Prédiction de la violence domestique à partir de l’activité des magasins de boissons alcoolisées avec l’apprentissage automatique

Un nouvel article de recherche de l’Université de Buffalo étudie la relation entre les points de vente d’alcool et la violence domestique (VD) dans divers quartiers d’une ville américaine, sur la base de données de localisation GPS anonymes provenant d’un réseau de téléphones mobiles.

L’article conclut que l’activité des magasins de boissons alcoolisées est plus fortement associée à la violence domestique que tout autre lieu où l’on peut acheter de l’alcool, indiquant que la corrélation entre les points de vente d’alcool et la violence domestique pourrait être plus nuancée que ce que suggèrent les études récentes:

‘Remarquablement, la variable des taux de visites de magasins de boissons alcoolisées présente la contribution positive la plus élevée au taux de VD par rapport aux autres variables. Ce résultat suggère que la visite de magasins de boissons alcoolisées est un prédicteur important du taux de VD au niveau du quartier.

‘Intéressant, les visites à deux autres types de points de vente d’alcool (c’est-à-dire les lieux de consommation et les brasseries) ont des coefficients négatifs, qui sont cohérents avec l’analyse de corrélation.

‘Ce résultat indique que les visites à ces lieux sont, en fait, associées à des taux de VD plus faibles. Ce résultat est surprenant, car une densité plus élevée de lieux de consommation dans un quartier était souvent considérée comme liée à un taux de VD plus élevé’

De l’article, une visualisation cartographique représentant les visites entre les magasins de boissons alcoolisées et les quartiers résidentiels sur une semaine en 2019, avant l’avènement perturbateur de COVID. Source: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2203/2203.04088.pdf

Les auteurs théorisent une relation possible de quasi-inversion entre la fréquentation de lieux d’alcool plus prestigieux et la violence domestique, opinant que les visiteurs de lieux tels que les brasseries et les bars sont susceptibles d’être d’un statut socio-économique plus élevé, ce qui réduit leur probabilité d’être impliqués dans des incidents de violence domestique.

L’article intitulé Le rôle des visites de points de vente d’alcool dérivées des données de localisation de téléphone mobile pour améliorer la prédiction de la violence domestique au niveau du quartier, provient de trois chercheurs issus des départements de mathématiques, de médecine et de géographie de l’Université de Buffalo.

Données et délimitation

L’objectif des chercheurs était de déterminer si les données de localisation mobile anonymes pouvaient être utilisées, en conjonction avec les statistiques de criminalité disponibles, pour prédire les incidents et les fréquences de violence domestique au niveau du quartier, dans la mesure où ceux-ci peuvent être liés à la disponibilité de l’alcool dans le quartier.

La première tâche consistait à définir les quartiers, ce qui a été réalisé en utilisant les Groupes de blocs de recensement (CBG), les plus petites unités géographiques disponibles qui conservent encore des données démographiques et socio-économiques complètes, telles que fournies par l’American Community Survey (ACS).

Les données de localisation mobile anonymes provenaient de SafeGraph, une entreprise commerciale qui a offert des données couvrant l’ensemble des États-Unis aux chercheurs gratuitement. L’ensemble de données couvre 3,6 millions de points d’intérêt à travers les États, y compris ceux qui vendent de l’alcool, tels que les magasins de boissons alcoolisées, les bars, les caves et les brasseries.

L’étude couvre une période précédant mais n’incluant pas l’épidémie statistiquement perturbatrice de COVID, et les lieux de résidence des visiteurs de points de vente d’alcool ont été déduits par SafeGraph sur la base des localisations nocturnes au cours des six semaines précédentes. Ni les trajectoires exactes des visites ni le lieu de résidence exact des utilisateurs ne sont divulgués dans les données – un échantillonnage qui correspond aux limites « généralisées » des quartiers identifiés dans les données de l’ACS.

Les trajectoires étudiées dans le travail ne correspondent pas nécessairement aux visites maison>magasin de boissons alcoolisées>maison, mais peuvent représenter des chemins vers un autre cadre domestique, avec une halte dans un magasin de boissons alcoolisées en route.

Bien que les données GPS disponibles englobent l’ensemble de la nation comme zone potentielle d’investigation, les chercheurs ont choisi Chicago, en raison des informations relativement bien étiquetées disponibles via le système d’analyse et de déclaration de la police de Chicago (CLEAR).

Le jeu de données CLEAR comprend des types de crimes (tels que l’incendie criminel ou l’agression), ainsi que l’heure, le lieu et les paires de latitude/longitude pour l’incident, parmi d’autres points de données. Il contient également une valeur binaire pour « Domestic », indiquant si les agents de police qui ont répondu à l’incident l’ont attribué à la loi de l’Illinois sur la violence domestique de 1986.

Les chercheurs notent qu’un certain nombre de crimes non liés à la violence domestique (y compris l’incendie criminel) ont été attribués par erreur à cette catégorie, et ont filtré ces incidents.

À gauche, les limites de la ville de Chicago, ainsi que ses groupes de blocs de recensement (CBG), à droite, incidents de violence domestique extraits.

Seules les occasions où une visite à un magasin de boissons alcoolisées a duré quatre minutes ou plus ont été prises en compte. De plus, les chercheurs admettent qu’il n’y a pas de moyen de savoir si la visite a abouti à un achat, ou de savoir l’étendue ou le type de l’achat. De plus, ils notent que la violence domestique est considérée comme l’un des crimes les moins signalés, contribuant à la nature approximative des résultats obtenus dans l’étude.

Quatre approches

Les données ont été étudiées à l’aide de quatre approches: Random Forest (RF), Régression linéaire ordinaire (OLS), Réseau neuronal profond (DNN), et Régression pondérée géographiquement (GWR). OLS et GWR sont des méthodes statistiques plutôt que des méthodes d’apprentissage automatique.

Vue d’ensemble générale des expériences, couvrant quatre méthodes et quatre catégories de points d’intérêt d’alcool dans les données SafeGuard, croisées avec les incidents de violence domestique dans les données CLEAR.

Les résultats à travers les quatre méthodes indiquent que la relation entre les magasins de boissons alcoolisées et la violence domestique varie de manière notable d’un quartier à l’autre, bien que les chercheurs concluent finalement que « l’augmentation des visites de magasins de boissons alcoolisées est associée à une augmentation des taux de VD dans la plupart des quartiers de Chicago ».

Corrélation avec les incidents de VD, basée sur les quatre types de points de vente d’alcool étudiés dans l’article: a) magasins de boissons alcoolisées, b) lieux de consommation (c’est-à-dire bar), c) brasserie et d) cave.

L’article contient un aperçu plus détaillé des indicateurs socio-économiques et démographiques liés aux analyses.

Les auteurs déclarent*:

‘Nos résultats fournissent des informations supplémentaires sur la relation entre la consommation d’alcool et la VD. Parmi les quatre types de visites de points de vente d’alcool, les visites de magasins de boissons alcoolisées ont l’association la plus forte avec l’augmentation de la VD dans les quartiers résidentiels des visiteurs de magasins de boissons alcoolisées.

‘La théorie de l’activité routinière des crimes suggère trois conditions nécessaires pour qu’un crime se produise, qui sont: un délinquant motivé, une cible potentielle et un manque de quelque chose pour inhiber le comportement du délinquant. Les visites de magasins de boissons alcoolisées suggèrent que l’alcool acheté sera consommé à la maison, où les trois conditions sont réunies: le délinquant et la cible potentielle sont en proximité l’un de l’autre et l’alcool fournit le [désinhibiteur].’

Les auteurs suggèrent en outre que les résultats d’études telles que celles-ci pourraient contribuer à des décisions politiques futures concernant la réglementation des magasins de boissons alcoolisées dans les zones où leur relation avec la violence domestique semble manifeste à partir des données, avec des interventions possibles incluant la restriction des heures de vente autorisées et la limitation du nombre de licences d’alcool.

* Ma conversion de la citation en ligne des auteurs en hyperlien.

Publié pour la première fois le 9 mars 2022.