Alex Yakubovich, Co-Fondateur et PDG de Levelpath – Série d’entretiens

Alex Yakubovich, Co-Fondateur et PDG de Levelpath, est un entrepreneur expérimenté dans le domaine de la technologie qui a passé sa carrière à construire et à développer des logiciels de gestion des achats et des opérations. Avant de lancer Levelpath en 2022, il a occupé le poste de directeur général des dépenses chez Workday après l’acquisition de Scout RFP, où il était vice-président et précédemment PDG après avoir co-fondé et développé l’entreprise en une plateforme de sourcing leader. Ses précédents rôles chez ONOSYS et LivingSocial ont encore renforcé son expérience dans les opérations d’entreprise, le développement de produits et la transformation numérique.

Levelpath est une plateforme de gestion des achats alimentée par l’IA conçue pour simplifier et moderniser la manière dont les entreprises gèrent les achats, les contrats, les fournisseurs et les dépenses. Son système unifie les flux de travail qui traditionnellement s’étendent sur plusieurs outils non connectés, en utilisant l’automatisation et le traitement intelligent des données pour éliminer les frictions, améliorer la visibilité et accélérer la prise de décision. Conçue pour l’utilisabilité et la mise à l’échelle, Levelpath permet aux organisations de rationaliser les processus d’approvisionnement, de réduire les risques et de fonctionner avec une plus grande efficacité sur l’ensemble du cycle de vie des achats.

Après avoir dirigé les dépenses chez Workday et avoir précédemment développé Scout RFP en l’une des plateformes de gestion des achats les plus reconnues, quels ont été les expériences ou les points de douleur de ces années qui vous ont finalement poussé à créer Levelpath en tant que système de gestion des achats natif de l’IA ?

Mon co-fondateur, Stan Garber, et moi avons construit Scout RFP pour aider les organisations à simplifier les achats. Lors de ce voyage, nous avons vu comment les processus d’approvisionnement disjointes causaient des frustrations, des maux de tête et des retards, dès l’intake. Après que Scout RFP ait été acquis par Workday, nous avons continué à entendre la même histoire. Les achats n’étaient pas délicieux, et les utilisateurs quotidiens ne pouvaient pas dépasser les difficultés des processus complexes et fragmentés.

Nous avons observé de première main chez Workday à quel point les achats peuvent être compliqués dans une grande entreprise, et nous avons vu une grande opportunité. Ces organisations ont probablement des fournisseurs préférés pour tout, des services professionnels aux accessoires de l’entreprise. Cependant, la probabilité que chaque utilisateur potentiel de l’entreprise connaisse ces informations sur les fournisseurs est faible, car il y a beaucoup de connaissances cloisonnées et de complexité. Avec autant de complications pour l’utilisateur commercial et les achats, nous nous sommes efforcés de rendre les achats délicieux.

Lorsque Stan et moi avons développé notre vision pour Levelpath, nous avons réalisé l’opportunité de créer une plateforme qui était construite avec l’IA dès le départ. L’expérience d’approvisionnement devait être réinventée de manière à donner la priorité aux personnes qui utilisent le système. Nous avons développé Levelpath en tant que plateforme d’approvisionnement native de l’IA, axée sur l’intake pour approvisionner. Notre objectif est de permettre des achats délicieux en donnant aux équipes des moyens plus rapides et plus précoces de travailler ensemble.

De nombreux outils d’approvisionnement s’appuient encore sur des architectures legacy. Comment avez-vous conçu Levelpath pour être natif de l’IA dès le premier jour, et quels sont les avantages pratiques que cela donne à vos utilisateurs ?

Les outils legacy ne sont pas en mesure de combler le fossé entre ce dont les entreprises ont besoin maintenant et ce que les outils legacy peuvent vraiment livrer. Comme la plupart des processus métier de back-office, les achats ont subi des changements importants au cours des deux dernières décennies. Il est logique que la technologie qui soutient les fonctions d’approvisionnement ait également besoin d’une transformation extrême, en particulier avec les progrès de l’IA générative que nous avons à notre portée actuellement.

Au lieu d’essayer de rétroéquiper l’IA générative et les modèles de langage personnalisés dans les systèmes logiciels legacy, nous avons construit Levelpath en tant que véritable solution d’approvisionnement native de l’IA. Commencer avec une feuille de route propre au début de l’ère de l’IA générative signifie que chaque flux de travail et interaction a été conçu avec des capacités natives de l’IA. Cette conception intelligente est un avantage pour nos utilisateurs, car toute solution logicielle de gestion des achats SaaS créée avant 2022 n’a pas été construite dès le départ avec l’IA générative à l’esprit.

L’intégration de l’IA dans les achats est un thème majeur en ce moment. Comment Levelpath utilise-t-il l’IA pour automatiser les flux de travail complexes de sourcing, de gestion des fournisseurs et de contrats ?

Les agents d’IA de Levelpath automatisent les tâches répétitives comme la création de questionnaires pour les événements de sourcing, la collecte d’informations sur les fournisseurs et la réalisation d’examens de risques pour libérer les équipes et se concentrer sur la stratégie. Les agents apportent une intelligence contextuelle aux flux de travail et aident les équipes à repérer les risques et à garantir la conformité des contrats.

Étant donné que l’intelligence est intégrée dans Levelpath via notre moteur de raisonnement Hyperbridge, la plateforme peut comprendre l’intention de l’utilisateur et réduire les efforts manuels. Cela signifie une mise en œuvre plus rapide, une meilleure adoption dans l’entreprise et des décisions plus éclairées qui donnent de meilleurs résultats commerciaux. Toutes les données sur les fournisseurs, les contrats et les achats vivent également dans un modèle unifié, ce qui signifie que les agents d’IA peuvent agir sur l’ensemble du cycle de vie des achats. La rationalisation de ces processus manuels fastidieux et chronophages offre aux achats la chance de passer d’une approche réactive à une approche stratégique.

Les dépenses indirectes sont souvent la catégorie la plus difficile à contrôler. Comment votre plateforme aide-t-elle les entreprises à acquérir une visibilité plus approfondie, à réduire les fuites et à naviguer dans la volatilité liée aux tarifs douaniers ?

Les catégories de dépenses indirectes sont souvent fragmentées entre les départements et les différents systèmes, ce qui rend difficile la visibilité des coûts en temps réel. Les entreprises qui s’appuient sur des feuilles de calcul manuelles, des rapports statiques ou des systèmes non connectés ne peuvent pas suivre les changements, et les impacts des tarifs sont souvent enfouis dans des documents que les dirigeants n’ont pas accès ou ne voient qu’une fois que les budgets sont déjà affectés.

Levelpath résout tout cela en identifiant les catégories de fournisseurs à risque et en aidant à réallouer les dépenses indirectes de manière plus stratégique. L’approvisionnement alimenté par l’IA fournit aux dirigeants une vue unique et en temps réel des dépenses indirectes. Notre plateforme signalera les indicateurs précoces de hausses de coûts, comme les coûts de matériaux en hausse, les anomalies de contrats ou les changements de prix liés aux tarifs. Les dirigeants de la chaîne d’approvisionnement peuvent alors réagir immédiatement, plutôt que d’attendre des semaines pour les rapports ou d’apprendre les augmentations de prix après que la facture ait été émise.

En outre, avec les agents d’IA de Levelpath, les dirigeants peuvent poser des questions en langage naturel sur leurs accords et recevoir des réponses au niveau de la clause en quelques secondes. Cela permet à toutes les équipes de creuser plus profondément dans leurs contrats pour les changements potentiels en période de volatilité et de réagir de manière préventive.

Vous avez parlé de la création d’agents d’IA qui ajoutent vraiment de la valeur pour les acheteurs B2B. Qu’est-ce que « utile » signifie réellement dans un contexte d’approvisionnement, et qu’est-ce qui distingue les agents efficaces des agents superficiels ?

Lorsqu’il s’agit d’agents d’IA dans les achats, l’intégration pratique compte plus que la sophistication technique. Les premiers agents d’entreprise ont échoué parce qu’ils agissaient comme des chatbots ou des automatisations greffées au lieu de véritables spécialistes numériques. Les équipes d’approvisionnement ont besoin d’agents qui se comportent comme des collaborateurs éclairés, fournissant des sorties précises, contextuelles et fiables.

Un agent utile commence avec la bonne fondation. Si les données sous-jacentes sur les fournisseurs, les contrats et les achats ne sont pas unifiées et correctement formées dans le modèle, l’agent ne peut pas raisonner ou agir de manière fiable. C’est pourquoi les plateformes natives de l’IA comme Levelpath forment les agents directement sur les flux de travail et la structure de données réels de l’entreprise, leur permettant d’opérer avec du contexte au lieu de deviner.

Pour trouver des agents qui ajoutent de la valeur, les acheteurs devraient demander : « Cet agent résout-il un véritable point de douleur ? » Les agents à forte incidence sont directement liés aux objectifs commerciaux, qu’il s’agisse d’accélérer les cycles de sourcing, de renforcer les relations avec les fournisseurs ou de réduire les coûts et les risques. Lorsque les agents sont formés sur un ensemble de données unifié et intégrés dans une architecture native de l’IA, ils débloquent un niveau d’intelligence opérationnelle et d’agilité qui aide les équipes à réorganiser leur façon de faire des affaires.

Les achats touchent les finances, le juridique, les risques et les fournisseurs. Comment Levelpath rassemble-t-il ces parties prenantes pour que les flux de travail, les données et la communication s’écoulent plus naturellement ?

Levelpath relie les équipes transversales en permettant à quiconque dans l’organisation de participer à des flux de travail standardisés. La centralisation des données d’approvisionnement rend la collaboration et la visibilité beaucoup plus simples pour la production de rapports et la traçabilité. Dans une interface utilisateur conviviale et alimentée par des agents, les parties prenantes peuvent examiner, examiner et collaborer efficacement sur l’intake, le sourcing et les contrats. Cela rend les flux de travail d’approbation indolores.

Levelpath améliore également la collaboration mondiale en supprimant les barrières linguistiques. Les fournisseurs peuvent écrire dans leur langue maternelle et les dirigeants recevront des résumés dans leur propre langue.

Pouvez-vous partager un exemple concret de la manière dont Levelpath a changé la vie quotidienne d’une équipe d’approvisionnement, que ce soit par la rapidité, la réduction des coûts ou l’amélioration de la collaboration avec les fournisseurs ?

Levelpath s’est efforcé de rendre le processus d’approvisionnement vraiment délicieux, et nous y parvenons en créant des flux de travail intuitifs et fiables pour les équipes d’approvisionnement avec une innovation plus rapide et une automatisation plus évolutive. En conséquence, nos clients ont économisé du temps et de l’argent sur des processus manuels traditionnellement.

Par exemple :

• GATX a réduit le temps de cycle de RFP de mois à minutes et a atteint 10 fois la capacité de sourcing par employé d’approvisionnement, ce qui a abouti à des économies de contrats de 3,5 millions de dollars. GATX a appliqué les agents d’IA de Levelpath pour centraliser les documents, remplacer les flux de travail legacy et conduire à des résultats plus rapides.
• Acrisure a atteint 10 fois la capacité de sourcing par employé d’approvisionnement tout en gérant 80 % des dépenses addressables en mettant en œuvre Levelpath en tant que premier système d’approvisionnement de l’entreprise. La mise en œuvre rapide de Levelpath, la mise à l’échelle efficace et les outils de sourcing intelligents ont livré une valeur immédiate.
• PADNOS a économisé 6 000 heures de temps d’immobilisation de la flotte et a augmenté de 76 % la rapidité des cycles d’approvisionnement et de 5 fois le nombre de projets de sourcing par employé d’approvisionnement en permettant des connexions directes avec les fournisseurs et en réduisant les temps d’immobilisation.
• Western Union a atteint une réduction de 60 % du temps d’examen des accords de services maîtres des fournisseurs et a économisé des semaines pendant les cycles d’audit annuels en obtenant une visibilité complète sur son paysage contractuel.

Les chaînes d’approvisionnement mondiales continuent de faire face à des pressions imprévisibles. Comment l’IA aide-t-elle les organisations à détecter les risques plus tôt et à réagir de manière plus stratégique ?

Les pressions sur les chaînes d’approvisionnement, telles que les tarifs douaniers et l’inflation, sont une réalité persistante. Les dirigeants des achats ont besoin d’outils qui les aident à planifier, et non à réagir à des pressions imprévisibles. Les capacités d’IA comme celles de Levelpath, telles que la reconnaissance optique des caractères et la recherche intelligente, aident à mettre en évidence les clauses de contrats liées à des mots clés autour des tarifs, l’indice des prix à la consommation et l’inflation. Avec cette transparence, les organisations peuvent déterminer les risques avant qu’ils ne causent des problèmes budgétaires.

En utilisant notre solution, un client du secteur de la santé a analysé 30 000 documents en quelques minutes, un travail qui aurait pris plus de 3 350 heures manuellement. En mettant en évidence les risques de contrats qui étaient précédemment cachés, leurs équipes ont pu renégocier des conditions défavorables, attraper les renouvellements à venir et identifier de meilleures alternatives. Cette capacité a également élevé la valeur stratégique des achats, permettant aux équipes de mettre en évidence rapidement et facilement l’intelligence contractuelle critique pour la direction exécutive, positionnant l’équipe comme un partenaire commercial proactif plutôt que comme une simple fonction de traitement.

Lorsque les entreprises adoptent des achats alimentés par l’IA pour la première fois, quels sont les obstacles culturels ou opérationnels que vous voyez le plus souvent, et comment les dirigeants devraient-ils les surmonter ?

L’IA a le pouvoir de révolutionner les entreprises, ce qui est évident lorsque presque 80 % des organisations utilisent l’IA dans au moins une fonction commerciale. Cependant, la réalité est que seulement 1 % parviennent à mettre à l’échelle ces initiatives au-delà d’un programme pilote. Les applications internes de l’IA greffées sur des solutions legacy retiennent les entreprises, frustrant les employés et empêchant les organisations de voir un rendement de 5 fois.

Les dirigeants vont souvent poursuivre une solution d’IA parce qu’ils se concentrent sur les fonctionnalités de la technologie plutôt que sur les résultats commerciaux qu’elle peut livrer. Pour obtenir une véritable valeur des solutions d’approvisionnement alimentées par l’IA, les organisations doivent commencer par des programmes pilotes qui résolvent des points de douleur spécifiques, choisir des problèmes où l’IA crée un impact immédiat et planifier la mise à l’échelle.

En résumé, les organisations doivent cesser d’investir dans des solutions rétroéquipées qui rencontreront des obstacles et nécessiteront des contournements qui n’existent pas pour les plateformes natives de l’IA. Les dirigeants doivent construire la bonne fondation en choisissant des solutions natives de l’IA qui évitent les défis d’intégration et évolueront à mesure que les opérations d’approvisionnement continuent de se transformer.

À mesure que l’IA continue d’évoluer, où voyez-vous les technologies d’approvisionnement aller au cours des trois à cinq prochaines années, et comment Levelpath se positionne-t-elle pour cet avenir ? 

Je vois l’économie menée par les agents se transformer en approvisionnement d’entreprise. Cette année, les agents d’IA ont fait le saut de la tendance des consommateurs à celui des entreprises, et ce changement va continuer à s’accélérer. Les plus grandes transformations menées par l’IA sont en train de se produire dans la façon dont les entreprises fonctionnent, et cela s’étend aux achats en particulier. Une entreprise n’a plus besoin d’un excès d’acheteurs pour naviguer dans des systèmes legacy fragmentés.

La plateforme native de l’IA de Levelpath permet aux organisations de sourcer, de négocier et de conclure avec une transparence et une immédiateté totales. Les agents d’IA évaluent déjà les fournisseurs, découvrent les risques et accélèrent les accords à un rythme qui redéfinit les entreprises modernes. À l’avenir, les agents d’IA cesseront d’assister et commenceront à fonctionner, transformant ce à quoi ressemble la performance de l’entreprise de l’intérieur.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Levelpath.