Shaktiman Mall, Principal Product Manager, Aviatrix – Série d’entretiens

Shaktiman Mall est Principal Product Manager chez Aviatrix. Avec plus d’une décennie d’expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions réseau, Mall se distingue par son ingéniosité, sa créativité, son adaptabilité et sa précision. Avant de rejoindre Aviatrix, Mall a occupé le poste de Senior Technical Marketing Manager chez Palo Alto Networks et de Principal Infrastructure Engineer chez MphasiS.

Aviatrix est une entreprise qui se concentre sur la simplification du réseau cloud pour aider les entreprises à rester agiles. Sa plate-forme de réseau cloud est utilisée par plus de 500 entreprises et est conçue pour fournir une visibilité, une sécurité et un contrôle pour s’adapter aux besoins changeants. Le programme Aviatrix Certified Engineer (ACE) offre une certification en réseau et sécurité multicloud, destinée à soutenir les professionnels dans leur effort pour rester à jour avec les tendances de la transformation numérique.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’ingénierie informatique et la cybersécurité ?

En tant qu’étudiant, j’étais initialement plus intéressé par l’étude de la médecine et voulais poursuivre un diplôme en biotechnologie. Cependant, j’ai décidé de passer à l’informatique après avoir discuté avec mes camarades de classe des progrès technologiques au cours de la décennie précédente et des technologies émergentes à l’horizon.

Pouvez-vous décrire votre rôle actuel chez Aviatrix et partager avec nous vos responsabilités et ce à quoi ressemble une journée typique ?

Je suis chez Aviatrix depuis deux ans et je suis actuellement Principal Product Manager au sein de l’organisation produit. En tant que product manager, mes responsabilités incluent la création d’une vision produit, la réalisation de recherches de marché et la consultation avec les équipes de vente, de marketing et de support. Ces entrées, combinées avec un engagement direct avec les clients, m’aident à définir et à prioriser les fonctionnalités et les corrections de bogues.

Je m’assure également que nos produits sont alignés sur les besoins des clients. Les nouvelles fonctionnalités de produit doivent être faciles à utiliser et ne pas être excessivement ou inutilement complexes. Dans mon rôle, je dois également être conscient du timing de ces fonctionnalités – pouvons-nous allouer des ressources d’ingénierie à ce stade, ou cela peut-il attendre six mois ? À cette fin, le déploiement doit-il être échelonné ou mis en œuvre par phases dans différentes versions ? Le plus important, quel est le rendement attendu ?

Une journée typique comprend des réunions avec l’ingénierie, la planification de projet, des appels de clients et des réunions avec les équipes de vente et de support. Ces discussions me permettent de me tenir au courant des fonctionnalités et des cas d’utilisation à venir, tout en comprenant les problèmes et les commentaires actuels pour résoudre les problèmes avant une publication.

Quels sont les principaux défis auxquels les équipes IT sont confrontées lors de l’intégration d’outils d’IA dans leur infrastructure cloud existante ?

Sur la base de l’expérience réelle d’intégration de l’IA dans nos technologies IT, je crois qu’il existe quatre défis que les entreprises rencontreront :

1. Exploitation des données et intégration : Les données enrichissent l’IA, mais lorsque les données sont réparties sur différents endroits et ressources au sein d’une organisation, il peut être difficile de les exploiter correctement.
2. Évolutivité : Les opérations d’IA peuvent être gourmandes en CPU, ce qui rend l’évolutivité difficile.
3. Formation et sensibilisation : Une entreprise peut avoir la solution d’IA la plus puissante, mais si les employés ne savent pas l’utiliser ou ne la comprennent pas, alors elle sera sous-utilisée.
4. Coût : Pour l’IT en particulier, une intégration d’IA de qualité ne sera pas bon marché, et les entreprises doivent budgétiser en conséquence.
5. Sécurité : Assurez-vous que l’infrastructure cloud répond aux normes de sécurité et aux exigences réglementaires relatives aux applications d’IA

Comment les entreprises peuvent-elles s’assurer que leur infrastructure cloud est suffisamment robuste pour prendre en charge les besoins de calcul intensifs des applications d’IA ?

Il existe plusieurs facteurs pour exécuter des applications d’IA. Pour commencer, il est essentiel de trouver le bon type et l’instance pour l’évolutivité et les performances.

Il faut également disposer d’un stockage de données adéquat, car ces applications tireront parti des données statiques disponibles au sein de l’entreprise et créeront leur propre base de données d’informations. Le stockage de données peut être coûteux, obligeant les entreprises à évaluer différents types d’optimisation du stockage.

Une autre considération est la bande passante du réseau. Si tous les employés de l’entreprise utilisent la même application d’IA en même temps, la bande passante du réseau doit être évolutivité – sinon, l’application sera si lente qu’elle sera inutilisable. De même, les entreprises doivent décider si elles utiliseront un modèle d’IA centralisé où le calcul se fait dans un seul endroit ou un modèle d’IA distribué où le calcul se fait plus près des sources de données.

Avec l’adoption croissante de l’IA, comment les équipes IT peuvent-elles protéger leurs systèmes contre le risque accru de cyberattaques ?

Il existe deux aspects principaux de la sécurité que chaque équipe IT doit considérer. Premièrement, comment protéger contre les risques externes ? Deuxièmement, comment s’assurer que les données, qu’il s’agisse d’informations personnelles identifiables (PII) des clients ou d’informations propriétaires, restent au sein de l’entreprise et ne sont pas exposées ? Les entreprises doivent déterminer qui peut et ne peut pas accéder à certaines données. En tant que product manager, j’ai besoin d’informations sensibles que les autres ne sont pas autorisés à accéder ou à coder.

Chez Aviatrix, nous aidons nos clients à se protéger contre les attaques, leur permettant de continuer à adopter des technologies comme l’IA qui sont essentielles pour rester compétitifs aujourd’hui. Rappelons l’optimisation de la bande passante du réseau : puisque Aviatrix agit comme le plan de données pour nos clients, nous pouvons gérer les données transitant par leur réseau, fournissant ainsi une visibilité et un renforcement de la sécurité.

De même, notre pare-feu cloud distribué (DCF) résout les défis d’un modèle d’IA distribué où les données sont interrogées à plusieurs endroits, s’étendant sur des frontières géographiques avec différentes lois et conformités. Plus précisément, un DCF prend en charge un seul ensemble de conformité de sécurité appliqué dans le monde entier, garantissant que la même architecture de sécurité et de réseau est prise en charge. Notre architecture de réseau Aviatrix nous permet également d’identifier les points de goulet d’étranglement, où nous pouvons mettre à jour dynamiquement la table de routage ou aider les clients à créer de nouvelles connexions pour optimiser les exigences de l’IA.

Comment les entreprises peuvent-elles optimiser leurs dépenses cloud lors de la mise en œuvre de technologies d’IA, et quel rôle joue la plate-forme Aviatrix dans ce processus ?

L’une des principales pratiques qui aidera les entreprises à optimiser leurs dépenses cloud lors de la mise en œuvre de technologies d’IA est de minimiser les dépenses de sortie.

Le traitement des données et les frais de sortie du réseau cloud sont une composante importante des coûts cloud. Ils sont difficiles à comprendre et inflexibles. Ces structures de coûts non seulement entravent l’évolutivité et la portabilité des données pour les entreprises, mais elles fournissent également des rendements décroissants à l’échelle à mesure que le volume de données cloud augmente, ce qui peut avoir un impact sur la bande passante des organisations.

Aviatrix a conçu notre solution de sortie pour donner aux clients une visibilité et un contrôle. Non seulement nous effectuons une application sur les passerelles via le DCF, mais nous effectuons également une orchestration native, appliquant un contrôle au niveau de la carte d’interface réseau pour des économies de coûts importantes. En fait, après avoir analysé les chiffres des dépenses de sortie, nous avons constaté que les clients ont signalé des économies comprises entre 20 % et 40 %.

Nous sommes également en train de développer des capacités d’auto-ajustement pour détecter automatiquement une utilisation élevée des ressources et programmer automatiquement des mises à niveau selon les besoins.

Enfin, nous nous assurons de la performance réseau optimale avec des capacités de réseau avancées telles que le routage intelligent, l’ingénierie de trafic et la connectivité sécurisée dans des environnements multicloud.

Comment Aviatrix CoPilot améliore-t-il l’efficacité opérationnelle et fournit une meilleure visibilité et un meilleur contrôle sur les déploiements d’IA dans les environnements multicloud ?

La vue de la topologie d’Aviatrix CoPilot fournit une latence et un débit réseau en temps réel, permettant aux clients de voir le nombre de VPC/VNets. Il affiche également différentes ressources cloud, accélérant l’identification des problèmes. Par exemple, si le client voit un problème de latence dans un réseau, il saura quels actifs sont affectés. De plus, Aviatrix CoPilot aide les clients à identifier les goulets d’étranglement, les problèmes de configuration, les connexions incorrectes ou les problèmes de mappage de réseau. De plus, si un client doit mettre à l’échelle l’une de ses passerelles vers le nœud pour prendre en charge davantage de capacités d’IA, Aviatrix CoPilot peut détecter, mettre à l’échelle et mettre à niveau automatiquement si nécessaire.

Pouvez-vous expliquer comment la cartographie de topologie dynamique et la visibilité de la sécurité intégrée dans Aviatrix CoPilot aident à la résolution de problèmes en temps réel des applications d’IA ?

La cartographie de topologie dynamique d’Aviatrix CoPilot facilite également des capacités de résolution de problèmes robustes. Si un client doit résoudre un problème entre différents clouds (exigeant qu’il comprenne où le trafic est bloqué), CoPilot peut le trouver, rationalisant ainsi la résolution. Non seulement Aviatrix CoPilot visualise les aspects du réseau, mais il fournit également des composants de visualisation de la sécurité sous la forme de notre propre Threat IQ, qui effectue une protection de sécurité et de vulnérabilité. Nous aidons nos clients à cartographier le réseau et la sécurité dans une solution de visualisation complète.

Nous aidons également à la planification de la capacité pour le coût avec CostIQ et les performances avec l’auto-ajustement et l’optimisation du réseau.

Comment Aviatrix assure-t-il la sécurité et la conformité des données dans les différents fournisseurs de cloud lors de l’intégration d’outils d’IA ?

AWS et son moteur d’IA, Amazon Bedrock, ont des exigences de sécurité différentes de celles d’Azure et de Microsoft Copilot. De manière unique, Aviatrix peut aider nos clients à créer une couche d’orchestration où nous pouvons aligner automatiquement les exigences de sécurité et de réseau sur le CSP en question. Par exemple, Aviatrix peut automatiquement compartimenter les données pour tous les CSP, indépendamment des API ou de l’architecture sous-jacente.

Il est important de noter que tous ces moteurs d’IA sont à l’intérieur d’un sous-réseau public, ce qui signifie qu’ils ont accès à Internet, créant ainsi des vulnérabilités supplémentaires car ils consomment des données propriétaires. Heureusement, notre DCF peut être situé sur un sous-réseau public et privé, garantissant ainsi la sécurité. Au-delà des sous-réseaux publics, il peut également être situé à travers différentes régions et CSP, entre les centres de données et les CSP ou les VPC/VNets et même entre un site aléatoire et le cloud. Nous établissons une encryption de bout en bout entre les VPC/VNets et les régions pour un transfert sécurisé de données. Nous disposons également d’une auditing et d’un enregistrement étendus pour les tâches effectuées sur le système, ainsi que d’une intégration de réseau et de politique avec la détection de menaces et l’inspection de paquets profonds.

Quelles tendances futures voyez-vous à l’intersection de l’IA et du cloud computing, et comment Aviatrix se prépare-t-il à répondre à ces tendances ?

Je vois l’interaction de l’IA et du cloud computing donner naissance à des capacités d’automatisation incroyables dans des domaines clés tels que le réseau, la sécurité, la visibilité et la résolution de problèmes pour des économies de coûts et d’efficacité importantes.

Il pourrait également analyser les différents types de données entrant dans le réseau et recommander les politiques ou les conformités de sécurité les plus appropriées. De même, si un client devait appliquer le HIPAA, cette solution pourrait analyser les réseaux du client et recommander une stratégie correspondante.

La résolution de problèmes est un investissement important car elle nécessite un centre d’appel pour aider les clients. Cependant, la plupart de ces problèmes ne nécessitent pas d’intervention humaine.

L’IA générative (GenAI) sera également un facteur de changement pour le cloud computing. Aujourd’hui, une topologie est une décision de jour zéro – une fois qu’une architecture ou une topologie de réseau est construite, il est difficile d’apporter des modifications. L’un des cas d’utilisation que je crois être à l’horizon est une solution qui pourrait recommander une topologie optimale en fonction de certaines exigences. Un autre problème que GenAI pourrait résoudre est lié aux politiques de sécurité, qui deviennent rapidement obsolètes après quelques années. Une solution GenAI pourrait aider les utilisateurs à créer régulièrement de nouvelles piles de sécurité en fonction de nouvelles lois et réglementations.

Aviatrix peut mettre en œuvre la même architecture de sécurité pour un centre de données avec notre solution de bordure, étant donné que plus d’IA sera située à proximité des sources de données. Nous pouvons aider à connecter les succursales et les sites au cloud et à la bordure avec des capacités d’IA en cours d’exécution.

Nous aidons également à l’intégration B2B avec différents clients ou entités au sein de la même entreprise avec des modèles opérationnels distincts.

L’IA est à l’origine de nouvelles et passionnantes tendances de calcul qui auront un impact sur la façon dont les infrastructures sont construites. Chez Aviatrix, nous sommes impatients de saisir l’occasion avec notre solution de réseau cloud sécurisée et sans faille.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Aviatrix.