L’avenir de l’adoption des véhicules autonomes

L’adoption des véhicules autonomes à l’échelle mondiale gagne en vitesse. Le Royaume-Uni a récemment adopté la Automated Vehicles Act afin d’établir l’intégration sécurisée des véhicules entièrement et partiellement autonomes dans la société au cours des prochaines années. Plus de véhicules autonomes sont actuellement testés en Chine que partout ailleurs dans le monde. Et aux États-Unis, les grandes zones métropolitaines ont utilisé des “robotaxis” dans leurs capacités de transport public. Des entreprises comme Cruise, Waymo et, bien sûr, Tesla tous ont investi des milliards de dollars dans leurs ambitions grandioses d’hébergement de voitures et de services de conduite autonome d’un océan à l’autre et dans le monde entier. À ce stade, le développement et la mise en œuvre de la technologie de véhicule autonome ne sont plus une question de “si” ou vraiment même de “quand”, mais simplement une question de “dans quelle mesure” ? Qu’est-ce que l’adoption de véhicules autonomes à l’échelle de masse alimentés par l’IA peut faire pour améliorer non seulement nos routes mais notre société ?

Automatiser la sécurité routière

La poussée pour les véhicules autonomes et les montagnes de capitaux investis dans ces technologies est indicative du bien public largement reconnu que le déploiement de voitures sans conducteur peut avoir. Tout d’abord, il y a les normes de sécurité des véhicules sans conducteur par rapport à celles des conducteurs humains. Une étude récente publiée dans Nature Communications et des insights du Rapport d’impact 2022 de Tesla soulignent le potentiel transformateur de la mise en œuvre de véhicules autonomes pour améliorer la sécurité routière. Les véhicules autonomes ont été trouvés pour réduire les collisions arrière, avant et latérales, ainsi que les incidents de sortie de route, de 20 % à 50 %. Étant donné que l’Organisation mondiale de la santé estime que les blessures de la route sont responsables de la mort de 1,35 million de personnes chaque année dans le monde, cette amélioration dramatique de la sécurité automobile aurait un impact sismique. Même si plus de raffinage technologique est encore nécessaire avant que les véhicules autonomes surpassent les conducteurs humains dans toutes les circonstances (les voitures conduites par des humains restent encore plus sûres dans les conditions de faible visibilité et pendant les virages), le progrès supplémentaire des technologies de capteurs, des algorithmes prédictifs et des communications V2X continuera à améliorer les réponses dans ces scénarios de conduite complexes et permettra de créer des routes plus sûres.

Éviter les embouteillages

En outre, le déploiement de véhicules autonomes aura également un impact significatif sur le problème des embouteillages. Dans une étude menée par l’Association for Commuter Transportation (ACT) et le Département des transports des États-Unis (USDOT), les “heures de pointe” – qui étaient autrefois un titre approprié – font maintenant partie de six heures par jour et font que les déplacements pendant ces périodes de pointe prennent 40 % plus de temps. Un seul individu qui freine peut avoir un impact sur la circulation dans toute la ville, déclenchant un ralentissement ou même un blocage complet. Avec l’aide de capteurs et de caméras alimentés par des logiciels de pointe, cependant, les véhicules autonomes freinent beaucoup moins souvent que leurs homologues humains et, par conséquent, sont beaucoup moins susceptibles de causer ces perturbations de la circulation. Même le déploiement de quelques véhicules autonomes peut avoir un effet positif sur les embouteillages en aidant à modérer la vitesse des conducteurs humains qu’ils partagent la route.

Efficacité énergétique et durabilité

Les véhicules autonomes peuvent également améliorer l’efficacité énergétique par rapport aux conducteurs humains en contrôlant leur vitesse et leur accélération et en voyageant plus près les uns des autres pour améliorer la traînée aérodynamique et réduire la consommation de carburant. Selon MIT News, si tous les véhicules sur la route étaient autonomes, non seulement les vitesses de déplacement seraient accrues de 20 %, mais nous verrions également une réduction de 18 % de la consommation de carburant et une diminution de 25 % des émissions de dioxyde de carbone. Ce développement serait crucial dans nos efforts continus pour apporter la durabilité à un nombre incalculable d’industries et d’entreprises. Une étude de TuSimple a constaté que leurs camions autonomes étaient 11 % plus économes en carburant que ceux pilotés par des conducteurs humains. Cette économie de carburant permettra aux biens et services de devenir moins coûteux pour les consommateurs tout en aidant ces entreprises à rendre leurs opérations plus vertes et plus durables.

Un regard sous le capot

Le niveau d’avancement technologique qui permet à ces systèmes de véhicules autonomes de fonctionner a été décennies à venir. Des tableaux de capteurs, y compris des caméras, des radars et des LiDAR, alimentent des données dans des réseaux de neurones conçus pour imiter le cerveau humain et effectuer la détection d’objets et la segmentation d’images. Ces réseaux de neurones traitent ensuite ces entrées sensorielles, y compris la présence d’autres véhicules, de panneaux de signalisation et d’obstacles, afin de créer une carte de contour complète de l’environnement du véhicule. L’étape suivante consiste alors à planifier le mouvement, où des itinéraires et des trajectoires détaillés sont calculés à l’aide d’une analyse complète de toutes les données précédemment collectées. Même alors, ces processus doivent encore tenir compte de situations inattendues et être en mesure de s’adapter en temps réel à ces circonstances. En raison du nombre énorme de processus complexes et détaillés qui entrent dans le développement de ces systèmes et logiciels, aucun d’entre eux n’est identique et chaque système de véhicule autonome a ses avantages et ses inconvénients.

Les embranchements de la route

Les deux principales approches du développement de la conduite autonome sont les cartes HD par rapport aux systèmes sans cartes HD. L’avantage de l’utilisation de cartes réside dans la détection simplifiée d’objets et la planification du mouvement, mais ces systèmes dépendent de la communication continue pour les mises à jour de données et sont sujets à l’obsolescence. Les systèmes sans cartes HD, comme celui développé par la société de logiciels de conduite autonome Imagry, s’appuient presque entièrement sur les données en temps réel et sont plus conformes à la façon dont les conducteurs humains fonctionnent. Ils sont également plus autonomes et moins vulnérables aux menaces cybernétiques, mais nécessitent des capacités de perception avancées à bord et un traitement complexe en temps réel. Après cette première division de philosophie, il existe plusieurs autres qui ont été au centre de certains débats dans l’industrie. La planification du mouvement basée sur des règles par rapport à la planification du mouvement basée sur les réseaux de neurones est l’un de ces points de discorde avec les organismes de sécurité et de réglementation qui préfèrent l’approche “si-alors” plus définissable qui est la marque de fabrique des systèmes basés sur des règles. Même si la construction de scénarios prédéfinis offre une grande explicabilité, ces systèmes ont du mal à s’adapter à de nouvelles situations imprévues, un domaine où les systèmes basés sur les réseaux de neurones excellent.

La route à venir

Les fondations continuent d’être posées pour permettre l’adoption généralisée de véhicules autonomes dans le monde entier. Il n’y a certainement pas pénurie de constructeurs automobiles et d’entreprises prêtes à investir des milliards de dollars dans le développement de véhicules et de services autonomes centrés sur eux. Même si plusieurs systèmes et processus entrent dans la création de véhicules sans conducteur, tous les experts, dans une certaine mesure, s’accordent sur le grand nombre d’avantages pratiques que les véhicules autonomes et leur mise en œuvre peuvent avoir pour la société. Le prochain et peut-être le plus important obstacle à surmonter est de construire la confiance du public dans ces technologies. Le progrès de l’intelligence artificielle a également commencé sous un nuage de scepticisme et de méfiance qui a dû être surmonté. Maintenant, il n’y a pas d’industrie ou d’entreprise majeure dans le monde qui n’utilise pas ces technologies d’une manière ou d’une autre. Les véhicules autonomes auront une colline similaire à gravir, mais à mesure que ces systèmes progressent et deviennent plus répandus sur nos routes, notre confort et notre familiarité avec eux ne feront qu’augmenter. À mesure que ces technologies progressent à un rythme rapide, l’industrie des véhicules autonomes est plus avancée sur la voie de l’adoption mondiale que certains ne le pensent. Les véhicules autonomes auront une colline similaire à gravir, mais à mesure que ces systèmes progressent et deviennent plus prévalents sur nos routes, notre confort et notre familiarité avec eux ne feront qu’augmenter. À mesure que ces technologies progressent à un rythme rapide, l’industrie des véhicules autonomes est plus avancée sur la voie de l’adoption mondiale que certains ne le pensent.