Prasad Kawthekar, Co-Fondateur et PDG de Dashworks – Série d’entretiens

Prasad Kawthekar est le Co-Fondateur et PDG de Dashworks, un assistant de recherche AI tout-en-un. Il permet aux utilisateurs de trouver n’importe quel document, message ou e-mail et d’accélérer la productivité d’une équipe. Avec plus de 40 intégrations, Dashworks permet aux équipes de trouver et d’organiser leurs connaissances internes à travers les applications à partir d’un seul endroit et de tirer parti de leur expertise collective.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’informatique et l’apprentissage automatique ?

Lorsque j’ai commencé l’université, je pensais majorer en mathématiques et en physique et entrer dans l’enseignement. J’ai suivi un cours d’introduction à la programmation Java au deuxième semestre et j’ai passé du temps à construire quelques jeux. J’étais accro. J’aimais obtenir des retours en temps réel sur ce que je construisais. Au cours de ma deuxième année, j’ai suivi un cours d’apprentissage automatique et je me suis intéressé à la question de savoir comment les machines pensent. J’ai ensuite effectué quelques projets de recherche sur l’apprentissage actif, qui est le concept de machines qui posent des questions pour apprendre plus rapidement. J’ai également expérimenté différents domaines de l’apprentissage automatique tels que la robotique, la vision par ordinateur et la découverte de médicaments avant de finalement me spécialiser en traitement automatique des langues pour mon diplôme de master à Stanford. J’adore le TAL car le langage est à la racine de l’intelligence et c’est le plus difficile à résoudre.

Vous étiez l’un des ingénieurs fondateurs de Cresta, quels étaient vos principaux enseignements tirés de cette expérience ?

J’ai rejoint Cresta lorsqu’il n’y avait que deux personnes dans l’équipe. Maintenant, bien sûr, c’est une entreprise de série C avec une valorisation de 1,7 milliard de dollars. Peut-être la chose la plus importante que j’ai apprise de mon expérience là-bas est l’importance de l’obsession client. Ils ont un jour fait voler toute l’équipe à un centre d’appels d’un client et nous ont fait travailler à partir de là pendant une semaine. Cette expérience a façonné notre façon de penser aux solutions que nous concevions. La centricité client est maintenant l’un de nos principes directeurs à Dashworks.

Pouvez-vous partager l’histoire de la création de Dashworks ?

Après Cresta, j’ai commencé à travailler pour une entreprise appelée Blue River. Ils venaient d’être acquis par une entreprise du Fortune 500 et on m’a demandé de commencer à travailler sur un nouveau projet lié aux scores de crédit pour les prêts. Il m’a fallu sept threads de messagerie électronique et huit semaines pour trouver les bons documents !

C’est alors que j’ai réalisé le véritable coût de l’information éparpillée dans une entreprise. Peu de temps après, j’ai convaincu mon co-fondateur, Praty Sharma, de se joindre à moi. Nous nous sommes rencontrés à Stanford pendant nos études supérieures. À l’époque, il travaillait chez Facebook (META ) sur leur moteur de recherche de marché.

La douleur de essayer de trouver des informations au travail semblait être en contraste frappant avec la facilité de trouver des informations sur le Web, où vous pouvez pratiquement trouver des réponses à tout dans le domaine public en moins d’une seconde.

Dashworks permet aux équipes de trouver et d’organiser leurs connaissances internes à travers les applications à partir d’un seul endroit et de tirer parti de leur expertise collective. Quels sont les défis techniques derrière cela ?

La recherche d’entreprise a toujours été un problème difficile à résoudre à grande échelle. Par rapport à la recherche Web, vous n’avez pas autant de données de formation. Cela crée un peu de problème de démarrage à froid. Vous avez besoin de points de données pour affiner le modèle, mais les entreprises ne veulent pas vous utiliser à moins que vous ne garantissiez l’exactitude. Vous intégrez également de nombreuses applications différentes, chacune stockant ses données dans des formats différents. Cela rend l’indexation beaucoup plus difficile et plus longue. Enfin, il y a beaucoup de sensibilité autour de la sécurité des données et des autorisations.

Les approches traditionnelles pour résoudre ce problème ont reposé sur l’indexation de toutes les données d’une entreprise, mais nous avons expérimenté différentes approches qui n’ont été rendues possibles que récemment en raison de la disponibilité de modèles AI rapides et de grande taille qui nous permettent de contourner complètement l’indexation.

La vision de Dashworks est de rendre l’humanité omnisciente, pouvez-vous décrire ce que cela signifie pour vous ?

Nous imaginons un monde dans lequel un être humain peut trouver n’importe quelle information dont il a besoin, quelle que soit sa spécificité ou son obscurité. À la fin de la journée, l’information est le pouvoir et nous espérons rendre l’humanité plus puissante.

Les moteurs de recherche Web se concentrent sur la démocratisation des informations publiquement disponibles. Mais 96 % des informations du monde sont en réalité sur les intranets. Et un pourcentage inconnu de ces informations se trouve derrière les intranets de petites entreprises. Jusqu’à présent, les entrepreneurs se sont concentrés sur la résolution du problème de recherche d’entreprise pour les grandes entreprises ayant de gros budgets. Mais nous nous concentrons sur le démarrage avec de petites entreprises et en travaillant vers le haut.

Sur Twitter, vous avez récemment déclaré : « La simple zone de texte est l’interface du futur. Dashworks est conçu entièrement autour de celle-ci. » Pouvez-vous élaborer sur cette déclaration sur la façon dont vous voyez ce futur et comment Dashworks conçoit autour de celui-ci ?

Les interfaces graphiques utilisateur ou GUI sont apparues parce que les non-développeurs avaient besoin d’une façon d’interagir avec les ordinateurs. Vous avez donc vu l’essor de grands boutons, de bascules, de cases à cocher, d’icônes, etc. La clé de la contrainte était de devoir connaître un langage de programmation pour interagir directement avec une machine. Mais avec l’essor de l’IA, les machines peuvent comprendre le langage naturel. Et le langage naturel est toujours la façon la plus intuitive pour les humains de communiquer. Cela signifie que nous imaginons un avenir dans lequel vous pouvez exécuter pratiquement n’importe quelle action – quelle que soit sa complexité – avec une simple invite de langage naturel.

C’est ce que nous construisons à Dashworks. Dans un avenir proche, cela signifie réimaginer des choses comme l’intégration utilisateur. À quoi ressemblerait-il si l’intégration se faisait entièrement via une conversation avec une machine au lieu de boutons et de listes de vérification ?

Quels sont les différents types d’intégrations que Dashworks propose ?

Nous prenons en charge plus de 50 intégrations dans des catégories telles que les wikis, la gestion de la relation client, le support client, les calendriers, les ressources humaines, les outils de développement, la gestion de projet. Nous intégrons des applications telles que Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github, Microsoft Teams et plus encore.

Quels sont les types de gains de productivité que les entreprises voient lorsqu’elles intègrent la plate-forme Dashworks ?

Nos clients voient généralement de grands gains en termes de productivité et d’efficacité de plusieurs manières :

• Les nouveaux employés se mettent plus rapidement à niveau parce qu’ils ont toutes les informations dont ils ont besoin en un seul endroit
• Les employés passent moins de temps à répondre à des questions répétitives, en particulier sur Slack
• Les projets progressent plus rapidement et la collaboration est plus facile parce que tous les employés ont accès aux informations dont ils ont besoin et qu’il y a moins de silos
• Les employés get more done because they don’t have to context switch as much and they spend less time searching for information The quality of decision-making improves because employees are able to gain context and a full picture on matters

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Dashworks.