a chuirtear gluaiseacht i bhfeidhm. Éilíonn na colúin cortical fráma tagartha atá ceangailte le réad, ceadaíonn na frámaí tagartha seo do cholún cortical suíomhanna gnéithe a shainíonn réaltachtaí réad a fhoghlaim. Go bunúsach is féidir le frámaí tagartha aon chineál eolais a eagrú. Is é an toradh a bhíonn air sin ná an chuid is tábhachtaí den leabhar cinniúnach seo, an bhféadfadh frámaí tagartha a bheith ina nasc riachtanach in easnamh chun AI níos forbartha nó fiú córas AGI a thógáil? Creideann Jeff féin i dtodhchaí dosheachanta nuair a fhoghlaimeoidh AGI múnlaí an domhain ag baint úsáide as frámaí tagartha mapúla cosúil leis an neocortex, agus déanann sé jab iontach ag léiriú cén fáth a gcreideann sé é seo.