Série d'entretiens avec Russ Fradin, PDG et cofondateur de Larridin

Russ FradinFradin, PDG et cofondateur de Larridin, est un entrepreneur et dirigeant chevronné, reconnu pour son remarquable parcours dans la création et le développement d'entreprises technologiques à succès. Il a cofondé Larridin en août 2024 après plus de dix ans d'expérience à des postes de direction au sein d'organisations telles que Carbon Health, où il occupe actuellement le poste de vice-président, et Dynamic Signal, qu'il a fondée et dirigée en tant que PDG pendant près de dix ans. Fradin a également occupé des postes clés au sein de conseils d'administration d'entreprises innovantes comme Leanplum et CoachArt, témoignant de son engagement en faveur du progrès technologique, de la santé et des initiatives à impact social.

Larridin Larridin est une entreprise technologique de nouvelle génération qui transforme la manière dont les organisations exploitent leurs données et prennent leurs décisions. Sa plateforme tire parti de l'intelligence artificielle avancée et de l'automatisation pour simplifier les processus métier complexes, permettant ainsi aux entreprises d'obtenir des informations exploitables plus rapidement et plus intuitivement. Axée sur l'efficacité, l'évolutivité et l'intégration intelligente, Larridin permet aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées et basées sur les données, tout en atteignant de nouveaux sommets d'excellence opérationnelle dans tous les secteurs.

Vous avez contribué à la création de plateformes de mesure dans la publicité numérique et l'analyse avant de lancer Larridin — comment votre parcours professionnel et vos expériences antérieures vous ont-ils amené à constater le besoin d'une entreprise dédiée à la mesure et à la gouvernance de l'IA en entreprise ?

En tant qu'entrepreneur chevronné, je souhaitais que mon prochain projet allie ma solide expérience en mesure et analyse au potentiel transformateur de l'IA. Lors de nombreuses conversations avec des dirigeants d'entreprise, un constat revenait sans cesse : malgré des investissements massifs, les entreprises n'avaient aucun moyen de suivre, mesurer ou optimiser leurs initiatives en matière d'IA. Il n'existait tout simplement aucun outil leur permettant de visualiser ou de contrôler l'adoption de l'IA, et c'est précisément ce manque qui a inspiré la création de Larridin.

Vous décrivez souvent Larridin comme une « couche de renseignement » au-dessus de tous les outils d'IA — comment ce positionnement s'est-il mis en place, et quels risques avez-vous identifiés qui l'ont rendu essentiel ?

Pour les entreprises, il devient de plus en plus difficile de comprendre comment l'IA est réellement utilisée et si elle génère un véritable retour sur investissement. De nombreux dirigeants se posent les mêmes questions : les employés utilisent-ils réellement les outils d'IA dans lesquels nous avons investi ? Comment mesurer leur impact ? Quels cas d'usage apportent le plus de valeur et méritent d'être déployés à plus grande échelle ? Face à ce manque de visibilité, nous avons conçu Larridin, une plateforme d'intelligence intégrée à tous les outils d'IA, permettant aux dirigeants de cartographier, mesurer et optimiser l'utilisation de l'IA, et de la traduire en résultats concrets pour l'entreprise.

Scout collecte des métadonnées (plutôt que du contenu) pour révéler l'utilisation de l'IA dans toute l'organisation — dans quelles situations ces signaux deviennent-ils ambigus, et comment les valider ou les affiner ?

Scout ne se contente pas de collecter des métadonnées ; il analyse également les requêtes pour comprendre les niveaux de maîtrise et les habitudes d'utilisation. Cette plateforme est comparable à Google Analytics. Elle ne suit pas les requêtes ou le contenu individuellement ; elle agrège et interprète les tendances mises à jour en temps réel à l'échelle de l'organisation. Ce flux de données permet d'affiner les analyses au fil du temps, garantissant ainsi aux entreprises une visibilité précise, contextualisée et exploitable.

Nexus centralise les invites, les politiques et les intégrations — comment persuader les équipes de transférer leurs flux de travail vers Nexus plutôt que de continuer à utiliser leurs outils d'IA ad hoc ?

La clé de l'adoption des nouvelles technologies réside dans la capacité à susciter un changement de comportement. En l'occurrence, le développement des compétences en IA. Les gens sont impatients d'utiliser l'IA, mais comment les aider à le faire de manière responsable ? Il est probable que la plupart des employés ignorent les risques liés à l'utilisation d'outils non autorisés ou s'ils respectent la réglementation lorsqu'ils interagissent avec certaines applications.

De votre point de vue, quels sont les indicateurs ou mesures les plus trompeurs que les dirigeants ont tendance à mal interpréter comme étant la véritable maturité de l'IA ?

Aujourd'hui, toute entreprise devrait se demander si les outils d'IA disponibles en interne apportent une réelle valeur ajoutée. Le nombre d'utilisateurs de ChatGPT, par exemple, est un indicateur. Mais combien d'entre eux exploitent pleinement son potentiel au point d'en tirer un véritable avantage concurrentiel et une réelle valeur ajoutée ? Disposer des outils d'IA les plus récents ou les plus coûteux ne garantit pas leur utilisation optimale par tous. Les entreprises qui ont su tirer profit de l'IA suivent et mesurent son utilisation pour assurer un véritable retour sur investissement, déploient à plus grande échelle les cas d'usage internes performants et instaurent une culture qui encourage la maîtrise de l'IA pour tous.

Lorsque des outils d'IA autorisés et non autorisés coexistent, comment isoler quelle utilisation a un réel impact sur l'entreprise ?

La première étape consiste à identifier et comprendre quels outils sont utilisés, par qui, quel est leur impact sur les performances et s'ils sont sécurisés. Une fois que les entreprises ont cartographié les ressources d'IA déployées dans leur écosystème, il est temps d'analyser les indicateurs et de mesurer le retour sur investissement de ces outils. Il est possible qu'un outil non autorisé apporte plus de valeur qu'un outil autorisé, tandis que d'autres ne font qu'ajouter du bruit et des risques. Lorsqu'elles disposent d'une vision claire de leur environnement et d'informations en temps réel sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, les organisations peuvent développer leur infrastructure technologique et poursuivre leur progression collective.

 Comment concilier la gouvernance (règles, surveillance, limites) et la flexibilité et la liberté accordées aux équipes pour expérimenter et innover ?

À l'ère de l'IA, gouvernance et innovation doivent aller de pair. Le meilleur moyen d'y parvenir est de donner aux employés les outils et la possibilité d'expérimenter l'IA de manière sûre et responsable. Si la gouvernance devient un frein ou est perçue comme un goulot d'étranglement, la créativité et l'expérimentation s'en trouvent ralenties. En revanche, si elle est un catalyseur, elle permet aux individus de repousser les limites et de concevoir de nouvelles solutions en toute confiance.

Face à l'émergence rapide de nouveaux modèles, agents et outils en libre-service, comment maintenir à jour et robuste la détection, les connecteurs et les politiques de Larridin ?

L'adaptabilité et la flexibilité sont deux principes fondamentaux chez Larridin. De nouveaux outils d'IA apparaissent chaque jour, et les utilisateurs sont prêts à les tester, qu'ils soient autorisés ou non. Notre plateforme détecte automatiquement les nouveaux outils d'IA et leurs tendances d'utilisation, et sa bibliothèque de connecteurs, constamment mise à jour, garantit une visibilité permanente. Ce cadre dynamique permet aux organisations de réorganiser leurs règles de sécurité et de conformité en temps réel.

Depuis la création de Larridin, laquelle de vos hypothèses initiales vous a le plus surpris, notamment en ce qui concerne l'adoption, la résistance ou la mesure de la valeur ?

Aujourd'hui, les entreprises évoluent dans un monde où l'IA est perçue de manière fragmentée. Certains l'adoptent instinctivement et travaillent naturellement avec cette technologie, expérimentant sans cesse et stimulant l'innovation. D'autres n'ont peut-être ni le temps ni l'envie d'apprendre, ce qui ne signifie pas nécessairement qu'ils y sont réfractaires. Comprendre que les motivations diffèrent et favoriser un changement de comportement face à l'IA en créant des ponts entre ces deux mondes est essentiel à son adoption et à sa croissance. Certaines organisations ne l'ont peut-être pas encore compris.

Par ailleurs, la question de la visibilité est préoccupante. Dans le monde de l'IA, qui évolue à un rythme effréné, il est plus fréquent qu'on ne le pense de perdre de vue l'architecture de l'IA, même si les entreprises réalisent régulièrement des audits internes. Selon une enquête récente que nous avons menée, plus de 70 % des responsables informatiques et financiers d'entreprises ont admis avoir perdu cette visibilité. Il devient donc difficile de mesurer la véritable valeur de l'IA, et de nombreuses organisations ne disposent pas des outils et des processus nécessaires pour assurer un suivi et une évaluation à jour de leurs applications d'IA.

Au cours des 3 à 5 prochaines années, quelle est votre vision idéale de la gouvernance et de l'adoption de l'IA en entreprise ? Et comment voyez-vous le rôle de Larridin évoluer vers cet avenir ?

À l'avenir, la gouvernance, la sécurité, la conformité et l'adoption devront fonctionner de concert. Cet environnement intégré permettra aux entreprises de prospérer en donnant aux employés les moyens de créer leurs propres agents d'IA pour faciliter les flux de travail et résoudre les problèmes, leur permettant ainsi de se concentrer sur les initiatives stratégiques. Larridin ouvre la voie à cette approche de nouvelle génération pour la collaboration entre l'IA et les humains.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Larridin.