Comment les conducteurs humains se comparent-ils aux véhicules autonomes ?

Les recherches suggèrent que les véhicules autonomes sont impliqués dans des accidents beaucoup moins souvent que les conducteurs humains. Est-ce parce que la technologie est vraiment supérieure ? Ou est-ce parce qu’il y a beaucoup moins de voitures autonomes que de personnes ?

Le débat sur la sécurité des véhicules autonomes

Les données suggèrent que les véhicules autonomes sont beaucoup plus sûrs que les conducteurs humains. Par exemple, sur 25 des collisions les plus graves de Waymo, 17 ont impliqué un conducteur humain qui a percuté un robotaxi par derrière. Cela indique que les personnes sont responsables de la plupart des accidents qui causent des blessures importantes.

Cependant, cela ne signifie pas que les voitures autonomes ne commettent jamais d’erreurs ou n’ont pas de situations critiques. Elles conduisent dans le mauvais sens sur une voie à sens unique, s’embourbent dans des cercles de circulation et méclassifient les dangers de la route, nécessitant une intervention.

En 2026, la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) a lancé une enquête sur Waymo après avoir reçu 22 rapports de collisions de ses robotaxis ou de violations du code de la route. L’agence enquête également sur Tesla (TSLA ), qui a été impliquée dans 467 collisions ayant entraîné 54 blessures et 14 décès en 2024, et sur Cruise LLC de General Motors (GM ) pour des violations similaires.

La NHTSA a une tolérance zéro pour les erreurs parce que cette technologie est encore non prouvée. Même si les bogues logiciels et les erreurs de classification sont susceptibles de se produire pendant la phase de mise en œuvre, il est essentiel de maintenir une approche stricte pour assurer la sécurité des personnes.

Les forces et les faiblesses de chaque type de conducteur

La technologie de conduite autonome existe depuis plus d’une décennie, mais les véhicules étaient prêts pour la route pendant des années. Par exemple, bien que Waymo ait été fondé en 2009, il n’a obtenu l’approbation réglementaire pour étendre son service de robotaxis aux autoroutes qu’en décembre 2025.

Jusqu’alors, la plupart des déplacements de l’entreprise de voitures autonomes se faisaient en miles urbains dans cinq zones métropolitaines clés — Los Angeles, Phoenix, la région de la baie de San Francisco, Atlanta et Austin. Les citoyens inquiets craignent que la probabilité d’un accident de la route mortel ne soit considérablement accrue puisque les vitesses sont beaucoup plus élevées sur les autoroutes.

À mesure que les véhicules autonomes s’étendent à de nouveaux territoires, ils doivent s’adapter à de nouvelles conditions de conduite. La plupart sont au niveau 2 et ne proposent qu’un pilote autoroutier. Peu de systèmes peuvent gérer tous les aspects de la conduite. Les niveaux 4 et 5, qui représentent une automatisation élevée et complète, respectivement, ne sont pas encore disponibles.

Certaines voitures utilisent un ensemble d’appareils photo au lieu du LiDAR, une méthode de détection qui utilise des impulsions de lumière laser pour mesurer les distances aux objets. Une approche basée uniquement sur la vision les rend vulnérables aux conditions météorologiques et routières changeantes. Le brouillard, la pluie forte et l’éblouissement peuvent altérer leur perception. En comparaison, les conducteurs humains peuvent compter sur leurs autres sens, y compris le bon sens.

Cependant, ils ne peuvent pas être comparés au LiDAR. Même si ce n’est pas universellement meilleur, la cartographie tridimensionnelle permet aux voitures de performer bien dans des conditions où les humains pourraient avoir du mal, comme dans l’obscurité ou l’éblouissement. Une combinaison de vision et de données spatiales est idéale.

Les conséquences de la défaillance technologique

Même avec le LiDAR, les ensembles d’appareils photo et la prise de décision assistée par l’intelligence artificielle, les véhicules sans conducteur commettent encore des erreurs. Il peut s’agir de situations rares, mais cela se produit. Les bogues logiciels peuvent amener une voiture à confondre un piéton avec un nid-de-poule. Les défaillances des capteurs peuvent amener un robotaxi à confondre la voie de droite avec un trottoir. Ces situations ne sont pas entièrement hypothétiques.

Malgré les mises à jour logicielles et un rappel volontaire, les robotaxis de Waymo ont répétitivement violé les lois de la route. D’août 2025 à novembre 2025, ils ont illégalement dépassé des autobus scolaires 1,5 fois par semaine en moyenne dans un seul district scolaire. En décembre 2025, après avoir reçu sa 20e violation du district scolaire indépendant d’Austin, l’école a publié des vidéos des incidents. Ce n’est qu’alors que Waymo a annoncé qu’il allait rappeler volontairement certains véhicules.

Les environ deux douzaines d’incidents de Waymo pâlissent en comparaison des plus de 7 000 citations que le district a délivrées à des conducteurs humains pendant la même période. Cependant, l’adjoint au chef Travis Pickford du département de police d’Austin a déclaré que 98 % des personnes qui reçoivent une violation ne reçoivent pas une autre. Pendant ce temps, les véhicules de Waymo continuaient à illégalement dépasser les autobus scolaires semaine après semaine.

Si une personne dépassait régulièrement un autobus scolaire arrêté, mettant en danger la sécurité des enfants de l’école, elle se verrait retirer son permis de conduire. Lorsqu’un robotaxi le fait, les ingénieurs ne peuvent que pousser une mise à jour et espérer que cela résoudra le problème. Techniquement, la NHTSA pourrait révoquer son permis d’exploitation dans la ville. Cependant, ils sont plus susceptibles de lui infliger une amende.

Parfois, les consommateurs prennent les choses en main. Tesla a été poursuivie à plusieurs reprises pour des blessures et des décès liés à sa technologie d’assistance à la conduite. Des affaires comme celles-ci sont souvent réglées avant d’aller au procès, mais des jurés ont accordé des dommages-intérêts par le passé.

La perception publique des véhicules autonomes

Une étude avec plus de 5 000 répondants a révélé que les gens sont plus susceptibles de se concentrer sur le rôle d’un véhicule autonome dans un accident, même s’il n’était pas en faute. De plus, ils sont légèrement plus susceptibles de soutenir une action en justice contre le fabricant.

Les entreprises de voitures autonomes ont publié des rapports démontrant leur supériorité en matière de sécurité. Certaines études indépendantes soutiennent même leurs allégations. Si les données montrent que les voitures sans conducteur sont plus sûres que leurs homologues conduits par des humains, pourquoi les gens sont-ils plus critiques à leur égard ?

Tout d’abord, les voitures autonomes peuvent être beaucoup moins susceptibles de se retrouver dans des accidents simplement parce qu’il y en a moins que d’humains — en 2025, il y avait 34 340 véhicules autonomes sur la route. Avec plus de 242 millions de conducteurs autorisés partageant la route, cela signifie qu’il y avait environ 7 047 conducteurs humains pour chaque voiture autonome.

Il y a également un effet psychologique. Si une personne est impliquée dans un accident, les gens ont quelqu’un à blâmer. S’ils conduisaient de manière distraite ou sous l’influence, des interventions ordonnées par le tribunal peuvent les empêcher de répéter la même erreur.

Les véhicules autonomes partagent un logiciel, donc si l’un d’eux se trompe, ils peuvent tous répéter l’erreur. De plus, il peut être difficile d’identifier la cause profonde — les bogues logiciels et les défaillances des capteurs sont plus difficiles à identifier que les signes d’un état d’ébriété ou de conduite distraite.

La fiabilité des données de sécurité rapportées par les entreprises

Les données de sécurité et de performance rapportées par les entreprises de voitures autonomes font paraître leur technologie nettement supérieure aux conducteurs humains, mais cela peut être biaisé. Ce ne serait pas la première fois qu’ils publient des informations fausses ou trompeuses.

En octobre 2023, un véhicule autonome Cruise a renversé un piéton qui avait été projeté sur sa trajectoire par une voiture conduite par un humain. Il a ensuite traîné la victime sur plus de 20 pieds au lieu de faire un arrêt d’urgence. Lors du dépôt d’un rapport d’incident, Cruise a omis ce fait.

Lors d’un appel téléphonique avec la NHTSA le lendemain, les détails du traînage étaient absents de la synthèse verbale de l’entreprise. Ils ont même montré une vidéo de l’accident sans cette partie. Lorsqu’ils ont soumis leur rapport officiel cet après-midi-là, il n’y avait toujours pas mention du traînage. Ils ont finalement été condamnés à une amende pour avoir soumis un rapport faux à des fins d’enquête fédérale.

Cet incident ne prouve pas que tous les fabricants ont des intentions malveillantes. Cependant, prendre toutes les données — en particulier les rapports basés sur de petits échantillons ou rédigés par des employés d’entreprises de voitures autonomes — à leur valeur faciale pourrait avoir des conséquences catastrophiques.

Comment instaurer la confiance dans les voitures sans conducteur

Au lieu de se précipiter pour être le premier à dévoiler et approuver la dernière technologie de conduite autonome, les constructeurs automobiles et les législateurs devraient freiner. La sécurité devrait être la priorité, même si cela signifie stationner les voitures sans conducteur pendant un certain temps.

L’intégration d’une intelligence artificielle avancée pourrait répondre aux préoccupations des gens. Elle pourrait prendre des décisions intelligentes et sensibles au contexte en temps réel. Les voitures devraient compter sur des serveurs de bord — des serveurs situés au bord du réseau, près des utilisateurs — pour réduire la latence. Cela nécessiterait un investissement important à l’avance, mais les avantages pourraient être substantiels.

Cette approche peut également avoir un effet psychologique positif, car les modèles génératifs peuvent communiquer dans un langage clair. Si un accident se produit, il peut expliquer sa logique ou fournir un rapport lisible par l’homme, humanisant l’IA.

Autre que l’amélioration de la technologie de conduite autonome, la meilleure façon d’instaurer la confiance du public est de tirer parti de simulations rigoureuses, de scénarios de formation et de tests. Plus les gens ont de données vérifiables, plus ils sont susceptibles de faire confiance à cette technologie.

Améliorer la sécurité et les performances des voitures sans conducteur

Les entreprises de voitures autonomes sont tenues de signaler les collisions aux agences gouvernementales, donc le public aura toujours une idée de la sécurité des véhicules autonomes. À mesure que cette technologie devient plus courante, les gens auront plus de données historiques à leur disposition, leur permettant de voir les tendances et de prédire les changements futurs.

Plus tôt les constructeurs automobiles investissent dans la sécurité, meilleure sera la qualité de ces données. Les décideurs devraient envisager d’utiliser une intelligence artificielle avancée de bord et des simulations de formation réalistes pour optimiser la sécurité et les performances.