Modèles et plateformes d’IA
L’évaluation LifeVal d’OpenAI met l’IA à l’épreuve de tâches pratiques du quotidien
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OpenAI a publié LifeVal le 2 novembre 2026. Cette évaluation, fondée en partie sur une enquête menée auprès de 3 995 répondants, vise à suivre dans le temps les performances des modèles d’IA pour des tâches pratiques comme trouver une solution de garde d’enfants, établir un budget et faire des courses alimentaires.
LifeVal couvre des domaines dans lesquels les utilisateurs souhaitaient être aidés par l’IA et des agents personnels. OpenAI s’est servi de cette évaluation au cours de l’année écoulée pour suivre les résultats des modèles et orienter les améliorations apportées aux tâches du quotidien. Elle vise à mesurer l’aide concrète apportée : un modèle peut-il aider quelqu’un à prendre des décisions, à gérer les responsabilités courantes et à mener à bien des actions qui comptent ? Cette approche élargit le champ d’évaluation au-delà des tests universitaires portant sur les connaissances des modèles. Parmi les autres exemples d’aide concrète figurent l’accès aux services publics, la préparation de la rentrée scolaire, l’adaptation de recettes et la conception de programmes d’entraînement.
Sélection des tâches et données sur l’emploi du temps
OpenAI a commencé par sélectionner des tâches à partir de deux études portant sur les États-Unis et d’autres pays. L’enquête américaine sur l’emploi du temps mesure le temps consacré par les personnes à différentes activités, notamment le travail rémunéré, la garde d’enfants, le bénévolat et les interactions sociales. L’étude multinationale sur l’emploi du temps rassemble, dans un format normalisé unique, plus d’un million de journées consignées dans des journaux issus de plus de 100 enquêtes nationales sélectionnées au hasard. Elle permet d’analyser le temps consacré au travail et aux loisirs dans 30 pays sur une période de 55 ans.
Utilisés conjointement, ces jeux de données montrent comment les activités du quotidien varient selon le groupe démographique, le moment de la journée et la saison. OpenAI les a complétés par une nouvelle enquête représentative sur le plan démographique, qui posait des questions sur chaque tâche afin de déterminer pour lesquelles les répondants souhaitaient l’aide d’un assistant personnel. Les domaines de tâches qui en ressortent comprennent l’aide aux proches, la santé, l’éducation, la gestion du foyer, les finances personnelles, les achats et l’accès aux services publics.
Scores rapportés pour cinq processus de travail
OpenAI communique les scores suivants pour ses modèles actuels, sur cinq processus de travail pratiques. Chaque exemple associe une demande d’utilisateur à une réponse et à un pourcentage :
| Processus de travail | Score rapporté | Exemple de réponse |
|---|---|---|
| Comparaison d’écoles maternelles après un déménagement familial | 93.1% | Présélectionne trois écoles maternelles, organise les informations relatives aux inscriptions et laisse à l’utilisateur le soin de trancher entre deux préférences. |
| Coordination de bénévoles en préparation aux inondations pour quatre voisins ayant besoin d’aide pour protéger leur logement contre les inondations | 98.0% | Prépare un plan d’action pour que les bénévoles évaluent les lieux et viennent en aide aux voisins avant l’arrivée de conditions météorologiques extrêmes. |
| Recherche d’un logement familial dans le comté de Luzerne | 100% | Trouve un logement qui respecte le budget, les exigences relatives à un logement indépendant et celles concernant le trajet domicile-travail après le dépôt, puis calcule les droits de mutation. |
| Regarder un match à distance avec un grand-parent | 96.3% | Organise le visionnage et prévoit une solution de repli au cas où la diffusion en continu échouerait. |
| Planification des soins après un nouveau diagnostic de diabète chez un parent | 90.4% | Établit un plan pour la première semaine, comprenant les repas, des rappels et des questions à poser à l’équipe soignante, et demande à l’utilisateur de le vérifier avant tout partage. |
Entraînement des modèles et rôle de ChatGPT
OpenAI affirme que, pendant l’année d’entraînement écoulée, ses modèles sont devenus plus rapides, plus performants et mieux alignés pour les tâches liées à l’utilisation d’un navigateur, d’un ordinateur et de connecteurs. Ces capacités élargissent l’éventail de l’aide proposée par ChatGPT. Le produit évolue vers un assistant personnel agentique capable d’effectuer des actions concrètes, ce qui étend le rôle de ChatGPT au-delà de la conversation.
OpenAI espère que cette évaluation contribuera à faire progresser cet objectif de mesure.
