La Route À Venir Pour L’Adoption De Véhicules Autonomes

L’adoption de véhicules autonomes à l’échelle mondiale prend de la vitesse. Le Royaume-Uni a récemment adopté la Automated Vehicles Act afin d’établir l’intégration sûre de véhicules entièrement et partiellement autonomes dans la société au cours des prochaines années. Plus de véhicules autonomes sont actuellement testés en Chine que partout ailleurs dans le monde. Et aux États-Unis, les grandes zones métropolitaines ont utilisé des « robotaxis » dans leurs capacités de transport public. Des entreprises comme Cruise, Waymo et, bien sûr, Tesla tous ont des milliards de dollars investis dans leurs ambitions grandioses d’hébergement de voitures et de services de conduite autonome d’une côte à l’autre et dans le monde entier. À ce stade, le développement et la mise en œuvre de la technologie de véhicule autonome ne sont plus une question de « si » ou vraiment même de « quand », mais simplement une question de « dans quelle mesure » ? Qu’est-ce que l’adoption de véhicules autonomes à l’échelle alimentés par l’IA peut faire pour améliorer non seulement nos routes mais notre société ?

L’Automatisation De La Sécurité Routière

La poussée pour les véhicules autonomes et les montagnes de capital investi dans ces technologies est indicative du bien public largement reconnu que le déploiement de voitures sans conducteur peut avoir. Tout d’abord, il y a les normes de sécurité des véhicules sans conducteur par rapport à celles des conducteurs humains. Une étude récente publiée dans Nature Communications et des informations provenant du Rapport d’impact 2022 de Tesla soulignent le potentiel transformateur de la mise en œuvre de véhicules autonomes sur l’amélioration de la sécurité routière. Les VA ont été trouvés pour réduire les collisions arrière, de face et latérales, ainsi que les incidents de sortie de route, de 20 % à 50 %. Étant donné que l’Organisation mondiale de la santé estime que les blessures de la route sont responsables de la mort de 1,35 million de personnes chaque année dans le monde, cette amélioration spectaculaire de la sécurité automobile aurait un impact sismique. Même si davantage de raffinements technologiques sont encore nécessaires avant que les véhicules autonomes ne surpassent les conducteurs humains dans toutes les circonstances (les voitures conduites par des humains sont toujours plus sûres dans les conditions de faible visibilité et pendant les virages), le perfectionnement supplémentaire des technologies de capteurs, des algorithmes prédictifs et des communications V2X continuera d’améliorer les réponses dans ces scénarios de conduite complexes et permettra de créer des routes plus sûres.

Éviter Les Embouteillages

En outre, le déploiement de véhicules autonomes aura également un impact significatif sur le problème des embouteillages. Dans une étude menée par l’Association pour le transport des commutateurs (ACT) et le Département des transports des États-Unis (USDOT), les « heures de pointe » — autrefois un titre approprié — font maintenant partie de six heures par jour et font que les déplacements pendant ces périodes de pointe sont 40 % plus longs. Un seul individu qui freine peut avoir un impact sur la circulation dans toute la ville, déclenchant un ralentissement ou même un blocage complet. Cependant, avec l’aide de capteurs et de caméras alimentés par des logiciels de pointe, les véhicules autonomes freinent beaucoup moins souvent que leurs homologues humains et, par conséquent, sont beaucoup moins susceptibles de causer ces perturbations de la circulation. Même le déploiement de quelques véhicules autonomes peut avoir un effet positif sur les embouteillages en aidant à modérer la vitesse des conducteurs humains qu’ils partagent la route.

L’Efficiacité Énergétique Et La Durabilité

Les véhicules autonomes peuvent également améliorer l’efficacité énergétique par rapport aux conducteurs humains en contrôlant leur vitesse et leur accélération et en voyageant plus près les uns des autres afin d’améliorer la traînée aérodynamique et de réduire la consommation de carburant. Selon les MIT News, si tous les véhicules sur la route étaient autonomes, non seulement les vitesses de déplacement seraient accrues de 20 %, mais nous verrions également une réduction de la consommation de carburant de 18 % et une diminution des émissions de dioxyde de carbone de 25 %. Ce développement serait crucial dans nos efforts continus pour apporter la durabilité à un nombre incalculable d’industries et d’entreprises. Une étude menée par TuSimple a constaté que leurs camions autonomes étaient 11 % plus économes en carburant que ceux pilotés par des conducteurs humains. Cette économie de carburant permettra aux biens et services de devenir moins coûteux pour les consommateurs, tout en aidant ces entreprises dans leurs efforts pour rendre leurs opérations plus vertes et plus durables.

Un Regard Sous Le Capot

Le niveau d’avancement technologique qui permet à ces systèmes de véhicules autonomes de fonctionner a été des décennies en gestation. Des tableaux de capteurs, y compris des caméras, des radars et des LiDAR, alimentent des données dans des réseaux de neurones conçus pour imiter le cerveau humain et effectuer la détection d’objets et la segmentation d’images. Ces réseaux de neurones traitent ensuite ces entrées sensorielles, y compris la présence d’autres véhicules, de panneaux de signalisation et d’obstacles, afin de créer une carte de surroundings complète de l’environnement du véhicule. L’étape suivante est alors la planification du mouvement, où des itinéraires et des trajectoires détaillés sont calculés à l’aide d’une analyse complète de toutes les données précédemment collectées. Même alors, ces processus doivent encore tenir compte de situations inattendues et être en mesure de s’adapter en temps réel à ces circonstances. En raison du nombre énorme de processus complexes et détaillés qui entrent dans le développement de ces systèmes et logiciels, aucun des deux n’est identique et chaque système de VA a ses avantages et ses inconvénients.

Les Bifurcations De La Route

Les deux principales approches du développement de la conduite autonome sont les cartes HD par rapport aux systèmes sans cartes HD. L’avantage de l’utilisation de cartes est dans sa détection d’objets simplifiée et sa planification de mouvement, mais ces systèmes dépendent d’une communication continue pour les mises à jour de données et sont sujets à l’obsolescence. Les systèmes sans cartes HD, comme celui développé par la société de logiciels de conduite autonome Imagry, s’appuient presque entièrement sur des données en temps réel et sont plus conformes à la façon dont les conducteurs humains fonctionnent. Ils sont également plus autonomes et moins vulnérables aux menaces cybernétiques, mais nécessitent des capacités de perception avancées à bord et un traitement complexe en temps réel. Après cette division initiale de philosophie, il existe plusieurs autres qui ont été au centre de certains débats dans l’industrie. La planification du mouvement basée sur des règles par rapport à la planification basée sur les réseaux de neurones est un tel point de discorde avec les organismes de réglementation et de sécurité qui préfèrent l’approche « si-alors » plus définissable qui est la marque de fabrique des systèmes basés sur des règles. Même si la construction de scénarios prédéfinis offre une grande explicabilité, ces systèmes luttent pour s’adapter à de nouvelles situations imprévues, un domaine où les systèmes basés sur les réseaux de neurones excellent.

La Route À Venir

Les fondations continues sont posées pour permettre l’adoption généralisée de véhicules autonomes partout dans le monde. Il n’y a certainement pas pénurie de constructeurs automobiles et d’entreprises prêtes à investir des milliards de dollars dans le développement de véhicules autonomes et de services centrés sur eux. Même si plusieurs systèmes et processus entrent dans la création de véhicules sans conducteur, tous les experts dans une certaine mesure s’accordent sur la grande quantité de bénéfices pratiques que les véhicules autonomes et leur mise en œuvre peuvent avoir pour la société. Le prochain et peut-être le plus important obstacle à surmonter est de bâtir la confiance du public dans ces technologies. Le progrès de l’intelligence artificielle a également commencé sous un nuage de scepticisme et de méfiance qui devaient être surmontés. Maintenant, il n’y a pas d’industrie ou d’entreprise majeure dans le monde qui n’utilise pas ces technologies d’une façon ou d’une autre. Les véhicules autonomes devront gravir une colline similaire, mais à mesure que ces systèmes progressent et deviennent plus prévalents sur nos routes, notre confort et notre familiarité avec eux ne feront qu’augmenter. À mesure que ces technologies progressent à un rythme rapide, l’industrie des VA est plus avancée sur la voie de l’adoption mondiale que certains pourraient le penser.