Ravical lève 17 millions de dollars en amorçage pour développer l’expertise comptable grâce à l’IA

Les cabinets comptables se développent souvent en recrutant davantage pour servir plus de clients. Ravical a levé 17 millions de dollars lors d’un tour de table d’amorçage pour promouvoir un autre modèle : transformer l’expertise des meilleurs collaborateurs d’un cabinet en processus de travail partagés fondés sur l’IA, applicables à l’ensemble de sa clientèle.

MMC Ventures a mené le tour de table, auquel ont participé les investisseurs déjà présents Lakestar et Pitchdrive, ainsi que le nouvel investisseur Shapers. Ce financement porte le total des fonds levés par Ravical à 25 millions de dollars.

L’entreprise affirme que plus de 100 cabinets comptables en Europe utilisent déjà sa plateforme. Elle consacrera ces fonds au développement de ses produits, à l’agrandissement de son équipe et à sa croissance au Royaume-Uni, en Belgique, aux Pays-Bas et en Allemagne, tout en poursuivant son déploiement en Europe et en faisant son entrée aux États-Unis.

Faire de l’expertise une ressource à l’échelle du cabinet

Selon Ravical, l’accès à l’IA va se généraliser dans la profession comptable, mais les cabinets continueront à se distinguer par la manière dont ils mettent leurs connaissances en pratique. Un assistant individuel peut améliorer le travail d’un collaborateur sans que cette amélioration profite à ses collègues ni à d’autres clients.

La plateforme est conçue pour transformer les méthodes éprouvées d’un cabinet en pratiques de travail reproductibles. L’objectif n’est plus seulement de produire des réponses ponctuelles, mais de mobiliser l’expertise dans le cadre de différentes missions, tout en permettant à la direction de voir où l’IA est utilisée et quelle valeur elle apporte.

« Quand chaque collaborateur utilise son propre assistant à sa manière, il progresse, mais pas le cabinet », a déclaré Joris Van Der Gucht, PDG de Ravical, dans l’annonce du financement. L’entreprise entend saisir les méthodes de travail des collaborateurs expérimentés et les rendre utilisables pour l’ensemble de son portefeuille clients.

C’est aussi une proposition commerciale. Un cabinet capable de repérer des missions de conseil pertinentes auprès de ses clients actuels pourrait élargir ses services sans compter sur chaque responsable de la relation client pour détecter seul toutes les occasions. La génération de revenus dépendra de la qualité des recommandations et de la capacité du cabinet à réaliser les missions qui en découlent.

Une couche de contexte partagée relie les informations sur les clients

Le Espace de travail de Ravical présente une couche de connaissances unifiée qui rassemble les données du CRM, l’historique des courriels, les dossiers de facturation et les systèmes documentaires. La mémoire dédiée à chaque client combine les informations issues de ces sources avec les connaissances acquises par les collègues et celles que la plateforme recueille au fil de son utilisation.

Cette architecture répond à une source de difficultés bien connue : avant de répondre à une question, un conseiller peut devoir reconstituer la situation d’un client à partir de plusieurs systèmes déconnectés. Un contexte partagé permet de mettre les mêmes informations de base à la disposition de différents processus de travail, au lieu que chaque collaborateur doive les rassembler à nouveau.

Ravical positionne sa plateforme pour les missions de comptabilité, de fiscalité, de paie, d’audit et de conseil. Son site présente des exemples de préparation de réponses aux demandes des clients et d’utilisation des informations couvrant l’ensemble du portefeuille pour repérer des besoins de services supplémentaires. Ces exemples illustrent le processus de travail prévu, mais ne démontrent pas que chaque réponse peut être fournie sans examen par un professionnel.

La distinction technique tient à la différence entre les connaissances d’un modèle généraliste et le contexte de travail propre au cabinet. Un modèle peut expliquer un concept comptable ; un système utile à l’ensemble du cabinet doit aussi disposer des dossiers pertinents du client, connaître les limites de la mission et tenir compte de l’approche que le cabinet privilégie pour traiter la tâche.

La Salle de contrôle relie l’adoption aux coûts et à la valeur créée

La Salle de contrôle de l’entreprise donne à la direction une vue d’ensemble de l’utilisation de l’IA par les équipes, des coûts et de la valeur créée. Elle répond à un enjeu distinct de l’amélioration d’une tâche individuelle : déterminer si l’adoption de l’IA apporte un bénéfice mesurable à l’organisation.

Les gains de temps n’entraînent pas nécessairement une hausse de la capacité ou des revenus. Un cabinet doit savoir où le temps est gagné, si le travail répond à ses exigences et si le personnel peut mettre à profit la capacité ainsi dégagée pour servir ses clients. Une visibilité centralisée peut aider les dirigeants à comparer l’adoption entre les équipes et à décider où investir davantage.

Pour Ravical, cela fait de la gouvernance un élément de l’équation économique du produit. Des méthodes cohérentes et un suivi sont censés aider les cabinets à déployer leur expertise à plus grande échelle, tandis que la vue destinée à la direction permet d’évaluer si ces méthodes produisent un travail utile.

La confidentialité des clients au cœur de la conception de l’IA

Les cabinets comptables et fiscaux traitent des informations financières et personnelles sensibles, ce qui fait de la séparation des données un élément essentiel de toute plateforme d’IA partagée. La page consacrée à la sécurité de Ravical indique que chaque client dispose d’un contexte distinct et que les tâches sont isolées d’un client et d’une mission à l’autre.

L’entreprise affirme également ne pas utiliser les données saisies par les clients, les résultats générés ni les documents téléversés pour entraîner les modèles sous-jacents. Elle décrit un système de recherche d’informations en temps réel, plutôt que l’intégration de ces données aux paramètres des modèles, ainsi qu’un traitement de l’IA au sein de l’UE et, par défaut, une supervision humaine.

Il s’agit de contrôles architecturaux et contractuels présentés par l’entreprise. Les cabinets doivent néanmoins déterminer quels dossiers sont connectés, qui peut y accéder et comment les résultats sont examinés avant de devenir des conseils professionnels. Une base de connaissances partagée n’a de valeur que si les limites de confidentialité appropriées sont respectées.

Une levée d’amorçage pour se développer en Europe et s’implanter aux États-Unis

Ravical a été fondée en 2025 par Van Der Gucht, Ken Bastiaensen, directeur technique, et Benjamin Vandermarliere, directeur produit. Présente à Gand et à Londres, l’entreprise associe une expérience des logiciels comptables à une expertise en IA. Van Der Gucht a auparavant cofondé Silverfin, qui, selon le communiqué, sert plus de 1 000 cabinets comptables dans 18 pays.

Cette levée d’amorçage soutient une stratégie de plateforme plutôt que le développement d’un outil dédié à une seule tâche. Selon le communiqué, la thèse d’investissement de MMC Ventures est que les cabinets qui réussiront sauront mettre l’expertise de leurs meilleurs collaborateurs au service d’un plus grand nombre de clients, plutôt que de simplement remplacer du personnel.

L’adoption déclarée de Ravical témoigne d’un intérêt commercial, mais le communiqué ne fournit ni gains de chiffre d’affaires des clients vérifiés par un audit, ni référence normalisée pour mesurer les performances. La prochaine phase permettra de vérifier si ses flux de travail partagés peuvent s’adapter aux différents marchés et aux pratiques des cabinets tout en préservant la qualité et le contrôle.

Avec 25 millions de dollars levés au total, Ravical mise sur l’association du contexte client, de l’expertise de l’entreprise et d’une exécution reproductible pour faire de l’IA un avantage dans le domaine de la comptabilité. Pour les cabinets, l’enjeu est de savoir si cette combinaison leur permet de fournir un travail plus utile sans demander à un petit groupe de collaborateurs expérimentés de prendre en charge chaque mission supplémentaire.