Christian Pantel, Directeur des produits chez D2L – Série d’entretiens

Christian Pantel est Directeur des produits chez D2L, où il dirige la stratégie de produit mondiale, la gestion de produit, la conception de produit, la recherche sur l’expérience utilisateur et l’accessibilité. Il a été nommé Directeur des produits en 2024 après avoir rejoint l’entreprise en 2015, où il a élargi son leadership sur le produit, la conception et l’ingénierie.

Pantel a plus de 25 ans d’expérience dans la construction de logiciels d’entreprise, avec des rôles de direction précédents chez Workday, Infor et PeopleSoft. Son travail est ancré dans la conception centrée sur l’utilisateur, avec un accent sur la création d’expériences d’apprentissage intuitives et accessibles pour les apprenants et les éducateurs divers.

D2L est une entreprise canadienne de technologie éducative la plus connue pour avoir développé Brightspace, une plate-forme de gestion de l’apprentissage basée sur le cloud utilisée par les écoles, les universités, les gouvernements et les entreprises pour offrir des expériences d’apprentissage en ligne et hybrides. Fondée en 1999 par John Baker, l’entreprise se concentre sur l’éducation numérique personnalisée et accessible, en intégrant des outils alimentés par l’IA, des analyses, la création de cours et des fonctionnalités d’apprentissage adaptatif dans son écosystème. La plate-forme de D2L prend en charge tout, de l’éducation de la maternelle à la 12e année à la formation professionnelle et au développement, avec un accent fort sur l’engagement de l’apprenant, l’accessibilité et l’éducation tout au long de la vie. L’entreprise s’est étendue à l’échelle mondiale et sert désormais des millions d’utilisateurs à travers une gamme de produits conçus pour moderniser la façon dont les organisations enseignent, forment et gèrent les programmes d’apprentissage

Vous avez passé plus de deux décennies à façonner l’expérience utilisateur dans des entreprises comme Workday, Infor et PeopleSoft avant de gravir les échelons chez D2L. Comment ce parcours a-t-il influencé votre approche de l’intégration de l’IA dans les plateformes d’apprentissage sans compromettre l’utilisabilité et l’accessibilité ? 

Passer autant de temps dans les logiciels d’entreprise vous apprend où les produits se décomposent. Les équipes ajoutent des fonctionnalités, mais elles perdent de vue l’utilisateur, et la complexité s’installe. Cette expérience a façonné ma façon d’aborder l’IA. Nous évitons de poursuivre les objets brillants et nous nous concentrons sur la résolution de véritables défis auxquels les éducateurs et les apprenants sont confrontés quotidiennement. Cela se traduit directement dans la façon dont nous construisons chez D2L. L’IA doit s’intégrer à la façon dont les éducateurs et les apprenants travaillent déjà et soutenir la façon dont les gens apprennent réellement. Si une fonctionnalité ajoute de la friction, crée de la confusion ou affaiblit l’accessibilité, elle n’est pas expédiée.

En tant que Directeur des produits, vous supervisez le produit, la conception et la recherche. Comment vous assurez-vous que les fonctionnalités de l’IA améliorent réellement les résultats d’apprentissage plutôt que d’ajouter de la complexité à la plate-forme ?

Nous partons d’un principe simple. L’apprentissage nécessite une lutte productive. Si l’IA supprime l’effort nécessaire pour apprendre, c’est la mauvaise solution. L’apprentissage dépend de la pratique, des commentaires, de la réflexion et de l’application, et nous concevons l’IA pour soutenir ce processus. Chaque fonctionnalité doit aider les éducateurs à aligner les expériences d’apprentissage et les évaluations sur les résultats et à comprendre si les apprenants progressent réellement. Nous mesurons cet impact directement.

La plate-forme Brightspace de D2L intègre l’IA directement dans l’expérience d’apprentissage plutôt que de la traiter comme un ajout. Quels avantages cette approche d’IA intégrée crée-t-elle pour les éducateurs et les établissements ?

Intégrer l’IA est important car le contexte est important. Lorsque le système comprend le cours, le contenu et ce que l’apprenant fait, il peut guider l’apprentissage au lieu de simplement générer des réponses. Cela conduit à un meilleur soutien dans le moment et à de meilleurs résultats à long terme. Cela maintient également les établissements au volant. Ils peuvent établir des politiques, gérer les données et comprendre comment l’IA est utilisée, ce qui est essentiel pour la confiance, la confidentialité et l’intégrité académique.

De nombreux outils d’IA dans l’éducation promettent une personnalisation. À quoi ressemble réellement la personnalisation significative à grande échelle, et où la plupart des plateformes échouent-elles ?

La personnalisation devrait faire progresser l’apprentissage, et non supprimer le niveau de difficulté nécessaire pour un progrès réel. L’IA peut éliminer les frictions inutiles, mais l’apprentissage dépend toujours de l’engagement soutenu, de la résolution de problèmes et de l’effort au fil du temps. L’objectif est de maintenir les apprenants au bon niveau de difficulté afin qu’ils continuent de progresser sans se bloquer ou se désengager.

Vous avez mis l’accent sur l’accessibilité tout au long de votre carrière. Comment les systèmes d’IA devraient-ils être conçus pour mieux servir les apprenants ayant des handicaps plutôt que de les exclure involontairement ?

L’IA peut supprimer de véritables barrières en offrant plusieurs façons d’interagir avec le contenu et en rendant l’apprentissage plus flexible. Elle peut prendre en charge différents formats, améliorer les sous-titres et réduire le travail manuel des éducateurs. Cependant, les systèmes d’IA ont tendance à moyenniser les utilisateurs, ce qui signifie qu’ils peuvent manquer les personnes qui ont le plus besoin de soutien. Chacun apprend différemment et certaines personnes s’appuient sur des technologies d’assistance pour répondre à leurs besoins. Les équipes doivent concevoir et tester pour ces apprenants de manière intentionnelle et les inclure dans le processus de recherche et de développement pour s’assurer que l’accessibilité s’améliore dans la pratique. En donnant la priorité à la conception inclusive, nous visons à atteindre tous les apprenants, quel que soit leur handicap, et à créer des opportunités significatives pour tous.

Avec l’IA de plus en plus impliquée dans les évaluations et les commentaires, comment les établissements devraient-ils équilibrer l’automatisation et le maintien de la confiance et de l’intégrité académique ?

L’IA devrait soutenir l’évaluation, et non la prendre en charge. Elle peut aider à élargir les commentaires et créer plusieurs versions d’évaluations qui testent les mêmes concepts, ce qui renforce l’intégrité et approfondit l’expérience d’apprentissage globale. Les éducateurs doivent toujours être propriétaires de la notation et des décisions finales. La confiance dépend de savoir qu’un humain se tient derrière le résultat.

En tant que Directeur des produits, quels sont les plus grands malentendus que les entreprises d’éducation ont lors de l’adoption de l’IA dans leurs écosystèmes d’apprentissage ?

Traiter l’IA comme un outil que l’on peut activer et résoudre le problème. Dans certains cas, cela peut aggraver les choses en supprimant l’effort que l’apprentissage nécessite. Les établissements doivent être clairs sur ce qu’ils tentent d’améliorer. Plus d’automatisation ne signifie pas de meilleurs résultats sans les bonnes données, la gouvernance et la conception en place.

D2L opère dans les secteurs de l’éducation de la maternelle à la 12e année, de l’enseignement supérieur et de la formation d’entreprise. Comment le rôle de l’IA diffère-t-il entre ces segments, et où voyez-vous l’adoption la plus rapide ?

Le rôle de l’IA change en fonction de ce que chaque segment valorise le plus. Dans l’éducation de la maternelle à la 12e année, l’accent est mis sur la sécurité, l’utilisation appropriée pour l’âge et la fourniture d’un contrôle solide aux éducateurs et aux parents sur la façon dont l’IA est introduite dans la salle de classe. Dans l’enseignement supérieur, les établissements se soucient davantage de l’échelle et de la qualité, en particulier autour de l’évaluation, du soutien aux apprenants et de la gestion de grandes populations d’étudiants. Dans la formation d’entreprise, l’accent se déplace vers la rapidité et l’efficacité, l’IA aidant les équipes à aller plus vite et à réduire les coûts opérationnels.

L’adoption tend à suivre ces priorités, mais elle varie également considérablement d’une région à l’autre. Nous voyons un élan particulièrement fort dans l’enseignement supérieur à l’échelle mondiale, en particulier dans des endroits comme Singapour, où les établissements investissent agressivement dans l’IA pour élargir l’apprentissage et améliorer les résultats. À Singapour, nous avons eu des premiers adoptants de longue date de D2L Lumi, notre assistant d’apprentissage alimenté par l’IA. Ils figuraient parmi les premiers à adopter ces capacités, et en 2025 seul, les générations ont augmenté de 7,5 fois. Ce qui ressort, ce n’est pas seulement le volume de l’utilisation, mais l’étendue de celle-ci. Les établissements là-bas sont souvent les premiers à expérimenter de nouvelles fonctionnalités d’IA et à les déployer à grande échelle dans de véritables environnements d’apprentissage.

Nous voyons également un élan solide et croissant en Amérique latine. De septembre 2025 à avril 2026, Lumi a maintenu une utilisation constamment élevée dans la région, indiquant que les établissements sont allés au-delà de l’expérimentation et intègrent désormais l’IA directement dans les flux de travail d’enseignement.

En revanche, des marchés comme les États-Unis adoptent souvent une approche plus structurée, avec des pilotes, des examens de gouvernance et des déploiements progressifs avant un déploiement plus large.

L’IA est désormais capable de générer du contenu, des évaluations et même des tutoriels. Comment les éducateurs devraient-ils repenser leur rôle dans un monde où ces capacités deviennent la norme ?

Les éducateurs ne deviennent pas moins importants à mesure que l’IA s’améliore. Ils deviennent plus importants. Leur rôle se déplace vers la guidance du processus d’apprentissage, la définition des attentes et l’assurance que les étudiants s’engagent avec le matériel de manière significative. L’IA peut aider avec le contenu et les commentaires, mais elle ne peut pas remplacer le jugement, la motivation ou la responsabilité. Nous devrions utiliser l’IA pour élargir ce qui compte vraiment dans l’apprentissage, et non remplacer le processus de réflexion ou livrer des évaluations complètes pour les apprenants.

En regardant vers l’avenir, quels sont les décisions de produit les plus importantes que les entreprises d’éducation doivent prendre aujourd’hui pour s’assurer que l’IA améliore, et non affaiblit, la qualité de l’éducation au cours de la prochaine décennie ?

Si je l’ancre dans les décisions de produit, les gagnants seront ceux qui construisent sur de solides données, intègrent l’IA dans les flux de travail réels et ancrent tout dans la confiance, l’accessibilité et la science de l’apprentissage.

Si nous obtenons cela, l’IA devient une capacité de base qui améliore continuellement l’apprentissage, aidant les éducateurs à se concentrer sur les travaux à forte incidence et fournissant un soutien aux apprenants au bon moment.

La véritable opportunité est de passer d’une éducation universelle à quelque chose de beaucoup plus réactif et efficace, où chaque apprenant est mieux soutenu, et chaque éducateur est mieux équipé pour les aider à réussir.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter D2L.