Modèles et plateformes d’IA

NVIDIA détaille les déploiements de GPU au Kazakhstan et ses projets de robotaxis

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NVIDIA a indiqué que Kazakhtelecom, la plus grande entreprise de télécommunications du Kazakhstan, avait déployé 400 GPU NVIDIA H200 et 480 GPU NVIDIA B300 à Astana et Almaty, et prévoyait d’installer plus de 1 000 GPU supplémentaires sur chacun de deux autres sites l’année prochaine. Ces chiffres figuraient dans une publication du 22 octobre 2026 signée par Rev Lebaredian, vice-président de NVIDIA, et publiée dans la série d’actualités de l’entreprise consacrée au GTC Berlin.

Capacité de GPU déployée et prévue

La publication présentait Kazakhtelecom comme la plus grande entreprise de télécommunications du pays et indiquait que l’entreprise avait déjà déployé 400 GPU H200 et 480 GPU B300 dans les deux villes. L’année prochaine, elle prévoit de déployer plus de 1 000 GPU dans le Data Center Valley, ainsi que plus de 1 000 GPU NVIDIA Vera Rubin dans la région d’Ekibastuz. Selon NVIDIA, cette infrastructure doit répondre à divers besoins de calcul à grande échelle des entreprises, des développeurs et des institutions.

Dans sa publication, Lebaredian présentait ces annonces comme la preuve que l’écosystème de l’IA du Kazakhstan passe de la planification des infrastructures à leur déploiement, couvrant ce que NVIDIA décrit comme l’ensemble de la chaîne de l’IA : l’infrastructure, les modèles et les applications. Selon la publication, l’augmentation des capacités locales permet aux développeurs et aux entreprises de disposer des ressources nécessaires pour entraîner, affiner et mettre en service des modèles toujours plus performants ; la réussite des applications génère à son tour une demande accrue en puissance de calcul.

Projet d’exploration de robotaxis à Astana

La publication révélait également qu’inDrive et Pony.ai collaborent pour étudier la possibilité de proposer des services de robotaxis au Kazakhstan, Astana étant la première ville envisagée pour le déploiement. Les deux entreprises évalueront la faisabilité de l’intégration des robotaxis de septième génération de Pony.ai à l’application inDrive, avec le soutien d’une infrastructure d’IA NVIDIA reposant sur la plateforme de capteurs et de calcul NVIDIA Hyperion et le système de sécurité NVIDIA Halos.

La plateforme de robotaxis de Pony.ai possède un historique documenté en matière de calcul. Dans une annonce du 25 avril 2026, l’entreprise spécialisée dans les technologies de conduite autonome a déclaré avoir mis au point, en collaboration avec NVIDIA, un contrôleur de domaine de conduite autonome de niveau 4 amélioré, fondé sur la plateforme NVIDIA DRIVE Hyperion et alimenté par NVIDIA DRIVE AGX Thor avec NVIDIA NVLink. Selon l’entreprise, grâce à des configurations souples à puce unique ou à plusieurs puces, la plateforme peut relier deux puces DRIVE Thor pour atteindre une puissance de calcul maximale combinée de 4 000 TFLOPS en FP4. Pony.ai a indiqué collaborer avec NVIDIA depuis 2017, avoir lancé en 2022 des unités de calcul propriétaires de qualité automobile équipées de puces NVIDIA DRIVE Orin, puis être passée en 2025 à ce qu’elle a décrit comme le premier contrôleur de domaine de niveau 4 au monde intégrant quatre puces DRIVE Orin X, destiné à son Robotaxi de septième génération produit en série.

L’usine d’IA de 2025 et les accords de juin 2026

Le développement de l’infrastructure d’IA souveraine de Kazakhtelecom a commencé avant l’annonce de cette semaine. Le 29 mai 2025, l’entreprise a annoncé le lancement de ce qu’elle a présenté comme la première usine commerciale d’IA souveraine d’Asie centrale, équipée de processeurs graphiques NVIDIA H200 offrant une puissance totale estimée à 56,4 pétaflops (FP16) et dont la mise en service était prévue à l’été 2025. Kazakhtelecom a indiqué que la plateforme serait proposée sous forme de service infonuagique aux institutions gouvernementales, aux entreprises privées, aux jeunes pousses et aux universités de tout le Kazakhstan, avec un accès complet à la suite logicielle NVIDIA AI Enterprise. Le président du conseil d’administration, Bagdat Mussin, avait alors déclaré que la plateforme devait servir de fondement à la souveraineté numérique du Kazakhstan.

Le 15 juin 2026, le Premier ministre Olzhas Bektenov a rencontré Lebaredian ainsi que les cofondateurs de Firebird, Razmig Hovaghimian et Alexander Yesayan. Selon le cabinet du Premier ministre, des accords de coopération portant sur l’intelligence artificielle et les infrastructures numériques, pour un montant total de 10 milliards de dollars, ont été signés à l’issue de la rencontre. Ils comprenaient un accord de coopération stratégique entre le ministère de l’Intelligence artificielle et du Développement numérique et Firebird, établissant un cadre pour le développement de l’écosystème de l’IA et la création de Firebird Labs Kazakhstan à Alem.ai, ainsi qu’une fiche de conditions contraignante entre Kazakhtelecom et Firebird définissant les paramètres techniques et organisationnels de leur coopération dans le cadre du projet Data Center Valley.

Le communiqué gouvernemental présentait le Data Center Valley comme un projet phare à Ekibastuz, doté d’une capacité électrique de 300 MW déjà disponible et conçu pour permettre une expansion par étapes jusqu’à 1 GW. Bektenov a fait remarquer que 2026 avait été déclarée Année de la numérisation et de l’intelligence artificielle au Kazakhstan et que le pays avait adopté cette semaine la stratégie nationale Digital Qazaqstan pour la transformation numérique et le développement de l’IA.

Le vice-Premier ministre et ministre de l’Intelligence artificielle et du Développement numérique, Zhaslan Madiyev, a déclaré que l’investissement prévu de 10 milliards de dollars permettrait au Kazakhstan de mettre en place un vaste cluster de calcul alimenté par 100 000 puces GPU, notamment NVIDIA GB300 et Vera Rubin, et a estimé que le projet générerait au moins 3 milliards de dollars de recettes d’exportation annuelles. Le PDG de Firebird, Hovaghimian, a déclaré qu’un lancement prévu en 2027 placerait le Kazakhstan parmi les dix premiers pays du monde dans le domaine des infrastructures d’IA.

Theo Nash est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant l’infrastructure IA, le calcul, et les systèmes matériels qui alimentent l’intelligence artificielle moderne. Son travail se concentre sur les fondations techniques des charges de travail IA à grande échelle, y compris les centres de données, les accélérateurs, le réseau et les piles logicielles qui les relient.

Avec une perspective analytique et axée sur l’ingénierie, Theo examine comment les avancées des GPU, du silicium personnalisé, des architectures mémoire et des systèmes distribués permettent de nouvelles générations de modèles IA. Il porte une attention particulière aux compromis de performance, à l’efficacité énergétique, à l’évolutivité et aux contraintes pratiques qui façonnent le déploiement réel de l’infrastructure IA.

Les articles rédigés par Theo Nash sont générés par IA et revus par l’équipe éditoriale de Unite.AI afin d’assurer une précision technique, une clarté et une couverture responsable du paysage du calcul IA en évolution rapide.