Tim Vasil, Co-fondateur et Directeur technique de Hospital IQ – Série d’entretiens

Tim Vasil est le co-fondateur et le directeur technique de Hospital IQ, une plate-forme de gestion des opérations qui utilise les données pour fournir des solutions d’apprentissage automatique basées sur l’IA pour des améliorations opérationnelles rapides et durables.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’informatique ?

Les livres pour bébés. En tant qu’étudiant en licence incertain sur la carrière à poursuivre, j’ai exploré un poste de développeur web à temps partiel chez BabyZone.com. L’expérience a été incroyable ! L’un de mes premiers projets consistait à prendre un support physique, les livres pour bébés, et à les rendre dans l’ère numérique, avec des sons, des effets de transition et un livre d’or interactif. J’ai écrit du code, j’ai cliqué sur un bouton pour le télécharger sur le site Web, et soudain, des milliers de parents avaient un moyen de se connecter avec des amis et des proches éloignés.

Cette application de livre électronique pour bébés m’a révélé l’informatique comme un domaine où je pouvais être un peu artiste, ingénieur et peut-être même magicien, et utiliser ces compétences pour améliorer la vie de nombreuses personnes. J’ai vu que je pouvais écrire du code une fois et avoir un impact durable partout. Wow !

Pouvez-vous nous raconter l’histoire de la création de Hospital IQ ?

Le co-fondateur Rich Krueger et moi nous sommes associés pour explorer les domaines négligés par la technologie. Vous pourriez penser que les hôpitaux ne seraient pas l’un de ces domaines, étant donné les milliards de dollars qu’ils dépensent chaque année en équipement médical, en dossiers médicaux électroniques et ainsi de suite. Ces domaines sont certainement bien couverts. Ce que nous avons vu, cependant, c’est un autre aspect des hôpitaux, l’aspect opérationnel. Cet aspect concerne la planification des opérations, le transfert des patients, la priorisation des tests, la planification de la journée suivante, etc. Ce sont des problèmes particulièrement difficiles et les logiciels médicaux traditionnels ne les abordent pas.

Pour explorer cette opportunité, nous nous sommes rencontrés avec des dirigeants d’hôpitaux et du personnel de première ligne. Nous avons vu des actes héroïques chaque jour. Nous avons vu des planificateurs de soins infirmiers passer des appels incessants et répondre à des questions pour dépêcher du personnel vers les endroits les plus nécessaires. Nous avons vu des gestionnaires de salles d’opération avec des notes adhésives et des tableaux blancs essayer de diviser le temps des salles d’opération entre les chirurgiens. Nous avons vu des leaders de l’excellence opérationnelle avec des tableaux de bord massifs essayer de simuler pour déterminer combien de lits d’hôpital réaffecter. En bref, nous avons vu beaucoup d’efforts manuels appliqués à des problèmes parce que les outils logiciels étaient insuffisants, et nous voulions aider.

Comme de nombreuses startups, notre parcours de développement de produit n’a pas été un chemin droit. Notre aide initiale est venue sous la forme d’outils stratégiques que nous pensions résoudre les problèmes les plus difficiles, mais ils nécessitaient beaucoup de données et de mathématiques. La mécanique de cela semble impressionnante : nous pouvions assembler des modèles automatiquement pour simuler le fonctionnement interne d’un hôpital et faire des recommandations sur la façon de modifier l’horaire des opérations ou si une nouvelle aile devait être construite. Cependant, même si les questions qu’ils répondaient étaient importantes, elles étaient également peu fréquentes.

La véritable genèse de Hospital IQ telle qu’elle existe aujourd’hui n’est pas un chemin inspiré par Rich ou moi, mais par notre équipe entière travaillant main dans la main avec nos clients et réalisant que notre rôle le plus important n’est pas d’aider les hôpitaux à répondre à des questions importantes et peu fréquentes, mais plutôt à des questions petites et fréquentes. Ce sont les questions qui déterminent ce que l’expérience de chacun est comme, à la fois pour le patient qui subit une opération et pour l’équipe de soins qui le guide tout au long de ce parcours.

Pouvez-vous discuter de la façon dont le logiciel permet aux systèmes de santé de atteindre et de maintenir un rendement opérationnel de pointe ?

Notre logiciel est conçu pour rencontrer les travailleurs de la santé là où ils sont aujourd’hui, dans leurs flux de travail quotidiens. Plutôt que de leur demander de faire quelque chose de radicalement différent, comme exécuter une simulation, interpréter une prévision ou optimiser les horaires de travail à partir de zéro, nous embrassons les étapes familières qu’ils prennent chaque jour de deux manières. Nous les digitalisons, afin qu’ils puissent communiquer plus efficacement les uns avec les autres, puis nous ajoutons des prédictions et des recommandations. Cela permet au personnel de soins de travailler de manière plus efficace et plus efficiente. Le mieux, c’est qu’il leur permet de passer plus de temps à soigner les patients.

Prenons un exemple : la planification du personnel. Déterminer combien d’infirmières doivent être dans chaque unité pour chaque quart de travail est un défi. Certains membres du personnel appellent pour signaler leur absence. Une augmentation imprévue de la demande peut survenir. Les infirmières qui peuvent « flotter » entre les unités doivent être allouées de manière équitable. Les compétences, les qualifications et les préférences de chacun doivent également être prises en compte. Mettez tout cela ensemble et vous pouvez voir pourquoi le téléphone dans un bureau de personnel typique sonne sans arrêt. Pourtant, le jour même de la mise en service de Hospital IQ, les téléphones se taisent. Beaucoup de travail est le même, mais avec toutes les informations centralisées dans la plate-forme Hospital IQ, toutes les considérations ont été déplacées des tableaux de bord, des tableaux blancs et des notes adhésives vers des outils de communication élégants, une analyse automatisée de la variance et des suggestions pour l’équilibre du personnel. Les planificateurs de soins infirmiers peuvent effectuer leur travail de manière plus efficace et plus agréable que jamais auparavant. Maintenir cette performance est également facile, car les outils sont conçus pour soutenir le flux de travail existant. Nous ne sommes pas une société de conseil qui vient changer la façon dont le travail se déroule, seulement pour voir les choses revenir à la normale.

Quelles sont certaines des différentes technologies d’apprentissage automatique utilisées ?

<p Notre équipe de data science utilise les méthodes dont nous avons besoin pour obtenir de grands résultats pour les cas d'utilisation de nos clients. Nous avons utilisé des analyses statistiques pour comprendre l'utilisation des salles d'opération, des modèles ARIMA pour prévoir le volume des opérations, Prophet pour prévoir le recensement, des forêts aléatoires pour classer le statut des patients hospitalisés, des réseaux de neurones pour la notation de réadmission, et bien plus encore. Notre équipe de data science reste à jour avec les dernières recherches, les sources de données et les outils grâce à des réunions de « club de revue » mensuelles, et innove régulièrement elle-même. Avec un champ aussi ouvert, il y a tellement de cas d'utilisation convaincants et de jeux de données intéressants à explorer et à intégrer dans la plate-forme Hospital IQ.

L’un des défis spéciaux pour nous est de gérer l’unicité que nous voyons dans chaque hôpital client. Ils servent différentes populations. Ils ont différentes spécialisations. Les données cliniques et opérationnelles de chaque hôpital proviennent de logiciels différents configurés de différentes manières avec leurs propres limites. Si nous devions construire un modèle complet à travers tous nos clients, ou même à travers tous les campus d’un seul système de santé, il ne s’adapterait pas très bien. Cependant, construire des solutions manuelles personnalisées et uniques n’est pas une approche robuste et évolutivité. Au lieu de cela, nous nous appuyons sur la compréhension des caractéristiques distinctes des données de chaque client, le développement de modèles généralisables, et avons construit des outils pour automatiser la construction de modèles, la formation continue et la mesure et la surveillance de la précision pour les campus individuels.

Le tableau de bord de prévision régionale COVID-19, un outil gratuit et accessible au public, compte plus de 76 000 utilisateurs issus de centaines d’hôpitaux. Qu’est-ce que cet outil ?

Lorsque nous avons construit pour la première fois le tableau de bord de prévision régionale COVID-19 en mars 2020, nous nous inquiétions que les États-Unis pourraient manquer de lits d’hôpital disponibles, et voulions fournir un système d’alerte précoce, non seulement à nos clients mais à tous les hôpitaux. Pour ce faire, nous avons recherché des ensembles de données tels que la capacité des lits d’hôpital dotés de personnel par comté, les taux de transmission et de létalité probables du COVID-19 par groupe d’âge, et des dizaines d’autres choses. Nous avons même construit un modèle SEIR pour prédire la trajectoire du virus au niveau du comté, et avons essayé de fournir autant de contexte que possible, y compris le moment où la capacité des soins intensifs et des soins médico-chirurgicaux serait dépassée, combien de personnes se rétabliraient et même combien mourraient. Notre objectif était de rassembler une perspective complète au niveau du comté à partir de diverses sources de données fiables.

Les hôpitaux ont utilisé notre tableau de bord comme un outil pour prendre des décisions clés, comme lorsqu’ouvrir des unités de traitement des cas graves ou lorsqu’il faut réduire les opérations chirurgicales électives pour faire de la place aux vagues de patients infectés à venir. Intéressant, même les individus à la maison ont trouvé un certain usage et même un certain réconfort dans l’outil, car il a ajouté un peu de clarté à une pandémie mondiale très effrayante et nouvelle.

Les data scientists et les ingénieurs de Hospital IQ participent souvent à des hackathons, quels sont certains des projets ou idées intéressants qui en sont issus ?

Chaque mois, nous encourageons les membres de nos équipes de data science et d’ingénierie à prendre une journée pour favoriser leur développement professionnel et allumer des idées d’innovation, que ce soit en assistant à une conférence de l’industrie, en suivant un cours en ligne pour apprendre une nouvelle compétence ou toute autre activité qui les soutient professionnellement.

À cette fin, plusieurs ingénieurs et data scientists choisissent de passer leur journée de développement professionnel à participer aux hackathons de Hospital IQ. Les hackathons obligent les participants à être ingénieux, innovants et, en une seule journée, à pousser une idée difficile à transformer en logiciel fonctionnel. Dans les jours précédant notre dernier hackathon en octobre 2020, les participants ont formé trois équipes et ont crowdsourcé des idées auprès de l’ensemble de l’entreprise. Aucun sujet n’était considéré comme interdit ; les idées qui n’étaient pas pertinentes pour la plate-forme de l’entreprise ou même pour l’espace des soins de santé étaient parfaitement acceptables. Il s’est avéré que les trois équipes ont fini par choisir des idées qui sont maintenant mises en œuvre dans le monde réel.

La première équipe – Team Cara – s’est concentrée sur les réadmissions hospitalières et a entrepris de construire une solution qui pourrait prédire quels patients étaient à risque de réadmission avant même qu’ils ne soient libérés de l’hôpital. Les réadmissions hospitalières coûtent des milliards de dollars au système de santé chaque année, donc une solution prédictive et proactive comme celle-ci équiperait les infirmières de libération et les gestionnaires de soins avec des informations supplémentaires pour réduire le risque, réduire les coûts et savoir ce dont chaque patient a besoin pour rester hors de l’hôpital. L’équipe Cara a pris des données de la plate-forme de gestion des opérations de Hospital IQ et, en utilisant un cadre d’apprentissage automatique spécifique au patient développé précédemment par l’équipe de data science, a construit un modèle prédictif. Pour chaque patient à l’hôpital, le modèle attribue un score indiquant la probabilité de réadmission. Les résultats initiaux du modèle ont montré un degré élevé de précision.

La deuxième équipe – Team Burt Reynolds – a entrepris de construire une solution de surveillance régionale qui visualise des couches de données sur une carte. L’équipe voulait intégrer des cartes dans l’infrastructure de tableau croisé dynamique existante de Hospital IQ, offrant un moyen de tracer une métrique d’intérêt organisée par coordonnées de latitude et de longitude à l’aide de la bibliothèque leaflet.js. Pour leur preuve de concept, ils ont utilisé des données de centre de transfert hospitalier pour mettre en évidence quels affiliés étaient des sources d’admission et à quel volume. Les résultats ont montré les cas de transfert sous un jour entièrement nouveau et ont clarifié quels territoires la plupart des patients étaient issus, ainsi que les opportunités de croissance.

La troisième équipe – Team Raptor Strikeforce – a cherché à développer une solution qui met en évidence le retour sur investissement (RSI) de la plate-forme de gestion des opérations de Hospital IQ. L’équipe a construit une interface pour personnaliser diverses entrées dans des modèles financiers, telles que la marge moyenne par procédure élective, et a utilisé les entrées pour suivre les changements dans la santé financière d’un hôpital au fil du temps. Ces visualisations racontent une histoire convaincante de la façon dont les initiatives d’efficacité opérationnelle et l’investissement dans la plate-forme Hospital IQ qui les permet payent considérablement.

Les trois solutions développées pour le hackathon ont montré qu’elles pouvaient fournir une valeur plus grande à nos clients. Par conséquent, Hospital IQ a intégré les trois solutions dans la plate-forme existante, et elles sont utilisées par les hôpitaux aujourd’hui.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Hospital IQ ?

L’objectif audacieux de Hospital IQ est d’améliorer l’efficacité et le bonheur de chaque travailleur de la santé chaque jour. Nous sommes fiers de l’impact que nous avons eu sur les soins de santé jusqu’à présent, mais notre parcours ne fait que commencer. Pour tout data scientist ou ingénieur compassionnel et axé sur la mission qui s’intéresse à relever l’un des défis les plus difficiles du monde – améliorer l’efficacité des soins de santé – nous aimerions vous avoir avec nous !

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Hospital IQ.