La croissance de l’IA met au jour les failles de la culture tech

Alors que la course à l’IA s’intensifie, les entreprises technologiques sont censées augmenter leurs investissements dans l’IA à 300 milliards de dollars en 2025. Dans tous les secteurs, les dirigeants ne sont pas seulement en train de courir pour être les premiers à réaliser des progrès en IA, mais ils sont également en concurrence pour ne pas être les derniers. Cette mentalité qui consiste à ajouter l’IA aux systèmes existants sans tenir compte des structures qui soutiendront son développement met au jour une vérité inconfortable : les entreprises n’ont pas la culture nécessaire pour que l’IA fonctionne.

Écoutez n’importe quel appel de résultats et vous entendrez probablement un dirigeant parler de la manière dont miser sur l’IA va stimuler l’efficacité, la croissance et l’innovation. Vous n’entendrez probablement pas parler de la manière dont ces dirigeants donnent la priorité aux changements culturels transformatifs qui doivent se produire au sein des équipes de produits, d’ingénierie et de technologie pour véritablement libérer le potentiel de l’IA. Au cœur de la transformation de l’IA se trouve une culture tech brisée et, sans réparer cette culture, les investissements colossaux que les organisations font dans l’automatisation et l’intelligence sont condamnés à échouer.

Les hiérarchies rigides, les opérations lourdes et les dirigeants obsédés par le contrôle plutôt que la créativité étouffent l’agilité que l’IA exige. Peu d’organisations évaluent vraiment les structures et les modèles de leadership qui déterminent si les investissements en IA réussissent ou échouent. Ceux d’entre nous qui ont été les témoins de l’essor de l’internet et du SaaS savent à quel point les industries entières peuvent être remodelées rapidement. Les entreprises qui réécrivent leur culture tech avant que l’IA ne les y oblige définiront la prochaine décennie d’innovation et de leadership sur le marché.

Les organisations qui souhaitent véritablement créer une entreprise centrée sur l’IA et l’innovation ont besoin de plus que de nouvelles technologies. Elles doivent réimaginer la structure des équipes, la façon dont le travail est effectué et la façon dont le leadership fonctionne.

Quelles sont les failles les plus importantes de la culture tech ?

Il y a trois grands problèmes qui affectent les organisations en matière de culture tech :

• Les équipes tech sont mesurées par leur production, et non par leur impact. L’hyperfixation sur la productivité a conduit à un manque de créativité au sein des équipes d’ingénierie et de produits. Alors que les entreprises continuent à fonctionner à partir d’une structure de commandement descendante, elles étouffent l’agilité et l’adaptabilité que l’innovation en IA exige. Les métriques de succès strictes qui ne laissent pas de place à l’expérimentation entravent la capacité des équipes tech à apporter des changements significatifs.
• Les managers donnent la priorité à la prise de décision plutôt qu’à la construction. Progresser dans sa carrière est quelque chose que beaucoup visent. Mais dans leur course à la mobilité ascendante, trop de managers perdent de vue la mentalité de constructeur qui les a menés à leur rang actuel et ajoutent des couches de décision inutiles. Les managers doivent construire et innover aux côtés de leurs collaborateurs directs pour éliminer le besoin de naviguer à travers de multiples couches d’approbations.
• Les leaders jouent à la défense plutôt qu’à l’offense. Dans la course pour ne pas être les derniers, les leaders qui cherchent à investir dans l’IA se concentrent sur l’ajout de la technologie à leurs solutions existantes, plutôt que de construire des solutions natives en IA dès le départ. Le résultat de cette posture défensive est des efforts d’automatisation pièce par pièce qui ne changent pas fondamentalement les résultats commerciaux.

L’IA est un changement technologique majeur, et un changement culturel transformatif doit suivre

Jeter de l’argent dans le développement et la mise en œuvre de l’IA ne résoudra pas les failles sous-jacentes qui entravent la véritable vitesse, l’efficacité et l’innovation parmi les travailleurs tech. La culture doit être ramenée à ses fondements et reconstruite autour de nouveaux modèles et de nouvelles normes que l’IA crée. Voici à quoi cela ressemble dans la pratique :

• Encourager l’expérimentation continue. L’innovation est une mentalité constante et doit être traitée comme telle. Elle ne peut pas être fabriquée dans une salle de réunion ; elle doit être cultivée et développée sur le terrain, où les ingénieurs et les équipes de produits résolvent des problèmes. J’aimais nos hackathons annuels – maintenant, nous avons rendu l’innovation un rythme constant. En passant à des journées d’innovation mensuelles ou trimestrielles, nous avons créé plus d’espace pour l’expérimentation. Le résultat ? Plus d’idées, une itération plus rapide et une culture qui encourage tout le monde à penser – et à construire – de manière audacieuse. Bien que simple, cela change fondamentalement la façon dont notre organisation fonctionne en cultivant un changement culturel qui ouvre les idées et les expériences à quiconque au sein de l’organisation.
• Remplacer les managers par des constructeurs. Passer d’une approche traditionnelle de gestion à une approche qui donne la priorité à la création, à la résolution de problèmes et à l’exécution. Chez Cornerstone, nous sommes passés d’une approche de gestion traditionnelle à une approche qui donne la priorité à la création, en donnant aux équipes la responsabilité de résoudre des problèmes, et non seulement des processus. Ce changement vers une mentalité de créateur a débloqué de nouveaux niveaux d’exécution. Les équipes construisent des solutions alimentées par l’IA en quelques semaines, et non en quelques mois.
• Restructurer les équipes pour la vitesse. Favoriser la collaboration interfonctionnelle en créant de petites équipes ciblées avec des objectifs clairs. Une “organisation parfaite” crée souvent des silos parfaits. Chez Cornerstone, nous avons restructuré en équipes ciblées et interfonctionnelles avec une propriété de bout en bout – en réunissant produit, conception, ingénierie et QA dans un seul flux. Ces équipes à flux unique éliminent les goulets d’étranglement et alimentent l’innovation avec rapidité et clarté. Le passage d’une gestion hiérarchique à un leadership plus dynamique et orienté vers la solution n’est plus optionnel, il est essentiel.
• Repenser l’intégration de l’IA. Les modèles traditionnels de cycle de développement logiciel sont en train d’être révisés. Avec l’IA générative, les cycles de développement sont en train de s’effondrer. Alors qu’il est évident d’intégrer l’IA dans les flux de travail pour améliorer la productivité et la prise de décision, nous devons donner aux équipes les moyens d’utiliser l’automatisation et les analyses intelligentes qui sont faciles à utiliser, sécurisées et largement adoptées pour stimuler une innovation plus rapide et plus précise. Nos équipes expérimentent, construisent, testent et itèrent plus rapidement que jamais – en utilisant l’IA pour rationaliser les flux de travail et découvrir de nouvelles solutions. Ce n’est pas seulement une question d’outils ; c’est une question de réorganisation de la façon dont les équipes fonctionnent.
• Adopter la diversité générationnelle. Reconnaître les forces de la collaboration intergénérationnelle. Nous associons des ingénieurs de la génération Z – des natifs du numérique – à des technologistes expérimentés pour allier des perspectives fraîches à une expertise approfondie. Cette collaboration intergénérationnelle redéfinit la façon dont nous pensons l’IA, la résolution de problèmes et le leadership.

Remporter la victoire dans une économie alimentée par l’IA

Nous savons que les organisations qui ne parviennent pas à s’adapter risquent l’obsolescence. En particulier, celles qui ont travaillé au cours des dernières décennies ont vu cela de visu lorsque l’internet ou les services à la demande ont changé à jamais le paysage des entreprises traditionnelles et des commerces de détail.

La véritable transformation ne consiste pas seulement à adopter de nouvelles technologies. Il s’agit de changer les mentalités, de briser les structures et de créer une culture où l’innovation prospère. Les entreprises doivent activement cultiver un environnement qui donne le pouvoir aux leaders tournés vers l’avenir et qui nourrit une main-d’œuvre de constructeurs, et non seulement de managers. Ils doivent créer des espaces où les perspectives diverses prospèrent, où l’expérimentation est encouragée et où la vitesse et l’adaptabilité guident la prise de décision. Les organisations qui réussiront à l’ère de l’IA seront celles qui donnent le pouvoir aux constructeurs, adoptent le changement et laissent la culture guider le chemin.