Tal Wenderow, président et chef de la direction de Vocalis Health – Série d'entrevues

Tal Wenderow est le président et chef de la direction de Vocalis Health, une société de technologie de la santé basée sur l'IA, pionnière dans le développement de biomarqueurs vocaux. Auparavant, M. Wenderow a cofondé Corindus Vascular Robotics en 2002, qui était une société cotée à la Bourse de New York lors de son acquisition par Siemens Healthineers en 2019.

Quelle a été l'histoire de la genèse de Vocalis Health ?

Vocalis Health a été fondée en 2019 par le Dr Shady Hassan et Daniel Aronovich. Le Dr Hassan, en traitant des patients à l'hôpital, s'est rendu compte qu'il écoutait habituellement leurs voix pour évaluer leur état de santé. Comme il n'y avait pas de système standard de quantification de leur maladie basée sur la voix, il utilisait son expérience subjective et son expertise pour mesurer leur état de santé. Il s'est alors rendu compte qu'il pouvait aider des millions de patients avant même qu'ils n'entrent à l'hôpital en utilisant l'intelligence artificielle et la technologie d'analyse vocale pour dépister les patients pour une variété de maladies.

Vocalis Health a été créé avec pour mission de standardiser le dépistage vocal afin de déclencher les alertes le plus tôt possible pour améliorer les résultats des patients, et ce de manière accessible, rentable et non invasive.

Pourriez-vous discuter des types de biomarqueurs vocaux qui sont utilisés pour évaluer le niveau de risque qu'une personne soit positive au COVID ou nécessite des tests supplémentaires ?

Les biomarqueurs vocaux que nous développons sont des algorithmes d'IA qui déploient des techniques de traitement exclusives d'apprentissage automatique/d'apprentissage profond pour évaluer la corrélation entre la voix d'un patient et une variété de maladies, de symptômes et de conditions médicales. L'algorithme convertit les enregistrements audio en images visuelles, appelées spectrogrammes, qui utilisent ensuite des techniques de vision par ordinateur, ainsi que des informations provenant du dossier médical du patient, pour détecter de petits changements dans le spectrogramme.

Pour développer le biomarqueur COVID-19, nous avons collecté des données lors d'essais cliniques de patients COVID-positifs confirmés par PCR ainsi que leurs enregistrements vocaux, et nous avons formé un algorithme d'IA pour reconnaître les signes et les schémas de la maladie, créant essentiellement une "signature numérique". ” de la COVID-19. La voix de chaque nouveau patient que nous analysons est comparée à notre biomarqueur vocal COVID-19. Nous mesurons la corrélation entre leur voix et la « signature » ​​du COVID-19, évaluant la probabilité que la personne soit infectée par le COVID-19.

L'âge, la langue ou l'accent sont-ils des obstacles à l'évaluation des risques ?

Notre algorithme ne s'applique qu'aux adultes, car nous n'avons pas encore collecté de données sur les personnes de moins de 18 ans. Les participants à nos essais et pilotes étaient âgés de 19 à 83 ans, sans impact sur l'âge. Mais avec les enfants de moins de 18 ans, leur croissance et leur développement continus et variables - qui sont connus pour avoir un impact sur la voix - nécessitent des recherches supplémentaires, que nous prévoyons.

En ce qui concerne les accents, nous avons testé notre algorithme sur de nombreux accents en anglais - avec des participants parlant anglais de diverses zones géographiques, dont l'Inde, l'Afrique du Sud, Israël et les États-Unis - et n'avons trouvé aucun effet significatif, ce qui signifie que les accents n'affectent pas le succès de l'algorithme.

Notre base de données comprend également plusieurs langues, et les premiers résultats ont montré que notre biomarqueur vocal COVID-19 est indépendant de la langue, ce que nous avons démontré grâce à un projet pilote que nous avons mené sur des langues sur lesquelles l'algorithme n'a pas été formé. Même ainsi, nous effectuons une validation sur chaque nouvelle langue pour nous assurer que l'algorithme fonctionne et l'optimisons au besoin.

Sur la base des données actuelles, quel pourcentage de faux positifs ou de faux négatifs a été observé ?

Les termes faux positif/faux négatif s'appliquent aux outils de diagnostic ; notre biomarqueur vocal COVID-19 est un outil de dépistage, pas un outil de diagnostic. Par définition, un outil de dépistage identifiera certaines personnes COVID-négatives comme présentant un risque élevé et vice versa. Actuellement, notre outil de dépistage COVID-19 à lui seul a démontré une aire sous la courbe (AUC) de 0.73. Lorsqu'une évaluation des symptômes est ajoutée à l'outil, l'AUC passe à 0.85, ce qui nous amène à inclure un questionnaire sur les symptômes dans notre produit actuel. Au fur et à mesure que nous continuons à collecter des données, nos algorithmes deviennent plus sensibles et précis au fil du temps.

Pouvez-vous discuter des technologies d'apprentissage automatique qui sont utilisées pour évaluer le risque d'infection au COVID-19 avec la voix d'une personne ?

Notre approche des biomarqueurs vocaux consiste à convertir la voix du domaine audio au domaine visuel en créant un spectrogramme de la voix. Nous appliquons ensuite des techniques d'apprentissage automatique au domaine de l'image pour corréler l'algorithme avec nos données et générer le biomarqueur vocal.

Vocalis Health récemment a annoncé une collaboration avec la Mayo Clinic rechercher et développer de nouveaux outils basés sur la voix pour le dépistage, la détection et le suivi de la santé des patients. Pourriez-vous discuter de certains détails derrière ce partenariat?

La clinique Mayo est l'un des principaux systèmes de santé au monde, et nous avons précédemment mené avec eux notre premier essai clinique pivot sur l'hypertension pulmonaire (PH). Maintenant, nous collaborons avec eux pour optimiser et valider davantage notre biomarqueur vocal pour l'HTP et, en parallèle, nous explorons d'autres états pathologiques où les biomarqueurs vocaux peuvent potentiellement avoir un impact positif sur les résultats des patients.

Dans un précédent essai avec Vocalis Health, l'équipe de recherche Mayo a établi une relation entre certaines caractéristiques vocales et l'hypertension pulmonaire (PH). Pourriez-vous décrire ce qu'est le PH et quelles sont les caractéristiques vocales recherchées ?

L'hypertension pulmonaire est une pression artérielle élevée dans les artères pulmonaires, les vaisseaux sanguins qui irriguent les poumons, et peut éventuellement endommager le côté droit du cœur. Les parois des artères pulmonaires deviennent épaisses et rigides et ne peuvent pas bien se dilater pour laisser passer le sang, ce qui réduit le flux sanguin, ce qui rend plus difficile pour le côté droit du cœur de pomper le sang dans les artères.

L'hypertension pulmonaire passe souvent inaperçue, car ses symptômes ressemblent à ceux d'autres maladies pulmonaires, et même une fois suspectée, elle est difficile à diagnostiquer. Notre objectif est de dépister les patients et de signaler le plus tôt possible qu'un patient présente un risque élevé d'HTP. L'HTP est une maladie chronique, actuellement incurable, mais le traitement peut aider à soulager les symptômes et à améliorer la qualité de vie. Plus l'HTP est diagnostiquée tôt, plus le traitement sera efficace et meilleur sera le pronostic d'un patient.

Quelles sont certaines des implications cliniques pour la télémédecine et la surveillance à distance des patients à l'avenir ?

Notre objectif avec les biomarqueurs vocaux est de fournir une détection précoce, de dépister, de gérer, de surveiller et de prédire une variété de symptômes et de conditions pour permettre au système de santé de devenir plus proactif, et pas seulement de réagir aux symptômes ou événements graves.

La nôtre n'est pas la seule solution en développement pour accomplir ces tâches, mais nous pensons que la voix, étant non invasive, évolutive et accessible sans nécessiter d'appareils ou d'équipements supplémentaires, est la méthode de dépistage idéale. En utilisant la technologie vocale pour la surveillance à distance des patients, les signes de la maladie peuvent être remarqués beaucoup plus tôt et les patients peuvent être traités en conséquence.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager à propos de Vocalis Health ?

À la base, Vocalis Health est une société d'informatique vocale appliquant la technologie AI et ML pour améliorer les soins de santé. Nous croyons que nos biomarqueurs vocaux peuvent être applicables à une myriade de maladies, allant de l'aigu au chronique, et permettre aux médecins d'être proactifs dans leur traitement des patients.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Vocalis Health.