Les investissements des géants de la technologie dans l’intelligence artificielle devraient augmenter encore

Les chiffres d’investissement dans l’intelligence artificielle augmentent de manière exponentielle chaque année. Selon les chercheurs de marché de Markets and Markets, l’estimation actuelle est que le marché de l’IA atteindra 191 milliards de dollars d’ici 2025. Le montant des investissements pour 2018 était de 21,5 milliards de dollars.

En examinant ce phénomène, la publication spécialisée britannique TechWorld a étudié comment 12 des géants technologiques mondiaux investissent dans le développement de l’intelligence artificielle. Nous présentons ici les six leaders actuels dans ce domaine.

Nvidia (NVDA ) – L’un des plus grands fabricants de puces est également l’un des investisseurs les plus sérieux dans la technologie de l’IA, car les puces sont essentielles pour faire progresser la technologie. Comme indiqué, « l’IA nécessite plus de puissance de calcul que les algorithmes traditionnels, donc un investissement important dans les nouveaux conceptions de puces est un impératif pour l’industrie ». Jusqu’à présent, Nvidia a concentré ses investissements dans l’IA sur l’utilisation de la technologie dans l’industrie automobile, la robotique, ainsi que dans l’industrie de la construction et les soins de santé.

Le partenariat de Nvidia avec Nuance utilise des puces d’apprentissage profond et une plate-forme pour apporter l’IA à l’imagerie médicale. « Le service d’imagerie basé sur l’IA permet aux professionnels de la santé d’utiliser de nouveaux outils pour analyser les radiographies et autres besoins en radiologie ».

Intel (INTC ) – Ils ont récemment investi 117 millions de dollars dans 14 startups qui développent des plateformes d’IA. En 2016, Intel a également acquis Nervana et Movidius, ce qui a conduit au lancement du processeur de réseau de neurones Nervana (NNP) en 2019. Ce processeur est spécialement conçu « pour accélérer la formation et les inférences des modèles d’IA ».

Dans un article de blog, le vice-président et directeur général du groupe de produits d’intelligence artificielle d’Intel a déclaré ce qui suit :

« Dans un monde doté d’IA, nous devrons adapter les solutions matérielles à une combinaison de processeurs adaptés à des cas d’utilisation spécifiques – comme le traitement des inférences à la périphérie – et les besoins des clients qui fournissent les informations de rupture les plus importantes ».

Le PDG de Google (GOOGL ), Sundar Pichai, a expliqué en 2016 que « Dans un monde doté d’IA, nous devrons adapter les solutions matérielles à une combinaison de processeurs adaptés à des cas d’utilisation spécifiques – comme le traitement des inférences à la périphérie – et les besoins des clients qui fournissent les informations de rupture les plus importantes ».

DeepMind, une startup d’IA que Google a achetée en 2014 pour 400 millions de dollars, a été utilisée pour, entre autres choses, « trouver l’itinéraire le plus rapide entre les stations de métro, battre les champions du jeu de société « Go » et améliorer les soins de santé grâce à une série d’accords controversés avec le NHS ».

En même temps, l’IA joue un rôle clé dans de nombreux produits de Google, comme Google Mail ou Google Assistant.

L’utilisation de l’IA par Amazon (AMZN ) va des moteurs de recommandation en ligne à l’utilisation de robots dans ses entrepôts. Son utilisation la plus développée de l’IA orientée consommateur réside dans Alexa « l’assistant vocal intelligent d’Amazon, utilise des réseaux de neurones pour alimenter le traitement du langage naturel qui analyse la voix humaine et renvoie une réponse appropriée ».

« Amazon a également apporté l’apprentissage automatique à AWS. Les clients peuvent utiliser Lex pour créer des interfaces de conversation, Polly pour convertir le texte en parole, Rekognition pour ajouter l’analyse d’images aux applications, Comprehend pour trouver des informations et des relations dans le texte, ou SageMaker pour créer, former et déployer des modèles d’apprentissage automatique à grande échelle ».

Microsoft (MSFT ) a fait un grand pas en avant dans ses investissements dans l’IA lorsqu’elle a créé le groupe de recherche et d’intelligence artificielle qui englobe les unités commerciales Windows, Office et Azure.

En même temps, en 2016, Microsoft a lancé Microsoft Ventures, un fond spécifiquement consacré aux startups d’IA. Depuis lors, les investissements d’IA de l’entreprise ont augmenté constamment, avec seulement cinq entreprises de technologie d’IA achetées par Microsoft en 2018.

Cette année, l’entreprise a annoncé des plans pour « investir 1 milliard de dollars dans OpenAI, une entreprise basée à San Francisco. Elle a également annoncé un partenariat de deux ans pour développer des technologies de supercalcul d’IA sur Microsoft Azure ».

Apple (AAPL ) semble essayer de rattraper son retard par rapport à ses concurrents en ce qui concerne la technologie de l’IA, car elle « a récemment embauché le chef de la recherche et de l’intelligence artificielle de Google, John Giannandrea, pour diriger sa stratégie de machine learning et d’IA ».

L’entreprise a également commencé à investir dans un plus large éventail de startups d’IA, comme Emotient, qui produit une technologie de reconnaissance faciale qui peut détecter la réaction des clients aux publicités, Vocal IQ, qui fournit une plate-forme pour les interfaces vocales, et Silk Labs, qui crée des logiciels d’IA qui peuvent être intégrés dans les appareils grand public.

Apple a également publié un document académique qui se concentre sur l’utilisation de l’IA pour protéger les données des utilisateurs et fournir de la transparence.

Le reste de la liste est disponible ici.