La plupart des dirigeants de l’industrie technologique américaine veulent une réglementation de l’IA, mais qui devrait la diriger ?

Juste comme les années 1990 ont vu la commercialisation de l’Internet, les années 2000 le smartphone, et les années 2010 l’essor des médias sociaux, les années 2020 appartiennent à l’IA. Comme ces précédentes avancées technologiques, l’IA est également en expansion plus rapidement que les régulateurs et les législateurs ne peuvent suivre.

La bulle Internet a éclaté en 1993 avec le lancement du navigateur Mosaic inclusif, et ce n’est qu’en 1996 que le Congrès américain a adopté la loi sur les télécommunications, la première à aborder explicitement l’Internet. De même, Apple a présenté l’iPhone en 2007, bien que les législateurs aient adopté la loi sur l’accessibilité des communications et des vidéos du 21e siècle en 2010, exigeant que tous les smartphones intègrent des fonctionnalités d’accessibilité.

Et bien que la « décennie des médias sociaux » des années 2010 ait vu l’établissement et l’expansion de plateformes comme Facebook, WhatsApp, YouTube et Instagram, ce n’est qu’à la deuxième moitié de la décennie que la loi FOSTA-SESTA a été approuvée, rendant les plateformes responsables de la facilitation intentionnelle de la traite des êtres humains. L’histoire se répétera-t-elle avec l’IA ?

Alors que l’IA est devenue mainstream après la sortie révolutionnaire de ChatGPT d’OpenAI en 2022, le pays d’origine de l’outil n’a pas encore adopté de législation fédérale pour la réglementer. Les États-Unis, au lieu de cela, ont modifié leur position – de restrictive à déréglementaire – à mesure que les administrations ont changé.

IA aux États-Unis : une question bipartisane

L’ancien président Joe Biden a Safe, Secure, and Trustworthy exigé que les agences fédérales prennent des mesures pour assurer la sécurité, les droits civils, l’équité et la transparence de l’IA en 2023. « L’utilisation de l’IA pour le bien et la réalisation de ses nombreux avantages nécessite d’atténuer ses risques importants », a indiqué la loi lu.

En janvier 2025, cependant, le président actuel Donald Trump a signé la Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence , annulant les politiques et les directives sur l’IA existantes « qui agissent comme des obstacles à l’innovation américaine en matière d’IA, ouvrant la voie à ce que les États-Unis agissent de manière décisive pour conserver un leadership mondial en matière d’IA ».

L’administration actuelle cherche donc à accélérer l’innovation en matière d’IA aux États-Unis grâce à des efforts de déréglementation, en contrepartie des risques potentiels grâce à des investissements dans la recherche et le développement. La question reste cependant de savoir si c’est au gouvernement de s’attaquer à ces préoccupations.

Aujourd’hui, il existe des anxiétés quasi universelles quant aux risques de l’IA, notamment en matière d’éthique, de perturbation et de confiance. Une étude de 2024 sur les préoccupations multistakeholders liées à l’IA a en fait constaté que les préoccupations les plus pressantes incluent les préjugés, les mauvaises utilisations, les actions de machine inattendues, les inégalités, l’anxiété sociale et les changements dans les chaînes d’approvisionnement, pour n’en citer que quelques-unes.

La plupart des dirigeants de l’industrie technologique américaine sont d’accord, mais soulignent la contradiction. Un rapport de septembre 2025 de Solvd, une société de conseil en IA et d’ingénierie numérique, a conclu que bien que 97 % des directeurs de l’information (CIO) et des directeurs de la technologie (CTO) répondants soient quelque peu préoccupés par une utilisation non éthique de l’IA, 87 % estiment que trop de réglementation de l’IA pourrait limiter l’innovation et devenir un désavantage concurrentiel.

Les principales préoccupations de ces dirigeants échoient celles identifiées par l’étude 2024 : les modèles d’IA devenant si puissants qu’ils ne peuvent pas être contrôlés, les acteurs malveillants pouvant potentiellement profiter des vulnérabilités de l’IA, les modèles d’IA ayant accès à trop de données d’entreprise et la désinformation ou les préjugés que la technologie pourrait présenter.

Parmi les 500 CIO et CTO américains d’entreprises réalisant plus de 500 millions de dollars de chiffre d’affaires que Solvd a interrogés, 61 % ont préféré une réglementation publique, tandis que 36 % ont préféré une réglementation dirigée par l’industrie.

La réglementation dirigée par l’industrie pourrait signifier un modèle mixte, s’écartant de la dichotomie public-privé. L’administration Biden, en fait, a négocié un accord avec les principaux dirigeants de l’industrie technologique en 2023 qui détaillait des engagements volontaires concernant les garde-fous de l’IA. De tels engagements comprenaient la garantie que les produits étaient sûrs avant leur lancement public, la construction de systèmes qui donnent la priorité à la sécurité et la conquête de la confiance du public grâce à la transparence et à la divulgation des capacités, des limites et des domaines d’utilisation appropriés et inappropriés des systèmes d’IA.

Une conversation mondiale

Malgré la divergence dans la préférence des dirigeants d’entreprise pour des cadres réglementaires publics ou dirigés par l’industrie, il est clair que 82 % d’entre eux sont principalement responsables de la gouvernance interne de l’IA, selon Solvd. Seuls 8 % des répondants ont désigné la direction supérieure pour la réglementation interne de l’IA, et 5 % ont indiqué que leurs entreprises disposaient d’un conseil d’éthique de l’IA ou d’un comité de conformité.

Les entreprises – et leurs employés – sont ainsi prises entre l’attente d’une politique publique qui peut ou non arriver, et agir essentiellement de manière indépendante de la direction supérieure et des équipes formées à l’éthique de l’IA.

Différents contextes ont trouvé des solutions distinctes à cette complication. L’Union européenne (UE), par exemple, contraste fortement avec l’approche déréglementaire de l’administration Trump via le règlement de l’UE sur l’IA, la première loi sur l’IA complète au monde. Adopté en mars 2024, le règlement a interdit certaines applications d’IA, établi un cadre d’évaluation fondé sur les risques et exigé légalement la transparence et la communication avec les utilisateurs.

D’autres pays suivent l’exemple de l’UE. Le Chili, le leader de l’IA en Amérique du Sud, a récemment proposé un projet de loi pour réglementer l’IA, inspiré du règlement de l’UE sur l’IA. La Chine, en revanche, contourne largement ces obstacles, car son système politique favorise la réglementation, les subventions et les partenariats avec des sociétés d’IA privées. Les défis du pays provienen moins de la dichotomie réglementaire et plus des risques de censure et d’ingérence de l’État dans l’innovation.

Mais les États-Unis, en tant que leader mondial de l’IA, sont destinés à définir le ton de l’avenir des cadres réglementaires.

Pensées finales

La mise en œuvre et l’innovation de l’IA sont devenues un avantage concurrentiel dans presque toutes les industries à travers le monde. Mais sans clarté réglementaire et avec des politiques changeantes, les dirigeants de l’industrie technologique doivent établir leurs propres garde-fous, être responsables de la protection des consommateurs, gagner leur confiance au milieu d’une peur généralisée de l’IA et innover – tout en même temps.

Malgré les inquiétudes transsectorielles selon lesquelles des réglementations strictes pourraient entraver l’innovation, le contraire pourrait être vrai. Selon RegulatingAI, une organisation à but non lucratif basée aux États-Unis qui explore l’intersection de l’IA et de la réglementation, l’incertitude quant à la réglementation de l’IA retarde l’adoption de la technologie, ce qui retarde la réalisation des avantages économiques, le manque d’investissement et les marges de mise à l’échelle des entreprises.

« La clarification de la définition des systèmes d’IA dans les contextes réglementaires est cruciale, car l’ambiguïté des définitions ajoute aux défis de conformité », a noté l’organisation à but non lucratif.

De même, Solvd a souligné l’importance pour les entreprises de saisir la confusion réglementaire actuelle. « C’est le moment idéal pour les entreprises d’établir une gouvernance interne efficace avant que les régulateurs externes n’interviennent et imposent potentiellement des solutions moins flexibles », a conclu le rapport de l’entreprise.

Dans ce contexte, les innovateurs de l’IA aux États-Unis sont confrontés à des défis sans précédent : des risques de réputation pour ne pas adopter des politiques de surveillance, et la possibilité de lacunes de conformité lorsque la réglementation sera mise en place.

Mais l’opportunité brille également. Avec le recul de l’Internet, des smartphones et des médias sociaux, c’est maintenant le moment de regarder vers l’avant et de construire un écosystème qui équilibre l’innovation avec la responsabilité, favorise la confiance et se prépare à l’inévitabilité de la réglementation.