Entretiens
Simon Randall, PDG et co-fondateur de Pimloc – Série d’entretiens
Simon Randall est le PDG et co-fondateur de Pimloc, une entreprise technologique dédiée à la confidentialité visuelle et à la sécurité. Les risques associés à la surveillance par vidéo ont fondamentalement changé – nous donnons tous inconsciemment notre liberté en marchant dans la rue, en entrant dans un magasin, en allant au travail ou en regardant un match de sport. Pour contrer cela, Pimloc développe des systèmes qui permettront aux entreprises et aux organisations publiques d’augmenter la sécurité et d’extraire des données analytiques précieuses sans compromettre la confidentialité personnelle.
Pimloc’s SecureRedact privacy platform utilise l’IA pour flouter automatiquement les données personnelles et sensibles dans les vidéos de sécurité capturées et en direct. Cela permet aux organisations de gérer de manière responsable les images provenant de CCTV, de caméras portables et de caméras de tableau de bord en protégeant et en rédactant les données personnelles, telles que les visages et les plaques d’immatriculation.
Pouvez-vous expliquer les principales fonctionnalités et avantages de la plateforme de confidentialité Secure Redact de Pimloc ?
Pimloc’s Secure Redact est une plateforme de confidentialité vidéo de classe mondiale conçue pour anonymiser de manière sélective les données personnelles dans le contenu vidéo. La plateforme comporte deux principaux composants : le premier détecte les données personnelles dans les images vidéo pour les rédacter, et le second fournit des outils intelligents pour examiner et éditer rapidement les résultats.
Les principales fonctionnalités et avantages de Secure Redact incluent :
- Floutage automatique – Secure Redact floute automatiquement toutes les données personnelles et sensibles dans les vidéos de sécurité capturées et en direct.
- Compatibilité de footage polyvalente – La plateforme prend en charge différents types de footage, y compris CCTV, caméras portables, caméras de tableau de bord et plus.
- Rédaction complète – Elle permet la rédaction de tous les fichiers vidéo pour les demandes d’accès aux données (DSAR), les demandes de liberté d’information (FOIA), les demandes d’accès (ROA) et les vidéos d’incident.
- Utilisation responsable de la vidéo en direct – Secure Redact permet l’utilisation responsable de la vidéo en direct avec des analyses de personnes et de véhicules anonymisées en temps réel, des alertes en direct basées sur l’activité et un partage de données plus large.
Une heure de footage de CCTV peut contenir plus de deux millions de visages. La rédaction manuelle des données personnelles de chaque trame est une tâche fastidieuse et exigeante qui nécessite une grande attention aux détails. Les responsables de la conformité peuvent avoir besoin de jours ou même de semaines pour rédiger seulement quelques minutes de vidéo. En protégeant toutes les données personnelles dans les vidéos par défaut, les entreprises peuvent rester conformes tout en partageant du contenu vidéo à l’interne ou avec des tiers.
Comment Secure Redact utilise-t-il l’IA pour automatiser la rédaction des données personnelles et sensibles dans les images vidéo ?
Secure Redact utilise des techniques avancées d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour reconnaître et rédiger les informations personnelles identifiables (PII) dans différents contextes d’images et de vidéos, tels que les visages et les plaques d’immatriculation.
Les modèles d’IA de Pimloc détectent et rédactent avec précision les PII même dans des conditions difficiles. Ces algorithmes d’apprentissage profond sont formés sur des vidéos spécifiques au domaine provenant de sources telles que CCTV, caméras portables et footage de survey routier.
L’IA utilise l’apprentissage supervisé et des techniques d’apprentissage profond propriétaires, formées sur un large éventail de photos et de trames de vidéo provenant de divers environnements et caméras. Cela permet la détection de PII dans les vidéos, même lorsque la qualité est faible.
Contrairement à de nombreux systèmes d’IA visuelle formés sur des images publiques provenant des médias sociaux et des bibliothèques de photos, les modèles de Pimloc sont spécifiquement conçus pour gérer les footage de sécurité. Cela inclut des angles, des positions et des scènes variés typiques des CCTV, des caméras portables et des caméras de tableau de bord. Les caméras portables, en particulier, présentent des défis en raison de leur mouvement, ce qui entraîne un tremblement et une rotation importants.
Les caméras en mouvement compliquent la traçabilité des personnes, car le mouvement d’une trame à l’autre peut rendre les techniques de traçabilité standard inefficaces. La traçabilité est essentielle pour garder une personne, telle qu’un suspect ou une personne d’intérêt, visible dans une vidéo.
De nombreux autres cas d’utilisation de l’IA peuvent gérer avec des performances médiocres, car ils fournissent des réponses indicatives et/ou utilisent plusieurs trames pour classer une entité. Cependant, pour la confidentialité, notre IA doit généraliser à travers un corpus très diversifié de footage de sécurité et atteindre un niveau de précision très élevé pour fournir de l’utilité et de la protection.
Quelles sont les principales différences dans les réglementations sur la confidentialité des données entre les États-Unis et le Royaume-Uni/UE, et comment Pimloc aborde-t-elle ces différences ?
Historiquement, les États-Unis ont traîné derrière le Royaume-Uni et l’UE en termes de réglementations sur la confidentialité des données. Cependant, avec l’émergence de lois fédérales et étatiques, la conformité est devenue de plus en plus cruciale pour les organisations américaines.
Aux États-Unis, le cadre principal pour la confidentialité des données est la Loi sur les droits à la confidentialité américaine (APRA), actuellement en considération par le Congrès. L’APRA vise à établir des droits à la confidentialité des consommateurs nationaux et à fixer des normes pour la sécurité des données, visant à unifier les mesures de protection des données étatiques et fédérales existantes.
Semblable au Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne adopté en 2016, l’APRA se concentre sur la protection des informations personnelles et donne aux individus un contrôle accru sur leurs données, y compris les données vidéo. Malgré les changements ou le non-passage potentiel de l’APRA, le paysage évolutif garantit que la confidentialité des données vidéo reste une considération critique à l’ère numérique.
La plateforme Secure Redact de Pimloc aborde ces différences réglementaires en anonymisant efficacement les données personnelles dans le contenu vidéo. Cette approche est conforme aux directives des autorités réglementaires telles que l’Office du commissaire à l’information (ICO) au Royaume-Uni, les autorités de protection des données européennes et le Département de la justice américain (DOJ), garantissant à la fois la conformité juridique et les mesures de sécurité pratiques.
Comment les organisations américaines peuvent-elles utiliser Secure Redact pour assurer la conformité avec les lois sur la confidentialité des données fédérales et étatiques émergentes comme le CCPA et l’APRA ?
Alors que les entreprises américaines affinent leurs pratiques de confidentialité, tirer des enseignements des réglementations européennes peut renforcer les efforts de conformité et conférer des avantages concurrentiels.
Secure Redact aide les organisations américaines à se conformer aux lois sur la confidentialité des données émergentes telles que le CCPA et l’APRA. Il automatise l’anonymisation des données personnelles dans le contenu vidéo, garantissant la conformité réglementaire. En utilisant l’IA avancée, Secure Redact rationalise les processus de conformité, minimise les erreurs manuelles et améliore les pratiques de protection des données, favorisant la confiance et renforçant la compétitivité sur le marché.
Pouvez-vous partager des exemples de la manière dont Secure Redact est actuellement utilisé par des organisations pour protéger les données personnelles dans les images vidéo ?
Secure Redact a permis à des centaines d’organisations d’accélérer considérablement l’anonymisation des images vidéo, garantissant la conformité avec les exigences réglementaires et favorisant la confiance avec les parties prenantes.
Notre base de clients s’étend sur divers secteurs tels que les forces de l’ordre, les transports, le divertissement, l’assurance, la santé et la sécurité. Même si le contenu et le volume des données vidéo varient largement, le besoin de solutions de confidentialité des données efficaces reste constant.
Les organisations publiques et privées, y compris les places de marché en ligne, les fournisseurs de soins de santé, les sociétés de transport, les détaillants et les écoles, utilisent Secure Redact pour gérer la confidentialité des données vidéo et la sécurité. Cela inclut la conformité avec les lois sur la protection des données, la réponse aux demandes de liberté d’information et la facilitation du partage de données sécurisé à travers les opérations commerciales.
Quels sont les défis que les organisations rencontrent lorsqu’elles tentent d’équilibrer la confidentialité des données avec la valeur opérationnelle des données vidéo, et comment Pimloc aide-t-elle à surmonter ces défis ?
Les organisations d’aujourd’hui rencontrent des défis importants lorsqu’elles tentent d’équilibrer les avantages opérationnels des données vidéo avec les exigences strictes de confidentialité des données. Avec l’accent croissant sur les lois de protection des données dans le monde, la nécessité de protéger les informations personnelles est devenue primordiale.
Pour les entités gérant des données vidéo, telles que les images de CCTV, la conformité avec les demandes d’accès aux données et les demandes de liberté d’information nécessite souvent la suppression des informations identifiables. Cela inclut l’anonymisation sélective des identificateurs sensibles pour garantir la conformité avant de partager ou de traiter des vidéos à des fins d’analyse ou juridiques.
Comment la plateforme Secure Redact de Pimloc gère-t-elle les flux de vidéo en temps réel, et quels sont les applications potentielles de cette technologie dans diverses industries ?
La plateforme Secure Redact de Pimloc peut prendre en charge des flux de vidéo en direct, les anonymiser en temps réel, puis les retransmettre pour les visionner. Cela permet aux flux de vidéo en direct d’être visionnés plus largement par des personnes en dehors d’un centre de sécurité spécifique (SOC), permettant aux opérations de surveiller les environnements en temps réel ou d’examiner les activités à des fins d’évaluation et de contrôle de la qualité.
Savoir combien de personnes se trouvent dans une zone, comment elles se déplacent et interagissent, et surveiller la formation de files d’attente, les personnes qui traînent et l’activité générale est extrêmement précieux et peut être fait sans avoir besoin d’accéder à des données personnelles.
Les flux de vidéo en direct anonymisés permettent aux caméras d’être déployées dans des zones plus sensibles et protégées, permettant une sécurité à être gérée en parallèle avec la confidentialité. Certaines zones des écoles, des hôpitaux et des établissements de soins peuvent être surveillées de manière responsable sans entraver la liberté des citoyens.
Contrairement à ce que l’on pourrait penser, l’anonymisation des vidéos en direct permet en fait d’utiliser et de partager plus librement les données. La protection de la confidentialité ouvre l’accès aux données de vidéo en direct, permettant à plus de personnes d’être en sécurité, à des installations d’être exploitées plus efficacement et à plus de vidéos d’être capturées et utilisées. Cela fournit la liberté de partager des vidéos de manière sécurisée et responsable.
Quelles options de déploiement Pimloc offre-t-elle pour sa plateforme Secure Redact, et comment répondent-elles aux besoins organisationnels différents ?
Pimloc propose des options de déploiement flexibles pour sa plateforme Secure Redact, accessible soit via SaaS, soit via l’intégration dans les systèmes existants via des API.
Notre solution SaaS permet aux clients de gérer leurs comptes, de télécharger des images et d’examiner/éditer/mettre à jour les détections avant la rédaction et l’utilisation. Ce modèle convient aux organisations qui sont à l’aise avec le fait que Pimloc agisse en tant que processeur de données.
Alternativement, pour les clients qui préfèrent avoir un contrôle total en tant que contrôleur et processeur de données, Secure Redact peut être déployé sur leurs propres serveurs. Cette approche répond aux besoins organisationnels diversifiés, garantissant la conformité et la personnalisation tout en exploitant nos capacités de rédaction avancées.
Comment Pimloc garantit-elle l’exactitude et l’efficacité de ses services de rédaction de vidéo, et quel rôle l’apprentissage automatique joue-t-il dans ce processus ?
La technologie de Pimloc est réputée pour la précision et la rapidité de notre plateforme d’apprentissage automatique pour détecter et rédiger automatiquement les identificateurs personnels.
Nos solutions permettent aux clients d’effectuer ces tâches jusqu’à 200 fois plus rapidement que les méthodes de modification manuelle traditionnelles.
Notre IA est formée sur un large éventail d’images et de footage vidéo réels, surpassant les concurrents en termes de portée et continuant à progresser. Nous maintenons des normes internes d’exactitude qui dépassent les exigences des clients et des régulateurs, garantissant une protection robuste des données personnelles dans tout le contenu vidéo.
En continuant à améliorer les performances, notre équipe utilise des solutions d’IA spécifiquement conçues pour la confidentialité des vidéos. Cette intégration crée une boucle de rétroaction sans faille, garantissant la fiabilité du service de classe mondiale.
En automatisant la détection et la rédaction, Pimloc élimine le besoin de processus manuels sujets à des erreurs, permettant aux clients de déployer avec confiance du contenu anonymisé et sécurisé.
Comment voyez-vous l’évolution du paysage de la confidentialité des données dans les prochaines années, et quels sont les pas que les organisations devraient prendre pour rester à la pointe de ces changements ?
Dans les prochaines années, les réglementations sur la confidentialité des données devraient devenir plus strictes et plus unifiées au niveau mondial. Les organisations doivent intégrer proactivement des mesures de confidentialité robustes dans leurs opérations pour se conformer aux lois émergentes.
La mise en œuvre d’une couche de confidentialité, telle que Secure Redact, qui anonymise automatiquement le contenu vidéo, peut répondre de manière proactive à la conformité avec les réglementations futures sur la protection des données. Cette approche non seulement accélère et simplifie les processus de gestion et de partage de vidéos, mais soutient également l’innovation dans l’utilisation des données.
Alors que les lois sur la protection des données traitent de plus en plus les vidéos comme des données personnelles, les organisations de tous les secteurs – qu’elles soient publiques ou privées – ont besoin de solutions évolutives qui donnent la priorité à la confidentialité par conception. L’adoption d’un système de gestion de vidéo avec des fonctionnalités de confidentialité intégrées garantit la préparation aux changements réglementaires et favorise une gestion responsable des données.
Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Pimloc.
