Stéphan Donzé, Fondateur et PDG d’AODocs – Série d’entretiens

Stéphan Donzé est le fondateur et PDG d’AODocs, une plateforme de gestion de documents native cloud qui transforme le contenu d’entreprise en intelligence actionnable. Contrairement aux systèmes hérités limités au stockage de base, AODocs combine un contrôle document robuste avec une automatisation des flux de travail, permettant aux entreprises de rationaliser des processus complexes dans diverses industries.

Des propositions de vente et de gestion des réclamations à l’ingénierie et à la fabrication, AODocs utilise l’intelligence artificielle générative pour extraire des données structurées de documents non structurés – à grande échelle.

Qu’est-ce qui vous a inspiré à créer AODocs en 2012 ? Y avait-il un problème spécifique dans la gestion des documents qui n’était pas abordé à l’époque ?

Cela est venu du concept d’apporter des technologies Business-to-Consumer (B2C), initiées par Google, à l’entreprise. Cela comprenait des technologies basées sur le cloud, sans serveur et à mise à l’échelle automatique qui étaient absentes dans les logiciels d’entreprise à l’époque.

À l’époque, Google préconisait que les applications s’adaptent au cloud en s’éloignant des clients lourds et en adoptant des architectures basées sur les navigateurs et sans serveur. Contrairement à Microsoft et Amazon à l’époque, la position de Google était que les applications cloud devaient adopter une architecture très différente de celle des logiciels sur site. J’ai vu une opportunité de créer quelque chose de nouveau en combinant les anciennes et les nouvelles approches.

Les premiers adeptes des technologies cloud dans les entreprises, qui avaient adopté Gmail et Google Drive, voulaient étendre ces avantages au-delà de l’e-mail et de la collaboration pour les documents critiques pour l’entreprise. Il y avait un manque de solutions sur le marché pour répondre à ce besoin, car les systèmes de gestion de documents traditionnels étaient sur site avec des logiciels et des architectures anciens. Cette lacune a présenté une opportunité de construire quelque chose de nouveau à partir de zéro sur la bonne architecture cloud, en travaillant avec ces premiers adeptes.

De nombreuses entreprises SaaS ont du mal avec l’adoption des clients. Comment avez-vous convaincu de grandes entreprises comme Google ou Veolia de faire confiance à AODocs dès le début ?

Permettre aux clients de conserver les documents dans leur propre stockage cloud a été un facteur important pour convaincre les entreprises. AODocs gère les documents, y compris les autorisations de partage et les processus métier, mais les documents restent dans l’environnement du client (initialement Google Drive, puis Azure, Google Cloud Storage et Amazon S3). Cette caractéristique fondamentale a réduit le risque perçu pour les clients et les a rendus plus à l’aise pour travailler avec une petite et jeune entreprise.

Une autre raison clé était les relations étroites avec les clients. Nous avons co-construit et co-développé avec les clients, en particulier dans les premières étapes. Cette proximité et cette réactivité pour résoudre les problèmes et apporter des améliorations ont renforcé la confiance et ont encore réduit la perception du risque.

C’est finalement ce qui a convaincu des entreprises comme Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance et d’autres de nous adopter.

En regardant vos 13 ans à la tête d’AODocs, quels ont été les décisions les plus critiques qui ont conduit au succès de l’entreprise ?

La décision de conserver les documents des clients dans leur propre stockage cloud est un facteur important dans notre succès et reste un facteur de différenciation clé.

Développer le produit en restant très proche des clients a également été critique. Tout ce que nous construisons est inspiré ou validé par les besoins des clients. Nous évitons de construire des fonctionnalités sans cas d’utilisation client clair.

Notre capacité à trier les demandes des clients pour identifier les besoins communs et répétables qui bénéficient à l’ensemble de la base de clients, par opposition à des demandes très spécifiques et individuelles mieux abordées par des services professionnels, est quelque chose que nous avons été bons à faire.

AODocs est né dans le cloud et est maintenant devenu une solution alimentée par l’IA. Quels ont été les plus grands défis pour effectuer cette transition ?

Ce n’est pas tant une transition que une continuité. Être né dans le cloud a rendu AODocs facile à intégrer avec de nouvelles technologies basées sur le cloud, y compris l’IA.

Les modèles d’IA comme ChatGPT et Google Gemini sont basés sur le cloud, ce qui rend naturel pour AODocs d’interfacer avec eux et d’ajouter des capacités d’IA à notre plateforme de traitement de documents.

Nous considérons AODocs comme une “colonne vertébrale” ou une “chaîne de montage” pour les processus de documents, où l’IA est simplement un nouveau “membre” ou “module” qui peut être connecté pour améliorer la plateforme. Nous n’avions pas prévu l’émergence spécifique de l’IA en 2022, mais notre architecture native cloud a été conçue pour l’extensibilité et l’intégration, ce qui a rendu l’adoption de l’IA une étape naturelle.

Comment AODocs équilibre-t-il l’automatisation avec la surveillance humaine, en garantissant la conformité et l’exactitude sans supprimer la validation humaine ?

Nous fournissons les outils aux clients pour utiliser l’IA à différentes étapes de leurs processus de documents. La décision de l’autonomie à accorder à l’IA est prise par les clients au cas par cas.

Les clients peuvent configurer leurs processus pour une automatisation complète, une révision humaine complète ou un mélange des deux à chaque étape d’IA. Nous recommandons d’identifier les cas faciles adaptés à une automatisation complète de l’IA (par exemple, détecter les documents manquants dans une demande), tandis que pour les cas complexes, l’IA peut être utilisée pour accélérer la révision humaine, généralement en générant des résumés de documents complexes.

En essence, nous donnons aux clients un contrôle total sur le niveau de surveillance humaine dans leurs processus en fournissant les outils de configuration.

AODocs est en train de faire évoluer sa plateforme pour se concentrer sur les agents d’IA pour le traitement de documents. Qu’est-ce qui a motivé cette décision, et comment les agents d’IA améliorent-ils les systèmes de gestion de documents traditionnels ?

Les agents d’IA sont une nouvelle capacité qui peut être intégrée à notre “chaîne de montage” existante pour les documents.

Le principal moteur de notre enthousiasme pour les agents d’IA est leur potentiel pour apporter une vitesse significative à des tâches spécifiques. Pour les tâches simples comme le rejet de documents incomplets ou l’acceptation automatique de réclamations de faible valeur et directes, l’IA peut permettre une automatisation complète.

Pour les tâches complexes, les agents d’IA peuvent accélérer considérablement le traitement en résumant de longs documents, permettant aux humains de réviser les informations clés beaucoup plus rapidement. L’IA excelle à ingérer de grandes quantités d’informations et à fournir des résumés concis, ce qui économise un temps considérable aux réviseurs humains. Cette vitesse et cette efficacité accrues améliorent la valeur de la plateforme AODocs.

La recherche d’entreprise reste un défi majeur, les entreprises luttant pour récupérer des documents pertinents. Comment la solution alimentée par l’IA d’AODocs aborde-t-elle mieux les problèmes de découverte que les outils de recherche d’entreprise existants ?

Les chatbots d’IA représentent une amélioration majeure par rapport à la recherche d’entreprise traditionnelle en permettant aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et de recevoir des réponses directes. Cependant, ils ont un défaut important : ils ne peuvent pas distinguer les documents valides et à jour des brouillons, des documents incomplets ou obsolètes.

Nous abordons ce défi en nous assurant que les agents d’IA utilisent uniquement les bonnes informations pour fournir des réponses. La recherche traditionnelle présente aux utilisateurs une liste de correspondances potentielles, leur permettant d’identifier le document le plus pertinent (comme faire la distinction entre un contrat signé et un brouillon).

En revanche, les chatbots d’IA offrent des réponses confiantes mais cachent le processus de recherche sous-jacent. Cela crée un risque accru d’utilisation d’informations obsolètes ou incorrectes, car les utilisateurs n’ont pas de visibilité sur les documents que le chatbot a utilisés pour formuler sa réponse.

Notre rôle est de curer et de garantir que tous les documents de la base de connaissances ont été correctement validés et sont à jour. Cela rend les documents sûrs pour les agents d’IA à utiliser comme sources d’information. En nous assurant que la recherche alimentée par l’IA repose uniquement sur des informations contrôlées et fiables, nous réduisons considérablement le risque de réponses inexactes.

Avec l’IA générative devenant une partie clé du traitement de documents, quels sont les technologies ou les modèles d’IA spécifiques que AODocs utilise pour améliorer l’exactitude et réduire le travail manuel ?

Les modèles LLM excellent à transformer le contenu existant, comme résumer des documents complexes, traduire du texte et catégoriser des fichiers. Ces tâches ont un risque très faible d’hallucinations, c’est pourquoi notre utilisation de l’IA se concentre stratégiquement sur ces activités.

AODocs utilise principalement l’IA pour reformuler, réutiliser et transformer le texte existant plutôt que de créer du contenu nouveau. Lorsque nous travaillons avec le bon matériel, la génération de résumés, la traduction de textes et la catégorisation de fichiers conservent tous une faible probabilité d’erreur. De même, nos capacités d’extraction de données – identifier les dates d’échéance ou les informations clés à partir de documents – restent ancrées dans le contenu existant pour minimiser les inexactitudes ou les “hallucinations”.

En accélérant l’ingestion d’informations et en soutenant les réviseurs humains, ces capacités d’IA améliorent souvent l’efficacité d’un facteur significatif. Cela crée une valeur tangible tout en évitant soigneusement les risques associés au contenu généré par l’IA créé à partir de zéro.

Il y a un avantage supplémentaire. AODocs s’intègre sans effort à n’importe quel LLM, donnant à nos clients la liberté de choisir leur fournisseur préféré. Cette architecture flexible garantit également que nous pouvons intégrer rapidement les futurs modèles à mesure qu’ils deviennent disponibles, positionnant nos clients pour bénéficier des innovations inévitables en IA qui émergeront dans les mois et les années à venir.

L’un des plus grands défis de l’IA dans le traitement de documents est les hallucinations ou les réponses inexactes. Comment AODocs garantit-il que les informations générées par l’IA sont fiables et dignes de confiance ?

La clé pour garantir la fiabilité et la confiance est l’ancrage. Nous nous assurons que l’IA est utilisée pour reformuler ou transformer les informations à partir de sources fiables.

Dans le traitement de documents, l’IA est chargée de résumer ou de traduire des documents existants, minimisant ainsi la chance d’hallucination. Dans les chatbots ou les agents d’IA, le système est fourni avec des extraits de documents contrôlés et est instruit pour générer des réponses uniquement à partir de ces extraits – le LLM doit toujours citer les sources à partir desquelles il a généré sa réponse – sans utiliser des connaissances générales du monde ou des informations externes. Cela empêche l’IA d’inventer ou de fournir des informations non présentes explicitement dans les documents validés.

Avec l’IA transformant les logiciels d’entreprise, où voyez-vous AODocs dans les cinq prochaines années ? Quel rôle les agents d’IA joueront-ils dans l’avenir de la gestion de documents ?

Notre cœur de métier en tant que plateforme de gestion de documents ne changera pas. Notre mission reste d’assurer la fiabilité, la mise à jour, le respect des processus métier et la traçabilité des informations gérées.

L’IA est à la fois un nouveau besoin d’informations contrôlées (pour alimenter des chatbots fiables) et un accélérateur de processus métier impliquant des documents. L’IA peut accélérer des tâches comme la résumé, la traduction et la catégorisation de documents, rendant les utilisateurs humains plus productifs.

Dans les cinq prochaines années, nous visons à fournir les outils pour que les entreprises puissent facilement appliquer l’IA là où cela a du sens pour améliorer leurs processus métier. Les agents d’IA joueront un rôle crucial en amplifiant et en accélérant nos missions fondamentales : fournir des informations fiables, garantir l’utilisation des versions de documents correctes, aider à éviter les erreurs humaines et faciliter l’accès aux processus métier. Nous voulons aider les entreprises à utiliser l’IA de manière efficace et stratégique pour stimuler la productivité.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter AODocs.