Les travailleurs sont submergés, la plupart des consommateurs ne veulent pas de l’IA : comment les entreprises peuvent-elles naviguer dans la fatigue de l’IA

Malgré les nouvelles d’investissements importants dans la technologie, l’IA rencontre de nombreux obstacles. Des entreprises comme Dell atténuent le langage de l’IA à la conférence CES 2026, aux rapports qui montrent que deux tiers des consommateurs ne veulent pas d’IA sur leurs appareils. À l’interne, les choses ne se passent pas bien non plus pour les travailleurs. Une récente étude de Harvard a constaté que les outils d’IA n’ont pas réduit le travail, mais l’ont au contraire intensifié.

Ces événements et tendances font partie d’une vague plus large, qui affecte les marchés, les entreprises et les consommateurs. La fatigue de l’IA est réelle, et l’ignorer est un risque important.

L’IA accélère le rythme de travail, mais conduit à la fatigue, affecte la qualité et affaiblit la prise de décision

Le 9 février, Harvard Business Review a publié les résultats d’une étude de huit mois sur la façon dont l’IA a modifié les habitudes de travail. L’étude a constaté que même si l’IA a accéléré le rythme de travail, elle a également conduit à la fatigue cognitive, à l’épuisement et à une prise de décision affaiblie. Cela a entraîné une baisse de la qualité du travail, un turnover et d’autres problèmes.

« Partout où nous nous tournons aujourd’hui, nous sommes entourés de discussions et de questions sur l’IA », Jenny Sagström, fondatrice et PDG de l’agence de création B2B Sköna, nous a déclaré.

Sagström, qui a travaillé pendant les 20 dernières années dans le monde du branding B2B et qui travaille actuellement avec des entreprises comme Snowflake, Cloudflare et Witness.ai, a déclaré que même si l’IA a apporté de nombreuses améliorations sur le lieu de travail, elle conduit également à la fatigue de l’IA.

« Nous sommes constamment harcelés par des questions et des commentaires sur la façon d’utiliser l’IA de manière optimale, et comment ne pas l’utiliser. Donc, oui, je pense que la fatigue de l’IA est réelle », a déclaré Sagström.

« L’IA peut probablement écrire mieux que moi, mais à moins que je ne m’asseye et que je n’écrive moi-même, je ne passerai pas par le processus de réflexion pour déterminer ce que je pense », a-t-elle ajouté

Le coût de la transformation numérique sans fin

« La fatigue de l’IA est très réelle, mais elle est symptomatique d’un problème plus large qui affecte la main-d’œuvre : la fatigue de la transformation », Fredrik Hagstroem, CTO de Emergn, une entreprise de conseil en technologie, nous a déclaré.

La fatigue de la transformation est un type d’épuisement que les travailleurs ressentent en raison de trop d’initiatives de changement qui se produisent trop rapidement et pendant trop longtemps, a déclaré Hagstroem.

« Depuis le cloud computing et l’Internet des objets jusqu’aux grandes données, au machine learning et maintenant à l’IA, la main-d’œuvre a subi de nombreuses transformations au cours des 10 à 15 dernières années, souvent avec des résultats incertains », a-t-il ajouté.

Les recherches d’Emergn ont constaté que 50% des employés ont ressenti de la fatigue de la transformation due à des changements et des transformations fréquents. Plus de la moitié (61%) des PDG américains ont reconnu que la fatigue de la transformation est une préoccupation croissante avec l’essor de l’IA.

Un article publié par Business Insider et écrit par Siddhant Khare, un ingénieur et développeur de logiciels d’IA, nous donne un aperçu de ce que ressemble la transformation de l’IA au niveau individuel.

Khare, qui développe et conçoit des systèmes d’IA avancés, a écrit dans l’article que la fatigue de l’IA est « le type d’épuisement que rien ne peut résoudre ».

« J’ai livré plus de code au cours du dernier trimestre que pendant tout autre trimestre de ma carrière », a déclaré Khare. « Je me suis également senti plus épuisé que pendant tout autre trimestre de ma carrière. Ces deux faits ne sont pas sans rapport ».

Deux tiers des consommateurs disent qu’ils ne veulent pas, n’ont pas besoin ou ne paieront pas pour l’IA

Du point de vue des consommateurs, l’IA a également perdu son attrait, avec des études qui montrent que la plupart des utilisateurs ne veulent pas d’IA. Un rapport du 27 janvier 2026 de Circana a constaté que environ 7 consommateurs sur 10 ne veulent pas d’IA sur leurs appareils. L’étude a révélé que de nombreux consommateurs estiment simplement qu’ils n’ont pas besoin de cette technologie. De plus, 59% de ceux qui ne veulent pas d’IA ont des préoccupations en matière de confidentialité, et 43% ont déclaré qu’ils ne veulent pas payer plus pour l’IA.

« Les travailleurs et les consommateurs sont toujours immergés dans l’hype autour des nouvelles versions de modèles de fond », Mike Hulbert, PDG de Solvd, une entreprise d’ingénierie d’IA, nous a déclaré.

Les études montrent que de plus en plus de consommateurs utilisent des chatbots à des degrés divers pour effectuer des recherches et répondre à des questions dans la vie quotidienne. Du point de vue de ces cas d’utilisation, les capacités semblent avoir atteint un plateau, a déclaré Hulbert.

« En tant que personne qui prend régulièrement des décisions architecturales et qui est impliquée dans la mise en œuvre de l’IA, je la vois comme un écart entre ce que les gens attendent et ce qu’ils obtiennent réellement », Philip Tikhanovich, responsable du département d’ingénierie de données de Innowise, une entreprise de développement de logiciels, nous a déclaré.

« Il y a beaucoup de produits sur le marché où l’IA a été ajoutée juste pour le sake de l’ajouter, et les gens doivent essayer de comprendre comment utiliser un nouveau bouton ou un nouveau scénario (beaucoup d’entre eux ne rendent vraiment rien plus facile) », a déclaré Tikhanovich.

En conséquence, les consommateurs perdent confiance et deviennent aveugles à toutes les fonctionnalités de l’IA, même les plus utiles. « Au sein des entreprises, cela conduit souvent à l’épuisement et à l’irritation des équipes », a déclaré Tikhanovich.

« Au lieu de l’accélération promise, ils doivent vérifier les résultats, basculer entre les outils et apprendre à utiliser des fonctionnalités à moitié cuites ».

Les dirigeants d’entreprise et les investisseurs ont leur propre point de vue sur la fatigue de l’IA et sur la façon de la prévenir

Le 5 février, la Bourse de Wall Street a fermé nettement plus bas, les inquiétudes liées à l’IA ayant sapé la confiance des investisseurs. Le Nasdaq a chuté à son plus bas niveau depuis novembre, sous l’effet des pertes de Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) et d’autres poids lourds de la technologie, après qu’Alphabet (GOOGL.O) ait déclaré qu’il pourrait doubler ses dépenses en capital pour l’IA. Ce qui inquiète les investisseurs, c’est que davantage de dépenses en technologie sont attendues pour avoir un impact significatif sur la trésorerie.

Les dirigeants exécutifs sont également en train de doubler leurs dépenses en IA. Un récent sondage annuel de Teneo a constaté que plus de deux tiers (68%) des PDG sont en train de doubler leurs investissements dans l’IA en 2026, même si la plupart de leurs projets d’IA ne sont pas rentables.

« Je pense que la fatigue de l’IA est réelle pour les travailleurs et les consommateurs, mais pas autant pour les dirigeants d’entreprise », a déclaré Hulbert.

Selon Hulbert, une grande partie de la fatigue est due à ce que les gens entendent en dehors du travail par rapport à ce qu’ils entendent au travail.

Pour cette raison, les dirigeants doivent communiquer de manière authentique sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans leurs initiatives d’IA, offrir à leur personnel des opportunités tangibles de participer à l’évolution de leur travail et commencer à se concentrer également sur l’opportunité de réduire les dépenses externes (par opposition à la seule productivité), a-t-il conseillé.

« Les platitudes sont vraiment contre-productives – les messages doivent être encadrés par des défis spécifiques dans une entreprise et par la façon dont l’IA aide à relever ces défis », a-t-il ajouté.

Tikhanovich a déclaré que les entreprises peuvent commencer par « une chose facile » pour réduire la fatigue de l’IA.

« Au lieu de l’IA en premier, passez à l’utilité en premier (c’est-à-dire n’utilisez la technologie que là où elle économise réellement du temps ou réduit les frictions) », a-t-il déclaré.

La formation des équipes et la construction de l’IA d’une manière qui n’exige pas d’étapes supplémentaires et qui donne toujours aux gens un choix, y compris la possibilité de la désactiver ou de revenir au flux de travail précédent, est la voie à suivre, selon Tikhanovich.

« Un audit de valeur est également critique… Je suggère de passer en revue régulièrement les fonctionnalités de l’IA – conservez uniquement ce qui économise réellement du temps ».

Alors que les analystes du marché sont toujours en train d’analyser les chiffres et sont indécis sur la bulle de l’IA, les grandes entreprises de technologie et les entreprises annoncent de grands investissements dans l’IA – même si la plupart des projets d’IA ne génèrent pas de revenus, et les rapports montrent que les consommateurs et les travailleurs atteignent un mur de fatigue de l’IA – les experts s’accordent pour dire que des mesures doivent être prises.

De la transparence à la construction de la confiance, à l’autonomisation des travailleurs et au déploiement uniquement des fonctionnalités qui fonctionnent, les dirigeants d’entreprise doivent prendre des mesures pour éviter les pièges de la fatigue de l’IA.