Certains livres essentiels sur l’IA sont disponibles en ligne gratuitement

La publication spécialisée KDNuggets a établi une liste de 10 livres en ligne gratuits sur l’IA qu’elle considère comme des lectures essentielles. Il s’agit de la quatrième liste de ce type que la publication a compilée, et les listes précédentes pour 2017, 2018, et plus tôt en 2019 sont également disponibles. Voici une brève description de cinq titres de leur liste actuelle, qui représentent une insight dans les éléments plus généraux et les connaissances sur l’IA.

DeepLearning
par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, et Aaron Courville (novembre 2016, 800 pages).

Comme le titre le suggère, le livre se concentre sur l’apprentissage profond et devrait être très utile pour tous ceux qui « travaillent à maîtriser l’apprentissage profond avec une couverture mathématique et conceptuelle complète des méthodes de Monte Carlo, des réseaux récurrents et récursifs, des auto-encodeurs et des modèles génératifs profonds. »

The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements
par Nils J. Nilsson (octobre 2009, 707 pages).

Peut-être que ce livre représente « l’histoire définitive d’un domaine qui a captivé l’imagination des scientifiques, des philosophes et des écrivains pendant des siècles, » et ses réalisations jusqu’à présent. Il retrace l’histoire de l’IA depuis les premiers rêves des pionniers du XVIIIe siècle (et plus tôt) jusqu’aux travaux plus réussis des ingénieurs en IA d’aujourd’hui. « Le livre contient de nombreux diagrammes et des descriptions faciles à comprendre des programmes d’IA qui vous permettent de comprendre comment ces systèmes d’IA et d’autres fonctionnent. »

A Brief Introduction to Neural Networks
par David Kriesel, manuscrit (2007, 244 pages)

Auto-publié par l’auteur, le livre fournit « une ressource complète sur le sujet qui est une connaissance fondamentale cruciale pour la recherche et l’investigation en IA. » Comme l’explique KDNuggets, « les réseaux de neurones sont des mécanismes bio-inspirés pour le traitement des données qui permettent aux ordinateurs d’apprendre d’une manière qui est techniquement similaire à un cerveau biologique. Ces approches peuvent même généraliser une fois que des solutions à suffisamment d’instances de problèmes sont enseignées aux algorithmes. »

Ethical Artificial Intelligence
par Bill Hibbard (novembre 2015, 177 pages).

Essentiellement un article long en format de livre, il combine un certain nombre de « documents examinés par des pairs et du matériel pour analyser les questions de l’IA éthique. » En discutant un certain nombre d’implications techniques de l’IA, il discute également de « la façon dont l’IA future différera de l’IA actuelle, de la politique de l’IA et de l’utilisation finale de l’IA pour aider à comprendre la nature de l’univers et notre place en son sein. »

The Essential AI Handbook for Leaders
par Peltarion (59 pages)

Ce titre bref est en fait un livre blanc de marketing pour Peltarion, l’entreprise dont il est originaire, mais comme le note KDNuggets, « il fournit une vue d’ensemble importante que les dirigeants d’entreprise devraient apprécier lorsqu’ils utilisent l’IA. » L’objectif du livre est « d’aider plus de personnes à comprendre ce qu’est l’IA et comment les entreprises et les organisations peuvent exploiter cette technologie, » et il « explique les fondamentaux de l’IA, ses avantages potentiels et comment les entreprises peuvent rendre l’IA opérationnelle pour créer un changement positif. »

La liste complète peut être consultée ici.