Ce que l'IA nous apprend sur les civilisations anciennes

Si enseigner aux humains leurs civilisations anciennes peut sembler une tâche ingrate pour l'intelligence artificielle, elle recèle un potentiel considérable. Traditionnellement, les relevés archéologiques et le déchiffrement étaient des opérations fastidieuses. Cette technologie pourrait automatiser ou rationaliser une grande partie du processus, permettant ainsi aux gens d'en apprendre davantage sur le passé à un rythme exponentiel. 

Pourquoi l'IA est nécessaire pour enseigner les civilisations anciennes

La langue parlée est plus ou moins universelle. Au cours de l'histoire, l'écriture a été beaucoup plus rare. Le plus ancien système d'écriture connu est l'écriture cunéiforme, qui a été inventé vers 3100 av. J.-C.. par les Sumériens. Les images sculptées pré-alphabétisées remontent à 4400 av. J.-C. ; les chercheurs disposent donc de milliers d'années de documents à éplucher et à traduire. 

On y trouve également des glyphes, des poteries, des tombes, des structures et des statues, chacun possédant une histoire unique. Depuis des siècles, les humains ont minutieusement identifié, déchiffré et étudié ces curiosités. La quête, la découverte et le succès sont gratifiants, voire passionnants. Cependant, les progrès sont lents. Parfois, le nombre de sujets disponibles est extrêmement limité, ce qui crée des goulots d'étranglement. 

Et si les chercheurs n'avaient pas à attendre ? Et s'ils pouvaient décupler leurs progrès ? Grâce à l'IA, c'est peut-être possible. Un modèle avancé, spécialement conçu, pourrait révéler des secrets enfouis depuis des millénaires. 

La puissance d'un modèle d'apprentissage automatique réside dans son automatisation et son évolution. Puisqu'il apprend en traitant de nouvelles informations, il peut évoluer au rythme des projets de recherche ou archéologiques, se préparant ainsi efficacement à l'avenir. De plus, il nécessite une intervention humaine minimale et peut agir de manière autonome, ce qui lui permet de réaliser seul des tâches complexes en plusieurs étapes. 

Ce que les historiens ont appris sur les cultures prémodernes grâce à l'IA

Bien que l’IA moderne soit relativement nouvelle, les scientifiques et les archéologues l’ont déjà utilisée pour en savoir plus sur les lieux de vie des peuples prémodernes et sur la manière dont ils communiquaient. 

Mots dans des langues disparues depuis longtemps

Un mot peut avoir d'innombrables significations selon les intentions de l'auteur et le contexte de la composition. Cela complique le déchiffrement. Même des phrases simples et futiles deviennent des énigmes complexes. La blague « Que fait une horloge quand elle a faim ? Elle recule de quelques secondes » en est un excellent exemple, car il s'agit d'un jeu de mots. Dans une autre langue, elle pourrait être dénuée de sens.

Par le passé, les programmes informatiques se heurtaient à ces nuances. La technologie du traitement du langage naturel utilise l'étiquetage des parties du discours, la tokenisation et la lemmatisation pour reconnaître des morphèmes individuels. Grâce à ce cadre, un algorithme pourrait saisir les subtilités du contexte et du sens, même dans des langues disparues depuis longtemps. 

Déchiffrer manuellement les langues anciennes était généralement une tâche laborieuse et sujette aux erreurs. Désormais, un modèle doté de capacités de traitement du langage naturel (TALN) pourrait décoder le langage écrit en un temps record. 

Prenons l'exemple des géoglyphes figuratifs, ces dessins précolombiens gravés dans le sable du désert. Il a fallu près d'un siècle pour les découvrir. pour découvrir 430 géoglyphes de Nazca autour de la pampa de Nazca. Grâce à l'IA, une équipe de recherche a découvert 303 nouveaux spécimens, doublant presque le nombre total connu en seulement six mois de prospection sur le terrain. 

Où se trouvent les sites archéologiques

Récemment, une équipe de recherche de l'Université Khalifa d'Abou Dhabi a utilisé l'IA pour identifier les traces d'une civilisation vieille de 5,000 XNUMX ans sous les dunes du Rub al-Khali, le plus grand désert du monde. s'étend sur plus de 250,000 XNUMX milles carrés, il est notoirement difficile à étudier. Les sables mouvants et les conditions difficiles compliquent les études archéologiques.

L'équipe de recherche a utilisé des images satellite haute résolution et un radar à synthèse d'ouverture pour détecter des artefacts enfouis depuis l'espace. Ces résultats ont été intégrés à un modèle d'apprentissage automatique pour le traitement d'images et l'analyse géospatiale, automatisant ainsi l'investigation. Cette approche était précis à 50 centimètres près, démontrant son potentiel.  

Comment l'IA améliore la compréhension des époques révolues

L’IA aide également les scientifiques à mieux comprendre le fonctionnement des civilisations anciennes, leur offrant ainsi une fenêtre plus claire sur le passé. 

Simuler les attitudes culturelles anciennes 

Michael Varnum, directeur du département de psychologie sociale et professeur associé à l'Université d'État de l'Arizona, a récemment co-écrit un article d'opinion proposant d'utiliser l'IA générative pour simuler les attitudes culturelles anciennes. 

Les méthodes existantes peinent à révéler la mentalité ou les comportements de cultures disparues depuis longtemps. Varnum affirme que les spécialistes de son domaine utilisent généralement des proxys indirects Comme les données d'archives sur la criminalité ou le taux de divorce, pour déduire les valeurs et les sentiments des individus. Cependant, cette approche est indirecte et inexacte. Sa solution consiste à former une IA à l'analyse de textes historiques.

Cependant, même si l'IA peut déduire les opinions et les émotions des individus à partir de documents écrits, ses informations seront biaisées. Historiquement, savoir lire et écrire était rare. Varmum admet que les informations générées par l'IA proviendraient probablement de personnes instruites et issues de la classe supérieure. La classe sociale ayant une incidence sur la psychologie, l'analyse ne fournirait pas un aperçu totalement précis du passé.

Reconstruire les coutumes prémodernes 

Chaque fois que les archéologues récupèrent des objets dans des sites funéraires antiques ou des villes à moitié enfouies, ils font preuve de conjectures. Même s'ils savent exactement à quoi servait un objet, ils peuvent être incapables d'en déterminer le fonctionnement. 

Dans les années 1970, des chercheurs ont découvert une tombe dans un cimetière de l'âge du bronze en Iran. Ils trouvé le plus ancien jeu de société intact Le jeu le plus ancien jamais découvert, datant de 4,500 27 ans, était composé de 20 pièces géométriques, de XNUMX espaces circulaires et de quatre dés. Aucun livre de règles n'ayant été enterré, ils ne pouvaient que deviner comment jouer. 

AI pourrait recréer les règles, faisant revivre des jeux de société oubliés depuis longtemps. C'est précisément ce que fait le projet Digital Ludeme. Il a déjà couvert trois périodes et neuf régions. rendant près de 1,000 XNUMX jeux jouables Encore une fois. Aujourd'hui, ces reconstitutions sont disponibles en ligne et tout le monde peut y jouer.

Que peut-on apprendre de plus de ces cultures anciennes ?

Il reste encore beaucoup à apprendre de l'IA. L'écriture cunéiforme est l'une des plus intéressantes. Aujourd'hui, les universitaires ont accès à environ 5 millions de mots sumériens, des millions de plus que ce que les Romains ont laissé en latin. Nombre des nombreuses tablettes d'argile découvertes dans la région restent encore à déchiffrer, et de nouvelles sont découvertes presque quotidiennement. 

Pour optimiser le processus, l'équipe de recherche utilise l'IA pour assembler des fragments de tablettes et accélérer le déchiffrement. Elle est également entraînée à déchiffrer l'écriture cunéiforme, une compétence que seule une poignée d'experts maîtrisent. La rapidité du traitement algorithmique pourrait rendre cette technologie infiniment plus rapide que l'humain. 

Ces nouvelles connaissances pourraient combler les lacunes des livres d'histoire. Malgré une histoire culturelle riche, de nombreuses régions restent inexplorées faute de technologie. Grâce aux techniques d'apprentissage automatique et aux modèles génératifs, ils peuvent approfondir leur compréhension du monde et acquérir une nouvelle perspective sur l'histoire.

Grâce à l'IA, les professionnels du secteur pourraient découvrir de nouveaux livres, récits historiques, œuvres d'art et trésors, grâce à la découverte de sites archéologiques, au déchiffrement de langues disparues et à la traduction de textes anciens. Ces découvertes pourraient être exposées dans un musée ou aider les descendants à renouer avec leurs ancêtres. 

Perspectives d'avenir des solutions d'IA en tant qu'outils archéologiques

L'IA peut déchiffrer des langues disparues depuis longtemps, localiser d'anciens cimetières et simuler des pratiques ancestrales. Ses découvertes pourraient finir dans des livres d'histoire ou des musées. Bien sûr, les universitaires doivent faire preuve de prudence. Malgré la puissance de cette technologie, les biais, les inexactitudes et les hallucinations ne sont pas rares. Une approche impliquant l'humain pourrait les aider à atténuer ces problèmes.