Financement
Coframe lève 25 millions de dollars lors d’un tour de série A, portant le total de ses financements à 35 millions de dollars
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Coframe a annoncé le 9 novembre 2026 avoir levé 35 millions de dollars au total, dont 25 millions lors d’un tour de série A codirigé par Khosla Ventures et Hanabi Capital, selon son communiqué sur la levée de fonds.
Des dirigeants d’OpenAI, d’Anthropic et de Google DeepMind ont également participé à ce tour, tandis que Nat Friedman et Antler figurent parmi les autres soutiens de Coframe. Josh Payne a fondé l’entreprise en 2023. Coframe développe des sites web, des pages de destination et des publicités capables de générer, tester et améliorer leurs propres variantes, plutôt que de rester statiques entre deux refontes.
Payne qualifie la vision qui sous-tend le projet d’« internet vivant ». « Une expérience numérique devrait comprendre ce qu’elle cherche à accomplir, s’adapter à la personne qui interagit avec elle et tirer des enseignements de chaque résultat », a-t-il déclaré. Cette approche fait évoluer le travail sur les sites web : au lieu de refontes périodiques, elle privilégie des expérimentations continues dont les résultats orientent les changements ultérieurs.
Comment Coframe automatise les expérimentations sur les sites web
Le système attribue des agents d’IA à la stratégie, à la conception, au génie logiciel, à l’assurance qualité et à l’analyse des données. Coframe affirme qu’ils peuvent imaginer, créer, tester et optimiser des centaines de variantes de sites web et de publicités en quelques minutes. Son modèle propriétaire du comportement des utilisateurs est entraîné à partir des interactions observées au cours de centaines de millions de sessions chaque mois, ce qui permet aux résultats d’une expérience d’éclairer les suivantes.
La présentation du produit de Coframe décrit un processus qui évalue et classe les expériences proposées selon leur incidence attendue sur les conversions et le chiffre d’affaires. Le système crée ensuite des interfaces conformes à l’identité de marque, écrit le code et effectue automatiquement des contrôles d’assurance qualité sur différents appareils. Les clients approuvent les variantes avant leur mise en ligne. L’installation se fait au moyen d’un extrait de code JavaScript, et Coframe peut fonctionner parallèlement aux outils de test déjà utilisés.
Résultats obtenus auprès des clients, selon l’entreprise
Coframe affirme avoir généré plus de 300 millions de dollars de revenus supplémentaires pour ses clients et avoir amélioré leur taux de conversion de plus de 20 % en moyenne. Parmi ces clients figurent Dropbox, BCG, Block, Backcountry et Sur La Table. Le chiffre d’affaires indiqué correspond aux gains des clients, et non aux ventes de Coframe.
Coframe fait état d’une hausse de 158 % des conversions chez Dropbox en six mois et d’un taux de réussite de 39 % pour ses expériences, sur des milliers de variantes. Chez Dropbox, une expérience qui nécessitait auparavant quatre semaines de travail en ingénierie, en conception et en assurance qualité a été créée et déployée en 30 minutes. Ensemble, ces chiffres illustrent l’argument avancé par l’entreprise : l’automatisation de la production et de l’analyse peut accélérer les expérimentations et améliorer leurs résultats.
Travaux avec OpenAI et pages destinées aux agents
Coframe indique également travailler avec OpenAI sur l’offre publicitaire de ChatGPT, dans le but de permettre aux clients d’optimiser une publicité et sa page de destination comme une expérience apprenante en continu. Ce projet s’appuie sur une collaboration antérieure visant à entraîner un modèle spécialisé dans la génération de code et de ressources créatives conformes à l’identité de marque.
L’annonce d’OpenAI sur le réglage fin de la vision, publiée le 1er octobre 2024, illustre ce travail antérieur. OpenAI a indiqué que Coframe avait affiné GPT-4o à l’aide d’images et de code, obtenant une amélioration de 26 % par rapport à GPT-4o de base pour générer des sites web au style visuel cohérent et à la mise en page correcte. Ce projet portait sur la génération de contenu numérique ; le modèle du comportement des utilisateurs que Coframe vient de présenter apprend, lui, à partir des interactions au sein d’expériences numériques.
Coframe se prépare également à l’arrivée d’agents d’IA capables de rechercher, de comparer et d’acheter au nom des personnes. L’entreprise indique intégrer les bonnes pratiques destinées aux agents à chacun des sites web qu’elle crée, tandis que sa présentation du produit décrit des pages conçues pour que les systèmes d’IA puissent les lire, les comprendre et les citer. Les applications, les e-mails et les autres expériences numériques restent au programme et ne font pas partie des fonctionnalités annoncées comme étant généralement disponibles.
Le principal défi consiste à étendre aux publicités et aux pages lisibles par les agents les gains de rapidité et de conversion rapportés pour les expérimentations sur les sites web, tout en préservant les mécanismes d’approbation des clients qui déterminent ce qui est mis en ligne.
