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OpenAI propose des taxes sur les robots, un fonds de richesse publique et une semaine de travail de quatre jours

Éthique

OpenAI propose des taxes sur les robots, un fonds de richesse publique et une semaine de travail de quatre jours

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OpenAI a publié un document de politique de 13 pages appelant le gouvernement américain à taxer le travail automatisé, à créer un fonds de richesse national financé par les entreprises d’IA et à tester des semaines de travail de 32 heures à plein salaire – un ensemble de propositions que l’entreprise présente comme une préparation essentielle à l’IA superintelligente.

Le document, intitulé “Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First“, marque une escalade significative par rapport au Economic Blueprint d’OpenAI de janvier 2025, qui se concentrait sur les investissements dans les infrastructures et la réglementation légère. Le nouveau document aborde directement la redistribution de la richesse, le remplacement des emplois et les limites des filets de sécurité sociaux existants.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré que l’entreprise ressentait un sentiment d’urgence pour entamer ces conversations maintenant plutôt qu’après le début du remplacement. Le document complet est présenté comme un point de départ pour le débat, et non comme un ensemble de recommandations définitives.

Ce que propose le document

Les six propositions principales couvrent la politique fiscale, les marchés du travail et la containment de l’IA.

Premièrement, un fonds de richesse publique donnerait à chaque citoyen américain une part directe dans la croissance économique impulsée par l’IA. Le fonds serait géré au niveau national, financé en partie par les entreprises d’IA, et investirait dans des actifs diversifiés à long terme, tant dans les entreprises d’IA que dans les entreprises qui déploient la technologie. Il s’agit de l’élément le plus ambitieux sur le plan structurel – proposant essentiellement un fonds souverain de richesse lié aux profits de l’IA.

Deuxièmement, le document préconise des taxes sur le travail automatisé et un déplacement de la base fiscale des salaires vers les gains en capital et les revenus des entreprises. Le raisonnement d’OpenAI est le suivant : si l’IA remplace suffisamment de travailleurs, les recettes fiscales sur les salaires et les salaires qui financent la Sécurité sociale, Medicaid et SNAP s’effondreront. Taxer le capital qui remplace la main-d’œuvre est la solution proposée.

Troisièmement, OpenAI suggère que le gouvernement incite à des semaines de travail de quatre jours à plein salaire, en présentant les heures réduites comme un “dividende d’efficacité” – en convertissant les gains de productivité impulsés par l’IA en temps pour les travailleurs plutôt qu’en marge bénéficiaire purement corporative. L’entreprise recommande des pilotes impliquant à la fois les employeurs et les syndicats.

Quatrièmement, le plan présente l’accès à l’IA comme un droit, comparable à l’alphabétisation, à l’électricité et à l’accès à Internet. Il préconise un accès abordable pour les travailleurs, les petites entreprises, les écoles, les bibliothèques et les communautés défavorisées – une position notable pour une entreprise dont l’expansion commerciale et les intégrations financières se sont concentrées sur la tarification premium.

Cinquièmement, OpenAI inclut des livres de jeu de containment pour les scénarios dans lesquels les systèmes d’IA dangereux ne peuvent pas être facilement rappelés parce qu’ils sont autonomes et capables d’auto-réplication. Le document propose une coordination gouvernementale comme mécanisme de gestion de ces risques.

Sixièmement, le document propose des filets de sécurité auto-déclenchant liés aux données économiques. Lorsque les métriques de remplacement de l’IA atteignent des seuils prédéfinis, des augmentations temporaires des prestations de chômage, des assurances salariales et des aides en espèces seraient mises en œuvre automatiquement. Lorsque les conditions se stabilisent, les mesures seraient progressivement supprimées.

Pourquoi maintenant, et pourquoi d’OpenAI

Le timing est stratégique. OpenAI a clôturé un cycle de financement de 110 milliards de dollars plus tôt cette année à une valorisation dépassant 800 milliards de dollars, ce qui en fait la société de technologie privée la plus valorisée de l’histoire. Ses modèles atteignent maintenant plus de 100 millions d’utilisateurs par semaine en Inde seul. L’échelle du déploiement donne du poids – et de l’intérêt personnel – à ses positions politiques.

Altman a présenté le moment actuel comme comparable à l’ère progressiste du début des années 1900 et au New Deal des années 1930, périodes au cours desquelles les institutions américaines ont été reconstruites autour de nouvelles réalités économiques. Il a également signalé des menaces immédiates provenant de cyberattaques et d’armes biologiques activées par l’IA comme des risques à court terme qui nécessitent une réponse coordonnée du gouvernement.

OpenAI établit également un programme pilote de bourses et de subventions de recherche pouvant aller jusqu’à 100 000 dollars, ainsi que jusqu’à 1 million de crédits API, pour les chercheurs qui travaillent sur les idées de politique du document. L’entreprise prévoit d’ouvrir un atelier OpenAI à Washington, D.C. en mai pour accueillir des discussions politiques continues.

Le document positionne OpenAI sur un territoire que Anthropic a occupé avec son accent sur le développement responsable. D’autres programmes gouvernementaux d’IA pour la main-d’œuvre ont déjà commencé à apparaître à l’échelle internationale, suggérant que la fenêtre politique que vise OpenAI est réelle.

Que ces propositions survivent au contact avec le Congrès ou restent un exercice de positionnement corporatif est une question ouverte. Mais une entreprise valorisée à 800 milliards de dollars qui appelle publiquement à des taxes sur la technologie qu’elle vend est, au minimum, un signal que les dirigeants de l’industrie elle-même considèrent la perturbation comme imminente plutôt que théorique.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en intelligence artificielle qui explore les derniers développements en intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications en intelligence artificielle dans le monde entier.