Akilesh Bapu, Bunaitheoir & POF DeepScribe - Sraith Agallaimh

Is é Akilesh Bapu Bunaitheoir & POF DeepScribe, a úsáideann próiseáil teanga nádúrtha (NLP) agus foghlaim dhomhain chun cinn chun nótaí cruinne, comhlíontacha agus slána a ghiniúint de chomhráite dochtúir-othar.

Cad a thug isteach agus a mheall tú chuig AI agus próiseáil teanga nádúrtha?

Más cuimhin liom i gceart, ba é Jarvis ó “Iron Man” an chéad rud a mheall i ndáiríre mé chuig saol na próiseála teanga nádúrtha agus AI. Go háirithe, bhí sé thar a bheith suimiúil cé chomh tapa agus a bhí an duine in ann ní hamháin dul trí thascanna ach freisin dul isteach i leibhéal dochreidte doimhneachta i dtascanna áirithe agus faisnéis áirithe a nochtadh nach mbeadh ar eolas acu fiú mura raibh sé ar eolas. an AI seo.

Ba é an coincheap seo de “Ní bheidh AI ann féin chomh maith leis an duine ar an gcuid is mó de na tascanna ach cuirfidh sé duine agus AI le chéile agus beidh an teaglaim sin chun tosaigh.” Is í próiseáil teanga nádúrtha an bealach is éifeachtaí chun an meascán daonna/AI seo tarlú.

As sin amach, bhí mé obsessed le Siri, Google Now, Alexa, agus na cinn eile. Cé nach raibh siad ag obair chomh gan stró le Jarvis, bhí mé chomh dona sin a chur ag obair mar a rinne Jarvis. Go háirithe, ba é an rud a tháinig chun solais ná go raibh orduithe ar nós “Alexa do this,” “Alexa do that,” furasta go leor agus cruinn a dhéanamh le staid reatha na teicneolaíochta. Ach nuair a bhaineann sé le rud éigin cosúil le Jarvis, áit ar féidir leis a fhoghlaim agus a thuiscint i ndáiríre, a scagadh agus a phiocadh suas ar ábhair thábhachtacha le linn malartú comhrá eile - nach raibh i ndáiríre déanta roimhe seo. Baineann sé seo go díreach le ceann de na príomhspreagthaí a bhí agam maidir le bunú DeepScribe. Agus ceist na ndoiciméadúchán á réiteach againn do lianna, táimid ag iarraidh tonn iomlán nua faisnéise a dhéanamh agus é á dhéanamh: faisnéis chomhthimpeallach. AI atá in ann tochailt trí do chuid cainte ó lá go lá, teacht ar fhaisnéis úsáideach, agus an fhaisnéis sin a úsáid chun cabhrú leat.

Rinne tú roinnt taighde roimhe seo ag baint úsáide as foghlaim dhomhain agus NLP ag Coláiste Innealtóireachta UC Berkeley. Cén taighde a bhí agat air?

Ar ais ag Saotharlann Taighde Berkeley AI, bhí mé ag obair ar thionscadal anótaire ontology géine áit a raibh muid ag achoimre ar earraí PubMed le paraiméadair aschuir ar leith.

An forbhreathnú ardleibhéil: Tóg tasc cosúil le hachoimriú airteagal nuachta CNN. Sa tasc sin tá tú ag glacadh ailt nuachta agus á n-achoimriú i gcúpla abairt thart. Ar do shon féin tá sonraí agat agus an cumas na múnlaí seo a oiliúint ar bhreis is milliún alt. Mar sin féin, tá spás na faidhbe ollmhór toisc go bhfuil struchtúr teoranta agat do na hachoimrí. Ina theannta sin, is ar éigean atá aon struchtúr ag na hailt iarbhír. Cé go bhfuil go leor feabhsúcháin déanta ó 2.5 bliain ó shin nuair a bhí mé ag obair ar an tionscadal seo, is fadhb í seo fós gan réiteach.

Inár dtionscadal taighde, áfach, bhíomar ag forbairt achoimrí struchtúrtha ar ailt. Tá achoimre struchtúrtha sa chás seo cosúil le hachoimre tipiciúil ach amháin go bhfuil struchtúr beacht an achoimre aschuir ar eolas againn. Tá sé seo ina chuidiú toisc go laghdaítear go mór na roghanna aschuir dár múnla meaisínfhoghlama – ba é an dúshlán a bhí ann ná nach raibh a dhóthain oiliúna anótáilte ann chun samhail foghlama domhain a bhfuil ocras sonraí uirthi a reáchtáil agus chun torthaí inúsáidte a fháil.

Ba é croílár na hoibre a rinne mé ar an tionscadal seo ná an t-eolas atá againn maidir leis na sonraí ionchuir a ghiaráil agus ensemble de shamhlacha ML éadomhain a fhorbairt chun tacú leis - teicníocht a d'fhorbair muid ar a dtugtar an nótaíadóir 2-chéim. Rinne an nótaíóir 2-chéim tagarmharcáil beagnach 20x an cruinneas mar an ceann is fearr roimhe seo (54 faoin gcéad vs 3.6 faoin gcéad).

Cé go bhfuil cuma difriúil ar fad ar an tionscadal seo agus ar DeepScribe, bhí cosúlachtaí idir eatarthu sa chaoi ar bhain siad úsáid as an modh nótaí 2-chéim chun torthaí ar thacar sonraí teoranta a fheabhsú go mór.

Cén inspioráid a bhí taobh thiar de DeepScribe a sheoladh?

Thosaigh sé ar fad le m'athair, a bhí ina oinceolaí leighis. Sula nglacfadh córais leictreonacha taifid sláinte le cúram sláinte, dhéanfadh lianna rudaí a bhreacadh síos ar pháipéar agus is beag ama a chaitheamh ar nótaí. Mar sin féin, nuair a thosaigh EHRs ag éirí coitianta mar chuid d'Acht HITECH 2009, thosaigh mé ag tabhairt faoi deara gur chaith m'athair níos mó agus níos mó ama ag an ríomhaire. Thosódh sé ag teacht abhaile níos déanaí. Ar an deireadh seachtaine, bheadh ​​​​sé ina shuí ar an tolg ag deachtú nótaí. Bhí rudaí simplí mar é ag piocadh suas as an scoil mé nó cleachtadh cispheile mar rud san am atá caite mar go mbeadh sé ag caitheamh an chuid is mó dá uaireanta tráthnóna ag breathnú suas ar dhoiciméid.

Mar leanbh nerdy ag fás aníos, dhéanfainn iarracht teacht ar réitigh dó trí chuardach a dhéanamh ar an ngréasán agus iarraidh air triail a bhaint astu. Faraor, níor oibrigh rud ar bith sách maith chun é a shábháil ó na huaireanta fada doiciméadaithe.

Go tapa ar aghaidh roinnt blianta go samhradh 2017 - is taighdeoir mé ag obair ag an Berkeley AI Research Lab, ag obair ar thionscadail achoimrithe doiciméad. Samhradh amháin agus mé ar ais sa bhaile, tugaim faoi deara go bhfuil m'athair fós ag caitheamh go leor ama ag déanamh doiciméadú. Fiafraím de, “Cad atá nua i saol na doiciméadachta? Tá Alexa i ngach áit, tá Google Assistant chomh maith sin anois. Inis dom, cad é an ceann is déanaí sa spás leighis?" Agus ba é a fhreagra, "Níor tháinig aon athrú." Shíl mé gurbh é féin amháin a bhí ann ach nuair a chuaigh mé agus mé ag déanamh suirbhé ar roinnt dá chomhghleacaithe, ba í an cheist chéanna a bhí ann: ní hé an rud is déanaí maidir le cóireáil ailse ná na fadhbanna úra a bhí ag a n-othar - doiciméadú a bhí ann. “Conas is féidir liom fáil réidh le doiciméadú? Conas is féidir liom am a shábháil ar dhoiciméid? Tógann sé an oiread sin de mo chuid ama.”

Thug mé faoi deara freisin roinnt cuideachtaí a tháinig chun cinn chun iarracht a dhéanamh doiciméadú a réiteach. Mar sin féin, bhí siad ró-chostasach (na mílte dollar in aghaidh na míosa) nó bhí siad ró-bheag i dtéarmaí teicneolaíochta. Ní raibh mórán roghanna ag na lianna ag an am sin. Ba é sin nuair a d’oscail an deis, dá bhféadfaimis scríobhaí liachta atá cliste go saorga a chruthú, teicneolaíocht a d’fhéadfadh cuairteanna othar na lianna a leanúint agus achoimre a dhéanamh orthu, agus é a thairiscint ar chostas a d’fhéadfadh rochtain a bheith againn ar gach duine, d’fhéadfadh sé an áthas an chúraim ar ais go dtí an leigheas.

Ní raibh tú ach 22 bliain d'aois nuair a sheol tú DeepScribe. An féidir leat cur síos a dhéanamh ar do thuras mar fhiontraí?

Bhí mo chéad nochtadh don fhiontraíocht ar ais sa scoil ard. Thosaigh sé nuair a bhuail cara agus mé féin a raibh eolas acu ar bhunghnéithe JavaScript le stiúrthóir ionad do leanaí faoi mhíchumas foghlama. D'inis siad dúinn conas a d'fhéadfadh na huirlisí is simplí dul i bhfad le leanaí disléicse. Chríochnaíomar ag hack le chéile ar léitheoir disléicse síneadh Chrome. Cnámha lom a bhí ann—rinne sé an cló a choigeartú chun na treoirlínte eolaíocha a chomhlíonadh chun go mbeadh sé éasca do dhaoine disléicse a léamh. Cé go raibh an coincheap simplí, fuaireamar breis agus 5000 úsáideoir gníomhach i gceann cúpla mí. Chuir an chaoi ar féidir le teicneolaíocht bhunúsach dul i bhfeidhm chomh mór sin ar dhaoine a bheith ar mo shuaimhneas.

Ag Berkeley, lean mé ar aghaidh ag dul i ngleic le saol na fiontraíochta a oiread agus is féidir, go príomha lena raon leathan ranganna. Ba iad na cinn is fearr liom:

1. Sraith Léachtaí Newton - thug daoine cosúil le Jessica Mah ó InDinero nó Diane Greene ó VMWare a bhí ina alums Cal cainteanna an-inghaolmhara faoina gcuid ama ag Berkeley agus conas a thosaigh siad a gcuid cuideachtaí féin
2. Challenge Lab - bhuail mé le mo chomhbhunaitheoir Matt Ko tríd an rang seo. Cuireadh i ngrúpaí sinn agus chuamar ar thuras seimeastar chun táirge a chruthú agus meantóireacht a fháil ar cad a thógann sé le linn na luathchéimeanna chun smaoineamh a chur ar bun.
3. Lean Launchpad - An ceann is fearr liom as an triúr; próiseas dian agus dian a bhí ann nuair a thug Steve Blank (billiúnóir cáil agus an fear a bhí taobh thiar den ghluaiseacht tosaithe leantach) muid chun smaoineamh a ghlacadh, é a bhailíochtú trí 100 agallamh le custaiméirí, múnla airgeadais a thógáil, agus níos mó. Ba é seo an cineál ranga inar leag muid amach ár “gnó tosaithe” ach chun stop a chur ar shleamhnán 1 nó 2 agus chun meilte a fháil. Mura raibh sé sin deacair go leor, bheifí ag súil go gcuirfimid agallamh ar 10 gcustaiméir in aghaidh na seachtaine freisin. Ba é an smaoineamh a bhí againn ag an am ná cuardach paitinne a chruthú a thabharfadh torthaí cosúil le cuardach ealaíne costasach roimhe seo, rud a chiallaigh go raibh muid ag cur isteach ar 10 gcustaiméir fiontair in aghaidh na seachtaine. Bhí sé iontach mar mhúin sé dúinn smaoineamh go tapa ar ár gcosa agus a bheith seiftiúil breise.

Thosaigh DeepScribe nuair a bhí grúpa infheisteoirí ar a dtugtar The House Fund ag scríobh seiceanna do mhic léinn a diúltódh a n-intéirneachtaí samhraidh agus a chaithfeadh an samhradh ag tógáil a gcuideachta. Bhí muid díreach dúnta síos Delphi (an t-inneall cuardaigh paitinne) agus Matt agus bhí mé ag caint i gcónaí faoi doiciméadú leighis agus thit gach rud i bhfeidhm ó bhí sé an t-am iontach a thabhairt dó lámhaigh.

Le DeepScribe, bhí an t-ádh linn a bheith díreach tar éis éirí as Lean Launchpad ós rud é ar cheann de na fachtóirí is tábhachtaí maidir le táirge a thógáil do lianna ná an táirge a athrá agus a bheachtú bunaithe ar aiseolas ó chustaiméirí. Saincheist stairiúil leis an tionscal leighis is ea gur annamh a bhí lianna sa lúb deartha ag bogearraí, rud a d’fhág go raibh bogearraí nach raibh optamaithe don úsáideoir deiridh dá bharr.

Ós rud é go raibh DeepScribe ag tarlú ag an am céanna le mo bhliain deiridh ag Berkeley, ba ghníomh cothromaithe trom é. Thaispeánfainn don rang i gculaith ionas go mbeinn in am do thaispeántas custaiméara díreach ina dhiaidh sin. D’úsáidfinn na háiseanna agus na hollúna uile EE ní le haghaidh rud ar bith a bhaineann leis an rang ach 100 faoin gcéad do DeepScribe. D'iompaigh mo chruinnithe le mo mheantóir taighde fiú ina sheisiúin tobsmaointeoireachta DeepScribe.

Ag breathnú siar, dá mbeadh orm rud amháin a athrú faoi mo thuras, bheadh ​​sé i gceist agam an coláiste a chur ar feitheamh le go bhféadfainn 150 faoin gcéad de mo chuid ama a chaitheamh ar DeepScribe.

An féidir leat cur síos a dhéanamh do ghairmí leighis ar na buntáistí a bhaineann le DeepScribe a úsáid i gcomparáid leis an modh níos traidisiúnta chun gutha a dheachtú nó fiú nótaí a ghlacadh?

Tá sé i gceist go mbeadh úsáid DeepScribe an-chosúil le húsáid scríobhaí daonna iarbhír. Agus tú ag labhairt go nádúrtha le d’othar, éistfidh DeepScribe isteach agus tógfaidh tú suas an chaint ábhartha leighis a théann i do nótaí de ghnáth agus a chuireann isteach ann duit é, ag baint úsáide as an teanga leighis chéanna a úsáideann tú féin. Is maith linn smaoineamh air mar bhall nua de d’fhoireann leighis faoi thiomáint AI ar féidir leat oiliúint a chur air mar gur mhaith leat cabhrú le doiciméadú i do chóras taifead sláinte leictreonach mar is mian leat. Tá sé an-difriúil ó sheirbhís deachtú gutha a úsáid mar cuireann sé deireadh leis an gcéim iomlán a bhaineann le dul ar ais agus doiciméadú a dhéanamh. Cé go ndéanann gnáthsheirbhísí deachtúcháin 10 nóiméad de dhoiciméadú a thiontú go 7-8 nóiméad, is cúpla soicind é DeepScribe. Tuairiscíonn ár lianna áit ar bith ó 1.5 go 3 uair an chloig ama a shábháil in aghaidh an lae ag brath ar cé mhéad othar a fheiceann siad.

Is agnostic gléas é DeepScribe, inoibrithe ó iPhone, Apple Watch, brabhsálaí (le haghaidh teileamhíochaine), nó feiste crua-earraí.

Cad iad cuid de na dúshláin aitheanta cainte nó NLP a d’fhéadfadh teacht ar DeepScribe mar gheall ar théarmaíocht chasta leighis?

Murab ionann agus an tuairim coitianta, is í an téarmaíocht chasta leighis an chuid is fusa do DeepScribe a phiocadh suas. Is í an chuid is deacra do DeepScribe piocadh suas ar ráitis comhthéacsúla uathúla a fhéadfaidh othar a thabhairt do dhochtúir. Dá mhéad a théann siad ar seachrán ó ghnáthchomhrá, is ea is mó a fheicimid an AI ag titim amach. Ach de réir mar a bhailímid níos mó sonraí comhrá, feicimid go dtiocfaidh feabhas mór air seo gach lá.

Cad iad na teicneolaíochtaí meaisínfhoghlama eile a úsáidtear le DeepScribe?

Is gnách go gclúdaíonn na scáthanna fearthainne móra aitheantais cainte agus NLP an chuid is mó den mheaisínfhoghlaim atá ar siúl againn ag DeepScribe.

An féidir leat cuid de na hospidéil, neamhbhrabúis, nó institiúidí acadúla atá ag baint úsáide as DeepScribe a ainmniú?

Thosaigh DeepScribe amach trí chlár píolótach le hIonad Sláinte UC Berkeley. Tá Hartford Healthcare, Texas Medical Center, agus Cedar Valley Medical Speisialtóirí ina gcuid de na córais níos mó a bhfuil DeepScribe ag obair leo.

Mar sin féin, is é an céatadán níos mó úsáideoirí DeepScribe ná 50 cleachtas príobháideach ó Alasca go Florida. Is iad na speisialtachtaí is coitianta atá againn ná cúram príomhúil, ortaipéidic, gaistreintreolaíocht, cairdeolaíocht, síciatracht agus oinceolaíocht, ach tacaímid le dornán speisialtachtaí eile.

Sheol DeepScribe clár le déanaí chun cabhrú le COVID-19. An bhféadfá siúl linn tríd an gclár seo?

Tá COVID-19 buailte go dian ar ár ndochtúirí. Ní fheiceann cleachtais ach 30-40 faoin gcéad dá n-ualach othar, tá foireann scríobhaithe á ghearradh, agus tá iallach ar sholáthraithe a n-othar go léir a aistriú go tapa chuig teileamhíochaine. Mar thoradh air seo go léir beidh níos mó oibre cléireachais do sholáthraithe - creidimid go daingean ag DeepScribe go gcaithfidh lianna 100 faoin gcéad dá n-aird agus dá gcuid ama a chaitheamh chun aire a thabhairt dá gcuid othar chun stop a chur leis an bpaindéim seo.

Chun cabhrú leis an gcúis seo, táimid bródúil as réiteach teilemhíochaine saor in aisce a sheoladh do ghairmithe cúram sláinte atá ag troid leis an bpaindéim seo. Tá ár réiteach teileamhíochaine comhtháite go hiomlán lenár réiteach scríobhaí leighis faoi thiomáint AI, rud a chuireann deireadh leis an ngá atá le doiciméadú cliniciúil le haghaidh teagmhálacha a dhéantar ar ár n-ardán.

Táimid ag tairiscint ár seirbhís scríobhaí saor in aisce le linn na paindéime. Ciallaíonn sé seo gur féidir le dochtúir ar bith rochtain a fháil saor in aisce ar scríobhaí chun a gcáipéisíocht a láimhseáil. Is é ár ndóchas, trí é seo a dhéanamh, go mbeidh lianna in ann níos mó dá n-aird a dhíriú ar a n-othar agus níos lú ama a chaitheamh ag smaoineamh ar dhoiciméadú, rud a fhágann go gcuirfear stop níos tapúla leis an ráig de COVID-19.

Go raibh maith agat as an agallamh iontach, bhain mé an-taitneamh as foghlaim faoi DeepScribe agus do thuras fiontraíochta. Ba chóir do dhuine ar bith ar mian leo níos mó a fhoghlaim cuairt a thabhairt DeepScribe.