De l’isolement à l’innovation – Comment les entreprises peuvent exploiter l’IA pour le bien social

L’essor de l’IA a été un ancre pour les entreprises qui luttent pour évoluer et concurrencer dans un monde de plus en plus turbulent. Pour beaucoup, son introduction a vu un investissement massif dans les projets d’IA à travers le globe, il a été déployé presque partout dans les départements de chaque industrie et a réorganisé ses opérations, créant un lieu de travail plus dynamique pour les employés qui les soutient plutôt que de les remplacer. McKinsey a rapporté que 92% des entreprises prévoient d’investir davantage dans l’IA générative au cours des trois prochaines années, donc clairement quelque chose a capturé notre imagination collective.

Pour garder une petite perspective, le MIT a récemment publié une étude révélant que 95% des projets d’IA mis en œuvre à travers le globe à ce jour n’ont pas tenu leurs promesses initiales ou n’ont pas généré de rendement sur l’investissement effectué. C’est à prévoir, car nous sommes tous en train de comprendre ce que l’IA peut réellement apporter et où elle devrait être déployée initialement ; comme pour chaque technologie émergente, nous sommes tôt sur la courbe de l’hype et nous allons devenir collectivement plus intelligents sur la façon de l’utiliser de manière efficace dans quels secteurs d’une entreprise, notre économie et dans nos communautés.

Cela ne signifie pas, cependant, que les entreprises ne peuvent pas aller plus loin et aller au-delà de leur propre mandat pour faire une différence. L’IA générative s’est avérée être un outil puissant qui aide les humains et engage leurs ambitions. Pour ceux qui cherchent à évoluer, fournir une valeur sociale est de plus en plus importante pour les investisseurs. Voir un rendement qui ne génère pas seulement des chiffres dans un compte bancaire, mais qui laisse également un héritage à être apprécié pour les générations à venir. Voici ma décomposition de la façon dont les dirigeants d’entreprise peuvent prendre les choses en main et voir les véritables avantages de l’IA.

1. Commencez par un problème local que vous comprenez

Il est tentant de viser des projets grandioses comme guérir les maladies mondiales ou résoudre le changement climatique. Avant de tout faire, l’impact significatif commence souvent petit et commence par votre communauté immédiate. Les entreprises sont mieux positionnées pour créer un changement durable lorsqu’elles se concentrent sur les problèmes locaux qu’elles comprennent déjà, qu’il s’agisse de l’éducation, de la durabilité environnementale ou de la santé communautaire. Les personnes âgées en particulier manquent de contact social constant, donc investir dans des initiatives pour soutenir leurs soins et résoudre la solitude est un excellent pas.

Que pouvez-vous faire:

Organisez des ateliers répétés avec des équipes multifonctionnelles pour identifier un défi local que votre entreprise est unique pour résoudre. Par exemple, pour résoudre la solitude des personnes âgées, vos employés peuvent organiser des rencontres de café. Allouer un jour par trimestre pour la charité ou le bénévolat est un excellent moyen d’améliorer le moral et de rendre votre entreprise plus attrayante pour les clients potentiels. Une fois identifié, continuez à rencontrer les participants et les parties prenantes internes et externes pour maintenir l’élan et invoquer efficacement le principe de l’apprentissage continu pour tous.

2. Construisez avec des entrées communautaires réelles, pas des hypothèses

Les projets d’IA échouent souvent à avoir un impact parce qu’ils sont construits sur de fausses hypothèses sur les besoins des communautés et sur la façon dont ces besoins pourraient être satisfaits. Ici, il est essentiel de commencer par le « pourquoi ». Impliquer les bénéficiaires réels dès le départ évite cet écueil et conduit à des solutions plus efficaces, plus utilisables et plus évolutives. Considérons un groupe souvent négligé – les adultes plus âgés ou les plus de 60 ans. Pour construire quelque chose d’utile, il faut les impliquer dans la conversation en continu tout au long de l’évolution de votre projet d’IA, non seulement pour comprendre comment vous pourriez les aider, mais également pour comprendre comment ces adultes plus âgés aimeraient interagir avec votre offre. L’engagement positif et l’accessibilité des utilisateurs sont essentiels pour rendre tout investissement dans les initiatives sociales centrées sur la technologie réussi et cela entraînera certainement une croissance commerciale qui aide vraiment une partie très sous-estimée de notre société.

Que pouvez-vous faire:

Avant de planifier quoi que ce soit d’autre, définissez vos profils de « client » idéaux, puis travaillez à travers des sessions d’écoute interactive avec ces clients, car ils font partie de groupes communautaires, d’organisations caritatives et de dirigeants locaux. Utilisez leurs connaissances pour définir l’énoncé du problème et leur résolution idéale, en rappelant que la résolution identifiée au début du projet peut être très différente à mesure que le projet évolue. Cette étape clé, répétée tout au long du projet, révélera les angles morts et les obstacles à l’adoption, ainsi que les fonctionnalités clés que les équipes internes ignorent, et garantira que le projet répond à son mandat, que les « clients » sont satisfaits et continuent à revenir tout en recommandant le projet à leurs amis et à leur famille, et que votre entreprise est vraiment en train de faire une différence.

3. Utilisez des données ouvertes et partagez vos résultats

Les projets de bien social n’ont pas à commencer à zéro. De nombreux gouvernements et organisations caritatives publient des ensembles de données ouverts qui peuvent être utilisés pour créer rapidement des solutions. Il est également important que les entreprises partagent les données et les modèles qu’elles développent, aidant ainsi les autres à construire sur leur travail. Il y a également une énorme valeur dans le fait que les entreprises travaillent ensemble dans le projet d’entrée ; dans de nombreux cas, collaborer sur des projets pour le bien social est vraiment un multiplicateur pour les bénéficiaires initiaux et, à terme, pour l’entreprise qui a consacré des ressources, 1+1 peut vraiment égaler 3, ce qui est une excellente nouvelle.

Que pouvez-vous faire:

Attribuez une équipe pour explorer les portails de données ouverts (comme data.gov ou le portail de données européen et la Fondation mondiale des données éthiques). Pour votre projet, engagez-vous à publier au moins un outil ou un ensemble de données open source tangible. Cela encourage la transparence et invite la collaboration au-delà des murs de votre entreprise. L’ensemble de données doit être exempt de toute donnée confidentielle d’entreprise ou de client, ce qui est un problème actuel dans la plupart des LLM, donc éviter toute violation potentielle doit être en tête de votre liste ; votre politique de confidentialité et vos politiques et protocoles de sécurité informatique doivent déjà maintenir les données sensibles dans le composant de données sécurisé de votre entreprise. Vérifiez triple avant d’appuyer sur « go », mais n’abandonnez pas si les postures de sécurité semblent limiter les données que vous pourriez exploiter internement – il vaut toujours mieux être prudent que désolé !

4. Exploitez les passions personnelles de vos employés

Les employés veulent travailler pour des entreprises qui contribuent positivement à la société et, naturellement, à leurs communautés locales – en fait, plus les initiatives sont proches de chez eux, plus l’engagement est grand. Selon l’ONS, 92% des employés qui travaillent dans une entreprise ayant un fort sentiment de but seraient plus susceptibles de la recommander à un chercheur d’emploi. Exploiter cette énergie peut débloquer l’innovation que les approches traditionnelles de haut en bas ignorent.

Que pouvez-vous faire:

Créez un défi interne de type « hackathon » pour l’IA pour le bien social, où les employés, avec l’engagement de leurs familles, présentent des idées pour des solutions, des produits ou même des services. Commencez petit, améliorez-vous en continu dans des étapes contrôlées avec de petits budgets pour les ressources d’IA et assurez-vous d’une bonne mentorat technique. Les idées gagnantes conduisent souvent à des programmes pilotes qui évoluent finalement en produits à part entière et nous devons célébrer et encourager cela chaque jour.

5. Partenarez avec des organisations caritatives et des équipes de recherche universitaires pour des programmes pilotes

De nombreuses organisations caritatives ont une connaissance approfondie des problèmes sociaux, mais manquent de ressources technologiques. Les entreprises et les équipes de recherche universitaires ont une expertise technique et une rigueur de recherche, mais sont limitées par leur expérience sur le terrain.

Que pouvez-vous faire:

Sélectionnez un partenaire caritatif aligné sur la question que vous avez choisie. Offrez-leur plus que de l’argent. Offrez vos services en fournissant des compétences en IA, des ressources cloud ou un soutien à l’analyse de données. Commencez par un programme pilote à portée limitée (3-6 mois), mesurez l’impact et itérez une fois que vous avez eu un succès initial.

6. Faites de l’IA responsable la norme, et non une après-pensée

L’IA pour le bien social peut avoir des conséquences négatives si elle n’est pas conçue de manière responsable, en amplifiant les préjugés ou en créant des conséquences involontaires. Construire avec responsabilité dès le début évite les risques réputationnels et opérationnels.

Que pouvez-vous faire:

Adoptez des garde-fous simples mais efficaces, tels que des audits de préjugés sur les ensembles de données, utilisez des techniques d’IA explicables afin que les sorties puissent être facilement comprises. Vous devriez également mettre en œuvre des boucles de rétroaction transparentes où les partenaires communautaires peuvent signaler des préoccupations et de nouvelles fonctionnalités ou idées (ce qui est très courant pour la plupart des entreprises prospères ; ignorez-le à vos risques et périls). Mozilla est un exemple d’entreprise prenant l’initiative avec son projet Common Voice, en faisant de la transparence la norme. En essence, la conception responsable devrait être une pratique standard, et non un supplément facultatif. En suivant ces pratiques essentielles, vous pouvez non seulement rendre vos offres de service attractives, mais également cohérentes, fiables et efficaces.

7. Transformez les projets de bien social en laboratoires d’innovation

Les initiatives de bien social déployées de manière responsable et éthique peuvent servir de « laboratoires d’incubation » pour de nouvelles techniques d’IA et même des LLM maison. Les entreprises peuvent utiliser ces projets pour familiariser leur personnel avec l’IA, explorer des méthodes de pointe ou même tester des modèles commerciaux alternatifs sans pression commerciale immédiate, tout en profitant des avantages d’un processus de développement de produit typique.

Que pouvez-vous faire:

Une fois que vous avez sélectionné une ou deux initiatives apparemment viables, et que les éléments éthiques et de confidentialité des données sont en place et assurés, faites démarrer les équipes. Vérifiez régulièrement les progrès sans étouffer les projets et soyez prêt à arrêter immédiatement s’il y a un risque de préjudice pour les personnes impliquées ou pour la communauté dans son ensemble.

8. Faites rapport de l’impact avec des métriques concrètes

L’une des façons les plus rapides de perdre la crédibilité est de parler de « faire du bien » sans preuve. Les entreprises devraient rendre compte de résultats tangibles, et non d’intentions, ce qui est souvent aidé par des partenariats avec des institutions universitaires, ainsi que des groupes communautaires et des organisations caritatives. Les chercheurs, en particulier les étudiants en postgraduat, ont besoin de fournir des données complètes dans le cadre de leurs projets à leurs superviseurs et professeurs, et dans mon expérience, cela se concentre vraiment sur les résultats tangibles.

Que pouvez-vous faire:

Définissez des métriques d’impact claires, et en particulier ce que le succès à chaque étape du projet ressemblera, par exemple, les tonnes de nourriture sauvegardées, les membres du groupe communautaire atteints avec des avantages acquis à un coût d’investissement en temps et en argent. Une fois le projet terminé, publiez un rapport concis détaillant à la fois les réussites et les échecs, ainsi que des recommandations sur la façon dont le projet pourrait continuer ou être amélioré. Cette transparence établit la confiance avec les employés, les clients et les parties prenantes, et c’est essentiel si nous voulons empêcher nos communautés et nos citoyens de devenir des « cobayes » de l’IA – nous parlons de vraies personnes que nous devons valoriser en tant qu’individus ; nous ne devons pas les traiter comme des sujets d’essai jetables de quelque manière que ce soit.

9. Évitez les initiatives « une fois pour toutes »

De nombreux programmes de bien social d’entreprise sont des campagnes à court terme qui s’estompent rapidement. L’impact significatif provient de l’intégration de la responsabilité sociale dans une stratégie de base, alignée sur des marchés ou des initiatives à long terme spécifiques.

Que pouvez-vous faire:

Ajoutez des critères d’IA pour le bien social à votre examen du portefeuille de R&D. Allouez un pourcentage fixe (même 5%) de ressources d’IA pour les projets d’impact social chaque année. Cela garantit un engagement à long terme et un apprentissage. Soyez stratégique avec les ressources que vous testez. L’investissement doit générer un rendement, même s’il semble impossible. Sans cette assurance, vous pouvez potentiellement gaspiller de l’argent sur des projets qui ne servent finalement pas votre entreprise ou vos clients.

Pourquoi cette approche est importante

Les entreprises qui intègrent réellement des programmes d’IA pour le bien social ne font pas que rajouter un chapitre « se sentir bien » à leur rapport annuel. Elles créent de la valeur en renforçant les liens communautaires, en attirant les talents axés sur la mission, en cultivant des compétences en IA responsables et efficaces en interne, et en créant une différenciation de marque positive dans des marchés encombrés.

Dans un monde où le public est de plus en plus sceptique vis-à-vis du blanchiment de valeurs d’entreprise, l’impact durable parle plus fort que les promesses.

Ceci n’est pas juste à propos de la charité ; c’est à propos d’une entreprise plus intelligente avec un héritage significatif.