La menace de la désinformation climatique propagée par la technologie d’intelligence artificielle générative

L’intelligence artificielle (IA) a transformé la façon dont nous accédons et distribuons l’information. En particulier, l’IA générative (IAG) offre des opportunités de croissance sans précédent. Mais elle pose également des défis importants, notamment dans le discours sur le changement climatique, en particulier la désinformation climatique.

En 2022, des recherches ont montré que quelque 60 comptes Twitter ont été utilisés pour publier 22 000 tweets et diffuser des informations fausses ou trompeuses sur le changement climatique.

La désinformation climatique désigne des contenus inexacts ou trompeurs liés à la science du climat et aux questions environnementales. Diffusée par divers canaux, elle fausse le discours sur le changement climatique et entrave la prise de décisions fondées sur des preuves.

Alors que l’urgence de lutter contre le changement climatique s’intensifie, la désinformation propagée par l’IA présente un obstacle formidable à la réalisation d’une action climatique collective.

Qu’est-ce que la désinformation climatique ?

Des informations fausses ou trompeuses sur le changement climatique et ses impacts sont souvent diffusées pour semer le doute et la confusion. Cette propagation de contenus inexacts entrave l’action climatique efficace et la compréhension du public.

À une époque où l’information voyage instantanément à travers les plateformes numériques, la désinformation climatique a trouvé un terrain fertile pour se propager et créer de la confusion parmi le grand public.

Il existe principalement trois types de désinformation climatique:

• Tendance: Diffuser de fausses informations sur les tendances et les changements à long terme du climat mondial, souvent pour minimiser la gravité du changement climatique.
• Attribution: Attribuer de manière trompeuse les événements ou les phénomènes climatiques à des facteurs non liés, en occultant l’influence réelle des activités humaines sur le changement climatique.
• Impact: Exagérer ou minimiser les conséquences réelles du changement climatique, soit pour susciter la peur, soit pour promouvoir la complaisance quant à la nécessité d’une action climatique.

En 2022, plusieurs tentatives inquiétantes pour diffuser de la désinformation climatique ont été mises au jour, démontrant l’ampleur du défi. Ces efforts comprenaient des campagnes de lobbying menées par des sociétés de combustibles fossiles pour influencer les décideurs politiques et tromper le public.

En outre, des magnats du pétrochimique ont financé des think tanks climatiques négationnistes pour diffuser de fausses informations. De plus, des campagnes de “sceptiques” du climat ont prospéré sur les plateformes de médias sociaux, exploitant les campagnes publicitaires Twitter pour diffuser rapidement de la désinformation.

Ces campagnes manipulatrices visent à miner la confiance du public dans la science du climat, à décourager l’action et à entraver les progrès significatifs dans la lutte contre le changement climatique.

Comment la désinformation climatique se propage-t-elle avec l’IA générative ?

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La technologie d’IA générative, en particulier les modèles d’apprentissage automatique tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et les transformateurs, peut produire du contenu très réaliste et plausible, y compris du texte, des images, de l’audio et des vidéos. Cette avancée de la technologie d’IA a ouvert la voie à la diffusion rapide de la désinformation climatique de diverses manières.

L’IA générative peut inventer des histoires fausses sur le changement climatique. Bien que 5,18 milliards de personnes utilisent les médias sociaux aujourd’hui, elles sont plus conscientes des questions mondiales actuelles. Cependant, elles sont 3 % moins susceptibles de détecter les tweets faux générés par l’IA que ceux rédigés par des humains.

Certaines des manières dont l’IA générative peut promouvoir la désinformation climatique:

1. Accessibilité

Les outils d’IA générative qui produisent du contenu synthétique réaliste sont de plus en plus accessibles via des API publiques et des communautés open source. Cette facilité d’accès permet la génération délibérée de fausses informations, y compris du texte et des images fake photo-réalistes, contribuant à la diffusion de la désinformation climatique.

2. Sophistication

L’IA générative permet la création d’articles, de billets de blog et d’histoires plus longs et plus crédibles, souvent en reproduisant le style de sources réputées. Cette sophistication peut tromper et induire en erreur le public, rendant difficile la distinction entre la désinformation générée par l’IA et le contenu réel.

3. Persuasion

Les grands modèles de langage (LLM) intégrés dans les agents IA peuvent engager des conversations élaborées avec les humains, en utilisant des arguments persuasifs pour influencer l’opinion publique. La capacité de l’IA générative à produire du contenu personnalisé est indétectable par les outils actuels de détection de bots. De plus, les bots IAG peuvent amplifier les efforts de désinformation et permettre à de petits groupes de paraître plus importants en ligne.

Il est donc crucial de mettre en place des mécanismes de vérification des faits robustes, des programmes de littératie médiatique et une surveillance étroite des plateformes numériques pour lutter efficacement contre la diffusion de la désinformation climatique propagée par l’IA. Le renforcement de l’intégrité de l’information et des compétences en pensée critique permet aux individus de naviguer dans le paysage numérique et de prendre des décisions éclairées face à la marée montante de la désinformation climatique.

Détection et lutte contre la désinformation climatique propagée par l’IA

Bien que la technologie d’IA ait facilité la diffusion rapide de la désinformation climatique, elle peut également faire partie de la solution. Les algorithmes basés sur l’IA peuvent identifier des modèles uniques au contenu généré par l’IA, permettant une détection et une intervention précoces.

Cependant, nous sommes encore aux premiers stades de la construction de systèmes de détection de l’IA robustes. Par conséquent, les humains peuvent prendre les étapes suivantes pour minimiser le risque de désinformation climatique:

• Augmenter la vigilance: Alors que les applications de vérification des faits basées sur l’IA sont encore en développement, les utilisateurs doivent être vigilants dans la vérification des informations qu’ils rencontrent. Au lieu de publier automatiquement les résultats des recherches IA sur les médias sociaux, identifier et évaluer les sources fiables. La vérification des sources est essentielle lorsqu’il s’agit de sujets importants comme la lutte contre le changement climatique.
• Évaluer les méthodes de vérification des faits: Accepter la lecture latérale, une technique utilisée par les vérificateurs de faits experts. Rechercher des informations sur les sources citées dans le contenu généré par l’IA dans une nouvelle fenêtre. Analyser la fiabilité des sources et l’expérience des auteurs. Utiliser des moteurs de recherche classiques pour localiser et évaluer le consensus parmi les experts sur le sujet.
• Évaluer les preuves: Creuser plus profondément dans les preuves présentées dans les allégations générées par l’IA. Examiner si un consensus scientifique fiable et des études soutiennent ou réfutent les déclarations. Des recherches rapides sur les plateformes IA peuvent fournir des données préliminaires, mais une investigation approfondie est requise pour atteindre des résultats fiables.
• Ne pas s’appuyer uniquement sur l’IA: Compte tenu de la tendance des systèmes d’IA à produire occasionnellement des informations hallucinées ou inexactes, il est impératif de ne pas s’appuyer uniquement sur l’IA. Pour assurer la précision et l’exactitude de vos connaissances, complétez les matériaux générés par l’IA avec une vérification minutieuse à l’aide de moteurs de recherche classiques.
• Promouvoir la littératie numérique: La littératie médiatique est également cruciale pour habiliter les individus à naviguer dans le discours complexe sur le climat. En dotant le public de compétences en pensée critique, on permet aux gens de discerner la désinformation, favorisant ainsi une société plus éclairée et responsable.

Dilemmes éthiques: Équilibrer la liberté d’expression et le contrôle de la désinformation

Dans la lutte contre la désinformation climatique propagée par l’IA, il est essentiel de défendre les principes éthiques dans le développement et l’utilisation responsable de l’IA. En privilégiant la transparence, l’équité et la responsabilité, nous pouvons nous assurer que les technologies d’IA servent le bien public et contribuent positivement à notre compréhension du changement climatique.

Pour en savoir plus sur l’IA générative ou le contenu lié à l’IA, visitez unite.ai.