Is féidir le Córas AI Gothaí Láimhe a Aithint go cruinn

D'fhorbair eolaithe ó Ollscoil Teicneolaíochta Nanyang, Singeapór (NTU Singapore) córas nua hintleachta saorga (AI) atá in ann gothaí láimhe a aithint. Oibríonn an teicneolaíocht trí leictreonaic atá cosúil le craiceann a chomhcheangal le fís ríomhaire.

Tá forbairt córais AI chun gothaí láimhe daonna a aithint ar siúl le thart ar 10 mbliana, agus úsáidtear é faoi láthair i róbait máinliachta, trealamh monatóireachta sláinte agus i gcórais chearrbhachais. 

Bhí na córais tosaigh aitheantais gothaí AI amhairc amháin, agus tá ionchuir ó bhraiteoirí inchaite comhtháite chun iad a fheabhsú. Tugtar “comhleá sonraí’ air seo. Tugtar 'somatosensory' ar cheann de na cumais braite agus is féidir leis na braiteoirí inchaite é a athchruthú. 

Tá sé deacair fós beachtas aitheantais gothaí a bhaint amach mar gheall ar chaighdeán íseal na sonraí a thagann ó bhraiteoirí inchaite. Tarlaíonn sé seo mar gheall ar an toirtiúlacht agus ar dhroch-theagmháil leis an úsáideoir, chomh maith le héifeachtaí rudaí a bhfuil bac amhairc orthu agus droch-soilsiú. 

Tagann dúshláin níos mó ó chomhtháthú sonraí amhairc agus céadfacha, mar ní mór tacair sonraí mímheaitseála a phróiseáil ar leithligh agus a chumasc faoi dheireadh ag an deireadh. Tá an próiseas seo neamhéifeachtach agus bíonn amanna freagartha níos moille mar thoradh air. 

Tháinig foireann an NTU ar chúpla bealach chun na dúshláin seo a shárú, lena n-áirítear córas comhleá sonraí ‘bioinspioráideach’ a chruthú a bhraitheann ar bhraiteoirí brú insínte cosúil le craiceann déanta as nanaifeadáin charbóin aon bhallaí. Bhí an fhoireann ag brath freisin ar AI mar bhealach chun léiriú a dhéanamh ar an gcaoi a bpróiseáiltear céadfaí craiceann agus fís le chéile san inchinn.

Cuireadh trí chur chuige líonra néaracha le chéile i gcóras amháin chun an córas AI a fhorbairt. Ba iad seo a leanas na trí chineál líonraí néaracha: líonra néarach comhraonta, líonra néarach gann, agus líonra néarach ilchiseal.

Trí na trí cinn seo a chomhcheangal, d'fhéadfadh an fhoireann córas a fhorbairt a bheadh ​​in ann gothaí daonna a aithint ar bhealach níos cruinne i gcomparáid le modhanna eile.

Is é an tOllamh Chen Xiaodon príomhúdar an staidéir. Is as Scoil na hEolaíochta Ábhar agus na hInnealtóireachta ag NTU é. 

“Tá a gnéithe bith-spreagtha uathúla féin ag ár n-ailtireacht chomhleá sonraí lena n-áirítear córas de dhéantús an duine atá cosúil leis an ordlathas comhleá somatosensory-amhairc san inchinn. Creidimid go ndéanann gnéithe den sórt sin ár n-ailtireacht uathúil do chur chuige reatha.”

Tá Chen ina Stiúrthóir freisin ar an Ionad Nuálaíoch um Fheistí Solúbtha (iFLEX) ag NTU. 

“I gcomparáid le braiteoirí dochta inchaite nach ndéanann teagmháil sách dlúth leis an úsáideoir chun sonraí cruinn a bhailiú, úsáideann ár nuálaíocht braiteoirí brú insínte a cheanglaíonn go compordach ar chraiceann an duine. Ligeann sé seo fáil comhartha ardcháilíochta, rud atá ríthábhachtach do thascanna aitheantais ardchruinneas,” a dúirt Chen.

Foilsíodh torthaí na foirne comhdhéanta d’eolaithe ó NTU Singeapór agus ó Ollscoil Teicneolaíochta Sydney (UTS) i mí an Mheithimh san iris eolaíoch Leictreonaic Dúlra.

An Córas a Thástáil

Rinne an fhoireann tástáil ar an gcóras AI bith-spreagtha le róbat arna rialú trí gothaí láimhe. Treoraíodh an robot trí lúbra, agus léirigh na torthaí go raibh an córas aitheantais gothaí láimhe AI ​​in ann an robot a threorú tríd an gcathair ghríobháin gan aon earráidí. Chuir sé seo i gcomparáid le córas aitheantais amhairc-bhunaithe, a rinne sé earráid sa chathair ghríobháin chéanna.

Ag tástáil faoi dhrochchoinníollacha, mar shampla torann agus droch-choinníollacha soilsithe, choinnigh an córas AI cruinneas ard fós. Shroich an ráta cruinnis aitheantais os cionn 96.7%.

Ba é an Dr Wang Ming ó Scoil na hEolaíochta Ábhar & Innealtóireachta ag NTU Singeapór céad údar an staidéir. 

“Is é an rún atá taobh thiar de chruinneas ard ár n-ailtireacht ná gur féidir leis an bhfaisnéis amhairc agus somatosensory idirghníomhú agus a chéile a chomhlánú go luath sula ndéantar léirmhíniú casta,” a dúirt Ming. “Mar thoradh air sin, is féidir leis an gcóras faisnéis chomhleanúnach a bhailiú go réasúnach le níos lú sonraí iomarcacha agus níos lú débhríocht aireachtála, rud a fhágann go bhfuil cruinneas níos fearr ann.”

De réir dearcadh neamhspleách ón Ollamh Markus Antonietti, Stiúrthóir Max Planck Institute of Colloids and Interfaces sa Ghearmáin, “Tugann torthaí an pháipéir seo céim eile chun tosaigh dúinn i dtreo domhan níos cliste agus a fhaigheann tacaíocht níos mó ó mheaisíní. Cosúil le haireagán an fhóin chliste atá tar éis an tsochaí a athbheochan, tugann an obair seo dóchas dúinn go bhféadfaimis lá amháin a rialú go fisiciúil ar ár saol mórthimpeall le hiontaofacht agus cruinneas an-mhór trí chomharthaíocht.”

“Tá feidhmchláir gan teorainn ar a leithéid de theicneolaíocht sa mhargadh chun tacú leis an todhchaí. Mar shampla, ó chianrialtán róbat ar ionaid oibre chliste go heaschnámharlaigh do dhaoine scothaosta."

Oibreoidh an fhoireann taighde anois ar chóras VR agus AR bunaithe ar an gcóras AI bithspreagtha.