Quels outils d’IA manquent lorsqu’ils ne laissent pas de place à la communauté

Tout fondateur qui a créé une application sait que voir le nombre d’utilisateurs augmenter, mais le temps passé sur l’application stagner, est un parcours de montagnes russes émotionnel. Lorsque mon équipe et moi avons vécu la même chose plus tôt cette année avec notre application de soins pour animaux de compagnie alimentée par l’IA, nous avons décidé de lancer des fonctionnalités basées sur la communauté pour inciter les utilisateurs à rester plus longtemps.

Non seulement nous avons rapidement vu le temps passé sur l’application augmenter, mais l’observation de l’activité des utilisateurs sur la plateforme a commencé à raconter une histoire intéressante sur les différentes manières dont les gens interagissent avec un chatbot IA par rapport à leurs pairs.

Notamment, le chatbot a été abordé avec plus de raw émotion comme la culpabilité, la peur ou la panique (par exemple : “Est-ce que je fais défaut à mon chien si je ne peux pas le dresser pour marcher sans laisse ?”) car les utilisateurs cherchaient l’expertise et la résolution de problèmes. Les espaces communautaires, d’un autre côté, ont été abordés avec plus de curiosité motivée par le désir de construction de communauté et d’expériences partagées (par exemple : “Est-ce que les Chihuahuas frissonnent vraiment tout le temps, ou est-ce que le mien est inhabituel ?”).

En comparant et en analysant ces interactions, des profils psychographiques pour quelques catégories différentes d’utilisateurs ont émergé. Même si la création de ces types de profils n’est rien de nouveau – les marketeurs le font depuis des décennies – les connaissances qui ont émergé spécifiquement de la comparaison des conversations IA avec les conversations de pair à pair ont été particulièrement éclairantes.

En fait, ce que nous avons découvert grâce à ce travail a rendu clair que combiner les chatbots IA avec les fonctionnalités d’engagement communautaire peut jouer un rôle indélébile dans la création d’un produit plus efficace, d’une expérience utilisateur plus sûre et d’un pipeline de produits pour les développements futurs.

Produit plus efficace

En tant que PDG, la façon dont je demande à mon équipe de produits de faire quelque chose est évidemment très différente de la façon dont je demande à mes enfants de faire quelque chose. Mais c’est également différent de la façon dont je pourrais demander à ma femme de faire quelque chose. Pourquoi ? Parce que vous devez connaître votre public. Et plus vous connaissez votre public, plus vous pouvez les rencontrer avec le ton et le langage qu’ils reçoivent et comprennent le mieux.

Par exemple, certains de nos utilisateurs sont des propriétaires d’animaux de compagnie pour la première fois qui sont extrêmement nerveux à l’idée de tout gâcher. Ils sont les personnes qui demandent à nouveau au chatbot IA “est-ce que c’est okay ?” en ce qui concerne leurs propres comportements pour confirmer qu’ils font la bonne chose. Comme n’importe quels nouveaux parents, ils ont besoin de louanges et de réconfort pour savoir qu’ils font un bon travail.

D’autres, cependant, sont tous affaires. Nous avons un autre ensemble d’utilisateurs plus chevronnés qui cherchent des solutions pratiques et des optimisations. Ils n’ont pas besoin de réconfort – ils cherchent des réponses structurées et des listes de vérification. Pour ces utilisateurs, des éloges inutiles ou des réponses trop émotives à leurs questions les décourageraient probablement de la plateforme tout entière. Regardez pas plus loin que la récente controverse sur le changement de ton de GPT-5 pour un exemple très réel.

Vraiment, tout cela est à propos de ne pas seulement garder les utilisateurs sur la plateforme, mais de communiquer de telle sorte qu’ils se sentent habilités à prendre des décisions éclairées. La même chose s’appliquerait à tout produit orienté consommateur, qu’il s’agisse d’une application de planification financière ou d’un suivi de santé. La beauté d’avoir à la fois des chatbots IA et des fonctionnalités communautaires est que les utilisateurs deviennent plus multidimensionnels, ce qui rend possible la conception d’un produit plus intelligent sur le plan émotionnel et multidimensionnel.

Expérience utilisateur plus sûre

Lorsqu’il s’agit de chatbots IA, un peu plus d’intelligence émotionnelle pourrait aller loin. Si vous lisez ceci, je doute que j’aie besoin de vous mettre à jour sur les titres concernant les cas de chatbots qui ont conduit des utilisateurs vulnérables sur des chemins dangereux (voire mortels). Pour cette raison, il vaut la peine de clarifier que rencontrer les utilisateurs avec un ton et un langage qu’ils comprennent le mieux n’est pas la même chose que de renforcer aveuglément chaque pensée qu’ils ont.

En fait, le contraire peut (et devrait) être vrai – plus vous comprenez profondément quelqu’un, plus vous êtes équipé pour définir les paramètres et les limites nécessaires pour éviter ces types d’urgences. Un avantage de l’utilisation de chatbots IA en tant que fonctionnalités au sein d’outils spécifiques à l’industrie est qu’ils peuvent se comporter de manière catégoriquement différente de ceux conçus pour la compagnie générale.

Même ainsi, bien que puissante, l’IA n’est pas infaillible, et les erreurs et les informations erronées seront toujours un risque. De cette façon, les fonctionnalités communautaires peuvent également être une opportunité bienvenue de demander un deuxième avis ou de demander à d’autres de partager des expériences vécues similaires.

Par exemple, même si un chatbot IA peut vous dire qu’il est sûr de nourrir un labrador avec des pommes, le vôtre n’aime simplement pas les pommes, et discuter avec un autre propriétaire de labrador qui a vécu la même chose peut apporter une compréhension et des conseils nécessaires. D’un autre côté, si quelqu’un dans le chat de la communauté répond qu’il traite souvent son labrador avec des raisins congelés, ce conseil risqué peut être vérifié avec une IA formée sur un ensemble robuste de données vérifiées et précises.

Si les récentes histoires d’horreur de chatbots et les 10 dernières années de médias sociaux nous ont appris quelque chose, c’est que trouver un équilibre entre les deux extrêmes peut servir de précaution nécessaire.

Poser les bases pour le pipeline de produits

Toute startup qui vend des logiciels peut analyser la façon dont les utilisateurs se comportent sur la plateforme pour voir quels fonctionnalités sont les plus populaires et où les améliorations peuvent être apportées. Vous n’avez pas besoin d’un chatbot IA ou d’une fonctionnalité communautaire pour le faire. Cependant, lorsque les deux fonctionnalités sont disponibles, les jeux de données résultants donnent un aperçu plus détaillé de ce que les utilisateurs veulent et ont besoin.

Les profils psychographiques, par exemple, ne sont pas seulement des outils utiles pour personnaliser le ton de voix d’un chatbot IA. Ils peuvent en fait servir de feuilles de route pour l’ensemble des parcours utilisateur. Si nous prenons les deux profils d’exemple ci-dessus, il est tout à fait possible de concevoir une application où le propriétaire d’animaux de compagnie timide et débutant vit quelque chose de complètement différent du professionnel chevronné qui cherche un soutien pour une race inhabituelle.

En outre, voir les tendances qui émergent à travers les différentes régions peut souligner le contenu spécifique à une région géographique qui pourrait bénéficier à certains groupes d’utilisateurs. Plus important encore, cela met également en évidence les types de partenariats qui pourraient avoir du sens pour la communauté à l’avenir, donnant à l’équipe de développement commercial un point de départ.

Les startups IA savent que leurs produits ne sont bons que si leurs données sont bonnes, mais les données créées par le comportement des utilisateurs sont tout aussi précieuses pour savoir où aller ensuite.

Avertissement équitable : Toutes les communautés ne sont pas créées de la même manière

Aujourd’hui, toutes les principales plateformes de médias sociaux – Facebook, X, YouTube, Instagram, etc. – fonctionnent avec des fonctionnalités d’engagement communautaire et d’IA. Je ne suis sous aucune illusion que cette idée est complètement nouvelle. Cependant, ce que nous voyons dans ces espaces est principalement du contenu généré par IA partagé par les utilisateurs – ce qui est devenu connu sous le nom de “slop IA”.

La faible qualité de ce contenu a découragé de nombreux utilisateurs, créant une véritable opportunité pour les startups IA de combler le vide en ajoutant des espaces communautaires à leurs plateformes. Mais toutes les communautés ne sont pas créées de la même manière. Les plateformes de médias sociaux sont notoires pour leur mauvais comportement et une analyse récente démontre que les discours de haine religieux, de genre et racistes continuent de se propager dans ces espaces en ligne.

En sachant que les chatbots IA et les espaces communautaires peuvent être exploités par de mauvais acteurs, il est important de considérer soigneusement quels comportements vous souhaitez encourager parmi les utilisateurs. Dans notre cas, le chatbot IA est limité à répondre aux questions individuelles des utilisateurs sur la santé et le comportement des animaux de compagnie. L’IA n’est pas utilisée pour générer du contenu lié à la santé.

En ce qui concerne l’engagement communautaire, les utilisateurs peuvent poser des questions sur des forums conçus pour leur race d’animaux de compagnie spécifique. Cela limite les utilisateurs à participer à des conversations dans lesquelles ils ont une expérience personnelle et maintient l’accent sur le terrain d’entente. En prenant des mesures similaires, les plateformes IA de l’avenir peuvent offrir une véritable valeur à la fois pour elles-mêmes et pour leurs utilisateurs, en obtenant le meilleur des deux mondes de l’IA et des médias sociaux.

En prenant des mesures similaires, les plateformes IA de l’avenir peuvent offrir une véritable valeur à la fois pour elles-mêmes et pour leurs utilisateurs, en obtenant le meilleur des deux mondes de l’IA et des médias sociaux, limitant les utilisateurs à participer à des conversations dans lesquelles ils ont une expérience personnelle et en maintenant l’accent sur le terrain d’entente, ce qui limite les utilisateurs à participer à des conversations dans lesquelles ils ont une expérience personnelle et en maintenant l’accent sur le terrain d’entente. Par mesure similaire, les plateformes IA de l’avenir peuvent livrer une valeur réelle pour les deux parties, en obtenant le meilleur des deux mondes de l’IA et des médias sociaux, une race de compagnie. Cela limite les utilisateurs à participer à des conversations dans lesquelles ils ont une expérience personnelle et maintient l’accent sur le terrain d’entente. En prenant des mesures similaires, les plateformes IA de l’avenir peuvent livrer une valeur réelle pour les deux parties, en obtenant le meilleur des deux mondes de l’IA et des médias sociaux, une race de compagnie.