Le réseau de neurones facilite l'identification de différents points de l'histoire

Un domaine qui n'est pas autant couvert en termes de potentiel d'intelligence artificielle (IA) est la façon dont elle peut être utilisée dans l'histoire, l'anthropologie, l'archéologie et d'autres domaines similaires. Ceci est démontré par nouvelle recherche cela montre comment l'apprentissage automatique peut servir d'outil aux archéologues pour différencier deux périodes majeures : l'âge de pierre moyen (MSA) et l'âge de pierre ultérieur (LSA). 

Cette différenciation peut sembler quelque chose que les universitaires et les archéologues ont déjà établi, mais c'est loin d'être le cas. Dans de nombreux cas, il n'est pas facile de faire la distinction entre les deux. 

MSA et LSA 

Il y a environ 300 30 ans, les premières boîtes à outils MSA sont apparues en même temps que les premiers fossiles d'Homo Sapiens. Ces mêmes kits d'outils ont été utilisés jusqu'à il y a environ 67 XNUMX ans. Un changement majeur de comportement a eu lieu il y a environ XNUMX XNUMX ans, lorsqu'il y a eu des changements dans la production d'outils en pierre, et les boîtes à outils qui en ont résulté étaient LSA. 

Les boîtes à outils LSA étaient encore utilisées dans un passé récent, et il devient maintenant clair que le passage de MSA à LSA était tout sauf un processus linéaire. Les changements ont eu lieu à différentes époques et à différents endroits, c'est pourquoi les chercheurs se concentrent tellement sur ce processus qui peut aider à expliquer l'innovation et la créativité culturelles. 

Le fondement de cette compréhension est la différenciation entre MSA et LSA.

Le Dr Jimbob Blinkhorn est un archéologue du Groupe de recherche sur l'évolution panafricaine, de l'Institut Max Planck pour la science de l'histoire humaine et du Centre de recherche sur le Quaternaire, Département de géographie, Royal Holloway. 

"L'Afrique de l'Est est une région clé pour examiner ce changement culturel majeur, non seulement parce qu'elle abrite certains des sites MSA les plus jeunes et certains des sites LSA les plus anciens, mais aussi parce qu'un grand nombre de sites bien fouillés et datés en font un lieu idéal pour la recherche. en utilisant des méthodes quantitatives », explique le Dr Blinkhorn. "Cela nous a permis de rassembler une base de données substantielle sur l'évolution des modèles de production et d'utilisation d'outils en pierre, couvrant il y a 130 à 12 XNUMX ans, pour examiner la transition MSA-LSA." 

Réseaux de neurones artificiels (ANN) 

L'étude est basée sur 16 types d'outils alternatifs à travers 92 assemblages d'outils en pierre, en mettant l'accent sur leur présence ou leur absence. L'étude met l'accent sur les constellations de formes d'outils qui se produisent souvent ensemble plutôt que sur chaque outil individuel. 

Le Dr Matt Grove est archéologue à l'Université de Liverpool.

"Nous avons utilisé une approche de réseau de neurones artificiels (ANN) pour former et tester des modèles qui différencient les assemblages LSA des assemblages MSA, ainsi que pour examiner la différence chronologique entre les plus anciens (il y a 130-71 71 ans) et les plus jeunes (28-94 XNUMX ans). il y a) MSA assemblages avec un taux de réussite de XNUMX% », explique le Dr Glove. 

Les réseaux de neurones artificiels (ANN) imitent certaines caractéristiques de traitement de l'information du cerveau humain, et la puissance de traitement dépend fortement de l'action de nombreuses unités simples agissant ensemble. 

« Les ANN ont parfois été décrits comme une approche de « boîte noire », car même lorsqu'ils réussissent très bien, on ne sait pas toujours exactement pourquoi », déclare Grove. « Nous avons utilisé une approche de simulation qui ouvre cette boîte noire pour comprendre quelles entrées ont un impact significatif sur les résultats. Cela nous a permis d'identifier comment les modèles de composition d'assemblage d'outils en pierre varient entre le MSA et le LSA, et nous espérons que cela démontre comment ces méthodes peuvent être utilisées plus largement dans la recherche archéologique à l'avenir. 

"Les résultats de notre étude montrent que les assemblages MSA et LSA peuvent être différenciés en fonction de la constellation de types d'artefacts trouvés dans un seul assemblage", déclare Blinkhorn. « L'occurrence combinée des pièces à dos, des technologies de lame et bipolaire ainsi que l'absence combinée d'outils de base, de la technologie des éclats Levallois, de la technologie des pointes et des grattoirs identifient de manière robuste les assemblages LSA, le schéma opposé identifiant les assemblages MSA. De manière significative, cela fournit un soutien quantifié aux différences qualitatives notées par les chercheurs antérieurs selon lesquelles des changements typologiques clés se produisent avec cette transition culturelle.

L'équipe va maintenant utiliser la méthode nouvellement développée pour approfondir les changements culturels à l'âge de pierre africain. 

"L'approche que nous avons employée offre une boîte à outils puissante pour examiner les catégories que nous utilisons pour décrire les archives archéologiques et pour nous aider à examiner et à expliquer le changement culturel chez nos ancêtres", déclare Blinkhorn.