Financement
redalpine clôture un fonds RAC VIII de 250 millions de dollars pour soutenir les jeunes pousses européennes de l’IA et des sciences
Ajouter Unite.AI à vos sources préférées sur Google
redalpine a clôturé son dernier fonds de capital-risque en phase d’amorçage, redalpine capital VIII (RAC VIII), à hauteur de 250 millions de dollars, donnant ainsi à l’investisseur européen de nouveaux moyens pour soutenir des entreprises qui associent logiciels et avancées scientifiques. Ce fonds sursouscrit ciblera une vingtaine d’entreprises en Europe, en menant principalement des tours d’amorçage et de série A, avec des investissements initiaux compris entre 1 et 15 millions de dollars.
Cette clôture intervient alors que la société célèbre 20 ans d’activité et que ses actifs sous gestion dépassent 1,4 milliard. Les premiers investissements de RAC VIII concernent des robots capables de détecter des forces physiques, des outils d’IA pour la recherche biologique et des systèmes qui mettent au jour des relations dans des jeux de données complexes. Ensemble, ils illustrent les débouchés que redalpine entrevoit à mesure que l’IA s’intègre davantage aux processus scientifiques et industriels.
Un fonds de 250 millions de dollars pour les logiciels et les sciences
Fondée à Zurich en 2006, redalpine a constitué un portefeuille qui comprend Proxima Fusion, Mistral AI, N26, Basecamp Research et microagi. La société indique que la moitié de son équipe d’investissement est composée de scientifiques de formation, notamment de biologistes, de physiciens et d’ingénieurs. Cette diversité est importante pour évaluer une jeune pousse dont le principal défi peut relever autant du pilotage robotique, de la mesure biologique ou d’une nouvelle architecture informatique que de la distribution de logiciels.
« Il y a vingt ans, nous avons créé redalpine avec la conviction que les entreprises les plus importantes naîtraient à la rencontre des logiciels et des sciences », a déclaré le Dr Michael Sidler, associé fondateur de redalpine. « Cette conviction n’a pas changé. Avec RAC VIII, nous sommes ravis de continuer à soutenir ces fondateurs dès leurs débuts, avant que le potentiel de leur projet ne soit évident. »
RAC VIII est un fonds d’investissement en phase d’amorçage qui s’inscrit dans une plateforme d’investissement plus large, conçue pour accompagner les entreprises depuis l’amorçage jusqu’aux étapes ultérieures de leur développement. Les 250 millions de dollars correspondent aux engagements de capitaux du nouveau fonds ; le montant de plus de 1,4 milliard représente les actifs sous gestion de la société sur l’ensemble de sa plateforme.
redalpine indique examiner plus de 5 000 entreprises par an. Le portefeuille prévu, qui comptera une vingtaine d’entreprises, permet de réaliser des investissements concentrés ; la fourchette annoncée de 1 à 15 millions de dollars correspond aux montants des investissements initiaux, et non au financement total que chaque entreprise réunira à terme.
Des robots qui apprennent grâce à la force et au toucher
L’un des premiers investissements de RAC VIII est Enact Intelligence, qui développe des systèmes permettant aux robots de percevoir les forces. Le principe technique est que voir un objet et comprendre une instruction ne fournissent qu’une partie des informations nécessaires à une machine pour manipuler le monde physique.
Dans sa mise à jour du portefeuille d’octobre, redalpine explique qu’Enact intègre des informations sur le couple et le toucher à un modèle de fondation, aux côtés de données visuelles et linguistiques. Ces signaux supplémentaires renseignent le robot sur le contact et les interactions physiques. Pour les tâches qui exigent de la dextérité, cela pourrait aider un système à adapter ses gestes lorsque la résistance ou le contact varie, plutôt que de s’appuyer uniquement sur une estimation visuelle.
Cet investissement illustre un défi plus général de l’IA appliquée au monde physique : un comportement utile dépend de la connexion entre perception, détection et commande. L’approche d’Enact vise à intégrer la perception des forces à ce processus d’apprentissage.
Laboratoires virtuels de biologie et analyse de données traçable
Un deuxième investissement, Helical, développe un laboratoire virtuel d’IA pour la découverte de médicaments. Sa plateforme applique des modèles de fondation biologiques à des processus de recherche, notamment à l’identification de cibles, à l’analyse de l’état cellulaire et à la stratification des patients. Son Model Factory adapte et évalue des modèles pour répondre à des questions biologiques particulières, tandis que son laboratoire virtuel permet de réaliser des expériences par calcul.
Helical propose également un cadre logiciel libre permettant de travailler avec des modèles de fondation biologiques, notamment à partir de données génomiques et unicellulaires. L’objectif concret est de rendre les recherches fondées sur des modèles reproductibles et accessibles dans le cadre d’un processus de recherche. Les résultats obtenus par calcul doivent toujours être validés expérimentalement ; un laboratoire virtuel aide les chercheurs à établir des priorités et à étudier des hypothèses, mais ne permet pas à lui seul de démontrer l’efficacité d’un traitement.
Le troisième investissement nommé, Arlequin AI, s’attache à extraire des tendances et des relations à partir de grands jeux de données fragmentés. Sa plateforme HuDex propose des applications allant de l’analyse des transactions financières et de la vérification préalable à l’analyse forensique des communications et à l’investigation des chaînes d’approvisionnement.
Arlequin décrit son approche comme reposant sur une IA non supervisée et topologique, et met l’accent sur les relations entre les données ainsi que sur la possibilité de remonter aux documents qui étayent les résultats. Dans les analyses à forts enjeux, cette traçabilité est essentielle : les utilisateurs doivent pouvoir examiner les éléments qui sous-tendent un lien avant d’agir en conséquence. L’approche revendiquée par l’entreprise privilégie la compréhension des tendances présentes dans les données, étendant ainsi l’exposition du fonds à l’IA au-delà de la génération de texte.
Le soutien d’investisseurs institutionnels et un horizon d’investissement plus long
Parmi les commanditaires de RAC VIII figurent Aviva Investors, Flexstone Partners et KfW, ainsi que des entrepreneurs, des cadres dirigeants et des chefs d’entreprise. Leur participation apporte au fonds une combinaison de capitaux institutionnels et d’investisseurs dotés d’une expérience opérationnelle.
redalpine fait état de 12 sorties d’entreprises de son portefeuille depuis 2023. Elle indique également que les entreprises financées par RAC VII, son précédent fonds d’amorçage clôturé en 2024, ont depuis levé plus de 1,1 milliard de dollars au total. Ces chiffres décrivent l’activité du portefeuille et les levées de fonds ultérieures ; ils ne permettent pas d’établir le rendement des investissements du nouveau fonds.
Pour redalpine, ce nouveau véhicule prolonge une stratégie qui associe expertise technique, financement précoce et accompagnement de la croissance des entreprises. Pour l’écosystème européen de l’IA, le portefeuille initial illustre concrètement cette stratégie : investir dans les technologies de détection, les modèles biologiques et les architectures analytiques qui transforment les avancées de l’IA en capacités adaptées à des secteurs spécifiques.
