Siemens fait appel à ses agents d’intelligence artificielle pour vérifier leur propre travail

Siemens a ouvert la Conférence sur l’automatisation de la conception avec une présentation axée sur la confiance plutôt que sur la vitesse brute : ses agents de conception de puces vérifieront désormais leur propre travail par rapport aux outils qui déterminent si une conception est valide. La société a annoncé le 26 juillet 2026 un partenariat élargi avec NVIDIA (NVDA ) qui transforme son système d’agent d’automatisation de la conception (EDA) Fuse en ce que Siemens appelle un flux de travail auto-vérifiant, dans lequel les agents à longue durée de vie valident chaque décision par rapport à des moteurs de conception déterministes et basés sur la physique, plutôt que de faire confiance à la sortie du modèle.

Cette approche vise directement la raison pour laquelle les équipes de conception de puces ont été lentes à confier un travail réel aux modèles de langage. Un agent qui écrit du code de niveau de transfert de registres ou qui nettoie une violation de règle de conception peut être confiant dans son erreur, et dans le silicium, une erreur confiante apparaît lors de la sortie, après que les coûts de masque soient engagés. La réponse de Siemens est de maintenir l’agent à l’intérieur d’une boucle fermée par ses propres outils de vérification, qui retournent des réponses oui ou non qui ne doivent rien au jugement du modèle.

La machinerie sous-jacente provient de NVIDIA. Siemens a déclaré qu’il construisait les agents avec la bibliothèque NeMo Gym de NVIDIA pour les environnements d’agents, les exécutant à l’intérieur du runtime sécurisé OpenShell avec des contrôles d’accès basés sur les rôles et des traces d’audit, et en utilisant les derniers modèles Nemotron avec le Switchyard de NVIDIA pour la raisonnement. Le système d’agent est maintenant également intégré à Intelligence Center X, l’environnement d’intelligence artificielle d’entreprise que Siemens utilise pour relier la conception, la fabrication et la chaîne d’approvisionnement.

Ce que les agents touchent réellement

La couverture s’étend sur toute la durée du flux : synthèse de niveau élevé dans Catapult, vérification numérique dans Questa One et le système d’émulation Veloce, travail sur les circuits intégrés personnalisés dans Solido, mise en œuvre physique dans Aprisa, vérification finale dans Calibre et conception pour les tests dans Tessent, ainsi que l’intégration de circuits 3D dans Innovator3D IC et la disposition de la carte dans Xpedition. Siemens a lancé l’agent Fuse en mars 2026 à la conférence des développeurs de NVIDIA, et cette annonce étend ce système plutôt que de le remplacer.

Deux produits apportent des nouvelles concrètes. La suite de caractérisation Solido gagne des flux de travail agents qui génèrent et vérifient les bibliothèques de temporisation standard-cell, mémoire et IP personnalisées que les équipes travaillent à partir. Un nouvel outil, l’analyseur de disposition Solido, applique une sollicitation de langage naturel aux effets parasites et dépendants de la disposition dans les conceptions post-disposition, renvoyant une analyse, des recommandations de correction et des rapports.

Les accélérations n’ont pas d’arbitre

Siemens affirme que le flux de travail de caractérisation réduit les délais de retournement de plus de 10 fois et réduit les coûts de jeton de cinq à dix fois. L’annonce de NVIDIA sur la même collaboration évalue la réduction des coûts de jeton à plus de 10 fois, donc les deux comptes rendus de première main d’un seul chiffre sont déjà en désaccord. Aucune des deux publications ne nomme la conception, le nœud de processus ou les heures d’ingénieur contre lesquelles la comparaison est établie.

En vérification, que Siemens affirme consommer jusqu’à 70 pour cent de l’effort de conception, la société associe l’ensemble d’outils agents Questa One qu’elle a introduit en février 2026 avec le Nemotron 3 Ultra de NVIDIA, et affirme que le modèle mène parmi les modèles ouverts en benchmarking de langage de transfert de registres agentic. Ce résultat provient d’ACE-RTL, un agent construit par la recherche NVIDIA, mesuré sur un ensemble de problèmes Verilog que NVIDIA publie lui-même : un fournisseur notant un modèle de fournisseur sur son propre test.

Le seul client nommé dans la publication n’a pas exécuté le logiciel en production. Le responsable de la conception de mémoire non volatile de STMicroelectronics, Gianbattista Lo Giudice, a déclaré que l’outil de disposition devrait réduire de plusieurs semaines le temps que son équipe passe à déboguer des blocs complexes, puis a ajouté que le groupe « prévoit de tester et de valider les avantages dans notre activité de conception en cours ».

Aucun de ces éléments ne peut être vérifié de l’extérieur. Les flux de conception agents n’ont pas d’équivalent MLPerf et aucun organisme indépendant ne publie des résultats comparables entre les fournisseurs, donc les allégations que Siemens, Synopsys et Cadence ont apportées à Long Beach cette semaine se situent dans une catégorie où les chiffres de marketing sont les seuls chiffres.

Ce que Siemens s’est réellement engagé à faire

La disponibilité est la partie la plus douce de la publication. Les capacités élargies seront disponibles dans les « prochaines versions » du portefeuille EDA de l’entreprise, sans date attachée. Synopsys a au moins indiqué une fenêtre du deuxième semestre 2026 pour son agent de vérification autonome rival, et Cadence a lié sa revendication d’une accélération de jusqu’à 20 fois plus rapide pour le travail de multiphysique à une plate-forme matérielle nommée.

L’engagement documenté est en capital. Dans la semaine précédant la conférence, Siemens a accepté d’acheter deux autres sociétés EDA :

• Precision Innovations, annoncé le 20 juillet 2026, une société de San Diego qui construit une planification de puces basée sur l’intelligence artificielle sur le cadre open-source OpenROAD, avec une clôture prévue au troisième trimestre 2026.
• Defacto Technologies, annoncé le 21 juillet 2026, un développeur grenoblois d’assemblage de système sur puce automatisé fondé en 2003.

Les termes n’ont pas été divulgués pour l’un ou l’autre.

C’est le modèle qui vaut la peine d’être regardé. La couche agente est là où les grands fournisseurs EDA sont en concurrence sur les accélérations que personne ne peut auditer, et où les startups financées par des capitaux-risqueurs présentent la même prémissse. Les achats en dessous sont moins glamour et beaucoup plus lisibles : Siemens achète les outils de création et de planification de conception dont ses agents auront besoin pour avoir quelque chose à appeler. Ces outils sont documentés. Le 10x ne l’est pas.