Vellum lève 20 millions de dollars en série A pour accélérer le développement d’IA d’entreprise fiable

Vellum, une plateforme de développement d’IA de bout en bout conçue pour aider les entreprises à construire, tester et déployer avec confiance des applications d’IA critiques, a levé 20 millions de dollars en financement de série A. Le tour a été mené par Leaders Fund, avec la participation de Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund, et Eastlink Capital.

Ce nouveau financement intervient à un moment charnière pour l’IA dans les différents secteurs. Alors que presque toutes les entreprises explorent l’IA générative, plus de la moitié n’ont pas encore de stratégie globale, et la plupart sont bloquées dans des phases de prototypage prolongées. Vellum intervient pour combler ce fossé en offrant un environnement de développement conçu sur mesure qui apporte de la rigueur, de la rapidité et de l’observabilité à l’ingénierie de l’IA.

Combler le fossé de préparation à l’IA

Fondée par Akash Sharma et basée sur l’idée que les principes de développement de logiciels traditionnels comme la versionning, les tests et la collaboration font défaut dans la plupart des outils d’IA, Vellum offre aux entreprises une approche structurée et basée sur les tests pour l’IA. Sa plateforme permet aux équipes multifonctionnelles, y compris les ingénieurs, les responsables de produits et les experts en la matière, de travailler ensemble via:

• Un constructeur d’interface utilisateur visuelle et un SDK pour définir les flux de travail d’IA
• Une évaluation et des tests natifs pour détecter les défaillances avant le déploiement
• Des versions avec prise en charge du rollback en un seul clic
• Une surveillance en temps réel pour améliorer continuellement les performances des modèles

« L’IA générative a redéfini la façon dont les entreprises pensent les logiciels, mais les infrastructures pour construire des systèmes d’IA de manière responsable n’ont pas suivi », a déclaré Akash Sharma, PDG de Vellum. « C’est pourquoi nous avons créé Vellum, pour apporter la même prévisibilité, le même contrôle et la même clarté que nous attendons des logiciels traditionnels dans le développement de l’IA. »

Une plateforme conçue sur mesure pour l’IA d’entreprise

Vellum est plus qu’un outil de prototypage – c’est un environnement d’exploitation d’IA complet. Les équipes peuvent orchestrer l’ensemble des flux de travail à l’aide d’un éditeur graphique basé sur des graphiques qui donne la priorité au flux de contrôle par rapport au flux de données, leur permettant de gérer des comportements complexes comme le branchement, la récursion, l’exécution parallèle et le streaming.

Cette composabilité rend Vellum particulièrement précieux dans les secteurs hautement réglementés, où la sécurité, la fiabilité et la traçabilité sont critiques. En unifiant l’orchestration, la sollicitation, la génération augmentée de récupération (RAG), l’évaluation et la surveillance dans une seule plateforme, Vellum aide les entreprises à déployer des systèmes d’IA robustes, observables et faciles à maintenir.

Faites confiance aux meilleures équipes d’entreprise

Vellum obtient déjà des résultats pour des organisations de premier plan telles que Drata, Swisscom, Redfin et Headspace, en alimentant des initiatives d’IA dans les services à la clientèle, l’automatisation de la conformité, les outils internes et la génération de contenu.

Drata, un leader de l’automatisation de la sécurité et de la conformité, utilise Vellum pour prendre en charge plus de 7 000 environnements client avec des flux de travail d’IA sécurisés et explicables.

« Vellum nous donne l’infrastructure pour avancer rapidement sans sacrifier les performances ou la confiance », a déclaré Lior Solomon, vice-président de l’ingénierie chez Drata. « Leur système basé sur les tests nous aide à itérer rapidement tout en gardant notre IA précise et conforme. »

Leaders Fund, qui a mené le tour, apporte une expertise opérationnelle approfondie, ayant soutenu de nombreuses entreprises depuis le début jusqu’à 100 millions de dollars de chiffre d’affaires annuel.

« Vellum résout le problème fondamental qui ralentit l’adoption de l’IA dans l’entreprise – comment rendre les systèmes d’IA fiables, reproductibles et prêts pour la production », a déclaré Gideon Hayden, associé directeur de Leaders Fund. « Ils ont construit ce dont chaque équipe d’IA d’entreprise a besoin, et nous sommes ravis de les aider à le développer à l’échelle mondiale. »

Établir la norme pour le développement d’IA

Alors que l’intelligence artificielle passe de l’expérimental à l’opérationnel, la pression augmente pour que les entreprises adoptent des infrastructures qui soutiennent la fiabilité, la gouvernance et la maintenabilité à long terme. La complexité du déploiement de systèmes d’IA, en particulier ceux qui impliquent de grands modèles de langage, de génération augmentée de récupération ou d’architectures basées sur des agents, nécessite plus que des scripts ad hoc et une ingénierie de sollicitation. Le besoin d’une orchestration robuste, d’une expérimentation contrôlée et d’une surveillance continue devient non négociable.

Ceci amène une nouvelle phase dans l’IA d’entreprise : une phase qui reflète les pratiques de développement de logiciels structurées de DevOps, mais adaptées à un médium dynamique et probabiliste. Au lieu de construire l’IA dans des silos ou de s’appuyer uniquement sur l’intuition, les équipes se tournent désormais vers des outils qui traitent le développement de l’IA comme une discipline d’ingénierie itérative – complète avec la versionning, la couverture de tests et la visibilité dans chaque sortie et décision.

Les technologies qui permettent ce changement posent les fondements de ce qui deviendra probablement la nouvelle norme dans les opérations d’IA. Dans un avenir proche, les applications d’IA seront censées avoir des flux de logique transparents, des sorties prêtes à l’audit, une gestion des erreurs en temps réel et une intégration transparente avec l’évolution des modèles et des ensembles de données. À mesure que la réglementation se resserre et que les cas d’utilisation deviennent plus complexes, l’industrie exigera des environnements de développement qui combinent la flexibilité avec la responsabilité – permettant aux équipes de progresser rapidement sans perdre le contrôle.

Cette évolution reflète une maturation plus large du domaine de l’IA lui-même. La promesse de l’IA générative n’a jamais été seulement à propos de démonstrations impressionnantes – elle était à propos de l’intégration de systèmes intelligents dans le tissu fondamental de l’entreprise. La prochaine génération de plateformes sera jugée non seulement par leur puissance, mais par leur capacité à évoluer de manière sûre et prévisible dans des environnements réels.