NVIDIA et Oracle prévoient d’étendre Vera Rubin à plusieurs gigawatts sur OCI

NVIDIA et Oracle ont annoncé le 27 octobre 2026 leur intention d’étendre les superclusters Oracle Cloud Infrastructure (OCI) à plusieurs gigawatts avec des systèmes NVIDIA Vera Rubin NVL72, invoquant la demande croissante des clients pour l’entraînement de l’IA, l’inférence et les applications reposant sur des agents. Les deux entreprises ont également annoncé la disponibilité générale de Vera Rubin NVL72 et des processeurs NVIDIA Vera sur OCI, et indiqué qu’OCI prévoit de proposer des systèmes NVIDIA HGX Rubin NVL8.

Selon l’annonce, cette collaboration élargie fournit aux clients une infrastructure adaptée à la fois aux tâches gourmandes en GPU, comme l’entraînement et le déploiement de modèles de pointe, et aux tâches gourmandes en CPU que les agents exécutent entre deux appels au modèle, notamment l’utilisation d’outils, l’exécution de code et la récupération de données. Les clients peuvent adapter indépendamment leurs ressources CPU et GPU à leurs charges de travail, ce qui, selon les entreprises, contribue à réduire les capacités inutilisées.

Architecture des superclusters OCI et performances de Vera Rubin

Les superclusters OCI associent des systèmes NVIDIA NVL72 à l’échelle du rack, le réseau Oracle Acceleron avec NVIDIA Spectrum-X Ethernet, équipé de commutateurs Spectrum-6 et de DPU BlueField-4, ainsi qu’une alimentation électrique et un refroidissement de classe gigawatt. Chaque rack relie 72 GPU grâce au réseau NVLink de mise à l’échelle, tandis que le réseau multiplaire d’OCI s’étend à des centaines de milliers de GPU.

L’expansion prévue de Vera Rubin s’appuie sur l’infrastructure NVIDIA GB200 et GB300 NVL72 déjà en place chez OCI. La base logicielle CUDA commune de NVIDIA et l’optimisation continue des logiciels prennent en charge les charges de travail sur plusieurs générations de matériel.

Dans une publication complémentaire d’Oracle, l’entreprise a indiqué que Vera Rubin offre jusqu’à 30 fois plus de débit d’inférence par watt et multiplie par 4 les performances d’entraînement par rapport à la génération Blackwell précédente. La publication précise que les superclusters OCI sont exploités sur des campus de classe gigawatt, optimisés pour la densité dans un rayon de deux kilomètres, et dotés d’une alimentation électrique et d’un refroidissement liquide conçus pour des systèmes répartis sur plusieurs racks. Elle ajoute que la capacité peut être réaffectée entre l’entraînement de modèles de pointe et l’inférence en production.

Selon la publication, Oracle Acceleron repose sur des commutateurs Ethernet Spectrum-X de 102,4 Tb/s, des SuperNIC ConnectX-9 et des DPU BlueField-4. Son protocole Multipath Reliable Connection répartit les paquets d’une même connexion sur des centaines de chemins grâce à une architecture à huit plans. Combiné au réseau multiplaire d’Oracle et au routage à la source SRv6, il permet de créer des réseaux à deux niveaux prenant en charge plus de 131 000 GPU.

Systèmes HGX Rubin NVL8 prévus

OCI prévoit de proposer NVIDIA HGX Rubin NVL8, qui intègre huit GPU Rubin connectés par NVLink dans une configuration de serveur x86. La plateforme prévue comprend deux processeurs Intel Xeon 6 à 64 cœurs, 4 To de mémoire DDR5 et un réseau RDMA haut débit de 6,4 Tbps. Elle offrira une option de déploiement pour l’entraînement de l’IA, le réglage fin et l’inférence. Selon l’annonce, HGX Rubin NVL8 permettra aux clients d’adopter la technologie GPU Rubin de nouvelle génération dans une configuration plus compacte de huit GPU, tout en conservant la compatibilité avec les applications x86.

Processeurs NVIDIA Vera sur OCI

Oracle a également annoncé la disponibilité générale d’OCI Compute avec les processeurs NVIDIA Vera, avec un déploiement initial de 150 000 processeurs dans les régions d’Oracle. Une publication distincte d’Oracle sur leur disponibilité indique que ces processeurs sont proposés dans des instances Bare Metal et Flex Virtual Machine et qu’ils seront disponibles dans certaines régions au quatrième trimestre 2026. Oracle s’est présenté comme le premier fournisseur de cloud à très grande échelle à commercialiser les processeurs Vera.

Chaque processeur Vera intègre 88 cœurs NVIDIA Olympus personnalisés compatibles avec Arm et 176 threads rendus possibles par NVIDIA Spatial Multithreading. Il offre jusqu’à 1,2 To/s de bande passante mémoire, tandis qu’une Fabric de cohérence évolutive NVIDIA de deuxième génération fournit une bande passante de bissection de 3,4 To/s. Les instances à deux processeurs d’OCI fournissent 176 cœurs et 352 threads répartis sur deux processeurs Vera, 1 To de mémoire système LPDDR5X, 7,68 To de stockage NVMe local et une connexion réseau Acceleron de 200 Gbps.

NVIDIA annonce des performances CPU jusqu’à 80 % supérieures pour les tâches reposant sur des agents, par rapport aux principaux processeurs x86. La publication d’Oracle précise que ces résultats proviennent de tests comparatifs de la plateforme NVIDIA, et non de tests au niveau des instances OCI, et que les performances réelles varient selon la charge de travail et la configuration.

L’annonce met l’accent sur les tâches qui sous-tendent le fonctionnement des agents d’IA : ceux-ci utilisent des outils, exécutent du code et récupèrent des informations entre deux appels au modèle. Une exécution lente de ces opérations gourmandes en CPU peut retarder les résultats et laisser les GPU en attente. Dans ce contexte, OCI Kubernetes Engine permet aux clients d’adapter indépendamment leurs ressources CPU et GPU, tandis qu’Oracle Acceleron assure une isolation matérielle des charges de travail qui exécutent du code généré par l’IA non fiable.

Déploiement d’OpenAI et déclarations des dirigeants

OpenAI a entraîné et déployé GPT-6 Astra sur un supercluster OCI équipé de plus de 100 000 GPU NVIDIA Blackwell à Abilene, au Texas.

« NVIDIA Vera Rubin sur OCI nous apporte la puissance de calcul et l’échelle nécessaires pour accélérer l’entraînement des modèles et prendre en charge des charges de travail d’IA toujours plus exigeantes », a déclaré Sreekanth Pothanis, responsable de l’ingénierie de l’infrastructure de calcul chez OpenAI.

Uday Ruddarraju, directeur technique chargé du calcul chez OpenAI, a déclaré que les processeurs Vera sur OCI offrent les performances nécessaires pour exécuter du code et faire fonctionner des outils dans les environnements de bac à sable agentiques en forte croissance de l’entreprise. « Nous mettons Vera en production sur OCI pour prendre en charge ces charges de travail à grande échelle », a-t-il ajouté.

Mahesh Thiagarajan, président d’Oracle Cloud Infrastructure, a déclaré qu’OCI offre aux clients les performances, la sécurité et l’évolutivité nécessaires pour faire progresser l’IA de pointe, et que la collaboration avec NVIDIA étend ces capacités à l’entraînement, à l’inférence et à l’IA agentique. Ian Buck, vice-président de NVIDIA chargé du calcul hyperscale et du calcul haute performance, a déclaré que les deux entreprises déploient Vera Rubin et les processeurs Vera sur OCI afin d’aider les clients à tirer davantage parti de leur infrastructure et à en préserver la valeur à mesure que l’IA évolue.

Des logiciels à tous les niveaux de la pile Oracle

Selon une publication d’Oracle, la collaboration s’étend de l’infrastructure aux services de plateforme et aux logiciels d’entreprise. NVIDIA Dynamo apporte l’inférence désagrégée à Oracle Kubernetes Engine et ajoute ainsi une capacité logicielle d’inférence aux ressources de calcul et de mise en réseau d’OCI. Oracle Database Index Service v2 s’appuie sur NVIDIA cuVS pour accélérer la recherche vectorielle et la création d’index ; selon Oracle, cette solution permet de créer des index 5 fois plus rapidement qu’en déportant les calculs vers le processeur. Oracle AI Accelerator Packs intègrent NVIDIA cuOpt, un moteur d’optimisation open source accéléré par GPU.

Oracle et NVIDIA optimisent conjointement Oracle AI Media Models pour la génération d’images à l’aide de NVIDIA GB300. Les premières optimisations sont intégrées, et les modèles sont actuellement disponibles uniquement aux États-Unis. NVIDIA Nemotron alimente l’agent de constitution de cohortes d’Oracle Health Data Intelligence, qui permet aux équipes de santé d’interroger les données des patients en langage naturel. Oracle prévoit de déployer cet agent dans la région EMEA, puis d’étendre son déploiement au premier trimestre 2027.