L'avenir de l'IA dans le secteur de la santé : connecter les données des patients dans tous les contextes de soins pour améliorer les soins préventifs

Les hôpitaux et les systèmes de santé d’aujourd’hui sont confrontés à un dilemme : les prestataires disposent de trop de données, mais pas suffisamment. idées..

Les prestataires de soins de santé et le personnel administratif sont souvent accablés par la quantité considérable d’informations qu’ils doivent gérer. 2022 enquête Une étude menée auprès de 3,000 69 infirmières et médecins en exercice a révélé que XNUMX % d’entre eux étaient débordés par le volume de données sur les patients. Cependant, on estime qu’environ 97 % Une partie de ces données reste inexploitée en raison de difficultés d'extraction et de contextualisation. Malgré le potentiel d'amélioration du diagnostic et du traitement, ces obstacles, conjugués au temps limité des cliniciens, freinent leur utilisation efficace.

Face à l'innovation continue du secteur, de plus en plus d'organisations mettent en œuvre des solutions technologiques avancées pour relever ce défi permanent. Aujourd'hui, certains hôpitaux et systèmes de santé sont exploiter l'IA pour améliorer l'analyse des événements liés à la sécurité des patients en simplifiant le signalement des incidents et en automatisant l'extraction des données. Cette automatisation n'est qu'un exemple de la manière dont les prestataires optimisent les données des patients pour améliorer la qualité des soins, transformant des informations jusque-là négligées en informations exploitables.

Au-delà de cet exemple, l'IA est de plus en plus utilisée dans les outils et les objets connectés de télésurveillance des patients (TPS). Elle permet un traitement et une intégration rapides des données émises par ces appareils, qui, par le passé, étaient souvent sous-exploitées en raison d'un manque de contexte et de la difficulté de les intégrer aux processus de soins. À l'avenir, l'IA dans le secteur de la santé a le potentiel d'unifier et d'interpréter les données de tous les milieux de soins afin d'obtenir des informations plus précises et de favoriser la prévention des patients.

Le problème des environnements de soins disjoints

Quiconque a consulté un nouveau prestataire connaît le processus fastidieux consistant à devoir retranscrire son dossier médical. Le manque de partage des données entre les établissements de soins peut avoir un impact significatif sur la qualité des soins. Il peut entraîner des retards, des perturbations des soins et augmenter les risques d'erreurs de diagnostic et de médication. Ces problèmes alourdissent également la charge administrative des prestataires et peuvent nuire à la performance de l'hôpital ou du système de santé.

Selon l’American College of Physicians, le partage efficace des données est l’un des quatre principes clés Améliorer la coordination des soins et réduire les erreurs. La réduction des contraintes du système pour un partage rapide et efficace des données des patients permet aux prestataires de soins de santé d'élaborer un plan de soins complet et proactif qui améliore les résultats de santé. Prioriser l'interopérabilité entre les différents milieux de soins est essentiel pour améliorer l'efficacité des équipes et fournir des soins de qualité.

Renforcer le rôle des outils de surveillance à distance

Lorsque les constantes vitales des patients sont prises lors d'un rendez-vous, le professionnel de santé n'a qu'un aperçu limité de la situation. Il saisit ces informations instantanément, au lieu de les surveiller au fil du temps. Des paramètres comme la fréquence cardiaque, la saturation en oxygène du sang ou la tension artérielle peuvent être supérieurs ou inférieurs à la normale au moment de la prise. Sans connaître l'évolution de ces paramètres au cours de la journée, il est difficile pour un professionnel de santé de contextualiser les mesures. Mais que se passerait-il si les médecins pouvaient accéder aux constantes vitales à domicile grâce aux données collectées par des appareils portables comme un bracelet d'activité ou un dispositif de surveillance à distance ? Et si ces données pouvaient être automatiquement téléchargées, associées au dossier patient et analysées grâce à l'IA ?

Alors que les programmes de soins à domicile et l'utilisation des RPM se généralisent, l'IA peut faciliter la connexion et l'interprétation des données issues des soins intensifs et non aigus, fournissant ainsi un aperçu des principales tendances. En analysant et en intégrant en continu des données provenant de sources multiples, l'IA peut détecter et alerter les cliniciens des évolutions critiques de l'état de santé d'un patient. Cela offre une perspective opportune qui, combinée à l'interopérabilité et à l'échange ouvert de données, permet de garantir que les alertes parviennent à la bonne personne pour une action rapide et éclairée.

Les implications de cette technologie sont considérables et pourraient impacter tous les aspects de notre vie et transformer radicalement la prise en charge des patients. Cet échange continu de données, soutenu par l'IA, pourrait non seulement alléger la charge administrative, mais aussi favoriser une approche plus proactive des soins, visant à anticiper les besoins et les traitements des patients avant que leur état ne s'aggrave.

Passer des soins réactifs aux soins préventifs

En tant qu'outils d'IA et leurs cas d'utilisation dans le domaine de la santé continuer à s'étendreLes hôpitaux et les systèmes de santé devront explorer l’intérêt de prendre des décisions stratégiques pour mettre en œuvre des solutions prometteuses qui réduiront la charge administrative tout en ayant un impact significatif et positif sur les soins aux patients.

De nombreux outils de RPM et d'IA en sont encore à leurs débuts de développement, et la recherche continue d'analyser les résultats de leur mise en œuvre. Il reste encore beaucoup à faire avant que l'utilisation de l'IA pour connecter les données entre les différents milieux de soins ne devienne une réalité pour le secteur de la santé. Cependant, l'avenir s'annonce prometteur. L'IA a le potentiel de faciliter la transition de tous les prestataires de soins vers une approche préventive et proactive. En faisant converger les données patients issues de tous les milieux de soins, l'IA pourrait permettre aux prestataires de soins de traiter plus facilement la personne dans sa globalité plutôt que le symptôme, garantissant ainsi des soins plus sûrs pour tous.