L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur

Lasse Rouhainen, l’auteur de Intelligence artificielle: 101 choses que vous devez savoir aujourd’hui sur notre avenir et un expert international en intelligence artificielle, technologies disruptives et marketing numérique, a récemment écrit dans Harvard Business Review sur ses vues sur la façon dont l’IA pourrait être utilisée dans l’enseignement supérieur.

Selon lui, les opportunités et les défis que l’introduction de l’intelligence artificielle pourrait apporter à l’enseignement supérieur « sont importants ». Comme il le note, l’enseignement supérieur actuel est confronté à une grande variété de défis – des « étudiants désengagés, taux d’abandon élevés, et l’inefficacité d’une approche traditionnelle « un taille unique » de l’éducation. »

Rouhainen voit la possibilité de surmonter ces défis avec une utilisation correcte de l’analyse de données et de l’IA, ce qui créerait des « expériences d’apprentissage personnalisées », qui permettraient de surmonter certains de ces défis. Cette expérience d’apprentissage personnalisée créerait « une approche éducative complètement unique », qui offrirait la possibilité d’augmenter la motivation des étudiants et de réduire le taux d’abandon. D’un autre côté, les professeurs auraient la capacité de mieux comprendre le processus d’apprentissage de chacun de leurs étudiants, ce qui rendrait le processus d’enseignement beaucoup plus efficace.

Comme l’auteur l’explique, « les systèmes d’apprentissage basés sur l’IA aideraient les étudiants à atteindre leur plein potentiel, en les empêchant peut-être d’abandonner en identifiant les problèmes suffisamment tôt pour permettre les mesures correctives appropriées. » Pour y parvenir, cependant, et pour faire fonctionner un système d’apprentissage basé sur l’IA, « des données massives seraient nécessaires pour le former. » Rouhainen ajoute que « les données devraient être utilisées de manière éthique, et les étudiants devraient être informés de la manière dont leurs données personnelles pourraient être partagées et utilisées par les algorithmes d’IA. »

Une telle « utilisation éthique » pourrait prendre la forme de « MyData.org, une organisation à but non lucratif internationale dont la mission est de promouvoir le contrôle et la confidentialité des données personnelles centrés sur l’humain. » Le principe sur lequel MyData.org fonctionne est « de donner aux utilisateurs plus de contrôle sur les données personnelles qu’ils choisissent de partager avec les systèmes d’IA. »

Un test d’IA réussi a été noté à l’Université de Murcie en Espagne, où un chatbot basé sur l’IA a été utilisé pour répondre aux questions des étudiants sur le campus et les domaines d’études. Les résultats ont été assez surprenants pour les administrateurs de l’école – le chatbot a pu répondre à plus de 38 708 questions, en répondant correctement plus de 91 % du temps. Comme il a également été noté, ce chatbot a « pu fournir des réponses immédiates aux étudiants en dehors des heures de bureau régulières, mais les responsables de l’université ont également constaté que le chatbot a augmenté la motivation des étudiants. » Dans le même temps, il n’y a eu aucun changement dans la structure du personnel.

Des progrès similaires ont été enregistrés dans plusieurs autres universités qui ont testé des chatbots pour gérer des tâches répétitives qui doivent normalement être gérées par un professeur ou un membre du personnel. Une telle tâche consiste à répondre aux questions fréquemment posées par les étudiants. L’Université de Staffordshire au Royaume-Uni et Georgia Tech aux États-Unis ont déployé des chatbots qui offrent des réponses 24h/24 et 7j/7 aux questions les plus fréquemment posées par les étudiants.

Rouhainen mentionne également l’utilisation de l’IA pour réduire le stress chez les étudiants et améliorer leur motivation. Cela pourrait être réalisé avec l’utilisation de chatbots et d’assistants virtuels qui prendraient en charge le bien-être mental des étudiants. À titre d’exemple, il mentionne Woebot, un chatbot basé sur l’IA conçu pour aider les utilisateurs à apprendre sur leurs émotions avec « un suivi d’humeur intelligent ».

L’un des problèmes que l’auteur voit est le fait que les étudiants doivent comprendre que « au fil du temps, des tâches plus répétitives et routinières seront automatisées et effectuées par l’intelligence artificielle, l’automatisation et les robots. » Il souligne que pour l’instant, « de nombreuses universités dans le monde sont en train d’échouer à enseigner aux étudiants les types de compétences qui seront et ne seront pas nécessaires dans leurs carrières futures. »