Le gouvernement britannique compte sur l’IA pour évaluer les effets secondaires possibles des vaccins contre le Covid

Le gouvernement britannique a l’intention d’utiliser des systèmes d’IA pour examiner les préoccupations possibles en matière de sécurité liées aux vaccinations contre le Covid-19. Le gouvernement du Royaume-Uni prévoit d’être prêt pour une campagne de vaccination de masse, dès que les vaccins seront disponibles, d’ici Noël prochain. Pour que cette tâche complexe soit réalisée de manière sûre et efficace, les personnes qui reçoivent les injections doivent être surveillées pour détecter les effets secondaires potentiels, ce qui est mieux fait avec l’IA.

Alors que les cas de coronavirus augmentent aux États-Unis et dans le monde, à l’approche de la saison hivernale, les scientifiques travaillent dur pour livrer un vaccin le plus rapidement possible. Un vaccin contre le Covid-19 sera le résultat de longues semaines de travail et de milliards de dollars investis par les gouvernements du monde entier. Cependant, les premiers vaccins livrés au public peuvent être moins efficaces et potentiellement présenter plus d’effets secondaires qu’un vaccin typique, en raison de la vitesse à laquelle les vaccins ont été produits.

Les experts en vaccins avertissent que, au printemps, la situation des vaccins pourrait être assez confuse. Il pourrait y avoir plusieurs vaccins à choisir, avec des niveaux d’efficacité variables. De plus, certains vaccins pourraient être retirés du marché en raison de la découverte d’effets secondaires. Selon le Dr Gregory Poland, via le New York Times, directeur du groupe de recherche sur les vaccins à la clinique Mayo, il n’est pas encore clair pour beaucoup de gens la complexité et la confusion qui pourraient survenir au premier trimestre 2021. L’efficacité des gouvernements à gérer le déploiement des vaccins aura un impact significatif sur la vitesse à laquelle la pandémie sera contenue et à laquelle la vie redeviendra normale.

Afin de mieux gérer cette situation potentiellement chaotique et confuse, le gouvernement britannique utilise des algorithmes d’IA pour suivre l’apparition de tout effet secondaire chez les premiers receveurs des vaccins. Les vaccins auront subi des tests exhaustifs pour la sécurité et l’efficacité avant d’être approuvés pour une utilisation générale par les régulateurs médicaux du Royaume-Uni. Malgré cela, le gouvernement britannique agit avec prudence, visant à détecter les signes d’effets secondaires potentiellement nocifs dès qu’ils apparaissent.

Selon Fortune, l’organisme de régulation médicale principal du Royaume-Uni, l’Agence réglementaire des médicaments et des produits de santé (MHRA), s’inquiète que les méthodes actuelles d’identification des réactions adverses aux médicaments ne soient pas adaptées à la situation à venir. Le système pourrait être trop lent pour signaler les préoccupations en matière de sécurité, submergé par le nombre d’événements qu’il doit suivre.

Afin d’améliorer l’efficacité du processus de déclaration des “événements indésirables”, la MHRA utilise l’IA pour automatiser de nombreuses parties du système de détection et de déclaration des effets secondaires. La MHRA a alloué environ 2 millions de dollars à Genpact, une société de sous-traitance de processus métier. Genpact sera chargé de concevoir des algorithmes d’apprentissage automatique destinés à recevoir des rapports sur les effets secondaires et à identifier les problèmes de sécurité majeurs. Les algorithmes d’apprentissage automatique seront probablement des systèmes de classification basés sur diverses caractéristiques des rapports d’effets secondaires, comme les maux de tête ou la fatigue. Les prestataires de soins de santé collectent des rapports d’événements indésirables, en recueillant des données telles que l’âge et le sexe du patient, le nom de marque du vaccin, la date et l’heure d’administration, les symptômes, les résultats des tests médicaux et les résultats de laboratoire. Ces rapports sont envoyés à des agences comme la MHRA, qui les collectent dans des bases de données.

Selon le Financial Times, la MHRA a déclaré qu’avec les campagnes de vaccination typiques, il y a entre 50 000 et 100 000 effets secondaires préoccupants pour every 100 millions de doses de vaccin, sur une période de vaccination de six à douze mois.

L’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique par Genpact et la MHRA pour surveiller les effets secondaires des vaccins n’est qu’un exemple d’une tendance plus large à l’utilisation de l’IA pour vérifier les effets secondaires possibles des médicaments.

Selon Healthcare It News, la MHRA déclare qu’elle n’anticipe actuellement aucun problème de sécurité spécifique lié aux vaccins contre le Covid-19 et que les vaccins auront le profil de sécurité général des vaccins similaires. La MHRA a expliqué :

« L’objectif de l’outil d’IA que nous introduisons dans le cadre de notre système de carte jaune est de nous aider à évaluer rapidement ces rapports après l’approbation, et non pas dans le cadre du processus d’approbation. Un vaccin contre le Covid-19 ne sera déployé qu’une fois qu’il aura été prouvé sûr et efficace grâce à des essais cliniques robustes et approuvé pour une utilisation par l’autorité de licence appropriée. »