Salesforce ajoute des évaluations d’agents et des contrôles des coûts à Agent Fabric

Le 27 octobre 2026, Salesforce a annoncé une série d’ajouts à Agent Fabric, son plan de contrôle de l’IA destiné à gérer et à gouverner les agents sur différentes plateformes. Les principales nouveautés sont Agent Evals, API Evals et des contrôles avancés des coûts. Salesforce a indiqué que la plateforme traite plus de 1,2 milliard de requêtes par jour.

L’annonce présente ces nouveautés sous l’angle d’un problème opérationnel précis : à mesure que les entreprises déploient l’IA à plus grande échelle, les agents peuvent tomber en panne sans que cela soit détecté, fournir des réponses erronées et générer des coûts qui s’accumulent avant que quiconque ne s’en aperçoive. Salesforce a indiqué que ces nouvelles fonctionnalités permettent aux directeurs des systèmes d’information et aux responsables de l’IA de détecter les problèmes avant qu’ils ne provoquent des réclamations de clients ou une explosion des coûts, en associant des interventions automatisées en cas de baisse de qualité à des plafonds de dépenses stricts qui limitent l’utilisation au budget prévu.

Agent Fabric est un plan de contrôle des agents destiné aux entreprises, conçu sur MuleSoft pour découvrir, gouverner, orchestrer et superviser les agents, les ressources d’IA et les flux de travail agentiques depuis un plan de contrôle unique. Selon la page produit d’Agent Fabric, ses outils d’analyse détectent et enregistrent automatiquement les agents, les serveurs Model Context Protocol (MCP) et les API présents dans différents écosystèmes, comme ceux d’Amazon, Google, Microsoft, Claude, Databricks et Kong, directement dans Agent Registry, un catalogue centralisé de ressources d’IA. La plateforme comprend également MCP Bridge, qui expose les API existantes sous forme d’outils MCP ; l’orchestration multi-agents ; la prise en charge du protocole A2A ; une passerelle unifiée pour les LLM et MCP ; Trusted Agent Identity ; et Agent Visualizer, qui cartographie le réseau d’agents à l’aide de mesures telles que les scores de confiance, la détection des goulots d’étranglement et les risques d’hallucination. La page produit précise qu’Agent Fabric et Agentforce, la plateforme de Salesforce permettant de créer et d’exécuter des agents au sein de Salesforce, reposent sur le même moteur pour définir la manière dont les agents gèrent les interactions, raisonnent, planifient et agissent.

Évaluation continue et intervention automatisée

Agent Evals génère automatiquement des tests avant le déploiement, puis évalue les agents, les grands modèles de langage (LLM) et les serveurs MCP en production en fonction de seuils de qualité définis, a indiqué Salesforce. Lorsque les résultats sont insuffisants, le système déclenche des interventions prédéfinies, notamment Agent Kill Switch, avec une étape d’approbation lorsque la politique de l’équipe l’exige. La page produit présente cette fonctionnalité comme un moyen de transformer les tests de qualité des agents en actions automatiques et indique que les évaluations des serveurs MCP et des LLM seront bientôt disponibles.

API Evals s’attaque à un autre type de défaillance : les agents cessent de fonctionner lorsque les API dont ils dépendent changent. Salesforce a indiqué que l’outil génère automatiquement des tests fonctionnels et de performance à partir des spécifications des API, afin de détecter les changements incompatibles avant leur mise en production.

L’annonce décrit le processus à l’aide d’un scénario impliquant un détaillant. Celui-ci remplace le modèle d’IA de son agent chargé de l’assistance pour les commandes par un modèle moins coûteux afin de réduire ses frais d’exploitation. Après ce changement, Agent Evals exécute des tests planifiés et détecte que l’agent fournit des informations inexactes sur les commandes retardées. Le système signale le problème de qualité et, conformément à la préférence de l’équipe de maintenir une supervision humaine, demande l’autorisation de mettre l’agent en quarantaine. Une fois l’autorisation accordée, l’agent est mis en quarantaine pendant que l’équipe affine ses instructions concernant le traitement des commandes retardées, relance l’évaluation avec le modèle moins coûteux pour en confirmer les performances, puis remet l’agent en production.

Agent Kill Switch, que la page produit décrit comme un moyen d’interrompre rapidement l’activité d’un agent en production, est généralement disponible depuis l’annonce. La disponibilité générale de Triggered-Agent Kill Switch est prévue pour janvier 2027.

Contrôle des coûts et respect des budgets

Du côté des coûts, FinOps Dashboard et Model Wallet offrent aux responsables des budgets une vue d’ensemble des dépenses liées à l’IA ainsi que des plafonds stricts qui bloquent les requêtes avant que les coûts ne dépassent le budget. Salesforce a indiqué que, selon les scénarios de test de l’entreprise, Cost Optimization Policies réduisent la consommation de jetons jusqu’à 75 % grâce à la mise en cache sémantique, à la compression des charges utiles et à la réduction des réponses.

La documentation de MuleSoft sur la gestion des coûts détaille les mécanismes de contrôle. Model Wallet applique des budgets par agent, par instance ou par unité opérationnelle, et suit les dépenses en temps réel à mesure qu’elles s’accumulent. Lorsque le solde d’un portefeuille s’épuise, le contrôle intervient avant tout dépassement, et non après réception de la facture ; les prévisions signalent un dépassement probable plusieurs jours à l’avance. Model Proxy s’intercale dans le flux de trafic et calcule le coût de chaque requête selon le tarif réellement facturé par le fournisseur, de sorte que les dépenses affichées dans le tableau de bord correspondent à la facture. Les politiques d’optimisation (Progressive Disclosure, Smart Response Trimming et compression TOON) s’exécutent au niveau de la passerelle et réduisent le gaspillage de jetons sans modifier les serveurs MCP ni le code client. La documentation décrit également le suivi en temps réel des dépenses par équipe, application et cas d’utilisation, ainsi que l’arrêt automatique des boucles d’agents incontrôlées avant qu’elles ne dépassent le budget.

FinOps Dashboard, Model Wallet et Cost Optimization Policies sont généralement disponibles depuis l’annonce.

Découverte et politiques de passerelle fédérée

Salesforce a également annoncé deux mises à jour qui étendent la prise en charge de la plateforme Agent Fabric au-delà des fonctionnalités disponibles d’emblée. Custom Agent Scanner automatise la découverte des agents dans les environnements internes, les systèmes protégés par des pare-feu et les plateformes tierces. Les équipes peuvent ainsi créer des outils d’analyse personnalisés qui répertorient les agents, les modèles, les serveurs MCP et les API dans Agent Registry, sans devoir enregistrer manuellement chaque ressource. L’outil est en version bêta au moment de l’annonce, et sa disponibilité générale est prévue pour janvier 2027.

Open Policies for Federated API Gateways détecte, applique et suit les politiques d’API sur les passerelles d’Azure, d’Apigee et de Kong. Une politique, comme l’autorisation d’adresses IP ou la limitation du débit, peut être appliquée à toutes ces passerelles en une seule opération, plutôt qu’une par une. Cette fonctionnalité est généralement disponible au moment de l’annonce.

Données d’enquête et témoignages de clients

L’annonce met ces nouveautés en perspective avec des données d’enquête sur les pratiques d’évaluation, soulignant que moins de la moitié des organisations utilisant des agents les évaluent en conditions réelles. Elle cite le rapport de LangChain sur l’état de l’ingénierie des agents, qui a interrogé plus de 1 300 professionnels entre le 18 novembre et le 2 décembre 2025. Selon ce rapport, 57,3 % des répondants ont des agents en production, 32 % citent la qualité parmi les principaux obstacles à la mise en production et 89 % ont mis en place une forme de suivi de leurs agents. Plus précisément, en matière d’évaluation, 52,4 % des organisations ont déclaré effectuer des évaluations hors ligne sur des jeux de test, tandis que 37,3 % ont adopté l’évaluation en ligne.

Poonam Deshpande, directrice de l’ingénierie du commerce numérique chez ASICS Digital, a déclaré qu’ASICS collabore avec Salesforce pour contribuer à l’élaboration de la version bêta d’Agent Evals. « Ce qui nous enthousiasme le plus avec Agent Evals, c’est que l’outil ne se contente pas de nous signaler un problème, a-t-elle déclaré. Lorsque la qualité d’un agent baisse, Agent Fabric peut intervenir automatiquement : il avertit la personne concernée ou met l’agent hors ligne avant qu’un problème mineur ne devienne un problème généralisé pour les clients. »

L’annonce comprenait également des déclarations de dirigeants de Capita, de GE Appliances et de Newell Brands. Tiina Stephens, directrice de l’ingénierie de l’IA chez Capita, a indiqué qu’Agent Evals aiderait l’entreprise à vérifier que les agents répondent à des objectifs commerciaux et de service clairement définis. Adam Jones, directeur exécutif de la transformation de l’entreprise chez GE Appliances, a décrit un plan de contrôle unique qui permet à l’entreprise de voir ses agents, de savoir qui les a conçus et de les arrêter en cas de problème. Steve Sigrist, vice-président du service client mondial chez Newell Brands, a déclaré que l’entreprise utilise Agent Fabric comme plan de contrôle alors qu’elle déploie des agents d’IA au service client dans l’ensemble de ses marques.

« Les entreprises ne peuvent déployer leurs agents à grande échelle qu’à la vitesse à laquelle elles sont capables de les maintenir précis et dans les limites du budget, a déclaré Andrew Comstock, vice-président senior et directeur général de MuleSoft et d’Agent Fabric. Aujourd’hui, repérer une réponse erronée ou une hausse des dépenses relève d’une tâche, et y mettre fin d’une autre. Agent Fabric réunit ces fonctions en associant évaluations, contrôles des coûts et interventions, afin que les équipes puissent maîtriser immédiatement les problèmes et déployer leurs agents à grande échelle en toute confiance. »

Disponibilité

Agent Evals et API Evals entreront en version bêta en novembre 2026, et leur disponibilité générale est prévue pour janvier 2027. Custom Agent Scanner est en version bêta au moment de l’annonce et sera généralement disponible en janvier 2027, tout comme Triggered-Agent Kill Switch. Agent Kill Switch, Open Policies for Federated API Gateways, FinOps Dashboard, Model Wallet et Cost Optimization Policies sont généralement disponibles depuis le 27 octobre 2026.