Leaders d’opinion

Arrêtez de demander ce que l’IA peut faire. Commencez à demander ce dont vos utilisateurs ont réellement besoin.

mm
Publié le
Mis à jour le
Ajouter Unite.AI à vos sources préférées sur Google
A photorealistic widescreen photograph focusing on human hands interacting with an advanced, personalized interface, derived from image_3.png. Mature, skilled hands guide a large, curved transparent holographic display that organically flows above a polished rich walnut surface in the right-foreground. The unified interface displays an intricate map of abstract, interconnected user journeys, visualized as a simple network graph with glowing blue and amber icons representing various user profiles: a creator with a camera, a healthcare worker, and a salesperson. Clean, defined lines connect these icons, symbolizing personalized AI pathways. In the blurred background, seen through a large glass wall, the same twilight city skyline from image_3.png is visible, with the indistinct glass hexagons. A second human figure, further back and blurred, stands near the window, observing the interaction thoughtfully, serving as a 'witness' to the human-centric design. The composition is clean, sophisticated, and horizontally balanced, with no visible text, only data visualizations. The lighting is dominated by the soft glow of the blue and amber data.

La plupart des entreprises qui construisent des produits d’IA commencent par se demander : « Qu’est-ce que l’IA peut faire ? », et c’est la mauvaise question.

La technologie est désormais largement accessible. N’importe qui peut brancher une API, entraîner un modèle ou ajouter une IA générative à un produit existant. Le problème n’est pas l’accès à la technologie. C’est la compréhension de vos utilisateurs pour savoir quels problèmes vous résolvez réellement.

Ces leçons apprises en construisant une plate-forme s’appliquent que vous construisiez pour les créateurs, les travailleurs de la santé, les équipes de vente d’entreprise ou tout utilisateur dont vous devez gagner la confiance.

Commencez avec les personnes, pas avec la technologie

Lorsque vous demandez aux utilisateurs ce qui les frustre le plus, vous entendez rarement des plaintes sur les outils eux-mêmes ; généralement, c’est un problème beaucoup plus fondamental. Les équipes de service client sont noyées dans les tickets qu’elles ne peuvent pas répondre suffisamment vite. Les équipes de vente ont besoin d’une approche personnalisée à grande échelle, mais travaillent avec un effectif limité. Les créateurs doivent être découverts, mais les algorithmes favorisent les audiences existantes.

Le modèle est le même dans toutes les industries : personne ne veut que l’IA les remplace. Ils veulent que l’IA gère le travail répétitif pour qu’ils puissent se concentrer sur ce qui compte vraiment.

Prenons, par exemple, les créateurs qui cherchent à construire un public. Cinquante-quatre pour cent citent « m’assurer que mon contenu est trouvé » comme leur principal défi, et il faut en moyenne 6,5 mois pour gagner leur premier dollar. Les outils d’IA qui existent produisent du contenu générique qui ne reflète pas les voix ou les esthétiques individuelles. Ce dont ils avaient besoin, ce n’était pas plus de génération de contenu — c’était une IA construite autour de ce qu’ils font réellement, qui connaît leurs ins et outs, afin que l’IA puisse gérer les tâches fastidieuses, laissant aux créateurs les tâches les plus importantes.

Si vous commencez avec ces connaissances plutôt qu’avec la technologie elle-même, le produit est différent. Les clients et les utilisateurs recherchent une IA qui résout les problèmes auxquels ils sont confrontés, et non seulement ceux qui sont les plus faciles à automatiser.

Rien de tout cela ne se produit si vous commencez par ce que la technologie peut faire et que vous travaillez à rebours. La meilleure question n’est pas « Qu’est-ce que l’IA peut faire ? », mais « Qu’est-ce que vos utilisateurs ont besoin qui n’existe pas encore ? ».

La transparence n’est pas une fonctionnalité, c’est une infrastructure

Lorsque vous construisez une IA pour n’importe quelle entreprise où la confiance est au premier plan, la même peur surgit : « Si les utilisateurs découvrent qu’ils ont interagi avec une IA et que nous ne leur avons pas dit, nous perdons notre crédibilité. »

Ce n’est pas de la paranoïa de créateur. C’est ce que les consommateurs attendent. Près de 75 pour cent des consommateurs veulent savoir s’ils communiquent avec un agent IA. Les enjeux sont encore plus élevés dans les industries où le modèle économique entier repose sur la confiance — services financiers, soins de santé, juridiques ou toute plate-forme construite sur des relations personnelles.

L’instinct de nombreuses entreprises est de cacher les interactions IA, de les rendre transparentes et d’éviter d’attirer l’attention sur elles. L’hypothèse est que la transparence réduira l’engagement ou fera que l’expérience semble moins premium.

Le contraire est vrai. Lorsque la transparence est intégrée à la fondation plutôt qu’ajoutée comme une afterthought, elle augmente réellement le confort et la confiance. Les créateurs utilisent plus librement l’IA lorsqu’il n’y a pas de risque de « moment de surprise », et les fans apprécient de savoir ce qui se passe.

Le défi est que vous ne pouvez être transparent que si vous contrôlez la façon dont fonctionne l’IA. Les outils tiers ne vous montrent pas ce qui se passe sous le capot. Vous ne pouvez pas expliquer comment ils fonctionnent ou quels données ils utilisent. Si vous ne pouvez pas l’expliquer, vous ne pouvez pas être vraiment transparent à ce sujet.

Si la confiance est importante pour votre entreprise, la transparence doit être intégrée à l’infrastructure – ce n’est pas quelque chose que vous pouvez ajouter plus tard.

Quand construire ou quand acheter

La valeur par défaut est d’utiliser ce qui existe déjà, car c’est plus rapide et moins cher. Cela fonctionne bien lorsque l’IA est une fonctionnalité agréable, mais cela ne fonctionne pas lorsque l’IA est au cœur de ce que vous construisez.

Il y a trois questions à se poser.

  1. Avez-vous besoin d’une personnalisation par utilisateur ? Si chaque utilisateur a besoin d’une IA qui se comporte différemment en fonction de son style, de sa voix ou de ses préférences individuelles, les outils standards ne suffisent pas.
  2. Pouvez-vous expliquer comment fonctionne votre IA ? Avec les outils tiers, vous ne pouvez pas dire aux utilisateurs ce qui se passe dans les coulisses ou quelles données ils utilisent.
  3. Contrôlez-vous la sécurité et la confidentialité des données ? Si vous gérez du contenu sensible ou des informations utilisateur, vous ne pouvez pas externaliser cette responsabilité.

Si vous répondez oui à ces trois questions, vous devez probablement construire.

Les 42 pour cent des entreprises qui ont abandonné leurs initiatives d’IA en 2025, contre 17 pour cent en 2024, ont appris à leurs dépens que les outils standards ne peuvent souvent pas répondre à des besoins spécifiques. La rapidité ne vaut pas grand-chose si le produit ne fonctionne pas.

Cela ne sera peut-être pas la bonne décision pour tout le monde. Mais si l’IA est au cœur de ce que vous construisez et que vos utilisateurs doivent vous faire confiance, l’achat vous donne de la rapidité. La construction vous donne du contrôle.

Ce qui compte le plus

Après avoir construit des outils d’IA dans un espace où la confiance est tout, quelques principes sont devenus clairs.

  • Commencez avec les personnes qui l’utilisent, et non avec la technologie qui la propulse. Passez du temps à comprendre leurs problèmes avant de construire quoi que ce soit.
  • Concevez la transparence dès le premier jour. Vous ne pouvez pas l’ajouter plus tard. Si la confiance est importante pour votre entreprise, faites-en partie de l’architecture.

Si l’IA est au cœur de ce que vous faites et que vous avez besoin de personnalisation, de confidentialité et de la capacité d’expliquer comment cela fonctionne, construisez. Ne vous contentez pas d’outils standards qui ne peuvent pas livrer ce dont vos utilisateurs ont réellement besoin.

Lorsque vous construisez une IA pour les personnes, la technologie n’est jamais la partie la plus difficile — c’est la compréhension de vos utilisateurs.

mm

Kailey Magder a construit une carrière axée sur le travail avec des fondateurs et des opérateurs, en utilisant une expérience dans la stratégie et le marketing technologiques pour stimuler l'innovation et la croissance dans les secteurs du capital-risque, de l'immobilier, du style de vie des consommateurs et de l'impact social. Ses connaissances approfondies dans plusieurs industries lui ont permis de naviguer sans heurt dans les paysages complexes de diverses entreprises. Elle est une entrepreneuse chevronnée avec un don pour identifier et capitaliser les tendances et les opportunités émergentes. Son dévouement à favoriser la croissance, à soutenir les startups et les entreprises établies, et à repousser les limites de ce qui est possible l'a amenée à s'associer avec Ami Gan sur Vylit, où elle apporte cette expertise en tant que co-fondatrice.