Le département du Travail des États-Unis lance un cours d’intelligence artificielle basé sur les SMS pour améliorer la littératie en intelligence artificielle de la main-d’œuvre

Le département du Travail des États-Unis a récemment annoncé un cours de littératie en intelligence artificielle (IA) gratuit destiné à sensibiliser les citoyens sceptiques.

L’initiative « Make America AI-Ready » est un cours numérique d’une semaine conçu pour équiper les travailleurs américains des compétences fondamentales en IA nécessaires pour une économie axée sur l’IA.

Conçu pour fournir un « contenu d’apprentissage en petits morceaux et des défis quotidiens entièrement par message texte », le cours est accessible sans nécessiter d’accès à Internet ou d’ordinateur. Les utilisateurs intéressés peuvent participer en envoyant « READY » au 20202.

Selon un communiqué de presse du département du Travail, les utilisateurs peuvent terminer le cours en sept jours avec environ 10 minutes d’engagement quotidien. Le cours couvre les compétences fondamentales de l’IA, notamment la rédaction de prompts efficaces.

Le système est construit autour de la messagerie texte pour assurer l’accessibilité à tous les Américains, y compris ceux qui n’ont pas un accès fiable à Internet ou un appareil informatique.

« L’initiative ‘Make America AI-Ready’ est conçue pour garantir que chaque travailleur américain ait la chance d’acquérir des compétences fondamentales pour bénéficier des opportunités que présente l’économie de l’IA », a déclaré la secrétaire au Travail des États-Unis, Lori Chavez-DeRemer, dans le communiqué de presse.

L’initiative a été développée en collaboration avec le département du Travail et la société de technologie éducative Arist, participant au Pledge to America’s Youth de la Maison Blanche, pour aider à faire progresser l’éducation à l’IA à travers le pays.

Les domaines clés du nouveau cours comprennent la compréhension des principes de l’IA, l’exploration des cas d’utilisation de l’IA, la direction efficace de l’IA, l’évaluation des sorties de l’IA et l’utilisation responsable de l’IA.

Alors que la logique de ce cours est « solide », selon Maja Završnik, directrice marketing et cofondatrice de SheAI, une plateforme d’apprentissage de l’IA axée sur les femmes, l’approche basée sur les SMS « ne peut pas offrir un chemin vers l’avant ».

Završnik a expliqué que l’apprentissage par SMS arrive en fragments et s’arrête ensuite, sans arc allant de « J’ai entendu parler de cela » à « Je comprends » en passant par « J’applique et j’améliore chaque jour ».

Actuellement, certaines des compétences en IA de base à avoir sont d’identifier où l’IA s’intègre dans son travail, partage Završnik. À son avis, l’IA deviendra bientôt la norme, comme les tableurs et les moteurs de recherche aujourd’hui. Cependant, ce qui comptera le plus seront les compétences que l’IA ne peut pas reproduire.

« Le storytelling devient l’une des compétences les plus stratégiquement importantes qu’une personne peut développer, ainsi que le branding personnel », note-t-elle. « Les personnes qui construisent un point de vue authentique maintenant sont celles qui se démarqueront lorsque les outils que tout le monde utilise seront identiques ».

Dans un marché du travail de plus en plus axé sur les compétences mesurables, la sensibilisation à l’IA seule peut ne pas suffire.

Littératie en intelligence artificielle aux États-Unis

Ce fossé entre la sensibilisation et la capacité est reflété dans les données récentes. Selon une étude publiée par le Pew Research Center, 95 % des adultes américains interrogés ont déclaré avoir entendu parler de l’intelligence artificielle, tandis que 73 % ont indiqué qu’ils seraient prêts à laisser l’IA les aider un peu dans les activités quotidiennes.

Même si de plus en plus d’Américains expérimentent la technologie, la scepticisme persiste. L’Associated Press a rapporté que même si plus d’employés utilisent désormais l’IA fréquemment, ceux qui ne le font pas invoquent des préoccupations éthiques ou des inquiétudes concernant la confidentialité des données.

En outre, deux sur dix ont déclaré à l’AP qu’ils ne se sentaient pas préparés à utiliser l’IA de manière efficace. Završnik explique que l’IA peut optimiser les flux de travail existants, ajoutant que la compréhension de la façon dont elle est construite, de ses biais et de sa gouvernance et de son éthique est essentielle pour utiliser l’outil.

Elle ajoute également que les outils d’IA peuvent servir de collaborateurs, « ouvrant des possibilités qui n’étaient pas réalistes il y a même deux ans ».

« La barrière entre avoir une idée et la mettre en œuvre s’est effondrée. La littératie en IA est ce qui vous permet de passer cette porte », déclare Završnik.

Quel est le rôle de la certification ?

À travers les industries, l’embauche a également évolué. Alors que les diplômes fournissent toujours une base, ils ne constituent plus un indicateur fiable de la capacité de quelqu’un à répondre aux exigences du lieu de travail d’aujourd’hui.

Ce changement est évident dans le contexte de l’IA, où les emplois sont constamment remodelés. Selon Juan Felipe Velasco, directeur général et cofondateur de Remoti, une plateforme de main-d’œuvre en tant que service, « Alors que l’IA redéfinit le travail mondial, l’accessibilité compte, mais la profondeur aussi. La véritable opportunité réside dans la transformation de la littératie de base en capacité prête à l’emploi mesurable ».

Des compétences telles que l’ingénierie de prompt ne existaient pas il y a quelques années, mais elles deviennent maintenant essentielles. Maintenant, elles sont formalisées à travers des certifications qui créent des normes de performance mesurables.

Comme l’argumente Leslie Thomas, Ph.D, directrice psychométrique en chef de Kryterion, une société de certification et de contrôle en ligne, les certifications émergent comme « un signal plus fort de préparation pour les nouveaux embauches ». Elles offrent une progression structurée et des résultats vérifiables que les employeurs peuvent évaluer.

L’essor des certifications est également lié aux inefficacités de longue date du marché du travail. Un rapport a constaté que plus de 60 % des employeurs ont rejeté des candidats autrement qualifiés en raison de l’absence d’un diplôme universitaire, mettant en évidence la façon dont les références traditionnelles peuvent agir comme des barrières plutôt que des indicateurs précis de compétence.

Les certifications, en revanche, sont conçues pour évoluer avec le lieu de travail. Elles encouragent l’apprentissage continu tout en permettant aux travailleurs de valider les compétences nouvellement acquises. Pour les employeurs, elles offrent un signal plus actuel et adaptable de capacité — en particulier dans les rôles affectés par l’IA, où les compétences requises peuvent changer en quelques années.

Dans ce sens, même si des initiatives comme « Make America AI-Ready » peuvent élargir l’accès aux connaissances de base, les certifications sont de plus en plus ce qui détermine si les travailleurs peuvent traduire cette sensibilisation en compétences employables.

Cependant, l’initiative ne semble pas offrir une forme de certification, ce qui soulève des questions sur la façon dont son impact sera mesuré dans un marché du travail de plus en plus défini par les embauches basées sur les compétences.