Jason Beres, COO d’Infragistics – Série d’entretiens

Jason Beres, directeur des opérations d’Infragistics, est à la tête des fonctionnalités et de la conception innovantes et axées sur le client de tous les logiciels d’Infragistics, y compris les tests, le développement et l’expérience utilisateur. Jason travaille directement avec les clients d’Infragistics du monde entier pour offrir une expérience utilisateur exceptionnelle. Il est un expert dans des sujets technologiques tels que le processus de test logiciel, les équipes axées sur les données, les commentaires des clients dans la conception de produits, les logiciels open source, l’intelligence artificielle, l’analyse de données, l’intelligence d’affaires, etc. Jason est un ancien MVP de Microsoft .NET et est l’auteur de plusieurs livres sur le développement de logiciels, couvrant SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client et Web Development. Un conférencier national et international, Jason est très actif dans la communauté des développeurs et des UX. Il a rejoint Infragistics en 2003.

Infragistics est une entreprise de logiciels mondiale qui crée des outils de développement UI et UX de niveau entreprise utilisés pour concevoir et livrer des applications Web, mobiles et de bureau à haute performance. Fondée en 1989, l’entreprise est surtout connue pour ses bibliothèques de composants UI complètes, son App Builder à faible code et ses solutions d’analyse intégrées qui aident les équipes à passer efficacement de la conception à la production. Avec des racines profondes dans l’écosystème Microsoft et un large soutien pour les frameworks modernes, Infragistics sert des millions de développeurs dans le monde en simplifiant le développement d’applications et en améliorant la collaboration entre les concepteurs et les ingénieurs.

Vous êtes chez Infragistics depuis plus de 20 ans. Comment décririez-vous l’évolution de l’entreprise pendant cette période, et quels sont les jalons les plus marquants pour vous ? 

Lorsque j’ai commencé chez Infragistics en 2003, le marché était beaucoup plus simple. L’écosystème .Net était à son apogée et Infragistics était l’un des seuls fournisseurs de produits de base dans ce marché. Cependant, comme tout le monde le sait, l’industrie technologique ne stagne jamais. Heureusement, Infragistics n’est pas devenu confortable en tant que grand poisson dans un petit étang, mais a plutôt préparé le terrain pour maintenir sa position parmi la concurrence croissante.

Chaque année depuis 2003, Infragistics a fait un bond technologique et tous les 5 ans, nous avons introduit un produit révolutionnaire pour que nos clients puissent suivre le paysage technologique moderne. Chacun de ces jalons, qu’il s’agisse d’acquérir Southlabs en 2012 pour passer des ordinateurs de bureau aux smartphones ou de pénétrer les marchés iOS, Android et Web modernes en 2015, a été essentiel pour rester à la pointe des courbes de marché qui auraient pu potentiellement nous briser.

En passant de l’aspect produit à l’entreprise elle-même, celle-ci a également évolué de manière spectaculaire. Nous sommes passés de dizaines d’employés à des centaines et avons ouvert des bureaux dans le monde entier, notamment en Uruguay, en Inde et au Japon. Lorsque j’ai commencé, nous avions 1 représentant des ventes à Londres. Maintenant, nous avons un bureau avec une équipe dédiée sur place.

J’ai vu Dean, le PDG et fondateur d’Infragistics, bâtir une structure et un processus d’entreprise incroyables au fil des ans. Je ne suis pas le seul à avoir été là pendant plus d’une décennie. Notre directeur financier est là depuis plus de 20 ans, tout comme d’autres employés, ce qui témoigne de la culture que Dean a cultivée.

Tous ces facteurs combinés expliquent pourquoi Infragistics a résisté à tant de perturbations du marché. Et maintenant, nous sommes prêts pour le prochain saut dans l’intelligence artificielle.

Qu’est-ce que cela signifie pour Infragistics de nommer son premier directeur des opérations après 35 ans, et comment votre expérience approfondie en matière de produits et de leadership – couvrant les outils de développement et la gestion de produits – façonne votre approche de ce nouveau rôle ?

L’ère de l’intelligence artificielle a apporté une attention accrue à la productivité et à l’efficacité – une mentalité que nous infusons dans toutes nos opérations chez Infragistics.

Pendant les 35 dernières années, en plus de faire croître l’entreprise, Dean a géré en personne presque tous les départements. Et même si cette implication quotidienne dans les fonctions a en partie créé la culture que l’entreprise a aujourd’hui, alors que nous continuons de grandir, il est temps de rationaliser ces processus par l’intermédiaire d’une autre entité, afin que Dean puisse se concentrer sur des initiatives stratégiques plus larges.

En tant que directeur des opérations, je prends maintenant ce rôle pour améliorer l’efficacité opérationnelle interne dans chaque département. Désormais, les ventes, le marketing, les produits et l’informatique relèvent tous de mon domaine de compétence, ce qui me permet de garantir que chaque membre de l’équipe est sur la même longueur d’onde et de minimiser les malentendus. Je rencontre plus fréquemment les employés pour m’assurer que chaque département est aligné sur les initiatives et les objectifs.

Mon expérience de 25 ans dans l’entreprise est cruciale dans ce changement. La plupart des employés de l’entreprise me connaissent déjà et savent comment travailler avec mon style de leadership. Lorsque j’ai été nommé, cela n’a pas entraîné un grand chamboulement pour les gens ; cela a signifié plus d’organisation et de visibilité pour eux. J’ai tissé d’excellentes relations avec les personnes d’Infragistics au fil des ans, nous avons donc déjà de solides relations de travail et une grande confiance, ce qui aide certainement mon objectif d’aligner les équipes.

Les logiciels d’Infragistics sont utilisés par toutes les entreprises du S&P 500. Quel est le facteur clé pour maintenir ce niveau de confiance et d’adoption dans un paysage d’entreprise si diversifié ?

La clé est vraiment de traiter chaque client comme de l’or. Au fil des ans, nous avons continué à ajouter de la valeur et des capacités à nos produits – et cette feuille de route produit est définitivement définie avec nos clients à l’esprit.

Lorsque vous travaillez avec des entreprises de toute taille, il faut se rappeler qu’elles ont des demandes élevées de la part de leur propre base d’utilisateurs et de clients. Il y a toujours quelqu’un en aval qui attend une résolution – notre feuille de route est donc également la leur. Nous nous concentrons toujours sur le fait de prendre soin des clients autant que possible, et leurs commentaires sont essentiels pour nous éclairer sur la façon de progresser.

En plus d’infuser ces connaissances dans notre feuille de route produit, nous prêtons également une grande attention au marché et introduisons des innovations dont nos clients auront besoin à l’avenir. Même si il est extrêmement important de répondre à la demande des clients, ceux-ci ne savent pas toujours ce dont ils ont besoin pour faire certaines choses. Par exemple, tout le monde veut intégrer l’intelligence artificielle, mais peu de gens comprennent encore comment activer les scénarios d’intelligence artificielle. C’est pourquoi nous introduisons continuellement de nouvelles capacités et produits auprès de nos clients de manière proactive – les plaçant ainsi à la pointe de la concurrence.

Nous vivons et mourons de cette stratégie. Nous n’avons jamais pris d’argent extérieur ni cherché d’investisseur externe, car nous sommes tellement investis dans nos clients – et ils sont tellement investis en nous.

Vous avez souvent parlé d’expérience utilisateur et d’autonomisation des développeurs. Comment ces principes guideront-ils vos plans pour intégrer l’intelligence artificielle dans les produits d’Infragistics comme Reveal, Indigo.Design, App Builder et Slingshot ?

Pour chacun de nos produits, nous abordons l’intégration de l’intelligence artificielle avec l’objectif principal de l’améliorer à la fois pour les développeurs et pour les utilisateurs finaux.

Par exemple, avec Reveal, nous intégrons l’intelligence artificielle dans les tableaux de bord d’analyse et de découverte de données via notre produit Embed. Cela permet aux développeurs de comprendre où les utilisateurs pourraient abandonner ou quelles zones de leur site Web pourraient nécessiter des ajustements. Au-delà des équipes de développement, Embed rend également l’action stratégique plus facile pour les équipes dans des domaines tels que le marketing et les ventes. Une des manières dont nous le faisons est avec notre plate-forme de lieu de travail numérique Slingshot. Slingshot utilise Reveal comme moteur d’intelligence artificielle pour l’analyse, permettant aux équipes de dériver des informations exploitables à partir de données d’entreprise complexes en quelques secondes. Avec les tableaux de bord Reveal, les marketeurs et les commerciaux peuvent facilement extraire des informations telles que les tendances des clients ou les prévisions de ventes à venir, au lieu de fouiller manuellement dans les données ou de compter sur les équipes de données pour l’analyse.

Du côté de l’autonomisation des développeurs, notre intégration de l’intelligence artificielle dans App Builder rendra la génération d’applications d’entreprise plus intuitive, permettant aux développeurs, concepteurs et utilisateurs commerciaux de passer d’une idée à une application fonctionnelle en quelques secondes. Cela comble le fossé entre la vision et la réalité que de nombreux développeurs ont rencontré lorsqu’il s’agit de créer ce qu’ils ont en tête. Nous visons à permettre aux développeurs de transformer instantanément leurs idées en dispositions d’applications fonctionnelles en intégrant plus profondément l’intelligence artificielle dans les flux de travail de développement d’applications.

Quels sont les domaines les plus prometteurs où l’intelligence artificielle peut améliorer la productivité et la créativité au sein des équipes internes d’Infragistics ?

Nous examinons vraiment comment l’intelligence artificielle peut améliorer notre efficacité opérationnelle. Nous croyons que l’intelligence artificielle, en rationalisant davantage les tâches manuelles, donnera aux employés existants la liberté de faire plus, que ce soit pour s’attaquer à des tâches qui ont été reportées ou pour venir avec de nouvelles idées créatives. L’objectif est que ces gains de productivité se traduisent par une accélération des revenus.

Pouvez-vous partager des façons spécifiques dont l’intelligence artificielle influence déjà la feuille de route produit et comment vous envisagez d’étendre ces capacités dans les prochaines années ?

L’intelligence artificielle influence déjà notre feuille de route sur l’ensemble du spectre de la façon dont nos clients créent, livrent et utilisent des logiciels, depuis la création d’applications jusqu’à la transformation des informations en action.

Dans App Builder, nous intégrons plus profondément l’intelligence artificielle dans les flux de travail qui aident les équipes à passer d’une idée à une application fonctionnelle plus rapidement – en soutenant la génération d’applications, les dispositions et les modèles courants pour que les développeurs, les concepteurs et les utilisateurs commerciaux puissent itérer rapidement. Dans Ignite UI, l’intelligence artificielle façonne la façon dont les développeurs créent des expériences utilisateur riches, la rendant plus facile à mettre en œuvre des modèles d’interface utilisateur courants, à maintenir la cohérence et à réduire le temps passé sur les tâches répétitives. Dans Reveal, nous infusons l’intelligence artificielle dans l’expérience d’analyse pour que les équipes puissent construire et affiner les tableaux de bord plus rapidement et aider les utilisateurs finaux à obtenir des réponses plus facilement. Et, enfin, dans Slingshot, l’intelligence artificielle continue d’être un objectif majeur car elle aide les équipes à dériver rapidement des informations exploitables à partir des données de l’entreprise et à relier ces informations à l’exécution quotidienne.

En regardant vers l’avenir, nous allons continuer à étendre l’intelligence artificielle de manière pratique et axée sur les flux de travail à travers ces produits pour rendre la création d’applications plus intuitive, le développement d’interface utilisateur plus rapide, l’analyse plus facile à construire et à consommer, et les informations plus accessibles aux équipes qui en ont besoin.

De nombreuses entreprises de logiciels luttent pour équilibrer l’adoption rapide de l’intelligence artificielle avec une gouvernance responsable. Comment Infragistics garantira-t-elle que son utilisation de l’intelligence artificielle correspond à la confiance et à la transparence des utilisateurs ?

Infragistics met tout le pouvoir entre les mains des clients lorsqu’il s’agit de la mise en œuvre de l’intelligence artificielle. Nous sommes très transparents sur le fait de savoir où l’intelligence artificielle intervient et nous offrons même aux clients l’option de faire appel à leurs propres modèles d’intelligence artificielle s’ils le préfèrent.

Les fonctionnalités d’intelligence artificielle de base (CHAI ) sont livrées sous le contrôle du client ; ils peuvent choisir leur modèle préféré et l’intégrer dans leur propre pile technologique. Cela garantit que les données ne quitteront jamais l’infrastructure ou le site du client à moins qu’ils ne le souhaitent. Par exemple, l’intelligence artificielle n’interagira pas avec une table ou une vue spécifique à moins que le client ne lui donne accès. Nous ne faisons aucune hypothèse sur l’endroit où un client pourrait souhaiter intégrer l’intelligence artificielle ; ils ont un pouvoir discrétionnaire complet.

En avançant, nous anticipons que les personnes préoccupées par la sécurité passeront également d’une structure LLM traditionnellement utilisée à des SML et que la technologie deviendra plus avancée puisqu’elle est sur site.

Nous utilisons également des outils comme GitHub Enterprise qui offrent des certifications et suivent des réglementations préétablies.

Au-delà de l’innovation produit, comment comptez-vous cultiver l’alphabétisation et l’expérimentation de l’intelligence artificielle parmi les employés de tous les départements ?

Nous sommes très transparents chez Infragistics concernant notre mise en œuvre de l’intelligence artificielle et avons des lignes de communication ouvertes avec les employés pour discuter de la façon dont ils l’utilisent et de la meilleure façon de l’intégrer dans leur travail quotidien. Actuellement, nous recueillons des recommandations sur les endroits où ils pensent que l’intelligence artificielle serait la plus utile dans leur travail. Avec ces connaissances, nous allons convenir d’un ensemble d’outils qui intègrent l’intelligence artificielle pour améliorer les flux de travail.

Infragistics a prospéré à travers plusieurs ères technologiques – du client-serveur au Web, en passant par le mobile. Comment cette nouvelle ère de l’intelligence artificielle se compare-t-elle en termes d’opportunités et de défis ?

L’opportunité de l’ère de l’intelligence artificielle est massive – et il y a de nombreuses façons d’y aborder. De nombreuses entreprises pèsent le pour et le contre pour savoir s’il faut plonger dans le grand bain ou s’adapter progressivement, en ajustant leurs structures pour accueillir la technologie.

Chez Infragistics, nous prenons une voie intermédiaire. Pour que l’intelligence artificielle tienne ses promesses, il faut avoir une stratégie derrière. Vous ne pouvez pas jeter des choses contre un mur et espérer qu’elles collent. Au lieu de cela, il est important de prendre un regard approfondi sur les lacunes que l’intelligence artificielle pourrait combler, puis de construire des produits et des objectifs spécifiques. C’est ainsi que vous vous assurez que l’intelligence artificielle apporte une valeur réelle à une organisation.

Ceci est le plus grand changement technologique que nous ayons jamais traversé en tant qu’entreprise. D’autres moments de perturbation au cours des dernières années n’ont pas bougé à la même vitesse que l’intelligence artificielle. Par exemple, en 2011, nous avions un produit JQuery robuste, puis un nouveau framework d’interface utilisateur comme Angular JS est sorti. Si nous n’avions pas automatiquement Angular JS, cela aurait probablement été correct, car nous nous étions déjà établis en tant que fournisseur d’interface utilisateur de confiance. Le marché et nos clients nous faisaient confiance pour livrer un produit incroyable. Cependant, aujourd’hui, le rythme auquel l’intelligence artificielle a pris le dessus signifie que si vous n’allez pas à une vitesse 10 fois supérieure pour livrer de la valeur d’intelligence artificielle, vous êtes en retard.

Qu’est-ce qui vous excite le plus dans la prochaine phase de croissance d’Infragistics, et comment définissez-vous le succès de l’entreprise à l’ère de l’intelligence artificielle ?

Ce qui m’excite le plus dans la prochaine phase de croissance d’Infragistics est la combinaison du potentiel de l’intelligence artificielle et des personnes que nous avons ici pour rendre ce potentiel réalité. Notre équipe est profondément axée sur le client, très technique et vraiment fière de l’artisanat derrière ce que nous construisons. Une grande partie de notre énergie chez Infragistics provient de voir ce que les clients font chaque jour avec nos produits actuels : les applications qu’ils livrent, les expériences qu’ils améliorent et les résultats réels qu’ils livrent.

À l’ère de l’intelligence artificielle, le succès pour nous signifie livrer le même type d’impact – rendre l’intelligence artificielle simple, fiable et vraiment utile dans les flux de travail dont nos clients dépendent déjà. L’une des parties les plus gratifiantes de ce travail est d’entendre les histoires de clients sur la valeur que nos outils ont créée, des données de patients en temps réel pour les pharmaciens au pouvoir des réseaux de transport comme les trains à grande vitesse et les métros. Alors que nous intégrons plus profondément l’intelligence artificielle, je définis le succès comme la poursuite de ces histoires, maintenant avec l’ajout de l’intelligence artificielle aidant les clients à aller plus vite, à prendre de meilleures décisions et à construire des expériences encore plus ambitieuses.

Je vous remercie pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Infragistics.