Comprendre l'IA fantôme et son impact sur votre entreprise

Le marché est en plein essor avec l'innovation et nouveaux projets d'IAIl n'est pas surprenant que les entreprises se précipitent pour utiliser l'IA pour garder une longueur d'avance dans l'économie actuelle en évolution rapide. Cependant, cette adoption rapide de l'IA présente également un défi caché : l'émergence de «IA de l'Ombre.

Voici ce que fait l’IA dans la vie quotidienne :

• Gagnez du temps en automatisant les tâches répétitives.
• Générer des informations qui prenaient autrefois du temps à découvrir.
• Améliorer la prise de décision grâce à des modèles prédictifs et à l'analyse des données.
• Création de contenu grâce à des outils d'IA pour le marketing et le service client.

Tous ces avantages expliquent pourquoi les entreprises sont désireuses d’adopter l’IA. Mais que se passe-t-il lorsque l’IA commence à opérer dans l’ombre ?

Ce phénomène caché est connu sous le nom de Shadow AI.

Que comprenons-nous par Shadow AI ?

L'IA fantôme fait référence à l'utilisation de technologies et de plateformes d'IA qui n'ont pas été approuvées ou contrôlées par les équipes informatiques ou de sécurité de l'organisation.

Même si cela peut paraître inoffensif, voire utile à première vue, cette utilisation non réglementée de l’IA peut exposer à divers risques et menaces.

À propos 60% d'employés admettent utiliser des outils d'IA non autorisés pour des tâches liées au travail. C'est un pourcentage important si l'on considère les vulnérabilités potentielles qui se cachent dans l'ombre.

IA fantôme contre informatique fantôme

Les termes Shadow AI et Shadow IT peuvent sembler similaires, mais ils sont distincts.

L'informatique fantôme consiste à utiliser du matériel, des logiciels ou des services non approuvés par les employés. En revanche, l'IA fantôme se concentre sur l'utilisation non autorisée d'outils d'IA pour automatiser, analyser ou améliorer le travail. Cela peut sembler être un raccourci vers des résultats plus rapides et plus intelligents, mais cela peut rapidement entraîner des problèmes sans une surveillance appropriée.

Risques associés à l'IA fantôme

Examinons les risques de l’IA fantôme et discutons des raisons pour lesquelles il est essentiel de garder le contrôle sur les outils d’IA de votre organisation.

Violations de la confidentialité des données

L’utilisation d’outils d’IA non approuvés peut mettre en péril la confidentialité des données. Les employés peuvent accidentellement partager des informations sensibles lorsqu’ils travaillent avec des applications non approuvées.

Chaque une entreprise sur cinq au Royaume-Uni a été confronté à une fuite de données en raison d'employés utilisant outils d'IA génératifsL’absence de cryptage et de surveillance appropriés augmente les risques de violation de données, laissant les organisations exposées aux cyberattaques.

Non-conformité réglementaire

L'intelligence artificielle fantôme présente de sérieux risques en matière de conformité. Les organisations doivent respecter des réglementations telles que le RGPD, la loi HIPAA et la loi européenne sur l'IA pour garantir la protection des données et une utilisation éthique de l'IA.

Le non-respect du RGPD peut entraîner de lourdes amendes. Par exemple, les violations du RGPD peuvent coûter aux entreprises jusqu'à 20 millions d'euros ou 4 % de leur chiffre d'affaires mondial.

Risques opérationnels

L'intelligence artificielle fantôme peut créer un décalage entre les résultats générés par ces outils et les objectifs de l'organisation. Une dépendance excessive à l'égard de modèles non vérifiés peut conduire à des décisions fondées sur des informations peu claires ou biaisées. Ce décalage peut avoir un impact sur les initiatives stratégiques et réduire l'efficacité opérationnelle globale.

En fait, un enquête a indiqué que près de la moitié des hauts dirigeants s’inquiètent de l’impact de la désinformation générée par l’IA sur leurs organisations.

Atteinte à la réputation

L’utilisation de l’intelligence artificielle fantôme peut nuire à la réputation d’une organisation. Les résultats incohérents de ces outils peuvent saper la confiance des clients et des parties prenantes. Les manquements à l’éthique, tels que les prises de décision biaisées ou l’utilisation abusive des données, peuvent encore ternir la perception du public.

Un exemple clair est la réaction contre sports Illustrated L’incident a montré les risques d’une utilisation mal gérée de l’IA et a suscité des débats sur son impact éthique sur la création de contenu. Il met en évidence comment le manque de régulation et de transparence dans l’IA peut nuire à la confiance.

Pourquoi l'intelligence artificielle fantôme devient de plus en plus courante

Passons en revue les facteurs à l’origine de l’utilisation généralisée de l’IA fantôme dans les organisations d’aujourd’hui.

• Inconscient: De nombreux employés ne connaissent pas les politiques de l'entreprise concernant l'utilisation de l'IA. Ils peuvent également ne pas être conscients des risques associés aux outils non autorisés.
• Ressources organisationnelles limitées : Certaines organisations ne proposent pas de solutions d’IA approuvées qui répondent aux besoins des employés. Lorsque les solutions approuvées ne sont pas suffisantes ou ne sont pas disponibles, les employés recherchent souvent des options externes pour répondre à leurs besoins. Ce manque de ressources adéquates crée un écart entre ce que l’organisation fournit et ce dont les équipes ont besoin pour travailler efficacement.
• Incitations mal alignées : Les organisations privilégient parfois les résultats immédiats au détriment des objectifs à long terme. Les employés peuvent contourner les processus formels pour obtenir des résultats rapides.
• Utilisation d'outils gratuits : Les employés peuvent découvrir des applications d’IA gratuites en ligne et les utiliser sans en informer les services informatiques. Cela peut conduire à une utilisation non réglementée de données sensibles.
• Mise à niveau des outils existants : Les équipes peuvent activer des fonctionnalités d'IA dans des logiciels approuvés sans autorisation. Cela peut créer des failles de sécurité si ces fonctionnalités nécessitent un examen de sécurité.

Manifestations de l'IA fantôme

L'intelligence artificielle fantôme apparaît sous de multiples formes au sein des organisations. En voici quelques exemples :

Chatbots alimentés par l'IA

Les équipes du service client utilisent parfois des Chatbots pour gérer les requêtes. Par exemple, un agent peut s'appuyer sur un chatbot pour rédiger des réponses plutôt que de se référer aux directives approuvées par l'entreprise. Cela peut conduire à des messages inexacts et à l'exposition d'informations client sensibles.

Modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse des données

Les employés peuvent télécharger des données propriétaires sur des plateformes d'apprentissage automatique gratuites ou externes pour découvrir des informations ou des tendances. Un analyste de données peut utiliser un outil externe pour analyser les habitudes d'achat des clients, mais sans le savoir, il met en danger des données confidentielles.

Outils d'automatisation du marketing

Les services marketing adoptent souvent des outils non autorisés pour rationaliser les tâches, comme les campagnes par e-mail ou le suivi des engagements. Ces outils peuvent améliorer la productivité, mais peuvent également mal gérer les données des clients, enfreignant ainsi les règles de conformité et endommageant la confiance des clients.

Outils de visualisation de données

Les outils basés sur l'IA sont parfois utilisés pour créer des tableaux de bord ou des analyses rapides sans l'approbation du service informatique. Bien qu'ils soient efficaces, ces outils peuvent générer des informations inexactes ou compromettre des données commerciales sensibles s'ils sont utilisés sans précaution.

L'intelligence artificielle fantôme dans les applications d'IA générative

Les équipes utilisent fréquemment des outils comme ChatGPT ou DALL-E pour créer des supports marketing ou du contenu visuel. Sans surveillance, ces outils peuvent produire des messages hors marque ou soulever des problèmes de propriété intellectuelle, ce qui présente des risques potentiels pour la réputation de l'organisation.

Gérer les risques de l'intelligence artificielle fantôme

La gestion des risques liés à l’IA fantôme nécessite une stratégie ciblée mettant l’accent sur la visibilité, la gestion des risques et la prise de décision éclairée.

Établir des politiques et des directives claires

Les organisations doivent définir des politiques claires pour l’utilisation de l’IA au sein de l’organisation. Ces politiques doivent décrire les pratiques acceptables, les protocoles de traitement des données, les mesures de confidentialité et les exigences de conformité.

Les employés doivent également apprendre les risques liés à l’utilisation non autorisée de l’IA et l’importance d’utiliser des outils et des plateformes approuvés.

Classer les données et les cas d'utilisation

Les entreprises doivent classer les données en fonction de leur sensibilité et de leur importance. Les informations critiques, telles que les secrets commerciaux et les informations personnelles identifiables (IPI), doivent bénéficier du plus haut niveau de protection.

Les entreprises doivent s'assurer que les services d'IA cloud publics ou non vérifiés ne traitent jamais de données sensibles. Au lieu de cela, les entreprises doivent s'appuyer sur des solutions d'IA de niveau entreprise pour assurer une sécurité renforcée des données.

Reconnaître les avantages et offrir des conseils

Il est également important de reconnaître les avantages de l’IA fantôme, qui naît souvent d’un désir d’efficacité accrue.

Au lieu d’interdire son utilisation, les organisations devraient guider les employés vers l’adoption d’outils d’IA dans un cadre contrôlé. Elles devraient également fournir des alternatives approuvées qui répondent aux besoins de productivité tout en garantissant la sécurité et la conformité.

Éduquer et former les employés

Les organisations doivent donner la priorité à la formation des employés pour garantir une utilisation sûre et efficace des outils d’IA approuvés. Les programmes de formation doivent se concentrer sur des conseils pratiques afin que les employés comprennent les risques et les avantages de l’IA tout en suivant les protocoles appropriés.

Les employés instruits sont plus susceptibles d’utiliser l’IA de manière responsable, minimisant ainsi les risques potentiels en matière de sécurité et de conformité.

Surveiller et contrôler l'utilisation de l'IA

Le suivi et le contrôle de l’utilisation de l’IA sont tout aussi importants. Les entreprises doivent mettre en place des outils de surveillance pour garder un œil sur les applications d’IA dans toute l’organisation. Des audits réguliers peuvent les aider à identifier les outils non autorisés ou les failles de sécurité.

Les organisations doivent également prendre des mesures proactives telles que l’analyse du trafic réseau pour détecter et traiter les abus avant qu’ils ne s’aggravent.

Collaborer avec les unités informatiques et commerciales

La collaboration entre les équipes informatiques et commerciales est essentielle pour sélectionner des outils d'IA conformes aux normes organisationnelles. Les unités commerciales doivent avoir leur mot à dire dans le choix des outils pour garantir leur praticité, tandis que l'informatique garantit la conformité et la sécurité.

Ce travail d’équipe favorise l’innovation sans compromettre la sécurité ou les objectifs opérationnels de l’organisation.

Des avancées dans la gestion éthique de l’IA

Alors que la dépendance à l’IA s’accroît, gérer l’IA fantôme avec clarté et contrôle pourrait être la clé pour rester compétitif. L’avenir de l’IA reposera sur des stratégies qui alignent les objectifs organisationnels avec une utilisation éthique et transparente de la technologie.

Pour en savoir plus sur la façon de gérer l'IA de manière éthique, restez à l'écoute Unite.ai pour les dernières informations et astuces.