Modèles et plateformes d’IA

Square fait de l’agent IA Squaremates l’interface principale du tableau de bord

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Square a annoncé le 12 novembre 2026 que son agent IA professionnel Squaremates était désormais accessible à tous les vendeurs aux États-Unis et qu’il était devenu leur principal moyen d’utiliser Square Dashboard après connexion. De nouveaux outils permettant de connecter des assistants IA externes et de créer des applications adaptées aux besoins des vendeurs sont également disponibles sans frais supplémentaires.

Squaremates est conçu pour prendre en charge des tâches complexes en plusieurs étapes dans son propre espace de travail sécurisé, en s’appuyant sur le calcul infonuagique pour intervenir dans davantage d’aspects de l’activité d’un vendeur. Il s’inscrit dans la continuité de Managerbot, lancé en bêta ouverte six mois plus tôt selon une approche où le système surveille les opérations et propose des actions, tandis que le vendeur décide de la suite à donner.

Des tâches en plusieurs étapes dans l’ensemble des opérations des vendeurs

L’agent peut examiner une période de ventes, repérer les clients qui ne sont plus actifs et préparer une campagne pour les faire revenir ou leur proposer une remise. Il peut aussi modifier en masse les prix, les descriptions, la visibilité sur les différents canaux et les images du catalogue, ou comparer les coûts de main-d’œuvre aux ventes afin de préparer, pour examen, un planning du personnel plus optimisé en termes de coûts. Ces processus vont au-delà des réponses aux questions : Squaremates peut modifier les données de l’entreprise et préparer des tâches opérationnelles à soumettre à l’approbation du vendeur.

Les tâches accomplies peuvent produire des éléments directement exploitables, comme des graphiques détaillant les ventes et des campagnes par courriel entièrement conçues, conformes à l’image de marque, plutôt que de simples réponses textuelles. Une fonctionnalité de réapprovisionnement en bêta peut repérer les stocks faibles, préparer une commande et la constituer sur le site Web d’un fournisseur, que le vendeur n’a plus qu’à finaliser. Square prévoit également un briefing quotidien qui combinerait le contenu de la boîte de réception et les informations sur l’entreprise grâce à un accès autorisé aux courriels.

Connexions avec des outils d’IA externes

La version améliorée de Square MCP (Model Context Protocol) permet aux vendeurs de connecter une seule fois leur compte Square à un assistant IA tiers, puis de poser des questions et d’effectuer des modifications à l’aide d’un ensemble défini d’actions Square. Cet outil s’adresse aux entreprises qui utilisent déjà des assistants externes et souhaitent que ceux-ci interagissent directement avec leurs opérations Square.

Le nouveau Square CLI (interface en ligne de commande) s’adresse à un public plus technique. Il permet aux outils et agents des vendeurs et des développeurs d’accéder aux API Square en ligne de commande pour écrire des scripts, planifier des tâches et créer des solutions à partir de leurs comptes.

Ces interfaces prennent également en charge Squaremates Apps, des applications personnalisées connectées à l’activité d’un vendeur. Les vendeurs peuvent décrire leurs besoins à Squaremates ou utiliser Square CLI avec des outils de programmation assistée par l’IA, puis déployer et héberger les applications obtenues sur Square. Parmi les utilisations proposées figurent la répartition des pourboires en espèces en fonction des heures travaillées et l’affichage en temps réel des effectifs dans différents établissements.

Donnie McClanahan, qui dirige quatre cafés dans la région de Knoxville, au Tennessee, a utilisé Square CLI et un agent de programmation IA pour créer une application de suivi du personnel. Celle-ci rassemble les plannings et les feuilles de temps dans une vue en direct couvrant tous ses établissements, ce qui lui permet de voir qui travaille dans chaque café sans devoir vérifier chaque site séparément.

Témoignages de clients et projet d’application mobile

Fraser Thompson, responsable de la stratégie et des opérations chez BURGERS NEVER SAY DIE, entreprise basée à Los Angeles, a utilisé Squaremates pour examiner le taux de commande de la sauce au fromage maison et les segments de clientèle concernés. L’analyse a montré que les clients fidèles depuis longtemps l’appréciaient particulièrement, ce qui a donné lieu à des campagnes sur les réseaux sociaux et à des efforts pour rendre cette sauce plus facile à découvrir. Décrivant le résultat, Thompson a déclaré : « Quelques mois plus tard, nous avions multiplié par 12 les ventes de notre sauce au fromage. »

Squaremates n’est actuellement pas disponible pour les vendeurs de Multi-Account Suite. Square prépare également une application mobile Squaremates basée sur Buzz, destinée à la communication au sein des équipes et à la gestion des tâches, et qui permettra au personnel d’interagir avec des agents IA. L’entreprise propose une liste d’attente pour accéder à la version alpha, et non une disponibilité générale.

Cette annonce prolonge la stratégie de renseignement opérationnel que Square a lancée avec Square AI en 2025. Pour les vendeurs, le changement concret est que l’IA peut désormais être intégrée à la fois à Dashboard et à leurs propres outils, l’approbation des vendeurs et le déploiement progressif des fonctionnalités déterminant le degré de délégation des tâches.

Aiden Cross est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagnent. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, mis à disposition et mis à l'échelle dans le monde réel.