Vijay Kurkal, Directeur Général de Resolve – Série d’entretiens

Vijay Kurkal est le directeur général de Resolve où il supervise la croissance stratégique de l’entreprise alors qu’elle aide à maximiser le potentiel de l’AIOps et de l’automatisation des TI dans les entreprises du monde entier. Vijay a une longue histoire dans l’industrie technologique, ayant passé les vingt dernières années à travailler avec de nombreuses sociétés de logiciels et de matériel qui ont évolué de la technologie émergente à la pointe de la technologie. Avant de rejoindre Resolve, il a occupé des postes de direction chez IBM, VMware, Bain & Company et Insight Partners, jouant un rôle crucial dans l’accélération de la croissance d’un large éventail de sociétés de technologie et dans l’introduction de lignes de produits de pointe.

Vous dirigez Resolve depuis 2018, d’abord en tant que directeur des opérations, et maintenant en tant que directeur général. Qu’est-ce qui vous a initialement attiré dans cette entreprise ?

Il y a un énorme besoin d’automatisation et d’AIOps aujourd’hui, compte tenu des défis auxquels sont confrontées les organisations de TI d’entreprise. Ces équipes gèrent des environnements de plus en plus complexes, hautement virtualisés et hybrides, et sont chargées de mettre en œuvre rapidement de nouvelles technologies pour rester compétitives. Sans l’aide d’outils tels que l’automatisation et l’AIOps, il est impossible de gérer efficacement ces environnements, et la complexité ne fera que croître.

Compte tenu de l’énorme opportunité de marché, j’ai été immédiatement attiré par les racines profondes de Resolve dans l’automatisation. En tirant parti de mes 20 ans d’expérience avec un large éventail de sociétés de technologie, je suis incroyablement enthousiaste à l’idée que l’automatisation et l’AIOps puissent vraiment transformer les opérations de TI. Ces technologies sont des changements de jeu pour les entreprises — pas seulement pour survivre, mais pour prospérer dans l’environnement actuel. Comme nous l’avons vu au cours des derniers mois, alors que la transformation numérique a rapidement accéléré, l’automatisation est absolument nécessaire pour réussir. Resolve est unique pour répondre à ces besoins et faire émerger la prochaine génération d’opérations de TI.

Comment décririez-vous ce que Resolve offre aux entreprises de TI ?

En combinant des capacités AIOps de pointe avec notre plateforme d’automatisation de classe mondiale, Resolve aide les équipes de TI à atteindre des opérations de TI plus agiles et autonomes, même si les infrastructures continuent de s’étendre en portée et en complexité. Notre produit unifié offre une boucle fermée de découverte, d’analyse, de détection, de prédiction et d’automatisation, y compris des automatisations préconçues qui peuvent être déclenchées de manière autonome par des insights AIOps pour rester en avance sur les problèmes et alléger la charge de travail des organisations de TI.

Notre objectif est d’aider les équipes ITOps, NetOps et Service Desk à répondre aux demandes croissantes de TI, à rationaliser les opérations, à réduire les coûts, à améliorer le MTTR et les performances, et à accélérer la livraison de services grâce au pouvoir de l’automatisation et de l’AIOps.

Pour les lecteurs qui ne sont pas familiers avec le terme AIOps, pouvez-vous expliquer ce que ce terme décrit et ce qui le rend si important ?

AIOps — ou IA pour les opérations de TI — aide à rationaliser la gestion d’environnements de TI complexes et hybrides en déployant l’IA, l’apprentissage automatique et l’analyse avancée pour agréger, analyser et contextualiser d’énormes quantités de données accumulées à partir de diverses sources à travers l’écosystème de TI. Ces insights facilitent l’identification de problèmes de performance existants ou potentiels et la détection d’anomalies et la détermination probable de la cause racine des incidents. Au fil du temps, l’apprentissage automatique peut prédire les problèmes futurs et automatiser les correctifs de manière proactive avant qu’ils n’affectent l’entreprise.

En outre, la plupart des outils AIOps offrent des capacités de corrélation avancées pour aider les professionnels de TI à déterminer comment les alarmes sont liées, en réduisant le bruit en regroupant des événements similaires et en mettant en évidence les problèmes réels, afin que les gens puissent se concentrer sur ce qui compte le plus. Certaines solutions AIOps effectuent également une auto-découverte et une cartographie des dépendances pour fournir une visibilité approfondie sur la façon dont les entités sont liées les unes aux autres et sur la façon dont les pannes pourraient avoir un impact sur les services commerciaux critiques. Cela offre une gamme de bénéfices, allant de la mise à jour de la CMDB et de la précision, à l’accélération de la réponse aux incidents et à la simplification de la résolution des problèmes, de la gestion des changements et de la conformité.

Quels sont certains des défis de données auxquels sont confrontées les entreprises de TI ?

Le plus grand défi de données auquel sont confrontées les organisations de TI est la gestion de la complexité accrue causée par la croissance exponentielle des infrastructures et l’afflux quotidien de nouvelles technologies. Les volumes de données et le bruit d’alarme créés par la croissance des infrastructures ont largement dépassé la capacité humaine à trouver l’aiguille dans la botte de foin de TI. Selon Gartner, il y a une augmentation de deux à trois fois du volume de données par an. Pour survivre dans cet environnement dynamique, il est essentiel pour les organisations de TI d’adopter l’AIOps et l’automatisation pour les aider à gérer d’énormes quantités de données et à rationaliser la gestion des nouvelles technologies.

Comment les entreprises peuvent-elles surmonter ces défis en utilisant Resolve ?

Resolve permet aux entreprises de gérer la complexité croissante de TI avec moins de ressources grâce à la combinaison puissante de l’AIOps et de l’automatisation. La plateforme est conçue pour fournir un soulagement immédiat, ainsi que une valeur à long terme.

Contrairement à de nombreuses autres solutions AIOps sur le marché, les clients n’ont pas besoin d’attendre des mois pour commencer à voir la valeur avec Resolve. En fait, les clients obtiennent une valeur en quelques minutes avec la découverte automatisée et la cartographie des dépendances de Resolve. Ces capacités nous permettent de générer des visualisations d’infrastructure complètes, des cartes topologiques détaillées, des cartes de dépendance d’applications et des vues complètes de l’inventaire. De plus, Resolve ingère des données à partir de nombreux autres outils (tels que les solutions de surveillance, de gestion d’événements, de gestion des services de TI et de journalisation) et les agrège avec les données de télémétrie collectées de manière native par notre plateforme. Cela permet aux clients d’obtenir le « single pane of glass » qu’ils ont besoin pour gérer efficacement les infrastructures complexes et hybrides, et fournit une visibilité significativement plus riche (et complète) à travers les domaines.

Au fil des semaines, ces insights sont améliorés et enrichis à mesure que Resolve « apprend » l’environnement et utilise l’apprentissage automatique pour effectuer des activités telles que la corrélation d’événements et le regroupement, l’analyse prédictive, la détection d’anomalies multivariée, le seuillage dynamique et la remédiation autonome — ce qui rend le produit de plus en plus intelligent (et précieux) avec le temps.

Nos capacités d’automatisation d’entreprise peuvent prendre des mesures sur les insights des composants AIOps ou peuvent être utilisées de manière indépendante. Conçues pour la mise à l’échelle et la complexité des environnements hybrides modernes, la plateforme peut gérer tout, des tâches simples aux processus complexes qui dépassent la capacité des autres outils. La combinaison de l’AIOps avec ce niveau d’automatisation offre une capacité sans précédent à prédire, prévenir et résoudre les problèmes de manière autonome avant qu’ils n’affectent l’entreprise, et à améliorer radicalement l’efficacité opérationnelle.

Pouvez-vous décrire comment Resolve facilite l’enquête sur les incidents de sécurité ?

La validation automatisée des incidents de Resolve détermine rapidement quels sont les alarmes qui sont de véritables menaces par rapport à celles qui sont de fausses positives. Des heures d’efforts manuels sont éliminées en collectant automatiquement des données à travers l’environnement de TI et les outils de sécurité, y compris les SIEM, les flux de menaces, les systèmes antivirus et les journaux. Toutes ces données sont unifiées dans un tableau de bord personnalisable, afin qu’il soit facile de voir le problème et de déterminer comment le résoudre. Resolve centralise l’orchestration des flux de travail de triage et d’enquête de bout en bout pour garantir que les problèmes peuvent être résolus rapidement. Nous capturons également une trace complète des étapes et des résultats de l’enquête sur les incidents pour soutenir la conformité et la gouvernance.

L’une des fonctionnalités de Resolve est qu’elle permet aux professionnels de TI d’ignorer le « bruit » pour se concentrer sur les problèmes réels. Pouvez-vous en parler ?

Les professionnels de TI sont bombardés de bruit d’alarme provenant de multiples systèmes. Il est difficile de savoir où se concentrer, car beaucoup de ces alarmes sont de fausses positives, et beaucoup d’autres proviennent finalement du même problème sous-jacent.

Prenons par exemple le cas d’un système de commerce électronique qui échoue. Les alarmes sonneront partout alors que les professionnels de TI trient frénétiquement à travers de multiples sources de données pour déterminer si c’est le réseau, l’application ou l’un des nombreux éléments d’infrastructure ou de services sous-jacents qui cause le problème. Cela pourrait prendre des heures pour déterminer que le coupable était une utilisation élevée de l’UC qui a conduit à un ralentissement de la base de données et à l’échec final du système de commerce électronique. Pire encore, avec tout le bruit d’alarme, les équipes de TI pourraient manquer les événements liés au système de commerce électronique et se concentrer plutôt sur un problème de priorité inférieure qui n’est pas lié au chiffre d’affaires.

Resolve élimine le bruit d’alarme en effectuant une corrélation et un regroupement d’événements. Les algorithmes d’apprentissage automatique de regroupement sont utilisés pour identifier et regrouper des événements (à travers les systèmes et les domaines) qui se produisent généralement ensemble, ce qui réduit considérablement le volume des événements. Notre plateforme utilise également l’analyse de séquences et la corrélation d’événements en série dans le temps. Des millions d’événements à travers les applications et l’infrastructure sont normalisés et séquencés dans une série chronologique, puis analysés par l’apprentissage automatique pour identifier les modèles. Ces modèles permettent à Resolve de réduire le bruit d’alarme et d’aider à identifier la cause racine — ainsi que de détecter de manière proactive les problèmes avant qu’ils ne se produisent. De plus, les corrélations en série chronologique peuvent être utilisées pour rejouer tous les événements qui se sont produits pendant une période précédant une panne.

Dans le cas de l’exemple de commerce électronique ci-dessus, Resolve serait en mesure de regrouper toutes les alarmes liées à la défaillance de l’application, en les compressant en un seul événement. Le système pourrait également retracer la cause racine jusqu’à une utilisation élevée de l’UC, ce qui rendrait facile et rapide pour l’équipe de TI de résoudre le problème plutôt que de trier des centaines d’alarmes de manière indépendante alors qu’ils cherchent sous chaque pierre pour trouver la cause racine. Si nécessaire, Resolve peut même déclencher une réponse automatisée pour résoudre le problème de manière autonome sans intervention humaine.

Pouvez-vous nous donner un exemple de cas d’une entreprise cliente qui a utilisé Resolve ?

Fujitsu avait une gamme de moteurs pour adopter l’automatisation afin de mieux fournir sa gamme de services de TI gérés à une large gamme d’entreprises mondiales. Principalement, Fujitsu devait réduire les coûts opérationnels tout en continuant à faire croître son infrastructure, améliorer l’efficacité organisationnelle et standardiser les processus. Nous les avons aidés à atteindre tous ces objectifs en automatisant des processus clés, et nous les avons aidés à améliorer le MTTA et le MTTR pour garantir qu’ils répondaient rapidement aux problèmes qui affectaient leurs clients pour répondre à leurs SLA.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Resolve ?

La transformation numérique a gagné en élan à la suite de la pandémie mondiale. Nous voyons un besoin incroyable pour alléger la pression croissante sur les systèmes et le personnel de TI que la crise a créée. Pendant ce temps, il est également évident que les entreprises doivent planifier à l’avance pour le prochain événement imprévu. L’automatisation et l’AIOps sont tous deux fondamentaux pour atteindre ces objectifs, car ils peuvent aider à safeguard business continuity and improve agility and resilience while reducing security risks and cost. Notre mission est d’aider nos clients à exceller même dans les périodes difficiles en exploitant stratégiquement ces technologies. Merci pour vos merveilleuses réponses. Quiconque souhaite en savoir plus devrait visiter Resolve.